馮璐+吳春梅+李新建+李露

摘 要 運(yùn)用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）方法分析1993～2008年云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。由綜合效率評(píng)價(jià)可知，該地區(qū)DEA有效年份居多，且非有效年份處于邊緣非效率階段易于調(diào)整，規(guī)模經(jīng)濟(jì)整體發(fā)揮較好。同時(shí)，由交叉效率排序可以看出，該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈增長(zhǎng)的良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。其次，通過對(duì)DEA非有效年份的分解效率分析認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置影響了整體效率的發(fā)揮。根據(jù)松弛變量調(diào)整提出，結(jié)合市場(chǎng)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、節(jié)約利用水利資源、更新改造老化機(jī)電設(shè)備、完善排灌系統(tǒng)、合理施用化肥、積極穩(wěn)妥轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力等相關(guān)建議，并適度擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，以促進(jìn)云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 ；技術(shù)效率 ；規(guī)模效率 ；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

分類號(hào) F327

Agricultural Production Efficiency in Southern Upland Yunnan

FENG Lu1，2） WU Chunmei3） LI Xinjian1） LI Lu4）

（1 College of Economics and Land Management， Huazhong Agricultural University，

Wuhan， Hubei， 430070；

2 Institute of Agricultural Economics and Information， Yunnan Academy of Agricultural Sciences， Kunming， Yunnan， 650205；

3 College of Marxism， Huazhong Agricultural University， Wuhan， Hubei， 430070

4 Institute of Food Crops，Yunnan Academy of Agricultural Sciences， Kunming， Yunnan， 650205）

Abstract This paper uses DEA method to analyze the mountains of southern Yunnan agricultural productivity in 1993-2008. The overall efficiency evaluation shows that the majority year is in effective DEA， the non-effective DEA year is marginalized non-efficient stage and adjustable， the scale economy achieve better overall. At the same time， cross-efficiency sorted shows that the agricultural production in the region was in healthy development trend. Secondly， the analysis of decomposition efficiency in non-effective DEA year shows the allocation of resources for agricultural production influenced the overall efficiency. The research suggested to adjust agricultural production structure in market， economical use water resources， update aging mechanical and electrical equipment， improve irrigation and drainage system， reasonable apply fertilizer， transfer rural surplus labor steadily， and a moderate expansion of production scale， so as to promote the development of agricultural production in mountains of southern Yunnan by slack variable adjustment.

Keywords agricultural production efficiency ； technical efficiency ； scale efficiency ； DEA

云南南部主要包括文山、紅河、普洱、西雙版納、臨滄5個(gè)地州市，山區(qū)面積15.3萬km2，占云南省總面積的40%，并分別與老撾、越南和緬甸接壤，邊境線占云南省邊境線總長(zhǎng)的78%。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是云南南部農(nóng)村居民家庭經(jīng)營(yíng)性收入的主要來源，常年比重都保持在55%左右。因此，云南南部山區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展不僅關(guān)系到農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)生活，更關(guān)系到民族團(tuán)結(jié)和邊疆穩(wěn)定[1-3]。目前，云南南部農(nóng)民人均純收入不僅遠(yuǎn)低于全國(guó)水平，與全省的農(nóng)民收入差距也在不斷擴(kuò)大。1993～2008年，云南省內(nèi)差距就達(dá)到8.4個(gè)百分點(diǎn)，云南南部山區(qū)農(nóng)民增收問題緊迫[4-6]。而要提高農(nóng)民收入，就要增強(qiáng)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力歸根結(jié)底表現(xiàn)為效率的競(jìng)爭(zhēng)，因此，促進(jìn)農(nóng)民增收的首要任務(wù)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[7-8]。為此，本文采用DEA方法分析1993～2008年云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異，并通過生產(chǎn)效率分解提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增效的對(duì)策建議，對(duì)于尋求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的現(xiàn)實(shí)途徑，發(fā)展邊境農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有積極的參考價(jià)值。endprint

