周炳喜
摘 要:選取贛南中央蘇區(qū)的國家級、省級和市級紅色文物保護單位中的典型紅色革命遺址為樣本點,采用GIS等軟件利用數(shù)理方法,定量分析贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)類型與特征。結(jié)果表明:紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚型;在各縣市中和5大地理分區(qū)中呈集中分布,但分布的均勻度較低;在各縣市中分布的均衡性較低,差異性較大。
關(guān)鍵詞:紅色革命遺址;數(shù)理方法;空間結(jié)構(gòu)
0 引言
目前對歷史文化資源的研究主要集中在名城、地名、考古等方面[1~3];主要是基于模糊位置來研究其空間結(jié)構(gòu) [4]。不能確定其絕對位置對研究結(jié)果的精確會產(chǎn)生很大的影響。
紅色革命遺址是我國特有的歷史文化資源。贛南是中央蘇區(qū)紅色革命活動的主要分布地區(qū),保留了數(shù)量最多、種類最豐富的紅色革命遺址。贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址的分類體系比較復(fù)雜,按文物保護級別可以分為國家級、省級、市級和縣級,按主要地物或活動分為建筑遺址、戰(zhàn)斗遺址、紀念地、紀念碑和塔、烈士墓等。本文在獲得空間位置后,利用GIS等軟件采用數(shù)理方法來分析紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)類型與特征。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
根據(jù)國家有關(guān)文物單位公布的名單,截止2012年底,贛南共有國家級紅色文物單位60處,省級紅色文物單位18處,市級紅色文物單位58處[5]。本文選取這136處紅色文物保護單位作為研究樣本點,其遺址的空間位置以主要的地物或活動的空間位置來定位。行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于中國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫,比例尺為1:400萬。
1.2 研究方法
對于136處紅色革命遺址,將遺址上的主要地物或活動所在地址輸入Google Map來查找地址對應(yīng)的經(jīng)緯度,利用GIS軟件將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成點要素,并進行投影轉(zhuǎn)換,再將點要素疊加到贛南行政區(qū)劃圖上。
利用ArcGIS軟件,測算各紅色革命遺址與最鄰近遺址之間的歐式距離。根據(jù)歐式距離,通過計算最鄰近指數(shù)來分析遺址的空間分布類型;利用數(shù)理方法中的地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、不平衡指數(shù)對遺址的空間結(jié)構(gòu)特征進行分析。
2 紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)
2.1 空間結(jié)構(gòu)類型
點狀要素的空間分布類型有均勻、隨機和凝聚三種,使用最鄰近點指數(shù)來測度。最鄰近距離是表示點狀要素在地理空間中相互鄰近程度的地理指標。計算每個點與其最鄰近點之間的距離ri,取這些距離的平均值■,即為最鄰近距離。理論最鄰近距離的公式RE=■,其中A為區(qū)域面積,n為點數(shù)。最鄰近點指數(shù)R定義為實際最鄰近距離與理論最近鄰距離之比:R=■/RE。當R=1時,■=RE,點狀要素空間結(jié)構(gòu)類型為隨機型;當R>1時,■> RE;點狀要素空間結(jié)構(gòu)類型為均勻型;當R<1時,■< RE,點狀要素空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚型。
根據(jù)公式,計算出136處紅色革命遺址理想隨機分布的最鄰近距離RE=8.51km。各樣本點與其最鄰近樣本之間的歐式距離ri(i=0~135),求取平均最鄰近距離:■=4.39(km),故而,■< RE,最鄰近點指數(shù)R<1,即紅色革命遺址空間結(jié)構(gòu)類型為凝聚型。
2.2 空間結(jié)構(gòu)特征
贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址分布于贛南各縣市,各縣市在中央蘇區(qū)的發(fā)展過程中的地理位置和經(jīng)濟發(fā)展的不同,各縣市的紅色革命遺址存在空間結(jié)構(gòu)特征上的差異,可以用空間分布的集中程度和均衡程度來表示。空間分布的集中程度可以用地理集中指數(shù)和基尼系數(shù)來分析,而空間分布的均衡程度則用不平衡指數(shù)來分析。
