王 森

0 引言

“大數(shù)據(jù)”（Big Data）這一概念起源于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它最早被用于指代網(wǎng)絡(luò)搜索索引更新過程中需要同時批量處理或者分析的大量數(shù)據(jù)集。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能便攜終端和云技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念與價值早已突破了數(shù)據(jù)集本身，它被演繹成為一種新的視角與方法。IBM率先從特征出發(fā)對大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵進行了定義，他們認為大數(shù)據(jù)應該具有如下3個特點：（1）海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（volume），至少是TB甚至是ZB級的數(shù)據(jù)；（2）多樣的數(shù)據(jù)類型（variety），同時包含了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；（3）快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）。隨后，IDC對其進行了補充，認為數(shù)據(jù)的真實性與安全

性也是大數(shù)據(jù)的特征之一，即極大的數(shù)據(jù)價值（value）。筆者認為，這4個特征雖然全面，但過于苛刻，其解讀過程中需要結(jié)合應用領(lǐng)域的實際情況。麥肯錫咨詢公司也指出，并不一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)才能被算作大數(shù)據(jù)。實際上，大數(shù)據(jù)這一概念強調(diào)的是由于數(shù)據(jù)的非常規(guī)性，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的規(guī)模、復雜性或者動態(tài)性上，并導致常規(guī)的數(shù)據(jù)管理與分析手段失效。另一方面，維克托-邁爾舍恩伯格從分析方法上對大數(shù)據(jù)進行了分析，認為大數(shù)據(jù)分析方法有別于傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計分析，而是在現(xiàn)代科技特別是計算機信息技術(shù)的支撐下直接對數(shù)據(jù)的全體進行展示與分析的方法[1]。因而大數(shù)據(jù)應用研究的核心包括兩部分：數(shù)據(jù)及其處理（管理與分析）方法。

2014年，上海宣布啟動新一輪城市總體規(guī)劃的編制工作，在上海市人民政府印發(fā)的《關(guān)于編制上海新一輪城市總體規(guī)劃的指導意見》中有別于以往的“以經(jīng)濟建設(shè)為中心”的擴張式發(fā)展，明確指出要嚴格控制城市發(fā)展規(guī)模，同時強調(diào)要在規(guī)劃編制過程中突出“以人為本”的基本思想。而實際上，改革開放以來，上海經(jīng)歷了幾十年的擴張式發(fā)展，其城市功能的不斷復合與全球視野下流動性的增強為城市現(xiàn)狀的梳理帶來了挑戰(zhàn)，而龐大的人口基數(shù)與復雜的人口結(jié)構(gòu)更加加深了規(guī)劃編制工作的難度。在這樣的背景下，對當前大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的應用研究進行梳理，探討大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)或處理方法上能夠為總規(guī)編制帶來怎樣的技術(shù)上的支撐，抑或是思路上的突破，既是大勢所趨，又勢在必行。

1 城鄉(xiāng)規(guī)劃視角下大數(shù)據(jù)應用研究進展

1.1 大數(shù)據(jù)在城市社會空間研究中的應用進展

大數(shù)據(jù)在城市社會空間研究中的應用主要集中在城市居民行為時空特征的研究上，包括城市人口分布的時空特征研究、居民通勤特征與職住關(guān)系研究，使得居民行為時空特征的研究方法日益豐富化。

1.1.1 城市人口分布的時空特征研究

城市的人口分布是城市地理學的主要研究內(nèi)容，也是城市規(guī)劃重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一，它對城市公共服務(wù)設(shè)施的配置以及城市交通流量的預測都有重要的意義。城市人口一般包括居住人口和崗位人口兩類。前者的獲取方式一般為5年一次的人口普查，后者則通過3年一次的經(jīng)濟普查。一方面，這種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式調(diào)查周期長，數(shù)據(jù)更新不及時；另一方面，對于現(xiàn)代城市特別是上海這樣的特大城市，人戶分離的現(xiàn)象比較普遍，而新型業(yè)態(tài)的存在，也使得崗位人口與現(xiàn)實分布不一致。在這樣的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究人員及時掌握城市人口分布的真實情況提供了路徑。

