郭天明+李湘梅

摘要：依據(jù)2006年IPCC《國家溫室氣體清單指南》中的碳排放量估算方法，對(duì)武漢市1995-2010年工業(yè)能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量進(jìn)行了估算，并利用Kaya恒等式進(jìn)行了Laspeyres結(jié)果分解與分析。研究結(jié)果表明，武漢市工業(yè)能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量整體呈上升趨勢(shì)，能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展（人均GDP）是影響排放量的主要因素，而人口總數(shù)和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度相對(duì)來說影響較小。適當(dāng)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，合理關(guān)閉單位產(chǎn)品能耗高的小型企業(yè)，以及進(jìn)行技術(shù)改造提高能源利用率，這些措施對(duì)于武漢市節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式具有一定的貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：二氧化碳排放；Kaya恒等式；Laspeyres分解；能源強(qiáng)度；人均GDP；武漢

中圖分類號(hào)：X8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）16-3793-05

Abstract： Carbon dioxide emissions from industrial energy consumption in Wuhan city of Hubei Province from 1995 to 2010 was calculated based on 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories. Kaya identity was used to analyze the Laspeyres decomposition. Results showed that carbon dioxide emissions from industrial energy consumption had an upward trend overall in Wuhan city. The economic development and energy efficiency were the main factors affecting the emission amount. Total population and carbon intensity of the energy affected little relatively. Adjusting the energy structure， shutting some high energy consumption selectively and improving the technological transformation will contribute to energy conservations of Wuhan City， and achieve low-carbon economy development mode ultimately.

Key words： CO2 emission； Kaya identity； Laspeyres decomposition； energy efficiency； economic development； Wuhan City

能源消耗產(chǎn)生的CO2濃度劇增引起氣候變暖，導(dǎo)致嚴(yán)重的氣候問題，這一現(xiàn)象近年來已經(jīng)引起各國的重視。中國作為主要的發(fā)展中國家，其碳排放量已成為世界各國關(guān)注的焦點(diǎn)，在聯(lián)合國氣候變化峰會(huì)上，我國已承諾2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～50%。從客觀的角度對(duì)影響我國碳排放的因素進(jìn)行分析將有助于從整體上把握二氧化碳變化趨勢(shì)，為實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式提供相應(yīng)策略。

關(guān)于影響CO2排放因素的分析，各國學(xué)者相繼提出了許多模型。例如針對(duì)溫室氣體排放的ImPACT模型[1]，分析碳排放影響因素的LMDI模型[2]，IPAT模型以及IPAT模型的隨機(jī)形式STIRPAT模型[3]等。這幾種模型在分析過程中都有各自的局限性，日本學(xué)者Yoichi Kaya提出的Kaya恒等式[4]在分析排放量的影響因素方面更具針對(duì)性。國外學(xué)者曾用Kaya恒等式對(duì)日本，法國，德國和英國的中長期減排情景進(jìn)行了分析[5]，也有學(xué)者對(duì)中國（1971-2003年）[6]，奧地利和捷克斯洛伐克[7]的碳排放進(jìn)行了研究；在國內(nèi)，林柏強(qiáng)等[8]利用Kaya恒等式分析了中國CO2排放量的影響。

本研究根據(jù)武漢市1995～2010年的工業(yè)能源消耗量、人均GDP、地區(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)，利用Kaya恒等式，采用Laspeyres分解法從能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展（人均GDP）、人口總素以及能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度4個(gè)角度定量分析1995-2010年間各因素對(duì)武漢市工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2排放量的影響，為武漢市未來的減排工作提供決策支持。