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 DEA模型分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，簡(jiǎn)稱DEA（Data Envelopment Analysis），屬于運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域，由著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes等于1978年提出，以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入（輸入）和多指標(biāo)產(chǎn)出（輸出），對(duì)同類型部門或單位（稱為決策單元DMU）進(jìn)行相對(duì)有效性或效益評(píng)價(jià)的一種方法。DEA通過線性規(guī)劃技術(shù)確定生產(chǎn)系統(tǒng)的前沿面，得到各決策單元的相對(duì)效率以及規(guī)模效益等方面的信息。1978年Charnes等提出DEA模型——C2R模型適用于假設(shè)投入面滿足規(guī)模報(bào)酬固定的情況，對(duì)決策單元的規(guī)模效率和技術(shù)效率進(jìn)行同時(shí)評(píng)價(jià)；1985年Charnes和Cooper等對(duì)C2R模型改進(jìn)，提出另一個(gè)DEA模型——C2GS2模型，只對(duì)決策單元的技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)；1986年，Sexton等又提出交叉效率評(píng)價(jià)法，對(duì)每個(gè)決策單元優(yōu)劣進(jìn)行排序[9-10]。因此，本文運(yùn)用上述3個(gè)模型分別對(duì)云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率、分解效率和效率排序進(jìn)行分析。

首先，設(shè)有n個(gè)決策單元DMUi（i=1……n），每一個(gè)單元DMUi有m項(xiàng)輸出x1i，x2i，……xmi和s項(xiàng)輸出y1i，y2i，……ysi（其中xmi，ysi>0），則有以下輸入-輸出矩陣：

第一步：利用模型1評(píng)估綜合效率，采用C2R模型判斷DMUi是否有效。記DMUi向量形式X=[x1i，x2i，…，xmi]T，Y=[y1i，y2i，…，ysi]T，并稱X為多指標(biāo)輸入矩陣，Y為多指標(biāo)輸出矩陣。設(shè)V=[v1，v2，…，vm]T，U=[u1，u2，…，us]T，分別為輸入和輸出的權(quán)向量，則總輸入Ii和總輸出Qi分別為：

Ii=x1i v1+x2i v2+…+xmivm=VTXi和Qi=y1i u1 +y2i u2+…+ymi um=UTYi

顯然，總輸入Ii越小，總輸出Qi越大，則DMU效率越高，為此，DEA用總輸入和總輸出之比衡量DMUi的有效性。即Eii=Qi/Ii，Eii稱為DMUi的效率評(píng)價(jià)指數(shù)，最大效率值為1。因此，根據(jù)模型1判斷DMUi的有效性，其最優(yōu)解θ*為DMUi的綜合效率有效情況。

max

=Eii

s.t.

≤1（1≤i≤n），u≥0，v≥0模型1

第二步：根據(jù)模型2進(jìn)行交叉效率排序。在實(shí)際問題中，往往有較多的決策單元都能取得最大的效率值1。因此，僅用Eii一般不能區(qū)別這些決策單元的優(yōu)劣。此外，模型1讓每一個(gè)DMUi用最有利于自己的權(quán)重計(jì)算Eii，往往造成輸入和輸出的分配極為懸殊，并不能完全反映出DMUi的優(yōu)劣。因此，交叉效率矩陣用每一個(gè)DMUi的最佳權(quán)重計(jì)算其他DMUi的效率值，得到交叉評(píng)價(jià)值。首先運(yùn)用模型1計(jì)算出DMUi的自我評(píng)價(jià)值Eii（1≤i≤n），其次，給定i∈{1，2，…，n}，k∈{1，2，…，n}，解交叉評(píng)價(jià)模型，即模型2的線性規(guī)劃：

minEik=UTYk k∈{1，2，…，n}

s.t.UTYi≤VTXi（1≤i≤n），UTYi=EiiVTXi，

VTXi=1，u≥0，v≥0 i∈{1，2，…，n}模型2

再次，利用上述模型的最優(yōu)解u*ik和v*ik求出交叉評(píng)價(jià)值：Eik=。最后，由交叉評(píng)價(jià)值構(gòu)成交叉評(píng)價(jià)矩陣：

E=E11 E12 … E1n

E21 E21 … E2n

… … … …

En1 En2 … Enn

其中，主對(duì)角線Eii為自我評(píng)價(jià)值，非主對(duì)角線元素Eik（k≠i）為交叉評(píng)價(jià)值。E的第i列是諸單元對(duì)DMUi的評(píng)價(jià)值，值越大則DMUi越優(yōu)；E的第i行是DMUi對(duì)其他單元的評(píng)價(jià)值，值越小則DMUi越有利。而第i列的平均值：e=Eik 則是衡量DMUi優(yōu)劣的一項(xiàng)指標(biāo)。ei可視為各決策單元對(duì)DMUi的總評(píng)價(jià)，ei越大則DMUi越優(yōu)。

