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海底底質(zhì)的聲學(xué)特征研究

2014-08-11 02:54:47肖波
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年24期
關(guān)鍵詞:研究

肖波

摘 要:海底底質(zhì)聲學(xué)特性一直是海洋地質(zhì)、水下工程地質(zhì)、海底礦產(chǎn)資源等領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容,海底的聲學(xué)反射回波的波形特征和海底的底質(zhì)特性有關(guān),不同的海底底質(zhì)給出的反射波形特征是不同的,通過海底聲反射和聲散射等手段可以進(jìn)行海底底質(zhì)的聲學(xué)特征研究。當(dāng)研究區(qū)的底質(zhì)取樣資料稀少或者需要了解大面積沉積物類型面上分布時,聲學(xué)方法為研究海底表面特性和海底底質(zhì)特性的分類提供了一種十分快捷、經(jīng)濟(jì)的間接手段。

關(guān)鍵詞:海底底質(zhì);聲學(xué)特征;研究

1 多波束系統(tǒng)聲學(xué)探測方程

對于確定的多波束系統(tǒng)(頻率、波束角等參數(shù)固定),波束傳播過程中的聲能變化可通過圖1和聲能方程式1來描述。

EL=SL-2TL+BS-NL+DIR(dB) (1)

圖1 波束在傳播過程中的聲能變化圖

式中,EL為接收換能器的聲噪水平;SL為聲波的發(fā)射強(qiáng)度;TL為傳播過程中產(chǎn)生的能量損失;BS為接收來自目標(biāo)反射(散射)的信號能級;NL為海洋噪聲對聲能造成的損失;DIR為指向性指數(shù)。

從接收聲能中除去發(fā)射聲能、發(fā)射和接收指向性指數(shù)、傳播損失和聲照面積影響后,剩余部分反映的是海底物質(zhì)對聲波的聲強(qiáng)(BS=BS0+10lgAE),BS取決于海底底質(zhì)類型、地形條件和波束在海底的投射面積(波束腳印的面積)AE,利用實驗數(shù)據(jù)建立函數(shù)關(guān)系或數(shù)據(jù)庫,以采樣波束對應(yīng)的驚射角θ和聲強(qiáng)為索引,在數(shù)據(jù)庫中查詢與之對應(yīng)的物理屬性,從而確定該波束在海底的底質(zhì)類型,達(dá)到海底底質(zhì)分類的目的。

由于圖像一般采用灰度描述,不能直觀的標(biāo)定不同物質(zhì)的地理區(qū)域。因此,需要根據(jù)圖像形成時建立的關(guān)系反演聲強(qiáng),進(jìn)而劃分海底物質(zhì)類型。也可對灰度圖像按照灰度的變化進(jìn)行邊緣劃分(或輪廓線劃分),再根據(jù)劃分區(qū)域內(nèi)的灰度以及灰度與聲強(qiáng)的轉(zhuǎn)換關(guān)系確定劃分區(qū)域的地質(zhì)類型。為了在地理框架下實現(xiàn)海底分類,需要利用如下兩個關(guān)系:(1)圖像中的像素位置與地理位置的對應(yīng)關(guān)系;(2)圖像中灰度級與聲強(qiáng)的轉(zhuǎn)換關(guān)系。

2 聲納數(shù)據(jù)處理和圖像的形成

測區(qū)內(nèi)聲納強(qiáng)度的變化一般利用聲納圖像來反映。聲納圖像通過將多個ping、條帶的聲強(qiáng)數(shù)據(jù)按照一定的原則拼接起來,并對其進(jìn)行抽樣和量化來形成。

2.1 ping與ping之間的拼接

受人為操作、海洋環(huán)境等因素的影響,換能器姿態(tài)做瞬時變化,從而導(dǎo)致測量斷面不完全與設(shè)計航線正交,因此,為了形成圖像,就必須按照船位,在地理框架下實現(xiàn)測量斷面的拼接。采樣參數(shù)經(jīng)聲線改正后,獲得波束中心相對換能器中心的水平位移和深度,進(jìn)而再根據(jù)航向和船位得到波束中心的地理坐標(biāo)。自此,對于每一個采樣,實際上獲得三個參量,即平面位置(x,y)和聲強(qiáng)。

2.2 條帶圖像間的拼接

條帶圖像間的拼接要解決兩個問題:一是幾何位置的統(tǒng)一,二是聲強(qiáng)值的統(tǒng)一。

幾何位置的統(tǒng)一實際上是為了實現(xiàn)條帶重疊區(qū)重合采樣點位置的對應(yīng)。對于相鄰條帶而言,每個聲納采樣點均能獲得其坐標(biāo),且兩個條帶的坐標(biāo)系統(tǒng)統(tǒng)一,因此,解決第一個問題比較容易。