1 材料與方法

1.1 CO2排放量估算方法

CO2排放估算方法參考2006 IPCC《國家溫室氣體清單指南》，其具體計(jì)算公式為：

1.2 Kaya恒等式

Kaya恒等式模型由日本學(xué)者Yoichi Kaya提出，是一種定量分析CO2排放量的模型。該模型通過利用微積分將人口、經(jīng)濟(jì)水平、能源消耗與人類生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的CO2結(jié)合起來，是一種定量分析CO2排放量的模型，應(yīng)用較廣泛。本研究利用Kaya恒等式對(duì)1995-2010年武漢市工業(yè)能源消耗所產(chǎn)生的CO2排放量的影響因素進(jìn)行了定量分析，其公式如下：

1.4 數(shù)據(jù)來源與選取

武漢市工業(yè)能源消耗量、總?cè)丝跀?shù)、地區(qū)年生產(chǎn)總值以及各類能源消耗量相關(guān)數(shù)據(jù)參考武漢市稅計(jì)局編著，中國統(tǒng)計(jì)出版社出版的2006—2010年武漢統(tǒng)計(jì)年鑒，見表1；碳排放系數(shù)參考2006年IPCC《國家溫室氣體清單指南》中的計(jì)算缺省值，見表2。需要說明的是，由于液化石油氣的消耗量相對(duì)其他工業(yè)能源較小，同時(shí)天然氣數(shù)據(jù)在年鑒中缺失，因此兩者在本研究數(shù)據(jù)處理中不予考慮。

2 結(jié)果與分析

2.1 CO2排放量估算與分析

根據(jù)表1中所列的1995-2010年武漢市工業(yè)能源消耗量以及表2提供的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，參考2006年IPCC給出的碳排放量估算方法[式（1）]，對(duì)1995-2010年間的武漢市各種工業(yè)能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量進(jìn)行估算，結(jié)果見圖1。

由圖1可知，1995-2010年武漢市工業(yè)能源消耗引起的CO2排放量總體上呈上升趨勢(shì)，年均增長率為5.17%。1995-2010年武漢市工業(yè)能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，尤其在2001-2006年期間CO2增長幅度較大，說明隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，武漢市各個(gè)企業(yè)對(duì)能源的需求量不斷增加，從而導(dǎo)致排放量的不斷上升；另外，2006-2009年排放量逐漸下降，這與武漢市政府加大淘汰落后產(chǎn)能力度企業(yè)、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及一系列技術(shù)改造有關(guān)，使得工業(yè)企業(yè)節(jié)能減排取得顯著成效，最終有效減少CO2排放量。

2.2 Laspeyres分解結(jié)果與分析

利用Laspeyres分解方法對(duì)武漢市1995-2010年CO2排放量進(jìn)行逐年分解。在分解計(jì)算過程中，分別以前一年為基準(zhǔn)年，即？駐F=F n+1-F n，分解結(jié)構(gòu)如圖2所示。由圖2可以看到，武漢市1995-2010年間，人均GDP和能源強(qiáng)度的變化對(duì)CO2排放量的影響最為顯著，而人口因素和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度相對(duì)來說影響很小。下面對(duì)各個(gè)因素分別進(jìn)行分析。

2.2.1 人均GDP的影響 從圖2和圖3可知，1995-2010年武漢市人均GDP對(duì)CO2排放量的貢獻(xiàn)和其變化率始終為正值。根據(jù)圖2，武漢市人均GDP對(duì)CO2排放量的變化情況在1995-2010年期間先上升，后下降，其中1999-2000年期間CO2排放量的變化量達(dá)到最低值99.15萬t；另外，由圖3可知，人均GDP的變化幅度較大，且始終為正值，說明人均GDP一直處于增長狀態(tài)。兩圖進(jìn)行對(duì)可以發(fā)現(xiàn)，圖2中人均GDP引起的CO2排放量變化曲線與圖3中的變化率曲線走勢(shì)幾乎完全一致，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化幅度越明顯，引起的CO2變化量越大，表明武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放量呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。

