張宏++宋銘莉

摘 要：根據(jù)1990-2012年經(jīng)濟與環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，利用改進熵值法獲得淮南礦區(qū)環(huán)境污染指數(shù)，并獲得其與人均GDP間的對應(yīng)關(guān)系。發(fā)現(xiàn)其區(qū)域環(huán)境庫茲涅茨曲線呈倒N型，并在人均收入達26869元時初步顯現(xiàn)出拐點，總體上說明當?shù)丨h(huán)境狀況區(qū)域良性發(fā)展，該結(jié)果可為相關(guān)政策制定提供一定依據(jù)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫茲涅茨曲線 改進熵值法 環(huán)境指數(shù)

中圖分類號：X83 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）03（b）-0123-02

安徽礦產(chǎn)資源豐富，在國家社會生產(chǎn)活動中扮演著重要角色。全省煤田面積1.8萬平方公里，已探明煤碳保有儲量達529億噸[1]，其中絕大部分分布在兩淮地區(qū)，淮南更是中國五大煤田之一，煤工業(yè)是當?shù)刂еa(chǎn)業(yè)。然而，其煤礦資源開采條件復(fù)雜，產(chǎn)生了大量的環(huán)境問題。因此采用合理方法評估當?shù)丨h(huán)境狀況，并對其變化趨勢進行有效預(yù)測將利于當?shù)卣皶r主動采取措施、調(diào)整政策，有效控制乃至減少環(huán)境問題。

環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）是Grossman，Krueger（1991）對經(jīng)濟學家Kuznets的倒U型假說進行發(fā)展的結(jié)果，認為區(qū)域環(huán)境污染水平會隨人均收入增加而呈現(xiàn)先升后降趨勢[2]，此后該結(jié)論被Shafik（1992）和Lucas（1996）等人分別證實[3]，國內(nèi)學者對EKC的研究也取得了巨大成果[4～6]，這些都不同程度豐富和發(fā)展了相關(guān)理論和實證研究。大量實證研究表明，EKC并不只存在單一“倒U型”，其還存在同步型，U型和N字型等，各自反映不同的經(jīng)濟環(huán)境作用關(guān)系。

1 模型構(gòu)建

1.1 指標選取

文獻研究發(fā)現(xiàn)，大量研究多以單一指標作為當?shù)丨h(huán)境污染代表，但對某地區(qū)采用不同的指標往往會得出不同的EKC形狀，影響評價準確性與一致性；而單一指標數(shù)據(jù)可能會存在跳躍，影響擬合結(jié)果。本文結(jié)合研究，考慮指標代表性與數(shù)據(jù)易得性，選取礦區(qū)廢水排放量（萬噸），污染氣體排放量（億標立方米）和廢棄固體產(chǎn)生量（萬噸）3項指標來綜合評價當?shù)丨h(huán)境污染狀況，最終得到環(huán)境評價指標體系如圖1。

1.2 方法選擇

改進熵值法是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)信息熵的大小可以有效判斷數(shù)據(jù)的有序度，其差異性越大所的權(quán)重越大，反之則越小。因而比一般主觀賦權(quán)法有更高可信度與精確度，更能反

映數(shù)據(jù)變化的效用價值。

（1）首先進行標準化，借助功效系數(shù)法。

2 實證分析

所用數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計年鑒》、《淮南統(tǒng)計年鑒》和《安徽省環(huán)境狀況公報》，下面以1990—2012年數(shù)據(jù)為研究對象，將所得數(shù)據(jù)標準化處理后，得到表1，標準化處理結(jié)果。

將所得數(shù)據(jù)利用改進熵值法計算，最終所得歷年環(huán)境污染指數(shù)見表1最后一列。以Ri值為因變量，歷年人均GDP值為自變量，借助SPSS20.0依次進行線性、二次和三次方擬合，發(fā)現(xiàn)三次方擬合效果最佳，如表2。

故而人均GDP與環(huán)境污染指數(shù)滿足的函數(shù)關(guān)系式為（計人均GDP為g）

（6）

對其求導，即可獲得“拐點”，進而可繪制出當?shù)卣w環(huán)境庫茲涅茨曲線如圖2。

3 結(jié)論

從擬合結(jié)果來看，淮南礦區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合效果較好，已體現(xiàn)出EKC的分布特征，且呈“倒N字型”，這可理解成連續(xù)的“正U型+倒U型”?，F(xiàn)有研究表明，只有經(jīng)濟發(fā)展到一定水平，經(jīng)濟與環(huán)境質(zhì)量間的對應(yīng)關(guān)系才會變得明顯起來[5]，淮南經(jīng)濟尚未進入工業(yè)化發(fā)展后期階段。結(jié)果顯示，其拐點在人均GDP達到26869元左右時出現(xiàn)，與殷福才，彭水軍以及Shafik等人的研究結(jié)果較一致[3]。最初EKC略微下降，之后出現(xiàn)了較長一段時間的惡化，這短時間也是經(jīng)濟快速發(fā)展的時期，因此忽略了對環(huán)境的保護。