在已有研究成果中，Kwan等利用GPS設(shè)備，收集了波特蘭地區(qū)2天內(nèi)的10 000個活動日志調(diào)查數(shù)據(jù)，并結(jié)合大尺度地形圖及3DGIS軟件對居民的活動密度、分布以及變化進行了時空模擬[2]；冉斌等利用手機基站數(shù)據(jù)，通過識別手機用戶夜間、白天活動頻繁區(qū)域，近似作為其居住地、工作地，從而對上海市常住人口和工作崗位以及流動人口活動的空間分布進行了模擬[3]；龍瀛等則利用公交刷卡數(shù)據(jù)結(jié)合城市土地利用信息，對北京的居住和功能空間進行了識別[4]。

由此可見，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，人口數(shù)據(jù)的獲取方式正向著多元化的方向發(fā)展，使得更加及時、真實的城市人口的分布的獲取將成為可能。

1.1.2 居民通勤特征與職住關(guān)系研究

職住平衡是城市規(guī)劃中基本的規(guī)劃理念之一，其對于緩解城市的交通壓力、提高居民的生活質(zhì)量具有重要的意義。因而對于居民通勤特征和職住關(guān)系的研究也是規(guī)劃實施評估的重要內(nèi)容。傳統(tǒng)的職住關(guān)系的研究是通過發(fā)放問卷進行OD調(diào)查來實現(xiàn)的，而近些年，開始有學者嘗試利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對研究方法進行改進。

在已有研究成果中，申悅等利用GPS、互動式調(diào)查網(wǎng)站、面對面或電話訪談相結(jié)合的數(shù)據(jù)獲取手段，對北京天通苑和亦莊2個社區(qū)進行了抽樣調(diào)查，并運用時空棱柱方法，從時間、空間、方式、路徑4個維度來研究居民的通勤特征，使調(diào)查在連續(xù)性與可靠性上實現(xiàn)了一定程度的改進[5-6]；龍瀛等則利用公交刷卡數(shù)據(jù)結(jié)對居民出行調(diào)查的結(jié)果進行了校核，實現(xiàn)了北京居民職住關(guān)系與通勤行為的分析[4]；此外，國外還有不少學者通過對Twitter、Flickr等社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行了深入挖掘，來分析城市居民的基本出行模式[7-8]。

較之傳統(tǒng)以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的OD調(diào)查，GPS、智能終端、社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)技術(shù)是直接對用戶總體進行的分析，能夠避免傳統(tǒng)OD調(diào)查過程中抽樣的不規(guī)范性導致的系統(tǒng)偏差，且相比OD調(diào)查的截面數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)居民通勤行為的連續(xù)觀測，從而更真實地反映城市職住關(guān)系的現(xiàn)狀。

1.2 大數(shù)據(jù)在城市功能空間研究中的應用進展

大數(shù)據(jù)在城市功能空間研究中的應用體現(xiàn)在通過綜合考慮居民的感知與物質(zhì)空間相結(jié)合，來實現(xiàn)城市功能空間的劃分，在目前的研究成果中，主要包括城市中心區(qū)劃分和城市對外服務(wù)空間識別兩類。

1.2.1 城市中心區(qū)的劃分研究

傳統(tǒng)的城市中心區(qū)通過識別土地利用類型就可實現(xiàn)，但是對于像北京、上海這樣的特大城市，城市功能出現(xiàn)復合化、城市邊界出現(xiàn)模糊化等特征，這使得直接從物質(zhì)形態(tài)上對城市的中心區(qū)進行劃分存在難度。在這樣的背景下，從居民的感知出發(fā)，利用各類用戶生成數(shù)據(jù)也許是在復雜環(huán)境下劃分城市中心區(qū)的一條新途徑。

