李仲達(dá), 王美今
自1978年市場(chǎng)化改革以來(lái),伴隨經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),我國(guó)社會(huì)階層之間的貧富差距也不斷擴(kuò)大,這一問(wèn)題已引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注(趙人偉和李實(shí),1997;林光彬,2004;李春玲和李實(shí),2008)。然而,經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)不平等問(wèn)題的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)收入方面,對(duì)個(gè)人的職業(yè)獲得卻少有涉及。與經(jīng)濟(jì)收入相比,職業(yè)地位的差異具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性和更持久的影響力(李春玲,2005),對(duì)社會(huì)不平等機(jī)制有著不一樣的闡釋。一方面,經(jīng)濟(jì)收入差距很大程度上是由職業(yè)獲得不平等造成的;另一方面,職業(yè)的等級(jí)分化是社會(huì)整體分層的一個(gè)重要維度,職業(yè)獲得不平等往往會(huì)導(dǎo)致社會(huì)階層固化,加劇整個(gè)社會(huì)的不平等程度。
所謂職業(yè)獲得是指?jìng)€(gè)人在勞動(dòng)力市場(chǎng)上,通過(guò)利用各種資源,來(lái)競(jìng)爭(zhēng)某種職業(yè)機(jī)會(huì)的過(guò)程。職業(yè)獲得的不平等,則是指在擁有同等知識(shí)技能與勞動(dòng)生產(chǎn)率的情況下,勞動(dòng)者因所屬社會(huì)階層的不同,不能平等地獲得職業(yè);換言之,職業(yè)獲得由于受到先賦性特征或環(huán)境因素的作用,個(gè)人的知識(shí)技能并不能完全主導(dǎo)職業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于職業(yè)獲得的研究,可以追溯到西方關(guān)于社會(huì)地位獲得的開(kāi)創(chuàng)性探索,尤以兩種經(jīng)典理論的影響最為深遠(yuǎn)。第一種是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨(T. W. Schultz)和貝克爾(G. S. Becker)為代表的人力資本理論,認(rèn)為人力資本的積累是社會(huì)地位獲得的主要途徑,因而人們?cè)谏鐣?huì)地位上的差異主要由人力資本的差異所決定。另一種理論則是美國(guó)社會(huì)學(xué)家布勞(P. M. Blau)和鄧肯(O. D. Duncan)提出的社會(huì)地位獲得模型(Blau and Duncan,1967),他們運(yùn)用路徑分析方法來(lái)考察“先賦性因素”(Ascriptive Factors)和“后致性因素”(Achievmental Factors)對(duì)個(gè)人社會(huì)地位的直接和間接的影響。
然而,無(wú)論是人力資本理論,還是社會(huì)地位獲得模型,均忽略了現(xiàn)實(shí)中的非競(jìng)爭(zhēng)因素對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)獲得機(jī)制的扭曲。隨著社會(huì)資本理論的興起,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素對(duì)職業(yè)獲得的影響成為近年來(lái)較為活躍的研究領(lǐng)域,它認(rèn)為勞動(dòng)者可以通過(guò)社會(huì)關(guān)系獲取額外的社會(huì)資源,從而提升自身社會(huì)地位(Lin,1982;邊燕杰,1999)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬于社會(huì)資本的一個(gè)維度,它是個(gè)體的社會(huì)屬性,通過(guò)某種目的性行動(dòng)可以被轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益或地位提升(Bourdieu,1986)。具體而言,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指?jìng)€(gè)人或家庭所擁有的親戚、朋友、同事等構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(章元和陸銘,2009),經(jīng)濟(jì)學(xué)已有的研究通常使用家庭所擁有的親友數(shù)量來(lái)衡量(Knight and Yueh,2008)。許多研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的使用對(duì)于勞動(dòng)者職業(yè)地位獲得有著正向影響(Lin,1999;邊燕杰,1999;桂勇等,2002;Gerber and Mayorova,2010)。
早期的研究大多是以城市居民的樣本為對(duì)象展開(kāi)的,隨著近些年來(lái)“民工荒”現(xiàn)象的出現(xiàn),不少學(xué)者開(kāi)始關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)的影響。張和李(Zhang and Li,2003)基于一份1995年中國(guó)北部與東北部生活水平調(diào)查數(shù)據(jù)研究,指出在缺乏正式渠道的情況下,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了非農(nóng)就業(yè)信息的傳遞,此時(shí)農(nóng)民工依靠擁有這種獲取信息的關(guān)系而不是個(gè)體特征實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè),并且社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)男性的作用顯著于女性。與此相似,章元等(2008)從使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)后的效果出發(fā),基于一個(gè)覆蓋中國(guó)10省份的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),探討了社區(qū)層面和家庭層面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民工外出就業(yè)的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)社區(qū)層面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民工獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)和工資水平均不具有顯著效應(yīng);而家庭層面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)則通過(guò)使農(nóng)民工流動(dòng)到距離發(fā)達(dá)地區(qū)更近的勞動(dòng)力市場(chǎng),進(jìn)而擁有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)以及找到更多高工資的崗位。在另一方面,也有學(xué)者著眼于研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在提高農(nóng)民工工資水平上的作用。章元和陸銘(2009)利用中國(guó)社科院組織的“2002年中國(guó)農(nóng)村家庭收入”調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)只能通過(guò)影響農(nóng)民工的工作類型間接地影響他們的工資水平。