考慮到拐點是剛剛顯現(xiàn)，煤炭開采所造成的破壞還遠沒有修復(fù)，其未來變動趨勢還需進一步監(jiān)控。換言之，目前情況可說明之前所采取的一系列措施初見成效，但仍需加大整治力度，防止環(huán)境惡化超過閾值，造成不可逆轉(zhuǎn)局面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，粗放型增長方式是造成環(huán)境困局的重要原因，今后應(yīng)緊緊圍繞這兩方面，采取必要措施協(xié)調(diào)三次產(chǎn)業(yè)比例、軟化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使下降趨勢穩(wěn)定下來。

參考文獻

[1] http：//www.anhuimj.gov.cn：8080/webapp/inside/map_main.asp

[2] Grossman G M，Alan K. Economic Growth and the Environment[J]. Quarterly Journal of Economics[J]，1995，110（2）：13-24.

[3] 谷蕾，馬建華，王廣華.河南省1985—2006年環(huán)境庫茲涅茨曲線特征分析[J].地域研究與開發(fā)，2008（4）：113-116.

[4] 王良舉，王永培，李逢春.環(huán)境庫茲涅茨曲線存在嗎？——來自CO2排放量的國際數(shù)據(jù)驗證[J].軟科學，2011（140）：35-39.endprint

摘 要：根據(jù)1990-2012年經(jīng)濟與環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，利用改進熵值法獲得淮南礦區(qū)環(huán)境污染指數(shù)，并獲得其與人均GDP間的對應(yīng)關(guān)系。發(fā)現(xiàn)其區(qū)域環(huán)境庫茲涅茨曲線呈倒N型，并在人均收入達26869元時初步顯現(xiàn)出拐點，總體上說明當?shù)丨h(huán)境狀況區(qū)域良性發(fā)展，該結(jié)果可為相關(guān)政策制定提供一定依據(jù)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫茲涅茨曲線 改進熵值法 環(huán)境指數(shù)

中圖分類號：X83 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）03（b）-0123-02

安徽礦產(chǎn)資源豐富，在國家社會生產(chǎn)活動中扮演著重要角色。全省煤田面積1.8萬平方公里，已探明煤碳保有儲量達529億噸[1]，其中絕大部分分布在兩淮地區(qū)，淮南更是中國五大煤田之一，煤工業(yè)是當?shù)刂еa(chǎn)業(yè)。然而，其煤礦資源開采條件復(fù)雜，產(chǎn)生了大量的環(huán)境問題。因此采用合理方法評估當?shù)丨h(huán)境狀況，并對其變化趨勢進行有效預(yù)測將利于當?shù)卣皶r主動采取措施、調(diào)整政策，有效控制乃至減少環(huán)境問題。

環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）是Grossman，Krueger（1991）對經(jīng)濟學家Kuznets的倒U型假說進行發(fā)展的結(jié)果，認為區(qū)域環(huán)境污染水平會隨人均收入增加而呈現(xiàn)先升后降趨勢[2]，此后該結(jié)論被Shafik（1992）和Lucas（1996）等人分別證實[3]，國內(nèi)學者對EKC的研究也取得了巨大成果[4～6]，這些都不同程度豐富和發(fā)展了相關(guān)理論和實證研究。大量實證研究表明，EKC并不只存在單一“倒U型”，其還存在同步型，U型和N字型等，各自反映不同的經(jīng)濟環(huán)境作用關(guān)系。

1 模型構(gòu)建

1.1 指標選取

文獻研究發(fā)現(xiàn)，大量研究多以單一指標作為當?shù)丨h(huán)境污染代表，但對某地區(qū)采用不同的指標往往會得出不同的EKC形狀，影響評價準確性與一致性；而單一指標數(shù)據(jù)可能會存在跳躍，影響擬合結(jié)果。本文結(jié)合研究，考慮指標代表性與數(shù)據(jù)易得性，選取礦區(qū)廢水排放量（萬噸），污染氣體排放量（億標立方米）和廢棄固體產(chǎn)生量（萬噸）3項指標來綜合評價當?shù)丨h(huán)境污染狀況，最終得到環(huán)境評價指標體系如圖1。

1.2 方法選擇

改進熵值法是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)信息熵的大小可以有效判斷數(shù)據(jù)的有序度，其差異性越大所的權(quán)重越大，反之則越小。因而比一般主觀賦權(quán)法有更高可信度與精確度，更能反

