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極化碼編碼器的硬件實現(xiàn)

2014-09-18 07:12:08舒長青
電視技術(shù) 2014年13期
關(guān)鍵詞:編碼器比特極化

舒長青,沙 金

(南京大學微電子所,江蘇南京 210046)

最近,由 Arikan提出的極化碼[1-2]是編碼理論的一個重大突破。極化碼是目前唯一的一種有確定構(gòu)造方式的能在二進制離散無記憶信道下達到香農(nóng)容量的信道編碼方式,同時,它具有較低的編解碼復(fù)雜度O(NlogN),N是碼長。然而,在實際應(yīng)用中,為了達到理想的糾錯性能,極化碼的碼長一般需要大于210,故編碼器難以對所有信息比特同時編碼,否則硬件實現(xiàn)比較困難,本文提出了一種基于部分并行輸入編碼器的結(jié)構(gòu)設(shè)計。

1 極化碼基礎(chǔ)

對于二元離散無記憶信道W(B-DMC W),將N個獨立的信道W按照一定的方式進行合并,可以獲得長度為N的矢量信道,即有對于B-DMC W,WN:xN→yN,其中滿足N=2n,n≥0。當n=0時,W1=W,n=1時的信道合成如圖1所示。

圖1 兩個W信道的合并示意圖

對于更一般的情況,由N個信道W合成的信道為WN。WN可以遞歸地由兩個WN/2信道構(gòu)成,其中WN/2是由N/2個W信道合并而成[3]。如圖2所示,其中RN是個排列運算,將奇數(shù)比特按順序置于偶數(shù)比特前,即(1,2,3,…,N)→ (1,3,…,N-1,2,4,…,N)。

圖2 基于信道WN/2的信道WN

2 極化碼編碼

2.1 生成矩陣

如圖2所示,從信息比特u1N通過線性變化得到中間參量,再經(jīng)過RN變換,即奇數(shù)比特與偶數(shù)比特分離,然后進入兩個分離信道WN/2,也即轉(zhuǎn)變?yōu)閮蓚€N/2碼長的極化碼,經(jīng)過lbN次迭代之后,可將信息比特編碼為,即可等效地記一個N階矩陣GN[4],使得

這里稱GN為生成矩陣??梢缘玫?/p>

式中:BN是比特反轉(zhuǎn)矩陣,?是兩個矩陣的Kronecker積。

式中:GN(Λ)表示GN中與Λ中元素對應(yīng)的那些行所組成的子矩陣,GN(ΛC)為GN(Λ)的陪集。

2.2 信息位的選取

信息位的選取對編碼有著重要的影響,是極化碼編碼的重要內(nèi)容。如果選擇完全好的信道進行信息比特傳輸,當編碼塊長度達到一定范圍時,就能實現(xiàn)真正的無失真可靠通信。E.Arikan提出一種信息位選取的方法[5],針對BEC信道具有較低復(fù)雜度和實用性,但對于其他信道未能找到一個有效的方法去實現(xiàn)這個編碼構(gòu)造。自極化碼被提出以來,很多學者對其信息位選取方法展開了研究。目前主要有3種選取方法,Monte-Carlo方法、BEC方法及Density evolution方法。

3 編碼器設(shè)計

3.1 基本模塊

極化碼在理論上可以在B-DMC上通信達到香農(nóng)極限,但是需要比較長的碼字,通常N≥210,上文描述了極化碼的生成矩陣和信息位的選取,但由于碼長過大,極化碼的編碼器設(shè)計比較復(fù)雜,本實驗提出了一種基于部分并行輸入的編碼器硬件結(jié)構(gòu),可以化簡至比較簡單的W4信道的編碼模塊。

編碼器的實現(xiàn)主要是兩個模塊,一個是RN變換,采取一種特定的讀取和存儲機制實現(xiàn),另一個模塊實現(xiàn)相鄰比特的異或,每次處理32 bit,即16個二進制異或門即可實現(xiàn)。

如圖3所示,1 024 bit每次輸入32位,將奇數(shù)位與相鄰的偶數(shù)位比特異或,將異或后的16位奇數(shù)位和未變的16位偶數(shù)位分別存入兩個RAM中,其中偶數(shù)位用16位寄存器寄存一個周期,實現(xiàn)兩個RAM的“乒乓”存儲。Memory swich為地址選擇器,按特定順序讀取和存儲RAM中各地址的比特實現(xiàn)RN變換。4個RAM皆為單端口RAM,深度為32,每個地址存儲16 bit。用RAM 1和RAM 2分別存儲第一次處理后的奇偶位比特,然后將兩個RAM中的比特分別讀出再通過該模塊,只要在每次迭代的過程中適當?shù)馗淖兊刂愤x擇器,將特定地址的比特按順序讀出,經(jīng)過處理更新完畢后再存入另兩個RAM中,進行迭代操作。

