舒桂英

〔恩福（上海）檢測(cè)技術(shù)有限公司，上海201112〕

1 設(shè)備產(chǎn)品數(shù)據(jù)

現(xiàn)將一個(gè)月內(nèi)，特黑滌棉65／35 18.2tex的50次檢測(cè)數(shù)據(jù)匯總?cè)绫?所示。所用檢測(cè)儀器為陜西長(zhǎng)嶺紡電公司自主研制開發(fā)的CT2000條干均勻度測(cè)試儀。

2 數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)

2.1 為便于統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)將條干測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化匯總統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1所示。

圖1 特黑滌棉65／35 18.2tex 條干數(shù)據(jù)圖形化匯總

表1 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與常發(fā)性紗疵測(cè)試數(shù)據(jù)

續(xù)表1

2.2 條干與 千米細(xì)節(jié)的一元線性回歸統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 利用普通EXCEL軟件，以條干為縱坐標(biāo)畫出條干與千米細(xì)節(jié)的散點(diǎn)圖，如圖2所示。

圖2 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與千米細(xì)節(jié)的散點(diǎn)圖

2.2.2 以條干為應(yīng)變量，千米細(xì)節(jié)為自變量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 條干與千米細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

回歸方程為條干CV（%）＝14.7＋0.0493千米細(xì)節(jié)（個(gè)）

S（離差平方和的平方根）＝0.520687 R－Sq（相關(guān)系數(shù)）＝54.3% R－Sq（調(diào)整）＝53.3%

PRESS（誤差平方和）＝14.5019 R－Sq（預(yù)測(cè)）＝49.04%

表3 條干與千米細(xì)節(jié)方差分析

2.3 條干與千米粗節(jié)的一元線性回歸統(tǒng)計(jì)分析

2.3.1 條干與千米粗節(jié)的散點(diǎn)圖，如圖3所示。

圖3 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與千米粗節(jié)的散點(diǎn)圖

2.3.2 以條干為應(yīng)變量，千米粗節(jié)為自變量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 條干與千米粗節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

回歸方程為條干CV（%）＝14.0＋0.00 724千米粗節(jié)（個(gè)）

多糖的提?。壕芊Q取粉碎至20目的黃連粗粉100 g，置于索氏提取器中，用3倍超純水回流脫脂6 h。按照參考文獻(xiàn)［5］的方法提取制備黃連多糖。

S（離差平方和的平方根）＝0.280599 R－Sq（相關(guān)系數(shù)）＝86.7% R－Sq（調(diào)整）＝86.4%

PRESS（誤差平方和）＝4.21320 R－Sq（預(yù)測(cè)）＝85.20%

表5 條干與千米粗節(jié)方差分析

2.4 條干與千米棉結(jié)的一元線性回歸統(tǒng)計(jì)分析

2.4.1 條干與千米粗節(jié)的散點(diǎn)圖，見圖4。

圖4 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與千米棉結(jié)的散點(diǎn)圖

2.4.2 以條干為應(yīng)變量，千米棉結(jié)為自變量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 條干與千米棉結(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

回歸方程為條干CV（%）＝14.4＋0.00625千米棉結(jié)（個(gè)）

S（離差平方和的平方根）＝0.509142 R－Sq（相關(guān)系數(shù)）＝56.3% R－Sq（調(diào)整）＝55.4%

PRESS（誤差平方和）＝13.8996 R－Sq（預(yù)測(cè)）＝51.16%

表7 條干與千米棉結(jié)方差分析

3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

3.1 由表1～表7中條干與常發(fā)性紗疵千米細(xì)節(jié)、粗節(jié)、棉結(jié)的一元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果可見，方差分析的P值均為0，說明回歸效果顯著；其相關(guān)系數(shù)R－Sq（調(diào)整）分別為0.533、0.864、0.554，其中條干與千米粗節(jié)的相關(guān)系數(shù)最大，說明二者相關(guān)性最為顯著。

3.2 由于條干與千米粗節(jié)的相關(guān)性最為顯著，在生產(chǎn)質(zhì)量管理中應(yīng)優(yōu)先將控制千米粗節(jié)作為降低條干的最首要因素。從圖1可以看出，條干實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的95%預(yù)測(cè)區(qū)間（15.817，16.251），這個(gè)結(jié)果表明，在0.05置信水平上，可以認(rèn)為該產(chǎn)品條干CV 水平為小于16.251%，按行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)［2］，該產(chǎn)品處于一等品水平。由于對(duì)于該產(chǎn)品優(yōu)等品水平為小于15.5%，為了達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，千米粗節(jié)的控制水平應(yīng)為多少呢？簡(jiǎn)單計(jì)算可得表1中千米粗節(jié)的平均值為275，利用2.3.2統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如果千米粗節(jié)平均值降低到130，可計(jì)算預(yù)測(cè)條干的95置信預(yù)測(cè)區(qū)間為（14.4015，15.5658）。這也說明為達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的優(yōu)等品水平，該產(chǎn)品千米粗節(jié)平均值水平需要由原來(lái)的275降低到130。

3.3 由于滌棉色紗行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中沒有對(duì)常發(fā)性紗疵提出標(biāo)準(zhǔn)要求，使用同樣的統(tǒng)計(jì)方法也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)千米細(xì)節(jié)與棉結(jié)的相關(guān)預(yù)測(cè)，為質(zhì)量改進(jìn)明確量化目標(biāo)。

4 結(jié)論

4.1 條干與三類常發(fā)性紗疵均存在顯著性一元線性關(guān)系，其中條干與千米粗節(jié)的相關(guān)性最為顯著，在生產(chǎn)質(zhì)量管理中應(yīng)優(yōu)先將控制千米粗節(jié)作為降低條干的最首要因素。

4.2 將千米粗節(jié)作為首要質(zhì)量控制點(diǎn)，可以較好改善紗的條干值。對(duì)于所研究的產(chǎn)品，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，為達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的優(yōu)等品水平，該產(chǎn)品千米粗節(jié)平均值水平需要由原來(lái)的275降低到130。

［1］馬逢時(shí).六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)指南（第二版）［M］.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2013.

［2］FZ／T12016—2006.滌與棉混紡色紡紗［S］.