映數(shù)據(jù)變化的效用價值。

（1）首先進行標準化，借助功效系數(shù)法。

2 實證分析

所用數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計年鑒》、《淮南統(tǒng)計年鑒》和《安徽省環(huán)境狀況公報》，下面以1990—2012年數(shù)據(jù)為研究對象，將所得數(shù)據(jù)標準化處理后，得到表1，標準化處理結(jié)果。

將所得數(shù)據(jù)利用改進熵值法計算，最終所得歷年環(huán)境污染指數(shù)見表1最后一列。以Ri值為因變量，歷年人均GDP值為自變量，借助SPSS20.0依次進行線性、二次和三次方擬合，發(fā)現(xiàn)三次方擬合效果最佳，如表2。

故而人均GDP與環(huán)境污染指數(shù)滿足的函數(shù)關(guān)系式為（計人均GDP為g）

（6）

對其求導，即可獲得“拐點”，進而可繪制出當?shù)卣w環(huán)境庫茲涅茨曲線如圖2。

3 結(jié)論

從擬合結(jié)果來看，淮南礦區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合效果較好，已體現(xiàn)出EKC的分布特征，且呈“倒N字型”，這可理解成連續(xù)的“正U型+倒U型”?，F(xiàn)有研究表明，只有經(jīng)濟發(fā)展到一定水平，經(jīng)濟與環(huán)境質(zhì)量間的對應(yīng)關(guān)系才會變得明顯起來[5]，淮南經(jīng)濟尚未進入工業(yè)化發(fā)展后期階段。結(jié)果顯示，其拐點在人均GDP達到26869元左右時出現(xiàn)，與殷福才，彭水軍以及Shafik等人的研究結(jié)果較一致[3]。最初EKC略微下降，之后出現(xiàn)了較長一段時間的惡化，這短時間也是經(jīng)濟快速發(fā)展的時期，因此忽略了對環(huán)境的保護。

考慮到拐點是剛剛顯現(xiàn)，煤炭開采所造成的破壞還遠沒有修復(fù)，其未來變動趨勢還需進一步監(jiān)控。換言之，目前情況可說明之前所采取的一系列措施初見成效，但仍需加大整治力度，防止環(huán)境惡化超過閾值，造成不可逆轉(zhuǎn)局面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，粗放型增長方式是造成環(huán)境困局的重要原因，今后應(yīng)緊緊圍繞這兩方面，采取必要措施協(xié)調(diào)三次產(chǎn)業(yè)比例、軟化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使下降趨勢穩(wěn)定下來。

參考文獻

[1] http：//www.anhuimj.gov.cn：8080/webapp/inside/map_main.asp

[2] Grossman G M，Alan K. Economic Growth and the Environment[J]. Quarterly Journal of Economics[J]，1995，110（2）：13-24.

[3] 谷蕾，馬建華，王廣華.河南省1985—2006年環(huán)境庫茲涅茨曲線特征分析[J].地域研究與開發(fā)，2008（4）：113-116.

[4] 王良舉，王永培，李逢春.環(huán)境庫茲涅茨曲線存在嗎？——來自CO2排放量的國際數(shù)據(jù)驗證[J].軟科學，2011（140）：35-39.endprint

摘 要：根據(jù)1990-2012年經(jīng)濟與環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，利用改進熵值法獲得淮南礦區(qū)環(huán)境污染指數(shù)，并獲得其與人均GDP間的對應(yīng)關(guān)系。發(fā)現(xiàn)其區(qū)域環(huán)境庫茲涅茨曲線呈倒N型，并在人均收入達26869元時初步顯現(xiàn)出拐點，總體上說明當?shù)丨h(huán)境狀況區(qū)域良性發(fā)展，該結(jié)果可為相關(guān)政策制定提供一定依據(jù)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫茲涅茨曲線 改進熵值法 環(huán)境指數(shù)

中圖分類號：X83 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）03（b）-0123-02

安徽礦產(chǎn)資源豐富，在國家社會生產(chǎn)活動中扮演著重要角色。全省煤田面積1.8萬平方公里，已探明煤碳保有儲量達529億噸[1]，其中絕大部分分布在兩淮地區(qū)，淮南更是中國五大煤田之一，煤工業(yè)是當?shù)刂еa(chǎn)業(yè)。然而，其煤礦資源開采條件復(fù)雜，產(chǎn)生了大量的環(huán)境問題。因此采用合理方法評估當?shù)丨h(huán)境狀況，并對其變化趨勢進行有效預(yù)測將利于當?shù)卣皶r主動采取措施、調(diào)整政策，有效控制乃至減少環(huán)境問題。

