李 濤,陳彥樺
(廣西民族大學(xué) 管理學(xué)院,廣西 南寧 530006)
經(jīng)濟(jì)管理研究
基于因子分析法的廣西城市人才吸引力研究
李 濤,陳彥樺
(廣西民族大學(xué) 管理學(xué)院,廣西 南寧 530006)
選取全面評(píng)價(jià)地區(qū)人才吸引力的12項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建城市人才吸引力水平的指標(biāo)體系。運(yùn)用因子分析法消除指標(biāo)共線性,將原有的12個(gè)指標(biāo)提取為3個(gè)公因子,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子是影響人才吸引力的關(guān)鍵,并以綜合得分得到廣西14個(gè)城市的排名,依據(jù)排名并結(jié)合各地實(shí)際情況提出相應(yīng)的人才吸引建議。
廣西;城市人才吸引力;因子分析;定量評(píng)價(jià);綜合排名
現(xiàn)代管理中,彼得德魯克提出了“人力資源”的概念并認(rèn)為 “人力資源是與其他資源不一樣的特殊資源”[1],人力資源的其中一個(gè)特質(zhì)是其具有自主流動(dòng)性,根據(jù)勒溫的場(chǎng)論[2],人才會(huì)根據(jù)自身需求與環(huán)境的適應(yīng)性而做出離開或者留在某個(gè)環(huán)境的決定。物理學(xué)上的吸引力解釋了兩個(gè)物質(zhì)之間相互作用所遵循的規(guī)律;在管理學(xué)中,吸引力指引導(dǎo)人們向一定的方向前進(jìn)的動(dòng)力。本文所指的“人才吸引力”引申于管理學(xué)概念,指某事物對(duì)人才作用而產(chǎn)生一種牽引力。一個(gè)城市的人才吸引力會(huì)在很大程度上影響人們就業(yè)的選擇,從而影響該城市的社會(huì)就業(yè)情況和人力資源利用情況,人才吸引力從一定程度上也能反映一個(gè)地區(qū)的綜合發(fā)展水平與未來發(fā)展?jié)摿Α?/p>
城市人才吸引力是衡量一個(gè)地區(qū)聚集人才的能力。
目前關(guān)于城市人才吸引力的研究可分為四類:某地區(qū)城市人才吸引力評(píng)價(jià)[3-8],人才吸引力影響因素權(quán)重指數(shù)分析[4],城市人才吸引力提升策略及指標(biāo)體系構(gòu)建[9,10]以及人才吸引力與其他變量的相關(guān)分析[11,12];研究方法多以構(gòu)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上運(yùn)用主成分分析、因子分析、AHP分析、熵值法、逐步回歸分析等定量方法。
由于城市人才吸引力的研究涉及城市、人才本身以及其中的影響因素等方面,其研究是建立于廣泛的理論之上:竹俊[4]參照人口遷移的“推拉理論”找出影響城市人才吸引力的因素;宋鴻與陳曉玲[5]、宋鴻與張培利[9]認(rèn)為可根據(jù)馬斯洛需求層次理論和赫茨伯格的雙因素理論,吸引人才應(yīng)從個(gè)人需求入手,為人才提供他們所需的崗位與適合個(gè)人理想、事業(yè)發(fā)展的環(huán)境;徐茜[13]認(rèn)為人才流動(dòng)現(xiàn)象可以用勒溫的場(chǎng)論從人才與環(huán)境的關(guān)系來解釋,即城市環(huán)境影響著人才是否流動(dòng),并產(chǎn)生“人才集聚效應(yīng)”。
縱觀文獻(xiàn),人才吸引力的研究取得很大進(jìn)步,從簡(jiǎn)單的多個(gè)指標(biāo)到立體分布的分類指標(biāo)體系;從單個(gè)地區(qū)到多個(gè)地區(qū);從無主體到研究特定主體;從單純各地區(qū)比較到與其他變量相關(guān)分析。上述關(guān)于城市人才吸引力的研究呈現(xiàn)出多樣化的研究趨勢(shì)。
全面、科學(xué)、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)一個(gè)城市的人才吸引力是制定人才吸引計(jì)劃的前提,但城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取受多方面影響?,F(xiàn)有的研究資料也表明,地區(qū)人才吸引力的指標(biāo)構(gòu)建尚未得到統(tǒng)一,因此本文借鑒于上述研究的優(yōu)點(diǎn),兼顧量化數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可比性、可獲得性,嘗試從人才的角度出發(fā),并在數(shù)據(jù)獲取便利性的前提下對(duì)廣西壯族自治區(qū)內(nèi)14個(gè)城市的人才吸引力作定量評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上根據(jù)各地實(shí)際情況提出對(duì)策與建議。
(一)指標(biāo)選取
人才吸引力是一個(gè)總體概念,測(cè)量人才吸引力需要將其量化為多個(gè)分指標(biāo)。本文設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)考慮了可操作性、全面性、客觀性、可比性的原則,將城市人才吸引力的評(píng)價(jià)可量化為包括經(jīng)濟(jì)狀況、城市設(shè)施、生活環(huán)境、衛(wèi)生條件、就業(yè)等方面的12個(gè)指標(biāo):X1為GDP(億元);X2為工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)(億元);X3從業(yè)人員平均工資(元);X4為建成區(qū)綠化覆蓋率(%);X5為平均每人全年可支配收入(元);X6為平均每人全年消費(fèi)性支出(元);X7為平均每人年末居住面積(平方米);X8為公共圖書館個(gè)數(shù);X9為醫(yī)院衛(wèi)生院個(gè)數(shù);X10為社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元);X11為公共財(cái)政支出中教育支出占比(%);X12為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)。由于多元的評(píng)價(jià)指標(biāo)所代表的物理涵義不同,往往存在各指標(biāo)的量綱上的差異,以至于原始數(shù)據(jù)在平等的條件下無法進(jìn)一步分析,因此本文采用標(biāo)準(zhǔn)化法(Z-score法)處理原始數(shù)據(jù),以消除不同量綱所帶來的影響,再進(jìn)行下一步分析。