例如，在已有文獻中，Hollenstein等通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘獲取了800萬個社交網(wǎng)絡(luò)Flickr上的包含了用戶位置信息的記錄，他們通過對這些記錄的標簽和內(nèi)容進行語義分析，提取了與城市中心區(qū)密切相關(guān)的關(guān)鍵詞，從而對倫敦和芝加哥市區(qū)的中心區(qū)邊界進行了劃分[9]；Lüscher等則以英國大城市為案例，以地理實體空間為基礎(chǔ)，與城市社會空間相結(jié)合，提出3種劃分城市中心區(qū)的方法：（1）利用旅游地圖、公交地圖或網(wǎng)站描述信息來合成城市的中心區(qū)范圍或邊界；（2）利用社交網(wǎng)絡(luò)中帶有地理位置的圖像信息，結(jié)合文本描述內(nèi)容來劃分城市的中心區(qū)；（3）利用網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)日志調(diào)查的居民經(jīng)驗來確定城市的中心區(qū)范圍[10]。1.2.2 城市對外功能空間的識別研究

城市對外功能空間的識別涉及城市對外交通及其他重大基礎(chǔ)設(shè)施的布置，是城市規(guī)劃編制前需要厘清的城市現(xiàn)狀之一。然而，由于外來人流的逗留時間和位置都具有不確定性，傳統(tǒng)方式無論是人口普查還是抽樣調(diào)查都很難講外來人流的活動范圍劃分出來。

Edwards等將GPS和網(wǎng)頁工具相結(jié)合，模擬了悉尼和堪培拉2個城市76個旅游者的行動軌跡，從而分析旅游者的出行路徑與活動范圍[11]；冉斌等利用手機基站數(shù)據(jù)結(jié)合手機用戶的歸屬地信息以及一段時期內(nèi)手機用戶的出行天數(shù)、頻度等信息，對流動人口或短期逗留人口實現(xiàn)了辨別，并識別了他們在白天、夜間的活動范圍，從而實現(xiàn)了城市對外功能能夠空間的劃分[3]。除了手機基站數(shù)據(jù)外，實際上，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也包含了用戶常住地信息與實際簽到地信息，因而通過對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行挖掘，也能夠?qū)崿F(xiàn)城市對外功能空間的識別。

1.3 大數(shù)據(jù)在區(qū)域空間體系研究中的應用進展

大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的應用不僅局限于城市尺度，在區(qū)域尺度，大數(shù)據(jù)的應用也已經(jīng)取得了一定的研究成果，主要包括區(qū)域聯(lián)系與城市影響力研究，以及城市等級體系研究兩類。

1.3.1 區(qū)域聯(lián)系與城市影響范圍研究

隨著快速交通與信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，城市間的交往日趨頻繁，城市的影響范圍也逐漸突破了其自身的邊界。城市區(qū)域之間的功能聯(lián)系與城市影響范圍也逐漸成為了城市研究者關(guān)注的熱點之一，特別是1996年卡斯特提出了流動空間的概念，重新定義了人們對時空的理解[12]，“關(guān)系”被認為是與“空間”同樣重要作用于城市組織的另一動力。

除傳統(tǒng)的客運交通數(shù)據(jù)外，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘獲取的空間關(guān)系數(shù)據(jù)是城市研究者進行區(qū)域聯(lián)系與城市影響力研究的主要數(shù)據(jù)來源。第一類空間關(guān)系數(shù)據(jù)是通過對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進行語義分析[13]或通過搜索引擎[14-15]來分析在網(wǎng)頁中地名的貢獻率來表征地方之間的聯(lián)系強度（關(guān)系）；第二類空間關(guān)系數(shù)據(jù)時通過編寫爬蟲軟件抓取或調(diào)用API獲取社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的好友關(guān)系，通過不同地方人群好友的數(shù)量來表達地方之間的聯(lián)系強度（關(guān)系）[16-17]。此外，還有學者通過調(diào)用API獲取社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶簽到數(shù)據(jù)，通過比對用戶簽到地與用戶歸屬地之間的差別，來構(gòu)造城市間的交互模型[18]。

1.3.2 城市等級體系研究

區(qū)別于傳統(tǒng)地方空間中利用城市人口、GDP等宏觀社會經(jīng)濟指標來對城市的等級體系進行表征，卡斯特認為，城市在城市等級體系中的重要性不再僅僅取決于城市本身有什么，還取決于它和其他城市之間在交流什么。因而，在大數(shù)據(jù)時代，城市等級體系研究實際是建立在前述區(qū)域聯(lián)系與城市影響范圍的研究基礎(chǔ)上的。