第三步：利用模型3分解與調(diào)整效率，評(píng)價(jià)第i個(gè)決策單元相對(duì)有效性的C2GS2模型。為了便于檢驗(yàn)DEA的有效性，一般考慮模型1的對(duì)偶模型的等式形式（帶有松弛變量且具有非阿基米德無窮小ε模型），并且，對(duì)于相對(duì)無效的DMUi（模型1的結(jié)果小于1），利用模型2來計(jì)算出其松弛變量。其中，s-是輸入的松弛變量；s+是輸出的松弛變量；λ=（λ1，λ2，…，λn）是n個(gè)DMUi的組合系數(shù)；eT1=（1，1，…，1）1*m，eT2=（1，1，…，1）1*s 。模型2的解為λ*，s*-，s*+，δ*，其最優(yōu)解δ*為DMUi的技術(shù)效率有效情況。

min[θ-ε（eT1s-+eT2s+）]

s.t.

λixi+s-=θxi，

λiyi-s+=yi

λi≥0，1≤i≤n，s-≥0，s+≥0模型3

根據(jù)DEA分解原理，綜合效率（θ*）可以分解為技術(shù)效率（δ*）和規(guī)模效率（S*），θ*=δ*×S*。則有如下結(jié)論：

①若θ*=1且S*-=0，s*+=0，則DMUi為DEA有效；若θ*=1且s*-+s*+>0，則DMUi為弱DEA有效，存在超量投入或虧量產(chǎn)出；若θ*<1，則DMUi為DEA無效；

②若S*=1，DMUi規(guī)模有效，即規(guī)模收益不變；若S*<1且λj<1時(shí)，DMUi規(guī)模收益遞增；若S*<1且λj>1時(shí)，DMUi規(guī)模收益遞減。

同時(shí)，當(dāng)決策單元為非DEA有效時(shí)，投入和產(chǎn)出部分的調(diào)整可按如下公式進(jìn)行：

x′0=θ*x0-s*-

y′0=y0+s*+公式1

其中，x′0、y′0分別表示決策單元DMUi調(diào)整后的投入量和產(chǎn)出量，即為DMUi對(duì)應(yīng)的（x0，y0）在DEA相對(duì)有效平面上的投影。達(dá)到最佳效率的投入產(chǎn)出調(diào)整為：endprint

Δx=x0-x′0

Δy=y0-y′0公式2

Δx、Δy分別為投入和產(chǎn)出調(diào)整量。

1.2 DEA評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

DEA方法可以直接利用輸入和輸出數(shù)據(jù)建立非參數(shù)模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，但同時(shí)在指標(biāo)選擇上也有一些客觀要求。首先指標(biāo)要能客觀反映評(píng)價(jià)對(duì)象的競(jìng)爭(zhēng)力水平；其次要避免輸入或輸出指標(biāo)內(nèi)部存在較強(qiáng)的線性關(guān)系，同時(shí)也要考慮指標(biāo)的獲得性；第三，DEA方法要求決策單元的個(gè)數(shù)至少大于輸出輸入指標(biāo)的個(gè)數(shù)之和。本文在宏觀層面的實(shí)證研究中，選取1993～2008年云南南部5個(gè)地州（市）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)組成16個(gè)決策單元DMUi，建立DEA相對(duì)有效性評(píng)價(jià)模型C2R。依據(jù)DEA模型對(duì)指標(biāo)的要求，并參考全國(guó)[11-13]和西部地區(qū)[14]，以及湖北[15]、安徽[16]、新疆[17]、四川[18]、河南[19]、遼寧[20]、重慶[21]、海南[22]等省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可行性，從宏觀角度，依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的耕地、人力、結(jié)構(gòu)及其他反映技術(shù)層面的指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建來評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益，并分析其配置效益，包括6個(gè)投入指標(biāo)和3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)（表1）。

2 DEA實(shí)證結(jié)果分析

利用Matlab軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA模型分析測(cè)算[23]，可以得出云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有如下特點(diǎn)。

2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率非有效年份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置不合理