(二)因子分析法
為盡可能全面地評(píng)價(jià)各地區(qū)的人才吸引力,我們通常會(huì)使用多方面的數(shù)據(jù),多數(shù)據(jù)帶來多信息的同時(shí)也帶來了另一個(gè)問題,那就是這些數(shù)據(jù)之間本身就存在一定的相關(guān)性,使用以上數(shù)據(jù)很可能是重復(fù)的。因子分析法可以很好地解決這個(gè)問題,它可以在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提取出不相關(guān)的公共因子,這樣既能減少變量的數(shù)目,又能高度概括原有變量數(shù)據(jù)中的信息。針對(duì)變量做因子分析的模型如下:
假設(shè)有P個(gè)原變量x1,x2,…,xp,每個(gè)變量的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,這p個(gè)變量能用q(q<p)個(gè)因子f2,f2,…,fq的線性組合來表示:
以上的模型也可以用矩陣的形式表達(dá)為:X=AF +ε。其中,X=(x1,x2,…,xp)T為原變量;F=(f1,f2,…,fq)T,即為提取的因子;A=(aij)p×q稱為因子載荷矩陣;aij(i= 1,2,…,p;j=1,2,…,q)稱為因子載荷;ε為特殊因子,表示公因子未解釋的原變量部分。
(一)巴特利特球形度檢驗(yàn)
本文數(shù)據(jù)處理選用軟件SPSS20.0 for windows,將統(tǒng)計(jì)年鑒①中相應(yīng)的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中。通過KMO和 Bartlett的球形度檢驗(yàn)得出 KMO值為0.621,可以進(jìn)行因子分析,P值為0.000,數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布整體,宜進(jìn)一步分析。
(二)因子分析
表1 解釋的總方差
提取方法:主成份分析。
表1顯示初始特征值中大于1的成分有三個(gè),可提取三個(gè)公因子,根據(jù)相應(yīng)的成份得分系數(shù)矩陣。
第一個(gè)公因子:
第二個(gè)公因子:
第三個(gè)公因子:
其中,第一個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為57.304%,前三個(gè)公因子的方差已占所有成分的83.228%,即選出的三個(gè)公因子大部分可代替原有12個(gè)變量,可對(duì)新生成的三個(gè)公因子進(jìn)行分析。
表2給出了三個(gè)公因子所涵蓋的信息,F(xiàn)1在GDP、企業(yè)個(gè)數(shù)、平均工資、平均全年消費(fèi)支出、圖書館個(gè)數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等變量上有較大的載荷,可見F1更多的是反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力;F2在綠化覆蓋率、平均可支配收入和衛(wèi)生醫(yī)院個(gè)數(shù)等變量上有較大載荷;F3在平均居住面積與公共支出中教育支出占比兩個(gè)變量上有較大的載荷,可見F2,F(xiàn)3更多地反映了基礎(chǔ)設(shè)施以及生活環(huán)境反面的信息。
表2 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a
提取方法:主成份。
旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。
a.旋轉(zhuǎn)在 5次迭代后收斂。
(三)綜合分析
依照提取的公因子對(duì)廣西地區(qū)各個(gè)城市的人才吸引力求取其綜合得分并進(jìn)行排名。得到表3,如下:
表3 廣西各城市人才吸引力因子得分及其綜合排名
對(duì)以上表1~3進(jìn)行全面分析,進(jìn)一步了解廣西各地的人才吸引力狀況,做出以下評(píng)價(jià)和建議:
(一)在廣西的人才吸引力評(píng)價(jià)體系中,經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子所占比重較大,占57%,可見經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然是吸引人才前往的重要因素之一