在已有研究中，汪明峰等利用網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)域名、專業(yè)網(wǎng)站頁面結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)對構(gòu)建區(qū)域城市等級體系進行了探索[19-20]；熊麗芳、甄峰等人借助百度指數(shù)，獲取長三角從城市間的用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)，利用計算模擬城市信息流，分析了長三角城市間網(wǎng)絡(luò)的時空演變特征[21]。施麗娜利用長三角二省一市133縣5個年份的公路客貨運量數(shù)據(jù)進行分析，通過公路客貨運量所體現(xiàn)的空間聯(lián)系，判斷節(jié)點城市的變化和節(jié)點城市的等級[22]。陳映雪借助微博平臺獲取中國城市間網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)系數(shù)據(jù)，采用流分析方法呈現(xiàn)城市間網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)系的空間格局[23]。

2 大數(shù)據(jù)應用對上海總規(guī)2040編制的啟示

從上述研究進展中可以看出，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，城鄉(xiāng)規(guī)劃研究呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)來源多樣化、研究尺度精細化、研究對象個體化、研究方法智能化、研究視角流動化等特征。在這樣的背景下，將大數(shù)據(jù)有關(guān)的研究成果應用到上海總規(guī)2040編制的過程中，顯得適時而必要。為了實現(xiàn)這一目標，在總規(guī)編制過程中可以探索以下幾點。

2.1 城市社會空間與物質(zhì)空間相結(jié)合

傳統(tǒng)的規(guī)劃現(xiàn)狀研究通常是從用地數(shù)據(jù)出發(fā)，更多的是關(guān)注城市的物質(zhì)空間，而對于城市中以人為主體的社會空間的關(guān)注往往停留在人口及其屬性數(shù)據(jù)上，缺乏對空間分布以及行為模式的關(guān)注。實際上，這是由于數(shù)據(jù)源的限制，而非規(guī)劃自身沒有需求。而如前所述，從大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃應用的研究進展中可以看出，目前大數(shù)據(jù)的應用正是集中體現(xiàn)在對人的空間分布及其行為模式的數(shù)據(jù)收集與模擬之中。實際上，無論是GPS、手機基站數(shù)據(jù)、智能終端數(shù)據(jù)還是社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，它們都可以統(tǒng)稱為用戶生成數(shù)據(jù)，它們記錄與反映了生活在城市中的人的行為模式的現(xiàn)狀，體現(xiàn)人的本源需求。而從其應用領(lǐng)域中可以看到，無論是微觀層面的城市居民通勤特征的研究還是宏觀層面的區(qū)域城市體系的研究，都有了一定的研究成果。這無疑為打破過去規(guī)劃現(xiàn)狀研究局限于物質(zhì)空間思維模式提供了有力的技術(shù)支撐。只有對城市的物質(zhì)空間與社會空間都進行全面的了解，才有可能真正理解城市的運行機制及其存在的問題，并嘗試去解決問題。這種研究視角也是本次總規(guī)編制“以人為本”思想的體現(xiàn)。

2.2 宏觀分析與微觀模擬相結(jié)合

上海目前的發(fā)展正逐漸由空間擴張向內(nèi)部改造轉(zhuǎn)變，在上海總規(guī)2040的編制原則就明確指出建設(shè)用地總量將不再增加，主要通過挖潛存量土地來滿足未來上海發(fā)展的需求。在這樣的背景下，小尺度的城市空間開發(fā)將成為主流，在充分挖掘宏觀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合在空間維度上精細化、時間尺度上連續(xù)化的微觀數(shù)據(jù)來對城市未來空間發(fā)展進行預測以對制定的規(guī)劃和政策進行評估顯得尤為必要。