根據(jù)DEA模型，計(jì)算出1993～2008年各決策單元的綜合效率值θ*和松弛變量值s*-和s*+。由定義，若θ*=1，則DMUi至少為弱DEA有效；若θ*=1且s*-=0，s*+=0，則DMUi為DEA有效。根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，決策單元1997、1998、1999、2003和2004五個(gè)年份的θ*<1，占總年份的31.2%，其他年份均為有效（表2），說明云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總體效率表現(xiàn)較積極。DEA有效決策單元均分布在一個(gè)生產(chǎn)前沿面上，將一個(gè)非有效的決策單元在生產(chǎn)前沿面上進(jìn)行投影，可以測(cè)算出二者的差距。因此，結(jié)合松弛變量和規(guī)模收益，可以調(diào)整出決策單元能夠節(jié)約或者沒有達(dá)到的產(chǎn)出量，進(jìn)而反映云南南部山區(qū)在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)資源以及結(jié)構(gòu)變動(dòng)所付出的代價(jià)及合理性。

松弛變量s*-和s*+的值可用來解釋非有效決策單元農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平低下的原因，它表明這些非有效決策單元在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用過程中存在著哪些輸入過剩和輸出不足。以2004年為例，當(dāng)年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率值為0.985，其投入和產(chǎn)出的松弛變量表示：可以少投入3 380 t化肥、4.04萬hm2有效灌溉面積、18.92萬個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和210 W鄉(xiāng)村電站裝機(jī)容量，各產(chǎn)出量保持不變。因此，要將當(dāng)年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每個(gè)投入變量壓縮為原來的0.985，再減少松弛變量所顯示的投入量，才能將它投影到其他DEA有效年份的生產(chǎn)前沿面上。那么，可以節(jié)約2.26%的化肥施用量、8.97%的水資源消耗、4.90%的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、6.19%的鄉(xiāng)村電站裝機(jī)容量、1.48%的糧食作物播種面積、1.48%的經(jīng)濟(jì)作物播種面積，且產(chǎn)出量保持不變（表3）。

根據(jù)調(diào)整比例值排序，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率失效的年份，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置投入冗余，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置不合理。鄉(xiāng)村機(jī)電設(shè)備投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)（糧經(jīng)作物種植面積調(diào)整之和）調(diào)整比例分別達(dá)到50%和 27%，其次是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、水利和化肥資源投入。就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)來說，1997～1999年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)幅度較大，說明糧經(jīng)作物種植面積需要不斷調(diào)整以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，雖然糧食生產(chǎn)的必要性仍然是不可忽視的，但根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)全面發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物也是需要的[24-25]。

2.2 規(guī)模效率及技術(shù)效率發(fā)揮影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置

在DEA模型中，綜合效率可以分解為技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。技術(shù)效率指規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)下，除去規(guī)模效率的影響后，各年生產(chǎn)技術(shù)水平下達(dá)到的技術(shù)效率水平，也是指投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，即在既定的投入下實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)出最大化，或者在生產(chǎn)既定的產(chǎn)出下實(shí)現(xiàn)了投入最小化。如果技術(shù)效率大于1，表明決策單元的生產(chǎn)更接近生產(chǎn)前沿面，相對(duì)技術(shù)效率有所提高，其改變主要由創(chuàng)新系統(tǒng)的制度改革、組織變化等引起。如果技術(shù)效率小于1，表明決策單元需要提升調(diào)整投入與產(chǎn)出的比例。

規(guī)模效率指在給定投入和技術(shù)的條件下，經(jīng)濟(jì)資源沒有浪費(fèi)，或?qū)?jīng)濟(jì)資源做了能帶來最大可能性的滿足程度的利用，也是配置效率（allocative efficiency）的一個(gè)簡(jiǎn)化表達(dá)。規(guī)模效率值越接近1則越接近最適規(guī)模，規(guī)模效率低則表明在一定技術(shù)水平上，農(nóng)業(yè)資源的投入沒有達(dá)到最佳規(guī)模。另外，在DEA中，k=∑λj稱為決策單元的規(guī)模收益值，規(guī)模收益指當(dāng)所有投入要素的使用量都按同樣的比例增加時(shí)，這種增加對(duì)總產(chǎn)量或總產(chǎn)出的影響。當(dāng)k=1時(shí)為規(guī)模有效；k<1時(shí)為規(guī)模收益遞增，說明在現(xiàn)有的投入基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加投入量則產(chǎn)出將有更大比例的增加；k>1時(shí)為規(guī)模收益遞減，說明在現(xiàn)有的投入基礎(chǔ)上，即使增加投入量也不能帶來更大比例的產(chǎn)出。

