賈立江

(哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001)

發(fā)展低碳服務(wù)業(yè)集聚成為各區(qū)域發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要方向，而低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力成為了衡量區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)［1］。在產(chǎn)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)因素分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)選取方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者羅茜等［2］將產(chǎn)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)分為環(huán)境支撐指標(biāo)、創(chuàng)新能力指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)。任英華等［3］指出服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力作為一種產(chǎn)業(yè)組織的競(jìng)爭(zhēng)力，它是市場(chǎng)效益、創(chuàng)新能力、集聚環(huán)境等因素綜合作用的結(jié)果。孫慧等［4］提出從顯性競(jìng)爭(zhēng)力和隱性競(jìng)爭(zhēng)力兩方面對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的大小進(jìn)行分析。倪蔚穎［5］指出服務(wù)業(yè)集聚水平應(yīng)該從需求、供給和區(qū)位優(yōu)勢(shì)3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。張亞明等［6］通過(guò)對(duì)波特產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型的拓展與延伸，構(gòu)建了基于技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)和選擇運(yùn)用方法方面，任英華等［3］運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型和統(tǒng)計(jì)模型科學(xué)評(píng)價(jià)了中國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力及其區(qū)域差異。張亞明等［6］嘗試結(jié)合因子分析、聚類分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)河北省軟件產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了量化評(píng)價(jià)。趙前等［7］引入適用于多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)的超效率DEA方法。陳菊紅等［8］將三角模糊數(shù)引入ANP法，構(gòu)成基于三角模糊數(shù)的ANP法(Fuzzy-ANP)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。其他對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)運(yùn)用較多的方法為AHP法［2，4，9-10］和主成分分析法［11］。

可以看到，競(jìng)爭(zhēng)力的影響要素評(píng)估和評(píng)價(jià)方法已經(jīng)取得了豐碩的成果。然而，低碳服務(wù)業(yè)領(lǐng)域聚集競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究很少，在過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)因素的選擇也很少全面涉及經(jīng)濟(jì)利益、客戶利益和生態(tài)效益。在對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法的選擇上，學(xué)者們使用因子分析與DEA模型、結(jié)構(gòu)方程模型以及ANP方法，往往需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)支持或計(jì)算過(guò)程非常復(fù)雜，這將給評(píng)估者在一些實(shí)際應(yīng)用中造成困難。為了解決上述問(wèn)題，本文采用平衡計(jì)分卡(BSC)的理論，將低碳服務(wù)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)因素分為5個(gè)維度包括:財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)、生態(tài)效益，把可拓理論［12］，層次分析法(AHP)和群組決策特征根法(GEM)有機(jī)結(jié)合，建立評(píng)價(jià)模型AHPGEM可拓評(píng)價(jià)模型，努力克服了以往競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)方法的復(fù)雜性，為低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)提出了一種新的思路模式。

1 低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)

BSC首次出現(xiàn)在1992年Kaplan等發(fā)表于哈佛商業(yè)評(píng)論的衡量驅(qū)動(dòng)績(jī)效［13］，他們提出平衡計(jì)分卡的使用，幫助企業(yè)改變其長(zhǎng)期戰(zhàn)略變成具體的目標(biāo)和價(jià)值的創(chuàng)造活動(dòng)內(nèi)外組織的戰(zhàn)略績(jī)效管理指標(biāo)。BSC通過(guò)財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)4個(gè)不同的但相互關(guān)聯(lián)的層面與企業(yè)戰(zhàn)略緊密聯(lián)系，使企業(yè)能夠在短期和長(zhǎng)期之間、預(yù)期結(jié)果和所需的努力之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。BSC僅用于企業(yè)層面，低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力屬于產(chǎn)業(yè)集群管理層面，所以BSC應(yīng)用于低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)需要做以下調(diào)整:保持低碳服務(wù)業(yè)BSC與企業(yè)BSC一致的同時(shí)，采取行動(dòng)使BSC的角色從測(cè)量企業(yè)戰(zhàn)略措施的實(shí)施必須轉(zhuǎn)變?yōu)楹饬糠?wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力的目標(biāo)，需要增加生態(tài)效益維度;低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)，在許多方面是難以量化，所以集聚競(jìng)爭(zhēng)力BSC可以考慮定性和定量指標(biāo)結(jié)合，最后制定相應(yīng)的及具代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如評(píng)價(jià)指標(biāo)太多，數(shù)據(jù)將減少，并導(dǎo)致計(jì)算評(píng)估的復(fù)雜性。在過(guò)去學(xué)者低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，使用BSC建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下面的表1。

表1 低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Low-carbon service industry cluster com petitiveness evaluation index system