除了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素,農(nóng)民工職業(yè)獲得問(wèn)題實(shí)際上隱含著戶籍制度的潛在影響,這是中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)的另一重要制度壁壘。蔡昉等(2001)指出,戶籍制度是勞動(dòng)力市場(chǎng)上就業(yè)保護(hù)的制度基礎(chǔ)。陸銘(2011)則以“玻璃幕墻”一詞,形象地刻畫(huà)了戶籍制度對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)平等競(jìng)爭(zhēng)的扭曲。近幾年的一些實(shí)證研究,也反復(fù)印證了戶籍分割所引致的職業(yè)獲得不平等。陸益龍(2008)使用了“2003年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”的數(shù)據(jù)集,通過(guò)logit回歸模型證實(shí)了戶籍制度與職業(yè)階層地位之間存在較顯著的正相關(guān);萬(wàn)向東(2008)通過(guò)珠三角地區(qū)農(nóng)民工問(wèn)卷調(diào)查資料發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工總體上處于一個(gè)分割并被相對(duì)隔離的、低水平的勞動(dòng)力市場(chǎng)中;喬明睿等(2009)利用“2006年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查”的微觀數(shù)據(jù)集,發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)上較好的工作幾乎都被非農(nóng)戶口勞動(dòng)者所占據(jù),即便是較差的工作,擁有非農(nóng)戶口也能夠?yàn)閯趧?dòng)者帶來(lái)額外的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
總體上講,以往對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)獲得研究,主要存在三個(gè)方面的不足:
第一,在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的度量方面,大部分研究者僅停留在人數(shù)規(guī)?!傲俊钡膶用?章元和陸銘,2009),對(duì)“質(zhì)”的討論仍非常有限。顯然,對(duì)于勞動(dòng)者的職業(yè)獲得,不同類型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所發(fā)揮的作用存在很大差別,他們所能調(diào)動(dòng)的社會(huì)資源、人脈關(guān)系等方面都有明顯差異,但這種“質(zhì)”層面的影響仍未能得到很好的刻畫(huà);并且,現(xiàn)有研究多將親屬與朋友的信息糅合,無(wú)法識(shí)別出不同人緣關(guān)系的作用差異。
第二,在考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用時(shí),已有研究大多集中關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于勞動(dòng)者的工資收入、或者是非農(nóng)就業(yè)方面的影響(Zhang and Li,2003;章元等,2008;章元和陸銘,2009),而忽略了一個(gè)同樣重要的問(wèn)題,即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同職業(yè)的獲得的影響可能是高度異質(zhì)性的;與此同時(shí),這些研究多著眼于農(nóng)民工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),事實(shí)上,不同戶籍身份的勞動(dòng)者對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的利用同樣存在著異質(zhì)性。因此,如何在職業(yè)分類的一般框架下,厘清社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于不同等級(jí)職業(yè)的獲得的異質(zhì)性影響,以及定量分離出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同戶籍身份的勞動(dòng)者的作用差異,對(duì)于理解當(dāng)前中國(guó)職業(yè)獲得的不平等具有重要意義。
第三,已有的文獻(xiàn)雖然涉及到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和戶籍制度,但大多只從單一方面進(jìn)行分析。事實(shí)上,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與戶籍制度的作用往往是交叉并存的。城鄉(xiāng)分割的戶籍制度,不僅體現(xiàn)為勞動(dòng)者身份特征的不同,同時(shí)也造成了勞動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的顯著差異,并進(jìn)一步深刻地影響著勞動(dòng)者的職業(yè)獲得。因此,本文將綜合考察兩者的共同作用,以期對(duì)職業(yè)獲得不平等現(xiàn)象有更為全面的刻畫(huà)。
鑒于此,本文基于CGSS2006的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),利用有序回歸模型,考察分析了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和戶籍制度的“雙重門(mén)檻”機(jī)制對(duì)于職業(yè)獲得不平等的影響。本文旨在回答以下問(wèn)題:(1)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何作用于勞動(dòng)者的職業(yè)獲得機(jī)制?(2)在城鄉(xiāng)分割的戶籍制度下,不同戶籍身份的勞動(dòng)者之間是否存在社會(huì)資本回報(bào)和人力資本回報(bào)的差異?(3)這些差異主要受哪些因素決定?