云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非有效年份中，1997、1999和2003年的技術(shù)效率為1，規(guī)模效率小于1，規(guī)模報(bào)酬遞增，說明就技術(shù)效率而言沒有投入需要減少、沒有產(chǎn)出需要增加，是因?yàn)橐?guī)模和投入產(chǎn)出不相匹配，才導(dǎo)致綜合效率沒有達(dá)到有效，需要增加規(guī)模。而1998和2004年的技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，且規(guī)模報(bào)酬遞增，說明不僅需要調(diào)整投入比例，還需要適當(dāng)增加規(guī)模。同時(shí)，各年份的規(guī)模效率均在98%以上，處于較高的位置，說明云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)資源投入利用的整體規(guī)模差距并不大。從區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)出發(fā)，云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分解顯示：云南南部山區(qū)的投入配置規(guī)模效率偏低，限制了技術(shù)效率的發(fā)揮，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)問題影響較大，但短期內(nèi)的調(diào)整有利于達(dá)到最有效率和最有規(guī)模（表4）。

2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率交叉評(píng)價(jià)排序endprint

其次，正如DEA模型所述，16個(gè)年份自我評(píng)價(jià)即綜合效率最大值為1的年份較多，無法具體區(qū)分這些年份的效率高低，因此，按照平均交叉評(píng)價(jià)值（ei）的大小，對(duì)云南南部山區(qū)1993～2008年各年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平由高到低進(jìn)行交叉排序，可知：1993的交叉評(píng)價(jià)值，最低為0.723 6，可能存在其他未知或不確定的影響因素，而其余年份交叉評(píng)價(jià)值均在0.8～0.9，差距不是很大，但仍影響整體區(qū)域的發(fā)展（表5）。

3 云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及建議

通過對(duì)云南南部山區(qū)1993～2008年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的測(cè)算，可知云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效年份占68.7%，主要有2個(gè)波動(dòng)區(qū)間：一是1997～1999年；二是2003～2004年，這與交叉評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)揮較好。其次，非DEA有效年份綜合效率介于0.8～1，屬于次優(yōu)類，即處于邊緣非效率階段，短期內(nèi)稍作調(diào)整即很容易達(dá)到最優(yōu)效率和規(guī)模。同時(shí)，根據(jù)分解效率可知非DEA有效年份又可具體分為2類：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏低，投入指標(biāo)未有冗余；二是不僅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏低，各項(xiàng)投入指標(biāo)也均有冗余。應(yīng)根據(jù)松弛變量分析得出的調(diào)整方向改進(jìn)：結(jié)合市場(chǎng)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，主要是糧經(jīng)作物的合理區(qū)劃，提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效益；節(jié)約利用水利資源、更新改造老化機(jī)電設(shè)備、完善排灌系統(tǒng)；合理施用化肥，建立環(huán)保型農(nóng)業(yè)；積極穩(wěn)妥轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率等。如果將適量的耕地轉(zhuǎn)移種植經(jīng)濟(jì)作物，節(jié)約的農(nóng)業(yè)灌溉用水投入到工業(yè)部門，多余的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，不僅將促進(jìn)農(nóng)民增收，減輕生態(tài)壓力，還能促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于DEA決策單元為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析是縱向?qū)Ρ鹊淖詼y(cè)，因此，規(guī)模效率和技術(shù)效率的調(diào)整都是以相對(duì)最優(yōu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為參考，但仍可以看出云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈增長(zhǎng)的良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1] 管彥波. 稻作農(nóng)耕技術(shù)的演進(jìn)——以云南稻作為例[J]. 古今農(nóng)業(yè)，2004（3）：66-74.

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其次，正如DEA模型所述，16個(gè)年份自我評(píng)價(jià)即綜合效率最大值為1的年份較多，無法具體區(qū)分這些年份的效率高低，因此，按照平均交叉評(píng)價(jià)值（ei）的大小，對(duì)云南南部山區(qū)1993～2008年各年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平由高到低進(jìn)行交叉排序，可知：1993的交叉評(píng)價(jià)值，最低為0.723 6，可能存在其他未知或不確定的影響因素，而其余年份交叉評(píng)價(jià)值均在0.8～0.9，差距不是很大，但仍影響整體區(qū)域的發(fā)展（表5）。