上海2040總體規(guī)劃既要有自上而下的宏觀指引，也應有以人、地、房等作為基本研究對象預測城市空間變化的自下而上的模擬。而基于大數(shù)據(jù)的精細化城市模擬在此次總規(guī)編制中可發(fā)揮如下作用。首先是微觀視角的空間規(guī)劃方案評估：利用大數(shù)據(jù)支持下的精細化城市模擬可以從微觀層面識別城市活動主體對規(guī)劃政策的反映，進而評估規(guī)劃方案，如用地布局和開發(fā)強度的合理性，規(guī)劃方案的交通影響，以及結(jié)合專業(yè)模型進行環(huán)境影響等方面的評估。然后是支持重大項目或基礎(chǔ)設(shè)施的選址和評估：對于公共服務(wù)設(shè)施、市政交通基礎(chǔ)設(shè)施等重大項目，通過其對城市活動主體的影響在地塊空間尺度進行評價，給出評估結(jié)論及項目選址建議。

2.3 經(jīng)驗模型與大數(shù)據(jù)模型相結(jié)合

構(gòu)建城市模型是指在對城市系統(tǒng)進行抽象和簡化的基礎(chǔ)上，對城市空間現(xiàn)象與過程進行抽象數(shù)學表達，實現(xiàn)對城市空間現(xiàn)象的理解，從而對城市系統(tǒng)進行科學管理與規(guī)劃[24]。城市模型研究始于20世紀初期，從模擬城市功能空間的Lowry模型，到模擬城市之間交互聯(lián)系的重力模型，到劃分城市影響范圍的斷裂點模型，到綜合考慮土地與交通之間反饋機制的ITLUP模型，經(jīng)驗模型在揭示城市空間結(jié)構(gòu)、模擬城市發(fā)展方向上都曾發(fā)揮重要的作用。但是，必須認識到經(jīng)驗模型都是基于一定的假設(shè)建設(shè)起來的，隨著時代的改變，這些假設(shè)成立的條件可能已經(jīng)發(fā)生了改變。實際上，大數(shù)據(jù)本身也是一種模型方法，它不是對總體數(shù)據(jù)進行抽樣，而是對數(shù)據(jù)全體進行直接分析， 比統(tǒng)計模型更為直觀，同時避免了采樣不科學產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差；同時，它不使用替代數(shù)據(jù)根據(jù)模型來進行推演，避免了模型假設(shè)中存在的問題，因而能更真實地反映實際情況。實際上，不同于統(tǒng)計學家和地理學家， 規(guī)劃人對于模型的關(guān)注并不是那90%的吻合程度，有時候，也許正是那10%不吻合之處揭示了規(guī)劃所關(guān)注的城市現(xiàn)象。因而，在總規(guī)編制中，只有將經(jīng)驗模型與大數(shù)據(jù)模型相結(jié)合才能更有利于實現(xiàn)對城市空間現(xiàn)象的理解。

2.4 構(gòu)建以智慧城市為理念的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略平臺

從前述分析中可以看出，在當前背景下，城市研究存在以下特征：（1）數(shù)據(jù)的爆發(fā)性膨脹，據(jù)權(quán)威機構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司IDC統(tǒng)計，至2010年，每天存儲1PB的照片，Youtube存儲了31PB的流媒體數(shù)據(jù)，Cisco公司預計2012年每個月網(wǎng)絡(luò)上視頻流大約5 000PB，數(shù)據(jù)的膨脹是的城市研究面臨數(shù)據(jù)的存儲問題；（2）數(shù)據(jù)的多源化，除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)外，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、移動呼叫記錄、交通刷卡記錄、政府日常辦公、呼叫服務(wù)中心、醫(yī)療記錄都不同程度地為更深入理解城市帶來了機遇，但是同時也伴隨著數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)。此外，要如何對這些龐大、多源的繁雜數(shù)據(jù)進行展示與分析，從中提取出有效的規(guī)劃相關(guān)信息，同時還要考慮到這些數(shù)據(jù)并不是一個截面數(shù)據(jù)而是在時間維度上連續(xù)的過程，在這樣的背景下，建立一個以智慧城市為理念的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略平臺是實現(xiàn)這一目標的重要途徑。該數(shù)據(jù)平臺應具有以下特質(zhì)。

（1）高效、穩(wěn)定的云計算設(shè)施環(huán)境。面對大量連續(xù)的數(shù)據(jù)，高性能的數(shù)據(jù)存儲和計算展示設(shè)備是平臺運行的基礎(chǔ)。