后文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是模型構(gòu)建;第三部分是變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明;第四部分是實(shí)證結(jié)果分析;最后是本文的結(jié)論,以及相應(yīng)的政策啟示。
作為個(gè)人社會(huì)身份的主要象征,職業(yè)在本質(zhì)上反映了勞動(dòng)者的社會(huì)地位等級(jí)。換言之,根據(jù)不同的職業(yè)類別,勞動(dòng)者被劃分為高低不同的等級(jí)群體。因此,在進(jìn)行職業(yè)選擇決策時(shí),勞動(dòng)者更加偏好于能夠體現(xiàn)較高社會(huì)地位的職業(yè)。這種現(xiàn)象實(shí)際上反映的是,職業(yè)之間存在一個(gè)相對(duì)的高低等級(jí)排位,等級(jí)越高的職業(yè)越能受到勞動(dòng)者青睞。因此,在研究勞動(dòng)者職業(yè)獲得影響因素時(shí),應(yīng)當(dāng)將職業(yè)的這種等級(jí)特征同時(shí)納入到模型中進(jìn)行分析。
那么,如何在職業(yè)獲得模型中考慮職業(yè)等級(jí)的因素呢?由于職業(yè)等級(jí)是包含排序信息的離散變量,一種可行的方法是構(gòu)建有序回歸模型(Ordered Regression Model,簡(jiǎn)稱OR模型)。OR模型的核心思想是,當(dāng)某個(gè)不可觀測(cè)的潛變量y*落入一定的閾值區(qū)間時(shí),勞動(dòng)者就能獲得某種職業(yè)類別。根據(jù)影響職業(yè)獲得的因素,本文假定潛變量y*是勞動(dòng)者占有的資源,包括人力資本積累、社會(huì)關(guān)系資源、家庭背景以及個(gè)體能力等。盡管勞動(dòng)者占有的資源是不可觀測(cè)的,但是通??梢约俣ㄋ且幌盗锌捎^測(cè)的個(gè)體特征的線性函數(shù)。對(duì)于勞動(dòng)者i,可以設(shè)定:
其中,xi是一個(gè)關(guān)于勞動(dòng)者個(gè)體特征k維的列向量,包括教育水平、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、戶籍身份、黨員身份和性別等變量。
在一個(gè)包含m種職業(yè)類別的OR模型中,定義:
這里,變量yi表示觀察到的職業(yè)等級(jí),參數(shù)μ是待估計(jì)的職業(yè)獲得閾值參數(shù)。其中,設(shè)定閾值μ0=-∞以及μm=∞,因此有:
此時(shí),估計(jì)式中參數(shù)β與μ的對(duì)數(shù)似然函數(shù)是:
其中,N表示勞動(dòng)者個(gè)數(shù),m表示職業(yè)種類個(gè)數(shù)。利用斜率參數(shù)β和閾值參數(shù)μ的最大似然估計(jì)量,能夠很方便地測(cè)算出解釋變量xi以及城鄉(xiāng)分割的戶籍制度對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)獲得概率的影響。具體而言,如果某一個(gè)體特征所對(duì)應(yīng)的斜率參數(shù)β顯著異于零,則說(shuō)明在給定其他因素的條件下,該個(gè)體特征對(duì)勞動(dòng)者的職業(yè)獲得機(jī)制發(fā)揮著一定的作用;如果閾值參數(shù)μ顯著異于零,表明職業(yè)之間的等級(jí)差異是明顯的,進(jìn)入不同等級(jí)職業(yè)的門(mén)檻水平存在顯著差別。對(duì)于城鄉(xiāng)分樣本的閾值參數(shù)μ,還可以進(jìn)一步用于分析戶籍分割所導(dǎo)致的職業(yè)獲得城鄉(xiāng)差異;如果分樣本的閾值估計(jì)結(jié)果顯著不同,則表明戶籍制度是影響職業(yè)獲得機(jī)制的重要因素之一。
本文將使用2006年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(Chinese General Social Survey,簡(jiǎn)稱CGSS2006)提供的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)證分析。該項(xiàng)調(diào)查由中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)學(xué)系和香港科技大學(xué)調(diào)查研究中心共同主持,是中國(guó)第一個(gè)全國(guó)性、綜合性、連續(xù)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。主要目的是了解當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)居民的就業(yè)、工作和生活情況,以及對(duì)當(dāng)前一些社會(huì)問(wèn)題的看法。CGSS2006的調(diào)查問(wèn)卷分為農(nóng)村卷和城市卷,盡管兩部分略有差異,但都涵蓋了個(gè)人基本情況、工作經(jīng)歷、婚姻、家庭與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及態(tài)度/意識(shí)/認(rèn)同與行為評(píng)價(jià)等幾個(gè)模塊。除了教育水平、工作經(jīng)歷、戶籍身份等個(gè)體特征之外,該數(shù)據(jù)集還包含了豐富的關(guān)于個(gè)人職業(yè)生涯變遷的信息。
在本文的分析中,最重要的變量是職業(yè)變量,這里使用被訪者的目前職業(yè)表示*目前職業(yè)指的是被訪者當(dāng)時(shí)或最后的職業(yè),倘若當(dāng)時(shí)有多份職業(yè),則記錄被訪者認(rèn)為最主要的那份職業(yè);如果被訪者以前工作過(guò),但當(dāng)時(shí)因各種原因而沒(méi)有再工作,則詢問(wèn)其最后從事過(guò)的那份職業(yè)情況。。參照已有文獻(xiàn)的處理方法,本文采用10類EGP職業(yè)編碼(Erikson et al.,1979)對(duì)職業(yè)類別進(jìn)行界定,并根據(jù)費(fèi)德曼和豪瑟(Featherman and Hauser,1978)提出的6大類EGP職業(yè)編碼合并各項(xiàng)細(xì)分職業(yè)。表1給出了10類EGP職業(yè)編碼與6類EGP職業(yè)編碼的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這種EGP編碼的數(shù)值,常被研究者作為設(shè)定職業(yè)等級(jí)高低的依據(jù),職業(yè)編碼的數(shù)值越大,該職業(yè)的等級(jí)越高(李路路,2006)。