2.2.2 能源強(qiáng)度的影響 1995-2010年能源強(qiáng)度對(duì)CO2排放量的變化量和其變化率和見圖2和圖3。由圖2可知，1995-2002年和2005-2010年間能源強(qiáng)度的變化對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)為負(fù)值，2002-2005年則是正值，能源強(qiáng)度對(duì)排放量的變化量呈正負(fù)相關(guān)的關(guān)系，但主要以負(fù)相關(guān)為主。由于能源強(qiáng)度的影響，2003-2004年CO2排放量的變化量從264.72萬t下降到2007-2008年的-1 598.74萬t，波動(dòng)幅度達(dá)到7.04倍，這可能與近年來武漢市政府重視節(jié)能減排，創(chuàng)建生態(tài)示范區(qū)，關(guān)閉能耗高的小型企業(yè)等一系列減排措施并最終取得一定成效有密切關(guān)系。從圖3中我們可以發(fā)現(xiàn)，能源強(qiáng)度變化率升高，由能源強(qiáng)度效應(yīng)引起的變CO2變化量升高，說明能源強(qiáng)度對(duì)CO2變化量呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。另外，由表1能源消耗總量與GDP的比值可知，能源強(qiáng)度從1995年的2.7 t/萬元下降到2011年的0.57 t/萬元，降幅達(dá)78.9%，這說明能源強(qiáng)度升高，表明其利用效率下降，產(chǎn)生單位GDP效益需要更多的能源消耗，最終導(dǎo)致排放量的增長；能源強(qiáng)度下降，表明能源利用率上升，從而在一定程度上減少CO2排放。

2.2.3 人口總數(shù)的影響 結(jié)合圖2和圖3可以看出，1995-2010年間武漢市人口總數(shù)引起CO2排放量的變化最大值出現(xiàn)在2005-2006年間，為155.12萬t，影響幅度較人均GDP和能源強(qiáng)度而言相對(duì)很小，表明人口總數(shù)并不是導(dǎo)致CO2變化的最主要因素之一。

2.2.4 能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的影響 1995-2010年能源碳強(qiáng)度對(duì)武漢市CO2排放量的影響程度見圖3?？梢园l(fā)現(xiàn)，能源碳強(qiáng)度對(duì)于武漢市CO2的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)正負(fù)相關(guān)的聯(lián)系，變化范圍在-49.24萬t至54.25萬t之間，引起的CO2變化量很小，說明1995年以來武漢市的工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)基本上沒有改變，以煤為主的能源利用方式?jīng)]有發(fā)生根本性變化（圖4）。由圖4可知，1995-2010年武漢市工業(yè)能源中煤的消耗量比例始終占一半以上，而其他工業(yè)能源的消耗比例沒有明顯波動(dòng)，導(dǎo)致能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)CO2的貢獻(xiàn)率影響很小。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

1）1995-2010年武漢市工業(yè)能源消耗引起的CO2排放量總體上呈上升趨勢(shì)，年均增長率為5.17%，但明顯低于武漢市年生產(chǎn)總值增長率15.03%。工業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度不斷下降，推動(dòng)碳排放強(qiáng)度由2.7 t/萬元下降至0.57 t/萬元，降幅達(dá)78.9%，能源利用率大大提升，說明武漢市節(jié)能減排取得顯著成效。從工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)上看，1995-2010年煤炭所占比例超過一半，說明以煤為主的能源利用方式?jīng)]有發(fā)生根本性改變，能源結(jié)構(gòu)存在很大的調(diào)整空間，是未來武漢市碳減排的重點(diǎn)調(diào)整對(duì)象。

2）能源強(qiáng)度和人均GDP是影響武漢市因工業(yè)能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量的兩個(gè)主要因素。

3）影響工業(yè)能源CO2排放的因素較多，除了人均GDP 、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度和人口總數(shù)4個(gè)因素外，工業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)、碳匯和土地利用等因素也會(huì)在一定程度上影響碳排放的變化?？紤]到數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和可獲取性，本研究僅選取了能源強(qiáng)度、人均GDP、能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度和人口這4個(gè)因素有效地對(duì)武漢市工業(yè)能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量進(jìn)行定量分析。雖然存在一定的誤差，但整體上可以客觀地反映CO2變化趨勢(shì)。