公因子F1得分為正數(shù)的僅有南寧、柳州、桂林、玉林、貴港,其余均為負(fù)值。其中,南寧是廣西的首府城市,是廣西經(jīng)濟(jì)、政治、文化的中心,2012年企業(yè)個(gè)數(shù)為940個(gè),接近于14個(gè)城市平均數(shù)的三倍,財(cái)政收入遙遙領(lǐng)先于其他各個(gè)城市,造就了南寧人才吸引力綜合指數(shù)第一的地位。柳州是廣西的工業(yè)名城,第二產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)大大增加了柳州的人才吸引力。桂林是旅游名城,旅游產(chǎn)業(yè)的興旺也帶動(dòng)了其他周邊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。柳州和桂林是僅有的三個(gè)公因子得分皆為正值的城市,說明這兩個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和生活環(huán)境都比較好,是吸引人才的關(guān)鍵。玉林和貴港的特點(diǎn)是總?cè)丝跀?shù)眾多,所以人均水平均處于中下游水平,但作為接通廣東的交通樞紐,玉林市的工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)614個(gè),貴港為367個(gè),梧州398個(gè),也吸引了大量的人才。欽州、北海、防城港三地人才吸引力分別排在第5,7,10位,三地的人均工資處于中游狀態(tài),但由于北部灣地區(qū)的發(fā)展正在起步,有國家批準(zhǔn)的《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》以及五大政策支持,預(yù)計(jì)欽州、北海、防城港三個(gè)城市的人才吸引力將穩(wěn)步增加。來賓自2002年從柳州地區(qū)分離后發(fā)展較好,在人才吸引方面各項(xiàng)指標(biāo)較為均衡,排名第8。百色、賀州、河池、崇左四個(gè)城市在人才吸引力方面評(píng)價(jià)則較低。
(二)以上分析中可以看出,盡管經(jīng)濟(jì)吸引仍然在人才吸引力中占有較大比重,但生活環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等的完善也是吸引人才的有效途徑
人才吸引力的評(píng)價(jià)往往從人才的角度出發(fā),滿足人才的需求才能穩(wěn)穩(wěn)的留住人才。首先,各地要積極招商引資,興辦實(shí)業(yè),為人才搭建平臺(tái)是吸引人才的第一步。廣西各城市應(yīng)該發(fā)揮毗鄰東南亞、接壤廣東以及沿海等優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)和區(qū)外及國際的合作,以優(yōu)惠的政策拉動(dòng)投資,引入項(xiàng)目,依托項(xiàng)目吸引人才。
其次,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善城市環(huán)境是吸引并留住人才的重要手段。城市交通、公園綠化、垃圾處理等與人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān)的民生問題都是影響人才去留的因素。
最后,以馬斯洛需求層次理論為指導(dǎo),優(yōu)化人才就業(yè)與發(fā)展空間,建立服務(wù)人才的全套體系。包括就業(yè)保障制度、就業(yè)公平體系、利益分配機(jī)制,賦予人才應(yīng)有的關(guān)愛、社會(huì)地位和人格尊嚴(yán),是各地區(qū)將人才吸引力進(jìn)一步升華的有效途徑。
注釋:
①《2013年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》:廣西各市2012年經(jīng)濟(jì)年報(bào).
[1]Peter F.Drucker.The Practice of Management[M].New York:Harper&Brothers,1954.
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[13]徐茜,張?bào)w勤.基于城市環(huán)境的人才集聚研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010(9):171-174.
(責(zé)任編輯:呂增艷)
A Study on Talents Attractiveness of Cities in Guangxi Based on Factor Analysis
LI Tao,CHEN Yan-hua
(College of Management,Guangxi University for Nationalities,Nanning,Guangxi 530006,China)
The paper uses factor analysis to establish an evaluation model of 14 cities in Guangxi based on 3 common factors,which are extracted from 12 comprehensive evaluation indexes.We find economic strength factor is the key effect on talents attractiveness.At last,based on the comprehensive score ranking combined with actual situation in cities,the paper proposes appropriate recommendations to attract talents.
Guangxi;talents attractiveness;factor analysis;quantitative evaluation;comprehensive ranking
F240
A
1008—7974(2014)04—0091—04
2014-05-06
李濤(1962-)江西南昌人,教授,管理學(xué)博士。研究方向:人力資源管理;陳彥樺(1990-)女,廣西欽州人,碩士研究生。研究方向:公共部門人力資源管理。
國家自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào):70263009;廣西民族大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào):gxunchx2013023