表1 10類EGP職業(yè)編碼與6類EGP職業(yè)編碼的對(duì)應(yīng)關(guān)系
本文綜合人力資本積累、社會(huì)關(guān)系資源以及戶籍身份特征對(duì)于職業(yè)地位獲得不平等問(wèn)題進(jìn)行研究。由于職業(yè)是人力資本投資回報(bào)的一個(gè)重要維度,因此在個(gè)人的職業(yè)地位獲得中,人力資本的積累起著主要的決定作用。理論上,人力資本是指存在于人體之中的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技能和體力(健康狀況)等質(zhì)量因素之和,常用的度量指標(biāo)有教育水平、在職培訓(xùn)經(jīng)歷等。本文使用個(gè)人受教育年限作為人力資本的測(cè)度。對(duì)于集中體現(xiàn)社會(huì)關(guān)系資源的個(gè)人社會(huì)網(wǎng)絡(luò),一般來(lái)說(shuō),通常使用拜年網(wǎng)、討論網(wǎng)、餐飲網(wǎng)和求職網(wǎng)等指標(biāo)來(lái)度量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取拜年網(wǎng)來(lái)作為衡量勞動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo),并通過(guò)“量”和“質(zhì)”兩方面確保拜年網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)度量的合理性?!傲俊笔褂玫氖桥c勞動(dòng)者家庭互相拜年、交往的親屬、朋友兩項(xiàng)人數(shù)指標(biāo);“質(zhì)”則使用兩個(gè)涉及拜年交往對(duì)象的虛擬變量來(lái)度量,分別是:是否有在黨政機(jī)關(guān)工作的人、是否有在國(guó)有單位工作的人。一般而言,相比起其他人群,在這些單位工作的人群占據(jù)著更多的社會(huì)資本與政治資本,能夠與這些人互相拜年交往的勞動(dòng)者,在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方面的優(yōu)勢(shì)也更為明顯。對(duì)于勞動(dòng)者的戶籍身份特征,則是根據(jù)被訪者目前的戶籍性質(zhì),簡(jiǎn)單地劃分為非農(nóng)戶口和農(nóng)業(yè)戶口*CGSS2006數(shù)據(jù)集對(duì)戶籍身份有著清晰的界定。戶籍身份指的是被訪者在戶籍登記中的戶口狀況,分為“農(nóng)業(yè)戶口”和“非農(nóng)戶口”兩種。其中,非農(nóng)戶口又包括“城鎮(zhèn)戶口”和“藍(lán)印戶口”。藍(lán)印戶口是指某些城市對(duì)滿足一定條件的外來(lái)人口進(jìn)行登記的一種過(guò)渡性的、非正式的城市戶口,因其戶籍卡上加蓋的藍(lán)色戶籍印章(區(qū)別于正式戶口的紅印)而得名。盡管藍(lán)印戶口在登記上并沒(méi)有立即取消原來(lái)的戶籍,但是持藍(lán)印戶口者享有大部分與城市市民相同的待遇,因而本文將城鎮(zhèn)戶口和藍(lán)印戶口視為等同。。在職業(yè)地位獲得的模型中,除了這三方面的因素,本文還加入了年齡及其平方項(xiàng)、性別(男性=1,女性=0)和政治面貌(黨員=1,非黨員=0)作為控制變量。
經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理,最終得到了4748個(gè)觀測(cè)值;表2給出了樣本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述。這里選取的職業(yè)變量是被訪者2006年的EGP職業(yè)類別,分別取表1中定義的6類離散值。由表2可知,樣本中被訪者的平均教育水平約為10年,即在初中文化程度之上。戶口變量的均值為0.833,主要是因?yàn)楸疚膶⒀芯繉?duì)象限定為城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng),在數(shù)據(jù)處理時(shí)剔除了農(nóng)村卷的樣本。另外,觀察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的變量可以發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)者互相拜年交往的對(duì)象以親屬為主,并以國(guó)有單位人群居多;拜年網(wǎng)顯示的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)差別主要體現(xiàn)在黨政機(jī)關(guān)的人群上,僅有18.3%的勞動(dòng)者占有這方面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源。
表2 變量的統(tǒng)計(jì)描述
(一)職業(yè)獲得的影響因素分析
在OR模型中,被解釋變量為6類EGP職業(yè)類別,職業(yè)編碼的數(shù)值越大,該職業(yè)的等級(jí)越高(李路路,2006),估計(jì)結(jié)果如表3所示。由全樣本估計(jì)結(jié)果可知,戶口和教育水平系數(shù)顯著為正,說(shuō)明了這些資源的占有對(duì)于獲得更高級(jí)別的職業(yè)具有促進(jìn)作用。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“量”上,互相拜年交往的朋友越多,越有助于勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“質(zhì)”則體現(xiàn)在交往對(duì)象上,結(jié)果顯示在黨政機(jī)關(guān)或國(guó)有單位工作的人群,能夠增加勞動(dòng)者對(duì)高級(jí)別職業(yè)獲得的概率。通過(guò)對(duì)刻畫(huà)勞動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的4個(gè)變量進(jìn)行聯(lián)合顯著性檢驗(yàn),得到Chi2統(tǒng)計(jì)量為22.15,能夠在1%的顯著性水平上拒絕“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)獲得不相關(guān)”的原假設(shè),證實(shí)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)有著顯著影響。
