大數(shù)據(jù)中90%的數(shù)據(jù)屬于機(jī)器數(shù)據(jù)。除了來自于服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)中的傳統(tǒng)IT數(shù)據(jù)以外，來自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也都屬于機(jī)器數(shù)據(jù)。相比數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，機(jī)器大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、增長速度快、復(fù)雜性高、多樣化等特點(diǎn)，但是價(jià)值密度略低。

Splunk就是一家專注于處理機(jī)器數(shù)據(jù)的公司。在成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域第一家上市公司后，Splunk一直受到整個(gè)業(yè)界的關(guān)注。盡管受關(guān)注程度很高，但Splunk一直是一家十分低調(diào)的公司，從來沒有通過廣告等手段大肆宣揚(yáng)過自己，而是憑借過硬的產(chǎn)品、與用戶的深入交流，逐步確立了在機(jī)器大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。每年，Splunk都會(huì)在多個(gè)城市舉辦技術(shù)研討會(huì)，讓成功使用過Splunk產(chǎn)品的用戶現(xiàn)身說法，通過這種“口碑營銷”的方式，扎扎實(shí)實(shí)地推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)將決定一家公司的未來。企業(yè)的成功并不取決于企業(yè)所在的辦公樓有多豪華，是否擁有數(shù)量龐大的員工，而是是否擁有足夠的數(shù)據(jù)，能否從數(shù)據(jù)中挖掘出企業(yè)想要的信息。如今正是“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代。誰擁有數(shù)據(jù)誰就將立于不敗之地。Splunk中國區(qū)銷售總監(jiān)侯海龍表示：“我們的使命是幫助企業(yè)將機(jī)器大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)優(yōu)勢，提高企業(yè)的核心競爭力?！?/p>

侯海龍表示，過去30年是數(shù)據(jù)庫時(shí)代，數(shù)據(jù)處理的方式是Schema at Write，而未來15年將是以Schema at Read為主的時(shí)代，Splunk特有的搜索方式正好可以滿足Schema at Read的要求。Splunk公司的創(chuàng)始人最早就是做搜索引擎的。但是相對于互聯(lián)網(wǎng)公司所做的單純的關(guān)鍵字搜索，Splunk公司所做的工作更多也更復(fù)雜，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果改善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，進(jìn)行安全分析，制作數(shù)據(jù)報(bào)表等。

“借助Splunk獨(dú)有的技術(shù)，用戶可以很方便地搜集數(shù)據(jù)，而不必關(guān)心數(shù)據(jù)的格式、數(shù)據(jù)的類型和大小。只要把這些數(shù)據(jù)收集起來，Splunk就能幫助用戶對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和展現(xiàn)，得到用戶想要的結(jié)果，用于系統(tǒng)運(yùn)維或市場營銷等。”侯海龍介紹說，“我們的目標(biāo)是，讓客戶可以十分方便地訪問機(jī)器數(shù)據(jù)，并通過處理和分析，最終為客戶創(chuàng)造價(jià)值?！?/p>

Splunk提供了一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以將平均故障修復(fù)時(shí)間縮短70%，保持系統(tǒng)更長時(shí)間的穩(wěn)定運(yùn)行，更好地實(shí)現(xiàn)工具整合，并且可以通過數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新等。

美國一家知名的披薩餅店Domino，每天的在線訂單量超過100萬筆。這家披薩餅店承諾，如果30分鐘內(nèi)不能送貨上門，那么貨品將全部免費(fèi)。正因?yàn)槿绱耍@家披薩餅店必須快速且準(zhǔn)確無誤地將訂單轉(zhuǎn)發(fā)給距客戶最近的一個(gè)披薩餅店。這家披薩餅店就采用了Splunk的產(chǎn)品，不僅可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測客戶的需求，提前備貨，而且可以配合市場部門完成產(chǎn)品促銷計(jì)劃?！翱蛻舨捎肧plunk的產(chǎn)品可以降低用戶的投訴率，提高響應(yīng)時(shí)間，并且有效提高運(yùn)維效率?！焙詈｝埍硎尽?/p>

目前，Splunk在全球擁有7900多個(gè)企業(yè)客戶，在亞太地區(qū)也有超過1000個(gè)客戶，其中最大的客戶每天處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到200TB。“我們的所有客戶都真正實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地?！焙詈｝埜嬖V記者，“有些用戶先從網(wǎng)上下載Splunk的免費(fèi)產(chǎn)品，在使用過一段時(shí)間后，很多都會(huì)購買Splunk的商業(yè)版產(chǎn)品。Splunk的免費(fèi)產(chǎn)品每天在中國的下載量都有數(shù)百個(gè)?！?/p>

“客戶使用Splunk的工具來處理數(shù)據(jù)，短的只要一天，長的也就一個(gè)月，就能看到Splunk帶來的價(jià)值?！焙詈｝埮e例說，“上海金融行業(yè)的一個(gè)客戶，其在線交易平臺(tái)每過一段時(shí)間處理速度就會(huì)變慢，但是苦于找不到原因，所以它們每過一段時(shí)間就會(huì)重啟系統(tǒng)。重啟系統(tǒng)后，處理速度恢復(fù)了正常，但經(jīng)過一段時(shí)間后，問題又重復(fù)發(fā)生。在使用Splunk的工具后，該客戶將所有與所交易相關(guān)的數(shù)據(jù)采集起來，經(jīng)過一天的分析就找到了問題所在，是數(shù)據(jù)庫的配置問題。一開始，這家金融企業(yè)只把Splunk的產(chǎn)品用于IT運(yùn)維，但后來發(fā)現(xiàn)還可以用它配合市場部的促銷，發(fā)現(xiàn)新的客戶和合作伙伴?！毕襁@樣先將Splunk的產(chǎn)品用于IT，然后又用于商業(yè)業(yè)務(wù)的情況非常普遍。據(jù)侯海龍介紹，某小型金融機(jī)構(gòu)用了Splunk的產(chǎn)品后，一個(gè)月之內(nèi)就獲得了20萬個(gè)新客戶。

Splunk努力的方向是實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的智能，經(jīng)過搜索與調(diào)查、主動(dòng)監(jiān)視告警、運(yùn)維可視化等階段，最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)洞察，變被動(dòng)的運(yùn)維為主動(dòng)的運(yùn)維。在改善運(yùn)維的基礎(chǔ)上，Splunk還能幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和新用戶的挖掘，可謂一舉多得。