3.2 討論

根據(jù)對(duì)1995-2010年武漢市CO2排放量的估算和影響因素的分析，從3個(gè)方面對(duì)武漢市節(jié)能減排的驅(qū)動(dòng)力作進(jìn)一步的討論。

1）能源利用率的提高有助于CO2的減排。1995-2010年武漢市單位GDP能耗變化曲線大致呈現(xiàn)倒U型，表明能源強(qiáng)度存在較大的變化空間，能源強(qiáng)度降低，即能源利用率提高。因此在未來一段時(shí)間內(nèi)，降低能源強(qiáng)度將會(huì)是CO2下降的主要途徑之一。但就目前現(xiàn)狀而言，經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展必然需要消耗大量的能源，單位GDP能耗很難保持持續(xù)下降，而加快技術(shù)改革、研發(fā)高效節(jié)能設(shè)備能在很大程度上減少能源強(qiáng)度，提高能源利用率，促進(jìn)二氧化碳減排。

2）能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)減少CO2影響明顯。從圖4可知，武漢市工業(yè)能源消費(fèi)中，煤炭占有很大一部分比例，在一定程度上促進(jìn)了CO2排放量的增加。武漢市工業(yè)重型化特征較明顯，重化工比重約為78%，不調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在經(jīng)濟(jì)增長速度較快的將來，持續(xù)降低能源消耗的任務(wù)將相當(dāng)艱巨。建議武漢市通過發(fā)展清潔能源，合理關(guān)閉單位產(chǎn)品耗能高的小型企業(yè)來降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)CO2的減排。在武漢當(dāng)?shù)兀饕那鍧嵞茉从刑柲芎蜕镔|(zhì)能，其中太陽能可能是未來武漢是最具發(fā)展前景的清潔能源，但目前其開發(fā)利用成本相對(duì)較高，不可能很大程度地替代常規(guī)能源的使用，這也是是需要考慮的一個(gè)重要問題。

3）高耗能企業(yè)是武漢市節(jié)能減排的關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)資料顯示，2006年武漢市規(guī)模以上工業(yè)能源消費(fèi)量達(dá)2 200多萬噸，到2009年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消費(fèi)量為1 713.8萬t，同比2006年降低了大約22%，這與以鋼鐵，化工，建材，電力生產(chǎn)，造紙，石化等6大高耗能產(chǎn)業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)，與高耗能產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)節(jié)能以及市政府實(shí)施關(guān)閉小煉鋼、小水泥、小火電、小造紙等4小企業(yè)，壓縮并淘汰電力、鈦合金、造紙等產(chǎn)能落后行業(yè)的舉措有著密切的聯(lián)系。在未來武漢市的節(jié)能減排中，應(yīng)著重高耗能企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提升，管理方式的靈活性來實(shí)現(xiàn)“原料-產(chǎn)品-原料”的普遍化，在獲得最大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，降低單位產(chǎn)品能耗，最終降低二氧化碳排放量。

參考文獻(xiàn)：

[1] WAGGONER P E，AUSUBEL J H. A framework for sustainability science： A renovated IPAT identity[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2002， 99（12）： 7860-7865.

[2] 郭彩霞，邵超峰，鞠美庭，等.天津市工業(yè)能源消費(fèi)碳排放量核算及影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2012，25（2）：232-239.

[3] DIETZ T， ROSA E A. Rethinking the environmental impacts of population，affluence，and technology[J]. Human Ecology Review， 1994，1： 277-300.

[4] KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission on GNP growth：Interpretation of proposed scenarios[R]. Paris， Presentation to the Energy and Industry Subgroup， Response STRATEGIES Working Group， IPCC， 1989.

