浦春雨

摘 要：近些年來(lái)，隨著信息技術(shù)的跨越式發(fā)展，信息生產(chǎn)與數(shù)據(jù)搜集技術(shù)的重要性也逐漸被發(fā)掘、重視。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被用于政府辦公、商業(yè)管理、科學(xué)研究和工程開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。但在農(nóng)業(yè)機(jī)械管理中的應(yīng)用則基本處于起步階段。本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的分析淺談數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機(jī)管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 農(nóng)機(jī)管理 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：C93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）03（c）-0047-01

我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，但并不是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。巨大的市場(chǎng)空間蘊(yùn)藏在農(nóng)機(jī)化發(fā)展進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)市場(chǎng)前景廣闊。面對(duì)日益龐大的潛在市場(chǎng)，農(nóng)機(jī)經(jīng)銷商只有在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，才能在殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得以生存。同時(shí)，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的高速發(fā)展，日趨個(gè)性化的用戶需求、便會(huì)隨之出現(xiàn)。農(nóng)機(jī)經(jīng)銷商迫切需要通過(guò)不斷加強(qiáng)服務(wù)質(zhì)量、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的方法，進(jìn)而提高企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)決策能力，以及增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷方面的判斷能力，傳統(tǒng)的單純的憑經(jīng)驗(yàn)的營(yíng)銷模式已經(jīng)不能適應(yīng)市場(chǎng)要求，因此，農(nóng)機(jī)經(jīng)營(yíng)商必須以科技為手段建立新型的管理系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

1 什么是數(shù)據(jù)挖掘

如今的我們，生活在一個(gè)數(shù)據(jù)量過(guò)大，即“信息幾何式增長(zhǎng)”的時(shí)代。要將數(shù)據(jù)作為服務(wù)于公司本身業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略決策的一部分才真正成為這個(gè)公司的資源，相反的話公司可能會(huì)因?yàn)檫@大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生負(fù)擔(dān)。所以也逐漸的產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)也得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘工作換句話說(shuō)就是將潛在的有用信息以及知識(shí)從大量模糊的、不完整的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取出來(lái)。類似含義的詞語(yǔ)還有不少，像從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)、決策支持等。近些年來(lái)，隨著信息技術(shù)的跨越式發(fā)展，信息生產(chǎn)與數(shù)據(jù)搜集技術(shù)的重要性也逐漸被發(fā)現(xiàn)并重視。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)被用于政府辦公、商業(yè)管理、科學(xué)研究和工程開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域，但在農(nóng)業(yè)機(jī)械管理中的應(yīng)用則基本處于起步階段。

2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍

近年來(lái)，隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)挖掘成為可能。它是從大量的數(shù)據(jù)中篩選出可信的、隱含的、有效的信息處理過(guò)程。在經(jīng)典的“奶嘴與啤酒”案例中，經(jīng)理和營(yíng)銷專家在事前并沒(méi)有與“奶嘴與啤酒”的相關(guān)知識(shí)，但通過(guò)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于超市銷售單數(shù)據(jù)庫(kù)后，從海量的數(shù)據(jù)中找出了未知的、隱藏的、但對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)十分有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘的方法有關(guān)聯(lián)性分析、分類、序列分析、群集分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其他統(tǒng)計(jì)方法。正是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲得更深入的了解，并具有一定的預(yù)測(cè)功能用于事前管理有很大的幫助，所以目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在了各行各業(yè)，如，金融、保險(xiǎn)、零售業(yè)、電子商務(wù)、物流、教育等等。

3 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機(jī)管理研究的現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用得到了學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界越來(lái)越多的重視。然而值得一提的是，目前大多數(shù)個(gè)體經(jīng)銷商依然采用的是傳統(tǒng)的經(jīng)銷模式，沒(méi)有借助于科學(xué)的手段輔助經(jīng)營(yíng)。因此，從個(gè)體農(nóng)機(jī)經(jīng)銷商的需求出發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對(duì)個(gè)體經(jīng)營(yíng)者過(guò)去經(jīng)營(yíng)中留下的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究適應(yīng)農(nóng)機(jī)行業(yè)個(gè)體經(jīng)銷商的具有決策能力的管理系統(tǒng)，達(dá)到農(nóng)機(jī)經(jīng)銷的科學(xué)、高效管理，避免由于經(jīng)營(yíng)者的決策失誤給企業(yè)帶來(lái)具大損失。

4 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

（1）關(guān)聯(lián)模式分析。將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中間出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)挑選出來(lái)。像某個(gè)商場(chǎng)，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析來(lái)尋找這個(gè)商場(chǎng)中被客戶購(gòu)買頻率最高的商品，進(jìn)一步尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中各種商品之間的隱形聯(lián)系，總結(jié)出客戶的購(gòu)買規(guī)律。