圖像拼接的關(guān)鍵問題是解決接邊線的問題,即選擇出一條曲線,按照這條曲線把圖像拼接起來。待鑲嵌圖像按照這條曲線拼接后,曲線兩側(cè)的聲強(qiáng)變化不顯著或變化最小,這條理論上的曲線被稱為接邊線或鑲嵌線。

2.3 測區(qū)格網(wǎng)化及聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的選?。ǔ闃樱?/p>

為了便于計算機(jī)圖像處理,就須對測區(qū)進(jìn)行柵格化。每個小的格網(wǎng)需要代表一個回波采樣,該格網(wǎng)即為圖像的像素。

聲強(qiáng)采樣的不均勻性可能導(dǎo)致格網(wǎng)內(nèi)出現(xiàn)沒有聲強(qiáng)數(shù)據(jù)、一個聲強(qiáng)數(shù)據(jù)和多個聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的情況。為了真實反映海底物質(zhì)的特征,對于沒有聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的情況,在灰度量化時,可將之設(shè)置為背景灰度級;對于存在單個聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的情況,用該聲強(qiáng)反映格網(wǎng)所對應(yīng)實際海床的底質(zhì)類型;若存在多個聲強(qiáng)數(shù)據(jù),最終聲強(qiáng)可根據(jù)如下原則確定;

(1)接近均值原則。所有聲強(qiáng)數(shù)據(jù)與均值較差,絕對差值最小者為可能的備選聲強(qiáng)。

(2)聲強(qiáng)變化漸進(jìn)性原則。由于格網(wǎng)代表的實際海底區(qū)域較小,地質(zhì)類型不可能發(fā)生大的突變,小區(qū)域范圍內(nèi),地質(zhì)類型的變化具有漸進(jìn)性。

格網(wǎng)化和聲強(qiáng)抽樣工作完成的優(yōu)劣直接影響著將來圖像質(zhì)量的好壞,也影響著圖像對海底地質(zhì)類型的反映。格網(wǎng)劃分過粗(像素少),像素代表區(qū)域較大,形成圖像的Mosaic現(xiàn)象嚴(yán)重,則難以詳細(xì)地反映海底類型的變化;像素過多,達(dá)到飽和,圖像質(zhì)量將不再提高,相反還會造成計算量的增大。

2.4 聲強(qiáng)向灰度級的轉(zhuǎn)換(量化)

該轉(zhuǎn)換實際上是將聲強(qiáng)同描述圖像的灰度級對應(yīng)起來,實現(xiàn)聲強(qiáng)向灰度級的量化。

聲強(qiáng)的變化范圍主要取決于海床的地貌特征、地質(zhì)類型以及多波束系統(tǒng)。對于一個測區(qū)而言,若海底地貌特征和底質(zhì)類型變化復(fù)雜,聲強(qiáng)分布于整個變化范圍,則聲強(qiáng)GBs可量化為灰度G為:

G=126+GBs(128~126dB)對應(yīng)灰度范圍(255~0)

或G=126-GBs(128~126dB)對應(yīng)灰度范圍(0~255)

式中,G為灰度級;GBs為回波聲強(qiáng)。

若聲強(qiáng)變化范圍為(Gbsmin~Gbsmax),量化后的灰度范圍為(Gmin~Gmax),則聲強(qiáng)GBs量化后的灰度級G可表達(dá)為:

式中,GB為灰度級;(Gbsmax ~Gbsmin)對應(yīng)于(Gbmax~Gbmin)。

為了增強(qiáng)圖像的對比度,量化后的灰度范圍(Gbmax~Gbmin)同樣可?。?,255)。

在聲強(qiáng)向灰度級的轉(zhuǎn)換過程中,灰度級的選擇十分重要?;叶燃壙稍O(shè)置為256、128、64、32、16、4、2,灰度級選擇的較大,圖像的明暗變化可反映出細(xì)微海底底質(zhì)的變化;反之,在圖像中,原來濃淡平滑變化的部分,因為粗量化使?jié)獾a(chǎn)生較大的差別,從而造成假輪廓。另外,由于失去了濃淡的細(xì)微變化,量化后的圖像質(zhì)量將大大降低。若灰度級選為2,則圖像將成為黑白圖。與確定像素個數(shù)的情況一樣,灰度級大到一定的程度,對圖像質(zhì)量的提高將不再起作用,相反會加重計算量。endprint