3 云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及建議

通過對(duì)云南南部山區(qū)1993～2008年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的測(cè)算，可知云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效年份占68.7%，主要有2個(gè)波動(dòng)區(qū)間：一是1997～1999年；二是2003～2004年，這與交叉評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)揮較好。其次，非DEA有效年份綜合效率介于0.8～1，屬于次優(yōu)類，即處于邊緣非效率階段，短期內(nèi)稍作調(diào)整即很容易達(dá)到最優(yōu)效率和規(guī)模。同時(shí)，根據(jù)分解效率可知非DEA有效年份又可具體分為2類：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏低，投入指標(biāo)未有冗余；二是不僅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏低，各項(xiàng)投入指標(biāo)也均有冗余。應(yīng)根據(jù)松弛變量分析得出的調(diào)整方向改進(jìn)：結(jié)合市場(chǎng)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，主要是糧經(jīng)作物的合理區(qū)劃，提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效益；節(jié)約利用水利資源、更新改造老化機(jī)電設(shè)備、完善排灌系統(tǒng)；合理施用化肥，建立環(huán)保型農(nóng)業(yè)；積極穩(wěn)妥轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率等。如果將適量的耕地轉(zhuǎn)移種植經(jīng)濟(jì)作物，節(jié)約的農(nóng)業(yè)灌溉用水投入到工業(yè)部門，多余的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，不僅將促進(jìn)農(nóng)民增收，減輕生態(tài)壓力，還能促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于DEA決策單元為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析是縱向?qū)Ρ鹊淖詼y(cè)，因此，規(guī)模效率和技術(shù)效率的調(diào)整都是以相對(duì)最優(yōu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為參考，但仍可以看出云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈增長(zhǎng)的良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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[17] 張建紅，余國(guó)新. 新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)變化研究：1998～2007[J]. 新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2009（6）：7-13.

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[22] 王繼祥，韋開蕾，張文靜. 海南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的實(shí)證分析[J]. 熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012（1）：74-79.

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其次，正如DEA模型所述，16個(gè)年份自我評(píng)價(jià)即綜合效率最大值為1的年份較多，無法具體區(qū)分這些年份的效率高低，因此，按照平均交叉評(píng)價(jià)值（ei）的大小，對(duì)云南南部山區(qū)1993～2008年各年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平由高到低進(jìn)行交叉排序，可知：1993的交叉評(píng)價(jià)值，最低為0.723 6，可能存在其他未知或不確定的影響因素，而其余年份交叉評(píng)價(jià)值均在0.8～0.9，差距不是很大，但仍影響整體區(qū)域的發(fā)展（表5）。

3 云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及建議

通過對(duì)云南南部山區(qū)1993～2008年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的測(cè)算，可知云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效年份占68.7%，主要有2個(gè)波動(dòng)區(qū)間：一是1997～1999年；二是2003～2004年，這與交叉評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)揮較好。其次，非DEA有效年份綜合效率介于0.8～1，屬于次優(yōu)類，即處于邊緣非效率階段，短期內(nèi)稍作調(diào)整即很容易達(dá)到最優(yōu)效率和規(guī)模。同時(shí)，根據(jù)分解效率可知非DEA有效年份又可具體分為2類：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏低，投入指標(biāo)未有冗余；二是不僅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏低，各項(xiàng)投入指標(biāo)也均有冗余。應(yīng)根據(jù)松弛變量分析得出的調(diào)整方向改進(jìn)：結(jié)合市場(chǎng)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，主要是糧經(jīng)作物的合理區(qū)劃，提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效益；節(jié)約利用水利資源、更新改造老化機(jī)電設(shè)備、完善排灌系統(tǒng)；合理施用化肥，建立環(huán)保型農(nóng)業(yè)；積極穩(wěn)妥轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率等。如果將適量的耕地轉(zhuǎn)移種植經(jīng)濟(jì)作物，節(jié)約的農(nóng)業(yè)灌溉用水投入到工業(yè)部門，多余的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，不僅將促進(jìn)農(nóng)民增收，減輕生態(tài)壓力，還能促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于DEA決策單元為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析是縱向?qū)Ρ鹊淖詼y(cè)，因此，規(guī)模效率和技術(shù)效率的調(diào)整都是以相對(duì)最優(yōu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為參考，但仍可以看出云南南部山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈增長(zhǎng)的良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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[3] 李學(xué)術(shù)，徐天祥. 云南省少數(shù)民族貧困地區(qū)農(nóng)戶生態(tài)經(jīng)濟(jì)行為研究：現(xiàn)狀與構(gòu)想[J]. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，22（5）：62-67.

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