（2）開放式的數(shù)據(jù)體系設(shè)計。城市規(guī)劃是一個綜合性學科，各行各業(yè)在工作中積累的數(shù)據(jù)，以及城市居民在生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以轉(zhuǎn)化成有效的規(guī)劃設(shè)計的邊界條件，同時經(jīng)過綜合分析后的數(shù)據(jù)將更有利于各行業(yè)的管理和長遠發(fā)展，所以此平臺應更注重數(shù)據(jù)的增長性和共享性，具體措施有：1）采用面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫設(shè)計方法和工具；2）統(tǒng)一數(shù)據(jù)對象的命名規(guī)則；3）歸納數(shù)據(jù)域的使用方式；4）統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)應用字典；5）把握元數(shù)據(jù)的定義和應用；6）規(guī)范數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔；7）重視應用相關(guān)數(shù)據(jù)標準?？傊似脚_的設(shè)計應不是數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺，而應建設(shè)成數(shù)據(jù)導入和融合的平臺。

（3）規(guī)劃模型的展示與監(jiān)控。過去的規(guī)劃模型受限于數(shù)據(jù)源，其結(jié)果是非連續(xù)的，是指某一時間點的預測數(shù)據(jù)+規(guī)劃理論+模擬計算的結(jié)果，隨著時間的推移，任何預設(shè)條件的改變都會影響最終的結(jié)果。而隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)的連續(xù)性和豐富性為模型預測和跟蹤帶來了可能，完全可以使用同一數(shù)據(jù)源來進行預測分析、后續(xù)跟蹤和適時調(diào)整，規(guī)劃設(shè)計將和城市管理有更緊密的連接。

（4）分析結(jié)果可視化。在紛繁的數(shù)據(jù)海洋中，通過程序的預設(shè)，將可以更直接地看到不同數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組合所反映的結(jié)果。

總之，新型的規(guī)劃數(shù)據(jù)庫平臺應不僅僅是靜態(tài)的數(shù)據(jù)展示，更多的是動態(tài)數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)模型計算和預測對比，規(guī)劃設(shè)計成果將不僅僅是一張專業(yè)圖紙，而可能是一個動態(tài)模型，而規(guī)劃師則是模型的締造者。

3 問題與思考

對于城鄉(xiāng)規(guī)劃而言，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)獲取渠道的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的增大無疑為解讀城市帶來新的機遇，而計算能力的提高、自下而上研究方法的日益成熟，為海量數(shù)據(jù)的處理和更微觀層面的研究提供了支持。以往規(guī)劃決策支持模型大多面臨建模思路復雜、開發(fā)周期長、維護成本高的困境，“數(shù)據(jù)就是模型”的思路從建模技術(shù)改進以外的另一個路徑找到了應對困境的切入點?？梢哉f，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略平臺和精細化城市模型都有潛力為上?？傄?guī)2040的編制提供技術(shù)上的支撐，而諸如用戶生成內(nèi)容的新型數(shù)據(jù)源的挖掘則可以為總規(guī)編制從戰(zhàn)略上和空間上都提供新的視角與思路。但是，必須要認識到將大數(shù)據(jù)引入城鄉(xiāng)規(guī)劃領(lǐng)域并不是一種革新，而是一種補充。筆者認為，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入挖潛出的以往規(guī)劃中希望獲取但是通過原有技術(shù)手段不能獲取或者難以獲取的信息，這實際上是對過去空白的一種填補，是一種從無到有的過程。但是另一方面，城鄉(xiāng)規(guī)劃的編制是一件非常嚴謹?shù)氖虑?，因而對?shù)據(jù)的精準性有著嚴格的要求。但是由于目前學術(shù)界對大數(shù)據(jù)的有效性缺乏論證，特別是信息不對稱等明顯的缺點，因而在使用過程中，首先要認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的定位是輔助功能，包括對數(shù)據(jù)、現(xiàn)象進行印證，如果要直接應用必須首先進行數(shù)據(jù)處理并進行可行性分析。因而，對于規(guī)劃而言，從無到有是不夠的，如何做到從有到精，真正將大數(shù)據(jù)應用到規(guī)劃編制中，真正實現(xiàn)智慧城市，都是未來研究中需要探索的問題。

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