[5] KAWASE R， MATSUOKA Y， FUJINO J，et al. Decomposition analysis of CO2 emission in long-term climate stabilization scenarios[J]. Energy Policy， 2006，34（15）：2113-2122.

[6] MA CHUNBO， STERN D I. Biomass and China's carbon emissions： A missing piece of carbon decomposition[J]. Energy Policy， 2008 ， 36（7）：2517-2526.

[7] GINGRICH S， KUSKOVA P， STEINBERGER J K，et al. Long-term changes in CO2emissions in Austria and Czechoslovakia-identifying the drivers of environmental pressures[J]. Energy Policy， 2011， 39（2）：535-543.

[8] 林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.

[9] 武漢市統(tǒng)計(jì)局.武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996-2011）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1996-2011.

（責(zé)任編輯 龔 艷）

2）能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)減少CO2影響明顯。從圖4可知，武漢市工業(yè)能源消費(fèi)中，煤炭占有很大一部分比例，在一定程度上促進(jìn)了CO2排放量的增加。武漢市工業(yè)重型化特征較明顯，重化工比重約為78%，不調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在經(jīng)濟(jì)增長速度較快的將來，持續(xù)降低能源消耗的任務(wù)將相當(dāng)艱巨。建議武漢市通過發(fā)展清潔能源，合理關(guān)閉單位產(chǎn)品耗能高的小型企業(yè)來降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)CO2的減排。在武漢當(dāng)?shù)?，主要的清潔能源有太陽能和生物質(zhì)能，其中太陽能可能是未來武漢是最具發(fā)展前景的清潔能源，但目前其開發(fā)利用成本相對(duì)較高，不可能很大程度地替代常規(guī)能源的使用，這也是是需要考慮的一個(gè)重要問題。

3）高耗能企業(yè)是武漢市節(jié)能減排的關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)資料顯示，2006年武漢市規(guī)模以上工業(yè)能源消費(fèi)量達(dá)2 200多萬噸，到2009年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消費(fèi)量為1 713.8萬t，同比2006年降低了大約22%，這與以鋼鐵，化工，建材，電力生產(chǎn)，造紙，石化等6大高耗能產(chǎn)業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)，與高耗能產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)節(jié)能以及市政府實(shí)施關(guān)閉小煉鋼、小水泥、小火電、小造紙等4小企業(yè)，壓縮并淘汰電力、鈦合金、造紙等產(chǎn)能落后行業(yè)的舉措有著密切的聯(lián)系。在未來武漢市的節(jié)能減排中，應(yīng)著重高耗能企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提升，管理方式的靈活性來實(shí)現(xiàn)“原料-產(chǎn)品-原料”的普遍化，在獲得最大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，降低單位產(chǎn)品能耗，最終降低二氧化碳排放量。

參考文獻(xiàn)：

[1] WAGGONER P E，AUSUBEL J H. A framework for sustainability science： A renovated IPAT identity[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2002， 99（12）： 7860-7865.

[2] 郭彩霞，邵超峰，鞠美庭，等.天津市工業(yè)能源消費(fèi)碳排放量核算及影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2012，25（2）：232-239.

[3] DIETZ T， ROSA E A. Rethinking the environmental impacts of population，affluence，and technology[J]. Human Ecology Review， 1994，1： 277-300.

[4] KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission on GNP growth：Interpretation of proposed scenarios[R]. Paris， Presentation to the Energy and Industry Subgroup， Response STRATEGIES Working Group， IPCC， 1989.

[5] KAWASE R， MATSUOKA Y， FUJINO J，et al. Decomposition analysis of CO2 emission in long-term climate stabilization scenarios[J]. Energy Policy， 2006，34（15）：2113-2122.

[6] MA CHUNBO， STERN D I. Biomass and China's carbon emissions： A missing piece of carbon decomposition[J]. Energy Policy， 2008 ， 36（7）：2517-2526.