環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）是Grossman，Krueger（1991）對經(jīng)濟學家Kuznets的倒U型假說進行發(fā)展的結(jié)果，認為區(qū)域環(huán)境污染水平會隨人均收入增加而呈現(xiàn)先升后降趨勢[2]，此后該結(jié)論被Shafik（1992）和Lucas（1996）等人分別證實[3]，國內(nèi)學者對EKC的研究也取得了巨大成果[4～6]，這些都不同程度豐富和發(fā)展了相關(guān)理論和實證研究。大量實證研究表明，EKC并不只存在單一“倒U型”，其還存在同步型，U型和N字型等，各自反映不同的經(jīng)濟環(huán)境作用關(guān)系。

1 模型構(gòu)建

1.1 指標選取

文獻研究發(fā)現(xiàn)，大量研究多以單一指標作為當?shù)丨h(huán)境污染代表，但對某地區(qū)采用不同的指標往往會得出不同的EKC形狀，影響評價準確性與一致性；而單一指標數(shù)據(jù)可能會存在跳躍，影響擬合結(jié)果。本文結(jié)合研究，考慮指標代表性與數(shù)據(jù)易得性，選取礦區(qū)廢水排放量（萬噸），污染氣體排放量（億標立方米）和廢棄固體產(chǎn)生量（萬噸）3項指標來綜合評價當?shù)丨h(huán)境污染狀況，最終得到環(huán)境評價指標體系如圖1。

1.2 方法選擇

改進熵值法是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)信息熵的大小可以有效判斷數(shù)據(jù)的有序度，其差異性越大所的權(quán)重越大，反之則越小。因而比一般主觀賦權(quán)法有更高可信度與精確度，更能反

映數(shù)據(jù)變化的效用價值。

（1）首先進行標準化，借助功效系數(shù)法。

2 實證分析

所用數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計年鑒》、《淮南統(tǒng)計年鑒》和《安徽省環(huán)境狀況公報》，下面以1990—2012年數(shù)據(jù)為研究對象，將所得數(shù)據(jù)標準化處理后，得到表1，標準化處理結(jié)果。

將所得數(shù)據(jù)利用改進熵值法計算，最終所得歷年環(huán)境污染指數(shù)見表1最后一列。以Ri值為因變量，歷年人均GDP值為自變量，借助SPSS20.0依次進行線性、二次和三次方擬合，發(fā)現(xiàn)三次方擬合效果最佳，如表2。

故而人均GDP與環(huán)境污染指數(shù)滿足的函數(shù)關(guān)系式為（計人均GDP為g）

（6）

對其求導，即可獲得“拐點”，進而可繪制出當?shù)卣w環(huán)境庫茲涅茨曲線如圖2。

3 結(jié)論

從擬合結(jié)果來看，淮南礦區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合效果較好，已體現(xiàn)出EKC的分布特征，且呈“倒N字型”，這可理解成連續(xù)的“正U型+倒U型”?，F(xiàn)有研究表明，只有經(jīng)濟發(fā)展到一定水平，經(jīng)濟與環(huán)境質(zhì)量間的對應(yīng)關(guān)系才會變得明顯起來[5]，淮南經(jīng)濟尚未進入工業(yè)化發(fā)展后期階段。結(jié)果顯示，其拐點在人均GDP達到26869元左右時出現(xiàn)，與殷福才，彭水軍以及Shafik等人的研究結(jié)果較一致[3]。最初EKC略微下降，之后出現(xiàn)了較長一段時間的惡化，這短時間也是經(jīng)濟快速發(fā)展的時期，因此忽略了對環(huán)境的保護。

考慮到拐點是剛剛顯現(xiàn)，煤炭開采所造成的破壞還遠沒有修復(fù)，其未來變動趨勢還需進一步監(jiān)控。換言之，目前情況可說明之前所采取的一系列措施初見成效，但仍需加大整治力度，防止環(huán)境惡化超過閾值，造成不可逆轉(zhuǎn)局面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，粗放型增長方式是造成環(huán)境困局的重要原因，今后應(yīng)緊緊圍繞這兩方面，采取必要措施協(xié)調(diào)三次產(chǎn)業(yè)比例、軟化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使下降趨勢穩(wěn)定下來。

參考文獻

[1] http：//www.anhuimj.gov.cn：8080/webapp/inside/map_main.asp

[2] Grossman G M，Alan K. Economic Growth and the Environment[J]. Quarterly Journal of Economics[J]，1995，110（2）：13-24.

[3] 谷蕾，馬建華，王廣華.河南省1985—2006年環(huán)境庫茲涅茨曲線特征分析[J].地域研究與開發(fā)，2008（4）：113-116.

[4] 王良舉，王永培，李逢春.環(huán)境庫茲涅茨曲線存在嗎？——來自CO2排放量的國際數(shù)據(jù)驗證[J].軟科學，2011（140）：35-39.endprint