本文以贛南中央蘇區(qū)的行政區(qū)劃、發(fā)展過程和影響范圍等為依據(jù),將贛南中央蘇區(qū)劃分為5個地理分區(qū),分別是:中心區(qū)(瑞金)、發(fā)展區(qū)(寧都、于都、興國和石城)、邊緣區(qū)(會昌、尋烏和安遠)、游擊區(qū)(信豐、大余、崇義和上猶)和影響區(qū)(贛州、南康、贛縣和"三南"地區(qū))。對贛南中央蘇區(qū)進行地理分區(qū),能從更深的層面揭示紅色革命遺址的空間結(jié)構(gòu)特征。
(1)空間分布集中程度
地理集中指數(shù)可以衡量紅色革命遺址在各縣市中的空間分布集中程度。其公式為:G=100×■(G∈(0,100)),式中 為第i個縣市的遺址數(shù)量,T為遺址總數(shù),n為縣市總數(shù)。G值越大,遺址分布越集中;反之越分散。
通過計算,得到紅色革命遺址的實際地理集中指數(shù)G=61.58,倘若136處紅色革命遺址平均分布于各縣市,即每個縣市的遺址平均數(shù)為136/18=7.56,則此時的平均地理集中指數(shù)G=23.76。實際地理集中指數(shù)大于平均地理集中指數(shù),表明從各縣市的尺度來看,紅色革命遺址的分布較為集中。
基尼系數(shù)是地理學中研究離散區(qū)域空間分布的重要方法,用于不同研究對象區(qū)域分布差異的對比,進而找出其地域分布變化規(guī)律。本文用其度量紅色革命遺址在贛南5大地理分區(qū)中的空間集中程度?;嵯禂?shù)的計算公式如下:
Gini=-■P■lnP■/lnN,(Gini∈(0,1)),式中,Pi為第i個區(qū)域內(nèi)的紅色革命遺址數(shù)在遺址總數(shù)的比重,N為區(qū)域數(shù)量, Gini越大表明集中程度越高,但均勻度越低。
經(jīng)計算,基尼系數(shù)Gini=0.78,Gini值較大,表明紅色革命遺址在5大地理分區(qū)中集中程度較高,主要集中在中心區(qū)、發(fā)展區(qū)、邊緣區(qū),但在各分區(qū)內(nèi)分布的均勻度較低。
(2)空間分布均衡程度
不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同區(qū)域內(nèi)的均衡程度。本文用其度量紅色革命遺址在贛南各縣市中的分布均衡狀況。
不平衡指數(shù)采用洛倫茲曲線計算均衡指數(shù)的公式:S=■,(S∈(0,1)),式中,n為縣市數(shù)量,n=18;Yi為各縣市紅色革命遺址數(shù)量占贛南的比重從大到小排序后,第i位的累計百分比。S越大,遺址在各縣市中分布越不均衡,反之,越均衡。
經(jīng)計算,不平衡指數(shù)S=0.72,S較大,表明紅色革命遺址在贛南各縣市中分布不均衡,五大地理分區(qū)中的中心區(qū)和發(fā)展區(qū)的縣市擁有的紅色革命遺址數(shù)量就達到了總數(shù)的半數(shù)以上。
3 結(jié)語
綜合以上分析可以得出以下結(jié)論:
(1)贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址的空間分布類型為凝聚型,最鄰近點指數(shù)<1;
(2)贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址在贛南18個縣市區(qū)中的分布較為集中,地理集中指數(shù)
G=61.58;
(3)將贛南中央蘇區(qū)劃分為5個地理分區(qū),基尼系數(shù)Gini=0.78,表明紅色革命遺址在5大地理分區(qū)中呈集中分布,且分布的均勻度較低。
(4)贛南中央蘇區(qū)紅色革命遺址空間分布不均衡,縣市區(qū)際差異較大,贛南半數(shù)以上的紅色革命遺址集中在瑞金、寧都、于都等縣市。
參考文獻:
[1]吳必虎.中國歷史文化村鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟相關(guān)性研究[J].經(jīng)濟地理,2012,32(07):6-11.
[2]王彬.廣東地名語言文化空間結(jié)構(gòu)及景觀特征分析[J].人文地理,2012,(01):39-44.
[3]夏慧君.基于GIS的榆林市歷史文化遺址空間分布特征研究[J].長江大學學報(自然科學版),2010,7(01):293-295.
[4]王法輝.廣西壯語地名分布與演化的GIS分析[J].地理研究,2013,32(03):487-496.
[5]陳建平.贛南紅色文化資源保護與開發(fā)研究[Z].贛南師范學院碩士論文,2009:16-38.
課題來源:贛州市社會科學研究課題(12147)