抽樣和量化工作完成后,便形成了多波束聲納圖像。

3 聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的濾波以及位置的確定和內(nèi)插

對于聲強(qiáng)測量,探測的是一個回向散射強(qiáng)度的時序觀測量,每一個時序觀測量相對波束投射點園要小的多,單位時間內(nèi),時序采樣的個數(shù)是測深采樣的幾倍或十幾倍(視聲納圖像的分辨率而定)。聲強(qiáng)采樣測量的是該穿透區(qū)內(nèi),由多個波束模式所包圍的波束投射點園區(qū)域。測區(qū)聲納圖像的獲得需要通過完成聲線改正和圖像鑲嵌才能獲得。在形成聲納圖像之前,還需對聲強(qiáng)進(jìn)行如下處理:

3.1 聲強(qiáng)數(shù)據(jù)濾波

理論上,聲強(qiáng)數(shù)據(jù)濾波也可采用深度數(shù)據(jù)濾波中的算法,由于數(shù)據(jù)量龐大,這里采用簡單的滑動平均濾波,其模型為:

式中N為選定窗口內(nèi)聲強(qiáng)的采樣個數(shù);Bsi為第i個被平滑對象;BSj為窗口內(nèi)聲強(qiáng)采樣。

滑動平均濾波能夠降低聲強(qiáng)中的噪聲,但窗口過大為引起聲強(qiáng)失真,窗口的大小取決于波束腳印的大小和底質(zhì)的變化特征。

3.2 聲強(qiáng)采樣位置的確定

多波束每一次測量形成一個斷面,斷面內(nèi)的聲強(qiáng)采樣具有時序性。為了繪制聲納圖像,聲強(qiáng)必須從時間序列轉(zhuǎn)化為橫向距離序列。多波束具有相對較高的測深精度,可以充分地利用其深度信息獲得振幅所對應(yīng)的正確位置(mitchell,1991;Reed and Hussong,1989)。如圖2所示,振幅軌跡為圖中w形的聲波信號,確定的投影面為相鄰測深點k和k+1確定的直線,其坡度a根據(jù)相鄰測深點的深度和距離差確定。由波束振幅投影法,設(shè)波束的入射角為φ,在角(φ-a)不是很小的情況下,則波束的橫向距離為:

d=d0+(i-i0)△rcosa/sin(φ-a)

式中,d0為波束中心的橫向距離,i為聲強(qiáng)采樣序號,i0為對應(yīng)的波束中心聲強(qiáng)采樣序號,△r為斜距方向距離采樣的間隔,a為坡度。若海底地形起伏變化不大,由上式可獲得準(zhǔn)確的聲強(qiáng)采樣位置。

3.3 聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的內(nèi)插

實現(xiàn)了聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的濾波和位置的確定以后,下一步需要考慮斷面上聲強(qiáng)數(shù)據(jù)的分布問題。由于多波束的測量模式所致,實際上投影點之間的距離不是一個常數(shù),而是隨深度的變化而變化;底部檢測的失敗將導(dǎo)致聲強(qiáng)信息無效;粗差的剔除也是引起聲強(qiáng)數(shù)據(jù)空缺的一個因素。為了得到等間距的聲強(qiáng)分布,就需要根據(jù)波束投射點的位置對聲強(qiáng)進(jìn)行內(nèi)插。考慮到聲強(qiáng)數(shù)據(jù)在斷面上的分布特點,采用簡單的線性內(nèi)插便可獲得高精度的內(nèi)插聲強(qiáng)值。

4 結(jié)束語

多波束系統(tǒng)在進(jìn)行深度測量的同時也紀(jì)錄了來自海底的回波強(qiáng)度信息,這使利用聲強(qiáng)信息正演海底地質(zhì)學(xué)特征成為可能。根據(jù)對回波信號的處理,只要對原始接收的多波束回波強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行信號的傳播損失改正、聲線彎曲改正、海底地形對波束入射角的影響改正、聲照區(qū)面積改正和Lambert法則改正后,便可得到單一反映海底底質(zhì)類型的純量聲強(qiáng),并利用這些純量聲強(qiáng)序列形成新的反映海底地貌的灰度圖像。在一些特征區(qū)域通過采樣確定海底底質(zhì)類型,結(jié)合純量的多波束聲強(qiáng)數(shù)據(jù),就可以建立起純量聲強(qiáng)(或圖像灰度)與海底底質(zhì)類型的對應(yīng)關(guān)系,并建立相應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)海底底質(zhì)分類。

參考文獻(xiàn)

[1]趙建虎,劉經(jīng)南.多波束測深及圖像數(shù)據(jù)處理[M].武漢大學(xué)出版社,2008.

[2]雷桑諾夫,布列霍夫斯基赫.海洋聲學(xué)基礎(chǔ)[M].北京海洋出版社,1985.

[3]杜功煥,朱哲民,龔秀芬.聲學(xué)基礎(chǔ)[M].南京大學(xué)出版社,2001.endprint

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