為了更清晰地比較職業(yè)獲得的戶籍身份差異,本文根據(jù)戶口性質(zhì)分為城市和農(nóng)村兩個(gè)樣本進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3所示。由表3可知,朋友層面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和政治面貌的系數(shù)在城市樣本中是顯著為正的,而農(nóng)村樣本卻不再顯著;親屬關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)村樣本中顯著為負(fù),說(shuō)明對(duì)于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響體現(xiàn)在親屬層面,但其作用僅限于低級(jí)別職業(yè)的獲得。另外,維系與黨政機(jī)關(guān)或國(guó)有單位工作人群的交際網(wǎng)絡(luò),能夠幫助非農(nóng)戶口勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè),而對(duì)農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的作用則非常有限。這些城鄉(xiāng)差異意味著盡管社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和黨員身份有利于非農(nóng)戶口勞動(dòng)者獲得更高級(jí)別的職業(yè),但是對(duì)于農(nóng)業(yè)戶口出身的人而言,擁有這兩種資源并不能在職業(yè)獲得中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。換言之,即便同樣擁有相當(dāng)規(guī)模的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)或黨員身份,由于戶籍分割的存在,農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的這種社會(huì)與政治資源,并不能在高級(jí)別職業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中被轉(zhuǎn)化為相對(duì)優(yōu)勢(shì)。此外,對(duì)比教育水平的系數(shù)估計(jì)結(jié)果可知,教育對(duì)非農(nóng)戶口勞動(dòng)者獲得更高級(jí)別職業(yè)的作用略高于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,兩者均顯著為正,說(shuō)明了教育水平的提高能夠有效增加勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)的機(jī)會(huì)。這一結(jié)果也意味著,加大對(duì)農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的教育投資,能夠促使他們獲得高級(jí)別職業(yè),進(jìn)而緩解城鄉(xiāng)之間職業(yè)獲得機(jī)會(huì)的不均程度。
應(yīng)該注意的是,對(duì)于高級(jí)別職業(yè)的閾值參數(shù)μ5(管理者和專業(yè)技術(shù)人員),城市樣本的估計(jì)結(jié)果低于農(nóng)村樣本的估計(jì)結(jié)果,前者進(jìn)入該職業(yè)的門(mén)檻水平相對(duì)更低。這意味著,在占有同等資源的條件下,非農(nóng)戶口勞動(dòng)者比農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者更可能成為管理者和專業(yè)技術(shù)人員,從而說(shuō)明戶籍分割是引致職業(yè)獲得不平等的重要因素之一。
(二)職業(yè)獲得概率與教育回報(bào)的城鄉(xiāng)異質(zhì)
基于表3的估計(jì)結(jié)果,可以進(jìn)一步測(cè)算勞動(dòng)者獲得不同類型職業(yè)的概率大小,結(jié)果如表4所示。對(duì)比城鄉(xiāng)樣本可知,非農(nóng)戶口勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)(職業(yè)5與職業(yè)6)的概率要大于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,非農(nóng)戶口勞動(dòng)者成為一般辦事人員或管理者和專業(yè)技術(shù)人員的概率為48.73%,而農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者獲得這兩類職業(yè)的概率為38.87%。進(jìn)一步地,我們依據(jù)勞動(dòng)者的受教育程度進(jìn)行分樣本研究,可以發(fā)現(xiàn):隨著受教育程度的提高,勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)的概率也不斷增加;并且,所有教育層次的人群中,非農(nóng)戶口勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)(職業(yè)5和職業(yè)6)的概率均高于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,而農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者進(jìn)入低級(jí)別職業(yè)(職業(yè)1、職業(yè)2和職業(yè)3)的可能性均高于非農(nóng)戶口勞動(dòng)者。由此表明,戶籍分割阻礙了農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者對(duì)于高級(jí)別職業(yè)的獲得,而非農(nóng)戶口勞動(dòng)者在高級(jí)別職業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中仍占據(jù)著優(yōu)勢(shì)地位。