財(cái)務(wù)維度是指低碳服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚，以提高投資回報(bào)率，成本控制率;客戶維度是指服務(wù)的產(chǎn)業(yè)聚集以滿足客戶需求，提升客戶關(guān)系，增加市場(chǎng)份額方面的因素;內(nèi)部業(yè)務(wù)層面的服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚，改善內(nèi)部營(yíng)運(yùn)流程，提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)能力因素;學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)維度是指指研發(fā)人員集中在服務(wù)行業(yè)，提高創(chuàng)新能力，提高效率的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)使用的人力資源因素;生態(tài)效益維度指服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚減少大氣尺寸的生態(tài)效益，減少排放水和固體廢物環(huán)境，提高能源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。

2 可拓綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

2.1 構(gòu)建同征物元模型

根據(jù)物元理論，構(gòu)建低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力n維同征物元模型如下:

式中:Ni代表第i個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力;C1，C2，…，Cn表示低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力的主要特征(即評(píng)價(jià)指標(biāo))，如產(chǎn)值增長(zhǎng)率、合同成功率、大氣環(huán)境協(xié)調(diào)性等;V1i，V2i，…，Vni表示低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力i對(duì)應(yīng)Cr(r=1，2，…，n)的量值。

2.2 確定經(jīng)典域與節(jié)域

根據(jù)物元理論，構(gòu)建經(jīng)典域與節(jié)域模型如下:

式中:R0是同征物元R1，R2，…，Rm的同征物元體;Gr表示所劃分的第r個(gè)評(píng)價(jià)類別;Ci表示第i個(gè)指標(biāo);Vir=〈air，bir〉分別為 Nr關(guān)于 Ci所規(guī)定的量值范圍，即各類別關(guān)于對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)所取的數(shù)據(jù)范圍經(jīng)典域。

式中:P表示類別的全體，Vip為P關(guān)于Ci所取的量值范圍，即 P的節(jié)域，且有Vir＜ Vip(i=1，2，…n;r=1，2，…m)。

2.3 確定待評(píng)物元和指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

對(duì)待評(píng)的低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力q，將其對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分結(jié)果用物元表示，稱為低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力q的待評(píng)物元，Vi為q關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的量值，即指標(biāo)得分。

以往在可拓評(píng)價(jià)方法中確定權(quán)重系數(shù)都是采用AHP，但是對(duì)影響因素的兩兩比較判斷帶有人為因素，給最終的評(píng)價(jià)結(jié)果帶來(lái)更多的主觀影響［14］。本文根據(jù)群組決策特征根法(GEM)，確定指標(biāo)Ci的權(quán)重系數(shù)為 ai，且，該方法能夠有效克服AHP構(gòu)建專家判斷矩陣Saaty不一致性，并且能夠有效地克服主觀影響因素的干擾［15］。

2.4 計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度

建立待評(píng)低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力q各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于等級(jí)r的關(guān)聯(lián)函數(shù)如下:

2.5 計(jì)算待評(píng)物元的綜合關(guān)聯(lián)度

根據(jù)指標(biāo)Ci的權(quán)重系數(shù)為ai和待評(píng)低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力q各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于等級(jí)r的關(guān)聯(lián)度Kr(vi)，計(jì)算待評(píng)物元的綜合關(guān)聯(lián)度為 Kj(q)=

2.6 等級(jí)評(píng)定

比較各等級(jí)綜合關(guān)聯(lián)度的大小以確定評(píng)估結(jié)果。等級(jí)r的關(guān)聯(lián)度越大，表明低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力q與該等級(jí)集合的符合程度越佳，即Kj0(q)=，則評(píng)定q屬于等級(jí)r0。

計(jì)算待評(píng)的低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)能力q的級(jí)別變量特征值為

3 實(shí)證分析

某省2011年12月對(duì)省內(nèi)5個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚園區(qū)進(jìn)行評(píng)估，其中競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估屬于非常重要一環(huán)。現(xiàn)運(yùn)用文中所建的AHP-GEM-可拓綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)A、B、C、D、E5個(gè)低碳服務(wù)業(yè)園區(qū)的集聚競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出5個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)等級(jí)，然后得出評(píng)價(jià)結(jié)果。其具體的過(guò)程如下。

