肖飛

摘 要

隨著計算機科學技術的快速發(fā)展，云計算機以及物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)在地質信息技術研究中獲得到了廣泛的應用。由于當前的大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)據(jù)的需求更加廣泛，而且物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術在日常生活和工作中應用相當廣泛。尤其是在地質信息的測繪、管理、查詢、儲存、分析等領域應用逐漸增多。

【關鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 云計算 大數(shù)據(jù)時代 地質信息

1地質物聯(lián)網(wǎng)的技術路線

物聯(lián)網(wǎng)并不是當前社會現(xiàn)有技術的顛覆性革命，而是在現(xiàn)有的技術基礎上有機結合并在地質領域中應用，物聯(lián)網(wǎng)技術同樣如此。根據(jù)目前地質調查領域日益提高的需求，這需要對GPS、WSN、RFID、Internet、網(wǎng)絡服務、移動網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)交換、高性能計算、數(shù)據(jù)存儲、信息融合等核心技術進行深入的研究和探討，并將這些核心技術運用到地質工作中，從而形成一個完整的綜合解決措施或方案。

物聯(lián)網(wǎng)作為一個復雜而龐大的綜合系統(tǒng)，涉及的領域和技術都比較多，但是其中的網(wǎng)絡層、感知層、應用層是核心技術。感知層部署了各類的傳感器、RFID等感知設備，對地質的觸覺感知具有良好的作用；網(wǎng)絡層和感知層可以進行單向或雙向對話，網(wǎng)絡層可以將感知層獲取的各項數(shù)據(jù)傳送給地質信息存儲存綜合處理中心，也可以將信息和指令發(fā)送給感知層的設備，保證其及時性的同時提高效率；應用層則是將網(wǎng)絡層傳輸過來的各項地質參數(shù)或數(shù)據(jù)進行查詢、處理、統(tǒng)計和分析，可以利用海量儲存、高性能計算、IPv6等各種中間軟件技術，開發(fā)出針對性的地質應用組件，開發(fā)出專用或者通用功能的軟件，以滿足日益提高的地質工作需求。對上述核心技術進行良好的利用可以形成高效的、準確的、智能的地質服務系統(tǒng)。

2 物聯(lián)網(wǎng)地質信息資料管理技術實現(xiàn)

2.1 地質資料標識技術

對于物聯(lián)網(wǎng)地質信息資料進行標識管理過程中需要經(jīng)過分類、匯交整理之后進行資料登記入庫，標識過程中需要對每檔的地質資料進行登記，并貼上RFID標簽。設置RFID時，可以為一檔電子資料中的不同資本增加FRID，因此在實現(xiàn)借閱過程中滿足借閱者一次借閱多本資料的情況。

2.2 地質資料借閱

對于地質資料的借閱要進行分檔，增加RFID電子標簽之后，則可以進行借閱；在歸還地質資料的時候可以通過手持式或者固定的閱讀器對RFID電子標簽進行識別。

2.3 地質資料定位

傳統(tǒng)的條形碼對地質資料管理與RFID電子標簽對地質資料管理的功能一樣，但是傳統(tǒng)的條形碼則無法確定出某個編號內(nèi)的地質資料。采用RFID電子標簽對地質資料進行庫存標記，既可以實現(xiàn)在庫存盤點過程中可以確定某個地質資料是否在庫中，而且還可以確定出地質資料的準確位置。

2.4 地質資料的理架和盤點

地質資料庫存盤點是一項浩大的工程，工作量大，地質資料需要一份一份拆開進行手工核對，特別是對數(shù)萬個資料進行整理時，耗費的人力、時間都很大，這不僅影響正常的工作，盤點的準確性還會受到影響。使用RFID地質資料就可以避免上述情況，可以實現(xiàn)自動、不拆盒、準確、高效的完成庫存盤點。盤點的方式可以采用手持式、車載式、全自動式和車載自動式。手持式就是指盤點人員手持RFID閱讀器對柜架一排一排、一層一層的進行掃架，通過RFID實現(xiàn)數(shù)據(jù)的核查和保存；車載式主要是應對高層柜架上的資料，將RFID閱讀器放置在一個可旋轉、可伸縮的小車上，管理人員邊推小車邊進行盤點工作；全自動式指的是在庫房中多個節(jié)點設置閱讀器并固定在指定的位置，每個閱讀器負責一個區(qū)域的地質資料；車載自動式指將閱讀器放置在一個智能的小車上，小車根據(jù)資料庫的空間、編排自動尋址，以達到掃架的目的。

3 云計算的儲存與實現(xiàn)

3.1 環(huán)境搭建

目前，利用本單位的TB級存儲設備對云儲存的環(huán)境進行搭建，利用HP、IBM等服務器生成儲存池，實際的云儲存設備主要是通過數(shù)據(jù)儲存采用分區(qū)、快速文件、大型物理儲存設備等方式，在進行數(shù)據(jù)訪問時對各數(shù)據(jù)進行優(yōu)化。除此之外，考慮到未來的發(fā)展趨勢和未來對內(nèi)、外提供服務，儲存云主要分為了兩個部分：一是私有儲存云，二是共有儲存云，其中的私有儲存云主要對內(nèi)進行服務，公共儲存云主要對外進行服務。

3.2 地質云計算的平臺設計

整個地質云計算平臺主要通過GCCSC來管理，它是整個平臺的核心，能構造出整個地質云計算的數(shù)據(jù)中心，并將平臺的基礎設備有效的串聯(lián)起來，從而形成一個龐大的虛擬資源池，為整個地質學工作服務。通過SOA、WCF等對平臺的資源進行管理，利用Web服務，基于HTTP或TCP等網(wǎng)絡協(xié)議實現(xiàn)通信，非空間服務利用Web Services實現(xiàn)并發(fā)布，GIS服務器利用ArcGIS Server實現(xiàn)。無論是空間服務還是非空間服務，都統(tǒng)一的注冊在GCCSC上，服務的內(nèi)容包含有計算服務、數(shù)據(jù)服務等，計算服務可以是直接對后臺數(shù)據(jù)進行訪問，也可以是數(shù)據(jù)服務消費者，還可以是計算組件封裝的以標準Web Services形式發(fā)布的新組件，數(shù)據(jù)服務可以實現(xiàn)對云存儲的數(shù)據(jù)進行訪問。GCCSC可以通過URI對不同粒度地學服務資源進行訪問，服務中可以進行相互調用、聚合，包括了RIA技術的實現(xiàn)客戶端連接GCCSC。通過REST、SOAP和其他的服務進行交互消費，使地質數(shù)據(jù)虛擬化，使數(shù)據(jù)可跨平臺、跨語言、跨數(shù)據(jù)庫共享和集成，從而形成一個龐大的數(shù)據(jù)中心。

4 結束語

經(jīng)過本次對物聯(lián)網(wǎng)、云計算的研究，認識了在大數(shù)據(jù)背景下采用信息技術更加便于管理，值得開發(fā)和應用。本文就針對物聯(lián)網(wǎng)以及云計算技術在地質信息的應用上進行討論，為他們在進行地質信息管理中提供相應的建議。

參考文獻

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作者單位

中石化江漢油田分公司勘探開發(fā)研究院 湖北省武漢市 430223endprint