值得注意的是,對(duì)于管理者和專業(yè)技術(shù)人員這一類職業(yè),非農(nóng)戶口勞動(dòng)者的教育回報(bào)明顯高于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者。由表4可知,非農(nóng)戶口勞動(dòng)者初中畢業(yè)和高中畢業(yè)的教育回報(bào)分別是6.75%和10.94%①這里的教育回報(bào)指的是,對(duì)于某種職業(yè),教育程度的提高所帶來(lái)的職業(yè)獲得概率的變化。以城市樣本為例,小學(xué)畢業(yè)的勞動(dòng)者獲得職業(yè)6的概率為7.82%,而初中畢業(yè)的勞動(dòng)者獲得職業(yè)6的概率為14.57%,兩者之差6.75%即為初中畢業(yè)的教育回報(bào)。,分別約為農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的1.39倍和1.30倍。同時(shí),隨著教育層次的上升,這一類職業(yè)獲得概率的城鄉(xiāng)差異也不斷擴(kuò)大。對(duì)于小學(xué)畢業(yè)的勞動(dòng)者,他們獲得職業(yè)6概率的城鄉(xiāng)差異僅為2.45%,而高中畢業(yè)的勞動(dòng)者,他們獲得職業(yè)6概率的城鄉(xiāng)差異上升為6.87%。這意味著,教育對(duì)于非農(nóng)戶口勞動(dòng)者在最高級(jí)別職業(yè)的作用要高于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,即使教育能夠促使勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè),但在管理者和專業(yè)技術(shù)人員這一類職業(yè)上,仍存在明顯的城鄉(xiāng)差異。由表4還可以看出,教育對(duì)于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的作用,主要體現(xiàn)在一般辦事人員這一類職業(yè)。對(duì)于高中畢業(yè)的農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,他們獲得職業(yè)5的概率超過(guò)了30%,而獲得職業(yè)6的概率仍相對(duì)較低。這些城鄉(xiāng)異質(zhì)表明,即便擁有相同程度的受教育水平,由于戶籍身份的差異,農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者在高級(jí)別職業(yè)的獲得方面仍處于劣勢(shì)。戶籍制度的阻隔,使得農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者未能將人力資本有效轉(zhuǎn)化為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì),由此導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)的城鄉(xiāng)職業(yè)獲得機(jī)會(huì)不均。
表3 職業(yè)獲得的影響因素
表4 職業(yè)獲得概率的分樣本預(yù)測(cè)
當(dāng)前教育回報(bào)存在明顯的城鄉(xiāng)差異,造成該現(xiàn)象的一個(gè)重要因素在于城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的差異。目前,中國(guó)教育資源的配置仍然向城市傾斜,農(nóng)村的教育普遍存在教育經(jīng)費(fèi)不足、師資力量薄弱和教學(xué)設(shè)施落后等問(wèn)題。因此,即使處于同樣的教育層次,非農(nóng)戶口勞動(dòng)者所受教育的含金量通常遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者。更甚的是,這種城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的差距難以通過(guò)人口流動(dòng)得到緩解,由于戶籍身份的限制,農(nóng)業(yè)戶口人員絕大多數(shù)無(wú)法進(jìn)入城市政府設(shè)立的正規(guī)教育機(jī)構(gòu)。隨著大批農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者進(jìn)城務(wù)工,其子女的教育需求催生了大量低投資、低質(zhì)量農(nóng)民工子弟學(xué)校,由此拉開(kāi)的教育差距將在日后進(jìn)一步加劇職業(yè)獲得的不平等。對(duì)比城鄉(xiāng)樣本的調(diào)查數(shù)據(jù)可知,勞動(dòng)者曾經(jīng)就讀過(guò)區(qū)縣級(jí)或區(qū)縣級(jí)以上的重點(diǎn)高中的人數(shù)比例分別為6.9%(城市樣本)與2.6%(農(nóng)村樣本);對(duì)于大學(xué)畢業(yè)的勞動(dòng)者,城市樣本中約40%的勞動(dòng)者是大學(xué)本科畢業(yè)生,而農(nóng)村樣本的本科生比例不到四分之一,多數(shù)為大學(xué)專科畢業(yè)生。另外,從勞動(dòng)者對(duì)外語(yǔ)的熟練程度也可以側(cè)面反映出他們所受教育質(zhì)量的高低。城市樣本中,約二分之一的勞動(dòng)者掌握至少一門(mén)外語(yǔ),而農(nóng)村樣本的勞動(dòng)者中,約63%的被調(diào)查者表示對(duì)外語(yǔ)一點(diǎn)也不懂。由此可見(jiàn),戶籍制度會(huì)通過(guò)教育的渠道進(jìn)一步分割勞動(dòng)者,由此形成的城鄉(xiāng)差異,使得農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者在教育回報(bào)方面仍處于劣勢(shì)地位。
(三)職業(yè)獲得的地域差異