圖3 基本處理模塊

3.2 讀取和存儲機制

在信息比特的處理中,采用一種特定的讀取和存儲機制,利用“乒乓存儲”,在讀取數(shù)據(jù)的同時向其他RAM寫入數(shù)據(jù),可以提高系統(tǒng)的吞吐率和性能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫連接和處理,具體步驟如下:

1)在每個時鐘周期內(nèi),按順序讀入32位信息比特。假設(shè)原始1 024 bit按順序編號為1,2,3,…,1 024。在第1周期,將處理后的1,3,…,31存入RAM 1的地址1;第2周期,將33,35,…,63存入 RAM 2的地址1,將上次處理后寄存了1個周期的2,4,…,32存入RAM 1的地址2;第3 周期,將65,67,…,95 存入 RAM 1 的地址3,寄存了1 個周期的34,36,…,64存入RAM 2的地址2;依此類推,33個周期后可將信息比特全部存入RAM 1和RAM 2中,此時存儲的比特順序如圖4所示。

圖4 第1次處理后比特順序

2)將RAM 1和RAM 2中的比特讀出,再輸入圖3的計算單元,將處理后的比特存入RAM 3和RAM 4中。具體操作為:在第34周期,讀出RAM 1和RAM 2地址1的數(shù)據(jù)輸入圖3模塊,同時將處理后的1,5,…,61存入RAM 3的地址1;第35周期,讀出RAM 1和RAM 2地址3的數(shù)據(jù),將65,69,…,125存入RAM 4的地址1,寄存了1個周期的3,7,…,63存入RAM 3的地址2;依此類推,操作方式如步驟1),此時讀取RAM 1和RAM 2中的地址順序為1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32。需要注意的是,每次應(yīng)該同時讀取2個RAM相同地址的信息比特,33個周期后可將信息比特全部存入RAM 3和RAM 4中,此時RAM 3和RAM 4中存儲的比特順序如圖5所示(依舊為原始編號)。

圖5 第2次迭代后比特順序

3)如步驟2),將RAM3和RAM4中的比特讀出,再輸入圖3的計算單元,將處理后的比特存入RAM1和RAM2中,操作方式如上,此時讀取RAM3和RAM4的地址順序為1,3,5,7,9,11,13,15,2,4,6,8,10,12,14,16,17,19,21,23,25,27,29,31,18,20,22,24,26,28,30,32。

4)重復(fù)步驟2)和步驟3)進行迭代處理,以下要設(shè)置讀存儲器的地址順序依次為:第4次迭代順序為1,3,5,7,2,4,6,8,9,11,13,15,10,12,14,16,17,19,21,23,18,20,22,24,25,27,29,31,26,28,30,32;第 5 次迭代順序為 1,3,2,4,5,7,6,8,9,11,10,12,13,15,14,16,17,19,18,20,21,23,22,24,25,27,26,28,29,31,30,32;第 6 次迭代順序為1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32。

5)每次迭代過程需要33個周期,故經(jīng)過6次迭代共198個周期后,此時信息比特已經(jīng)完成R5的變換,可化簡為64個W4信道的編碼,而基于W4信道的編碼模塊比較簡單,用簡單的異或門即可實現(xiàn),可以對存儲器中各地址的信息比特進行并行操作,此處不作贅述。至此,編碼完成。

4 結(jié)語

極化碼的出現(xiàn)引起了巨大的影響,很多研究者都進行了相關(guān)的研究,本文提出了一種基于部分并行輸入的編碼器硬件結(jié)構(gòu)。類似于LDPC等信道編碼器可用DSP[6]或FPGA實現(xiàn),本文提出的編碼器也可在硬件平臺上實現(xiàn)。作為一個新出現(xiàn)的技術(shù),極化碼還有很多的研究需要進行,特別是在譯碼上,找到一個合適可行并且易于硬件實現(xiàn)的譯碼算法十分必要。

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[1]ARIKAN E.Channel polarization:a method for constru-cting capacityachieving codes for symmetric binary-input me-moryless channels[J].IEEE Trans.Inform.Theory,2009,55(7):3051-3073.

[2]李斌,王學東.極化碼原理及應(yīng)用[J].通信技術(shù),2012,45(10):21-23.

[3]MARI R,TANAKA T.Performance and construction of polar codes on symmetric binary-input memoryless channels[C]//Proc.ISIT 2009.Seoul,Korea:IEEE Press,2009:1496-1500.

[4]ARIKAN E.Channel combining and splitting for cutoff rate improvement[J].IEEE Trans.Inform.Theory,2006,52(2):628-639.

[5]ARIKAN E.Source polarization[C]//Proc.2010 IEEE International Symposium on Informantion Theory Proceedings(ISIT).Pasadena,CA,USA:IEEE Press,2010:899-903.

[6]于佳,董淑福,張健.LDPC碼快速編碼器的DSP設(shè)計與實現(xiàn)[J].電視技術(shù),2011,35(7):49-51.

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