（2）序列分析。也是像關(guān)聯(lián)分析一樣是為了達(dá)到尋找數(shù)據(jù)之間的隱性聯(lián)系的目的。不過(guò)該方式更著重于數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析。如，可以通過(guò)分析客戶在購(gòu)買甲商品后，必定（或者說(shuō)絕大部分與關(guān)聯(lián)分析相似，它的根本目的也是為了找出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)系。情況下）隨著會(huì)購(gòu)買乙商品，來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購(gòu)買趨勢(shì)。

（3）類目分析。類目分析就是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)特征的典型，從面能夠識(shí)別未知數(shù)據(jù)的類別及歸屬。又如，信貸公司可以根據(jù)客戶的收入情況、債務(wù)水平和工作情況，來(lái)對(duì)給定客戶進(jìn)行信用相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)分析。

（4）集類分析。是從已知的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)象之間所存在的某種有意義的聯(lián)系。在商業(yè)領(lǐng)域中，集類能夠通過(guò)顧客數(shù)據(jù)將顧客的信息分組，并對(duì)顧客的消費(fèi)模式進(jìn)行描述，找出他們所具有的特征，從而制定有針對(duì)性的營(yíng)銷模式。

（5）孤立點(diǎn)分析。獨(dú)立點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對(duì)象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備出現(xiàn)的故障、人為輸入時(shí)導(dǎo)致的輸入錯(cuò)誤等等。孤立點(diǎn)分析就是專門處理這些特殊類信息的方法。

5 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機(jī)管理中的應(yīng)用

5.1 進(jìn)行客戶歸類

客戶歸類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶都有著相似的屬性，然而不同類別里的客戶的屬性卻不相同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助個(gè)體農(nóng)機(jī)企業(yè)進(jìn)行客戶分類，針對(duì)不同類型的客戶，提供個(gè)性化的服務(wù)從而來(lái)提高客戶的滿意度，充分提高現(xiàn)有客戶的價(jià)值。細(xì)致可行的客戶分類對(duì)農(nóng)機(jī)企業(yè)的營(yíng)銷策略有很大的益處。

5.2 分析客戶忠誠(chéng)度

客戶的忠誠(chéng)意味著客戶將會(huì)不斷地購(gòu)買公司的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠(chéng)度中的分析主要是對(duì)客戶的持久性、牢固性及穩(wěn)定性進(jìn)行分析。比如個(gè)體農(nóng)機(jī)企業(yè)通過(guò)分析顧客消費(fèi)時(shí)留下來(lái)信息，如最近一次消費(fèi)、消費(fèi)的頻率、消費(fèi)的金額三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整理，從而來(lái)預(yù)測(cè)出顧客忠誠(chéng)度的變化情況，依此對(duì)商品的價(jià)格、商品的種類以及營(yíng)銷的策略加以調(diào)整和更新，以便來(lái)留住老顧客，吸引更多的新顧客。

5.3 交叉銷售和增量銷售

交叉銷售是促使客戶能夠購(gòu)買從未使用的產(chǎn)品及服務(wù)的一種營(yíng)銷手段，其目的是用來(lái)拓寬企業(yè)和客戶之間的關(guān)系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)的一種銷售活動(dòng)，其目的在于增強(qiáng)個(gè)體農(nóng)機(jī)企業(yè)和客戶的關(guān)系。這兩種銷售都是建立在互惠雙贏的基礎(chǔ)上的，客戶因能從更多更好符合其需求的服務(wù)中得到益處，個(gè)體農(nóng)機(jī)公司也因銷售增長(zhǎng)而獲益。數(shù)據(jù)挖掘還可以采用關(guān)聯(lián)性模型或預(yù)測(cè)性模型來(lái)預(yù)測(cè)什么時(shí)間將會(huì)發(fā)生什么事件，判斷可能哪些客戶對(duì)交叉銷售和增量銷售有意向，從而達(dá)到交叉銷售和增量銷售的目的。

6 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)挖掘作為一種科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段，很好適應(yīng)了農(nóng)機(jī)經(jīng)營(yíng)行業(yè)的發(fā)展需求。通過(guò)利用農(nóng)機(jī)管理系統(tǒng)對(duì)農(nóng)機(jī)經(jīng)營(yíng)企業(yè)在過(guò)去營(yíng)銷中留下的大量數(shù)據(jù)提取有用信息，進(jìn)而擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍，及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)遇，有針對(duì)性地制定經(jīng)營(yíng)策略，從而來(lái)占領(lǐng)更多的市場(chǎng)營(yíng)業(yè)份額，還能夠幫助企業(yè)在保留原有老客戶的同時(shí)吸引更多的新客戶。

參考文獻(xiàn)

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