地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響勞動(dòng)者職業(yè)獲得的重要因素之一。一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的教育支出水平、勞動(dòng)者的平均受教育程度以及教育質(zhì)量都比落后地區(qū)要高;數(shù)據(jù)顯示,沿海地區(qū)*對(duì)省份地區(qū)的分樣本研究,通常可以依據(jù)地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為東中西三個(gè)地區(qū)。相對(duì)而言,較之于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),中西部省份的整體發(fā)展水平比較接近,公共教育投資與人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的差異也不明顯,因此往往將兩者合并為一個(gè)整體進(jìn)行分析。參照已有文獻(xiàn)的慣例,這里將東部地區(qū)記為沿海地區(qū),中西部地區(qū)合并為內(nèi)陸地區(qū)。具體地,沿海地區(qū)的省份包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南,其余劃分為內(nèi)陸地區(qū)。勞動(dòng)者的平均受教育年限為10.74年(城市樣本)與8.75年(農(nóng)村樣本),而內(nèi)陸地區(qū)則為9.69年(城市樣本)與7.69年(農(nóng)村樣本)。另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的就業(yè)機(jī)會(huì)與個(gè)人發(fā)展途徑相對(duì)較多,開(kāi)放的勞動(dòng)力市場(chǎng)能夠保證勞動(dòng)力的自由流動(dòng),進(jìn)而促使不同戶籍身份的勞動(dòng)者最大限度地發(fā)揮自身人力資本優(yōu)勢(shì),帶來(lái)教育回報(bào)的上升。
表5根據(jù)沿海與內(nèi)陸地區(qū)劃分樣本。從表中可以看出,無(wú)論是沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū),教育水平的參數(shù)均顯著為正,表明加大對(duì)勞動(dòng)者人力資本的投資能夠增加他們獲得高級(jí)別職業(yè)的概率。對(duì)比可知,沿海地區(qū)全樣本的教育回報(bào)為0.251,而內(nèi)陸地區(qū)的教育回報(bào)則為0.216;并且,無(wú)論是城市子樣本,還是農(nóng)村子樣本,沿海地區(qū)的教育回報(bào)都要高于內(nèi)陸地區(qū),意味著在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),勞動(dòng)者受教育水平的邊際作用要高于經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū),他們多接受一年教育所帶來(lái)的職業(yè)等級(jí)提升的機(jī)會(huì)也會(huì)相應(yīng)更大。另外,對(duì)比沿海與內(nèi)陸地區(qū)的城鄉(xiāng)教育回報(bào)差異可知,在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的沿海地區(qū),教育回報(bào)的城鄉(xiāng)差異僅為0.010,而經(jīng)濟(jì)較落后的內(nèi)陸地區(qū),教育回報(bào)的城鄉(xiāng)差異高達(dá)0.044,是沿海地區(qū)的4.4倍。這一結(jié)果說(shuō)明了,經(jīng)濟(jì)水平的提高能夠有效縮小該地區(qū)教育層面的戶籍分割,保證勞動(dòng)者能夠依靠自身人力資本的積累,更加平等地競(jìng)爭(zhēng)高級(jí)別的職業(yè)地位。
對(duì)比沿海與內(nèi)陸地區(qū)的戶口系數(shù)可知,沿海省份的戶籍歧視程度要低于內(nèi)陸省份,同樣表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于降低勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)獲得不平等程度的重要作用。另一方面,由沿海地區(qū)的估計(jì)結(jié)果可知,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“質(zhì)”和“量”的系數(shù)均不顯著,而內(nèi)陸地區(qū)卻恰好相反。對(duì)于內(nèi)陸地區(qū)的勞動(dòng)者而言,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著非常重要的作用,尤其體現(xiàn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“質(zhì)”上,擁有黨政機(jī)關(guān)或國(guó)有單位的社會(huì)資本能夠增加他們獲得高級(jí)別職業(yè)的概率。上述結(jié)果說(shuō)明,在沿海地區(qū),這些并非勞動(dòng)者人力資本的關(guān)系資源對(duì)于他們獲得高級(jí)別的作用并不明顯;相反,在那些欠發(fā)達(dá)的內(nèi)陸省份,勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育尚不成熟,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)仍然能夠顯著地提高勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)的機(jī)會(huì),換言之,人情關(guān)系充當(dāng)著職業(yè)不平等競(jìng)爭(zhēng)的途徑,個(gè)人的知識(shí)技能并不能完全主導(dǎo)職業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
值得注意的是,盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的平均受教育水平較高,職業(yè)獲得的不平等程度較低,但這些地區(qū)的職業(yè)進(jìn)入門(mén)檻則相對(duì)更高,沿海地區(qū)的閾值參數(shù)估計(jì)結(jié)果普遍高于內(nèi)陸地區(qū)說(shuō)明了這一點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖然能夠促進(jìn)勞動(dòng)力的自由流動(dòng),有利于職業(yè)機(jī)會(huì)的合理分配,但職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)體系成熟完善的同時(shí),也使得勞動(dòng)者自身面臨著更多挑戰(zhàn),勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度也更加激烈,這些現(xiàn)象與表5職業(yè)獲得模型的實(shí)證結(jié)果是一致的。