[7] GINGRICH S， KUSKOVA P， STEINBERGER J K，et al. Long-term changes in CO2emissions in Austria and Czechoslovakia-identifying the drivers of environmental pressures[J]. Energy Policy， 2011， 39（2）：535-543.

[8] 林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.

[9] 武漢市統(tǒng)計(jì)局.武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996-2011）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1996-2011.

（責(zé)任編輯 龔 艷）

2）能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)減少CO2影響明顯。從圖4可知，武漢市工業(yè)能源消費(fèi)中，煤炭占有很大一部分比例，在一定程度上促進(jìn)了CO2排放量的增加。武漢市工業(yè)重型化特征較明顯，重化工比重約為78%，不調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在經(jīng)濟(jì)增長速度較快的將來，持續(xù)降低能源消耗的任務(wù)將相當(dāng)艱巨。建議武漢市通過發(fā)展清潔能源，合理關(guān)閉單位產(chǎn)品耗能高的小型企業(yè)來降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)CO2的減排。在武漢當(dāng)?shù)兀饕那鍧嵞茉从刑柲芎蜕镔|(zhì)能，其中太陽能可能是未來武漢是最具發(fā)展前景的清潔能源，但目前其開發(fā)利用成本相對(duì)較高，不可能很大程度地替代常規(guī)能源的使用，這也是是需要考慮的一個(gè)重要問題。

3）高耗能企業(yè)是武漢市節(jié)能減排的關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)資料顯示，2006年武漢市規(guī)模以上工業(yè)能源消費(fèi)量達(dá)2 200多萬噸，到2009年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消費(fèi)量為1 713.8萬t，同比2006年降低了大約22%，這與以鋼鐵，化工，建材，電力生產(chǎn)，造紙，石化等6大高耗能產(chǎn)業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)，與高耗能產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)節(jié)能以及市政府實(shí)施關(guān)閉小煉鋼、小水泥、小火電、小造紙等4小企業(yè)，壓縮并淘汰電力、鈦合金、造紙等產(chǎn)能落后行業(yè)的舉措有著密切的聯(lián)系。在未來武漢市的節(jié)能減排中，應(yīng)著重高耗能企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提升，管理方式的靈活性來實(shí)現(xiàn)“原料-產(chǎn)品-原料”的普遍化，在獲得最大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，降低單位產(chǎn)品能耗，最終降低二氧化碳排放量。

參考文獻(xiàn)：

[1] WAGGONER P E，AUSUBEL J H. A framework for sustainability science： A renovated IPAT identity[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2002， 99（12）： 7860-7865.

[2] 郭彩霞，邵超峰，鞠美庭，等.天津市工業(yè)能源消費(fèi)碳排放量核算及影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2012，25（2）：232-239.

[3] DIETZ T， ROSA E A. Rethinking the environmental impacts of population，affluence，and technology[J]. Human Ecology Review， 1994，1： 277-300.

[4] KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission on GNP growth：Interpretation of proposed scenarios[R]. Paris， Presentation to the Energy and Industry Subgroup， Response STRATEGIES Working Group， IPCC， 1989.

[5] KAWASE R， MATSUOKA Y， FUJINO J，et al. Decomposition analysis of CO2 emission in long-term climate stabilization scenarios[J]. Energy Policy， 2006，34（15）：2113-2122.

[6] MA CHUNBO， STERN D I. Biomass and China's carbon emissions： A missing piece of carbon decomposition[J]. Energy Policy， 2008 ， 36（7）：2517-2526.

[7] GINGRICH S， KUSKOVA P， STEINBERGER J K，et al. Long-term changes in CO2emissions in Austria and Czechoslovakia-identifying the drivers of environmental pressures[J]. Energy Policy， 2011， 39（2）：535-543.

[8] 林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分析[J].管理世界，2009（4）：27-36.

[9] 武漢市統(tǒng)計(jì)局.武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996-2011）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1996-2011.

（責(zé)任編輯 龔 艷）