3.1 調(diào)查問(wèn)卷信度與效度測(cè)度

經(jīng)過(guò)各方面考慮專業(yè)水平的循環(huán)經(jīng)濟(jì)、低碳服務(wù)的熟悉、能力、從部屬高校、省級(jí)生產(chǎn)力中心、省級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理部門及其他單位選擇15名專家組成的專家組，給予他們150份問(wèn)卷調(diào)查，共有105被收回。5個(gè)低碳服務(wù)聚集競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分?jǐn)?shù)值和指標(biāo)重要性的分值，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲得。運(yùn)用SPSS軟件相關(guān)算法對(duì)所得數(shù)據(jù)信度和效度進(jìn)行測(cè)算，其中構(gòu)建所得數(shù)據(jù)評(píng)分矩陣的可靠性系數(shù)均超過(guò)0.7，達(dá)到信度要求水平;各項(xiàng)變量之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.4，各因子分與總分的相關(guān)也均大于0.4，且均大于各項(xiàng)因子之間的相關(guān)系數(shù)，表明問(wèn)卷在本次調(diào)查中具有較好的內(nèi)容效度水平和結(jié)構(gòu)效度水平。

3.2 綜合評(píng)價(jià)過(guò)程

對(duì)表1中5個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，其分值以專家對(duì)其相對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分(百分制)，然后乘以該二級(jí)指標(biāo)對(duì)于其所屬一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重(權(quán)重由GEM法獲得)后加權(quán)得出。經(jīng)過(guò)專家評(píng)分，5個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分情況如表2所示。

表2 各項(xiàng)目中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分Table 2 Project evaluation score

運(yùn)用GEM確定參與評(píng)價(jià)的5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)如表3所示。

表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值Table 3 Evaluation of weight values

本實(shí)證中，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的經(jīng)典域?yàn)?/p>

式中:Nt代表低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等級(jí)，當(dāng)t=1，2，3，4時(shí)，Nt分別為1 級(jí){優(yōu)}、2 級(jí){良}、3 級(jí){中}、4 級(jí){差}。Xt1、Xt2、Xt3、Xt4表示 Nt關(guān)于對(duì)應(yīng)特征所規(guī)定的量值范圍，當(dāng) t=1，2，3，4時(shí)，其量值范圍分別為:〈90，100〉、〈75，89〉、〈60，74〉、〈0，59〉。本案例中，節(jié)域?yàn)?/p>

表4 參評(píng)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)域各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于等級(jí)r的關(guān)聯(lián)度Table 4 Correlation of each index about participating area on the level of r

根據(jù)上文建立的待評(píng)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)q各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于等級(jí)r的關(guān)聯(lián)函數(shù)，借助Matlab軟件將計(jì)算過(guò)程編制成專用程序，利用計(jì)算機(jī)來(lái)計(jì)算參評(píng)項(xiàng)目各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于等級(jí)r的關(guān)聯(lián)度如表4所示。

根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)度函數(shù)和表3各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值計(jì)算得到5個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果，見(jiàn)表5。從評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，1個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)處于等級(jí)1，3個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)等級(jí)為2，1個(gè)項(xiàng)目處于等級(jí)3。即q3低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果為優(yōu)，q5低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果為中等，其余低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果為良。根據(jù)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的級(jí)別變量特征值r*(特征值越小代表級(jí)別越高)，其優(yōu)度順序?yàn)閝3＞ q4＞ q2＞ q1＞ q5，所以該省中q3、q4兩個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚區(qū)在競(jìng)爭(zhēng)力方面比較優(yōu)異。并且該方法所得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與該省最終論證結(jié)果相同，驗(yàn)證了構(gòu)建指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型的實(shí)用性。

表5 評(píng)價(jià)結(jié)果Table 5 Evaluation of results

4 結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)借鑒服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估的理論和方法，結(jié)合平衡計(jì)分卡的基本理論，根據(jù)低碳服務(wù)集聚過(guò)程及產(chǎn)出績(jī)效特征，建設(shè)五維度低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估指標(biāo)系統(tǒng)并構(gòu)建能夠有效克服Saaty矩陣構(gòu)建不一致性特點(diǎn)的AHP-GEM-可拓綜合評(píng)價(jià)模型，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，專家訪談的形式進(jìn)行了實(shí)證分析，對(duì)某省低碳服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)模型實(shí)用性的驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。大可能存在較大差異，低碳服務(wù)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)是一個(gè)針對(duì)性很強(qiáng)的工作，每個(gè)低碳服務(wù)業(yè)集聚的產(chǎn)出效率，技術(shù)目標(biāo)，服務(wù)程序，實(shí)施環(huán)境等不同，它是很難設(shè)計(jì)適用所有低碳服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。但是，本文設(shè)計(jì)的理論框架可以提供一個(gè)有用的理論指導(dǎo)實(shí)踐，實(shí)際操作的評(píng)價(jià)，根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)，執(zhí)行環(huán)境，資源約束和其他因素的影響，可以靈活地增加或減少的指標(biāo)以及調(diào)整指標(biāo)權(quán)重。此外，評(píng)價(jià)過(guò)程的設(shè)計(jì)選擇，評(píng)價(jià)模型和方法可以改變，取決于客觀數(shù)據(jù)獲得的困難程度。

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