本文基于CGSS2006的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),利用有序回歸模型,考察分析了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和戶籍制度的“雙重門(mén)檻”機(jī)制對(duì)職業(yè)獲得不平等的影響。研究表明,對(duì)于不同戶籍身份勞動(dòng)者的職業(yè)獲得,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用存在顯著差異。一方面,對(duì)非農(nóng)戶口勞動(dòng)者而言,朋友關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于他們獲得更高級(jí)別的職業(yè);對(duì)于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者,僅有親屬關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作用顯著,但僅限于較低級(jí)別職業(yè)的獲得。另一方面,黨政機(jī)關(guān)或國(guó)有單位的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源能夠增加非農(nóng)戶口勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè)的概率,但這種“質(zhì)”的影響對(duì)農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的作用仍非常有限。這些城鄉(xiāng)差異意味著,即便同樣擁有相當(dāng)規(guī)模與質(zhì)量的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),但戶籍分割使得農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的這種社會(huì)關(guān)系資源,并不能在高級(jí)別職業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中被轉(zhuǎn)化為相對(duì)優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步地,本文發(fā)現(xiàn),雖然人力資本的提升有助于勞動(dòng)者獲得高級(jí)別職業(yè),但由于戶籍制度的分割,導(dǎo)致教育回報(bào)存在明顯的城鄉(xiāng)異質(zhì)性,對(duì)于高級(jí)別的職業(yè),非農(nóng)戶口勞動(dòng)者的教育回報(bào)要高于農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者。這一現(xiàn)象背后的原因在于公共教育資源分配的不公,造成了城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的巨大差異,而戶籍壁壘又阻礙著農(nóng)業(yè)戶口人員進(jìn)入城市的正規(guī)教育機(jī)構(gòu)接受更好的教育,由此導(dǎo)致了不同戶籍身份勞動(dòng)者在職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的回報(bào)差異。
表5 沿海與內(nèi)陸地區(qū)的職業(yè)獲得模型實(shí)證結(jié)果
為了考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于勞動(dòng)者職業(yè)獲得的影響,本文劃分了沿海與內(nèi)陸兩個(gè)子樣本進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的沿海地區(qū),其教育回報(bào)要明顯高于內(nèi)陸地區(qū),并且,沿海地區(qū)教育回報(bào)的城鄉(xiāng)差異相對(duì)更低,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和戶籍制度的“雙重門(mén)檻”機(jī)制對(duì)于職業(yè)獲得不平等的影響程度也相對(duì)更小。這些結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于降低勞動(dòng)力市場(chǎng)職業(yè)獲得不平等程度具有重要作用。在一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展相對(duì)成熟和完善,在一定程度上保證了勞動(dòng)力的自由流動(dòng)。健全的勞動(dòng)力市場(chǎng)制度凸顯了勞動(dòng)者自身的人力資本因素在職業(yè)獲得中的作用,同時(shí)也削弱了人情關(guān)系以及戶籍身份這些非競(jìng)爭(zhēng)因素對(duì)職業(yè)獲得市場(chǎng)機(jī)制的扭曲。
基于以上的分析和討論,本文認(rèn)為,要想從根本上改善職業(yè)獲得不平等的狀況,當(dāng)前許多工作仍需加速推進(jìn),繼續(xù)加大教育投資、深化戶籍制度改革仍是今后發(fā)展的必然趨勢(shì)。一方面,要增加對(duì)農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者的人力資本投入,使農(nóng)民工子女能夠平等地享有城市的公共教育服務(wù),以此來(lái)緩解由于戶籍分割所間接造成的職業(yè)獲得不平等。另一方面,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源在勞動(dòng)者的職業(yè)獲得中扮演著重要的角色,其根源在于中國(guó)社會(huì)根深蒂固的家族文化與人情社會(huì)觀念。對(duì)這一現(xiàn)象的遏制,仍然需要回歸教育措施;與此同時(shí),還要不斷地完善有關(guān)的制度建設(shè)和制度改革,以形成有效約束。
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中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2014年4期