宋紹義+呂廷杰+陳霞
【摘要】對移動寬帶及其核心業(yè)務(wù)的發(fā)展進行預(yù)測研究,對運營商把握市場、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型企業(yè)搶占市場先機有重要意義。通過構(gòu)建基于支持向量機的預(yù)測模型,在利用傳統(tǒng)寬帶的發(fā)展數(shù)據(jù)驗證該模型對于寬帶發(fā)展預(yù)測的有效性基礎(chǔ)上,對移動寬帶及其核心業(yè)務(wù)的發(fā)展做出預(yù)測,并基于預(yù)測結(jié)果對移動寬帶核心業(yè)務(wù)運營給出合理建議。
【關(guān)鍵詞】移動互聯(lián)網(wǎng)支持向量機運營預(yù)測
中圖分類號:F49;C812文獻標識碼:A文章編號:1006-1010(2014)-09-0080-05
1 引言
無處不在的移動網(wǎng)絡(luò)接入為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了物理環(huán)境,3G的發(fā)展促進了移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2012年我國進入了由3G向4G的過渡階段,使得移動互聯(lián)網(wǎng)得到了極大的發(fā)展。截至2012年12月,我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)達到4.2億,其中智能手機網(wǎng)民達到3.3億,約占移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的79%。截至2013年6月,我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)已經(jīng)達到4.64億人。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的數(shù)據(jù),我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民中約有22%日均上網(wǎng)時長在4小時以上。此外,智能終端設(shè)備以PC機10倍的增長速度為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供有力支撐。智能終端的普及使得用戶對于業(yè)務(wù)的需求向移動化、時間碎片化、智能化、娛樂化、互聯(lián)網(wǎng)化、媒體化、交互化等方向轉(zhuǎn)變。
盡管移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)經(jīng)過幾年快速的發(fā)展,但互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在短時間內(nèi)對于移動互聯(lián)網(wǎng)市場仍然沒有清晰的量化認識,移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚在摸索中[1]。CNNIC第32次互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告中指出,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要集中于信息獲取、商務(wù)交易、交流溝通和網(wǎng)絡(luò)娛樂4大類業(yè)務(wù)。同時,CNNIC 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告指出:“手機微博”增長速度最快;“手機視頻”漲幅第二;電子商務(wù)整體看漲,其中“手機購物”增長最快;“手機網(wǎng)絡(luò)游戲”有所增長,成為網(wǎng)絡(luò)游戲新的突破口。
此外,相關(guān)學(xué)者也就移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展展開討論。文獻[2]認為移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)源起有三個方面:傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)向移動終端的延伸;基于移動終端屬性而形成的創(chuàng)新業(yè)務(wù);移動業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)化。文獻[3]指出移動互聯(lián)網(wǎng)背景下,業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢具體體現(xiàn)為高速率傳輸、低時延、業(yè)務(wù)融合、固網(wǎng)業(yè)務(wù)向移動業(yè)務(wù)遷移,以及“云化”這五大趨勢。文獻[4]在分析傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上,總結(jié)出移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢。
體驗型的互聯(lián)網(wǎng)公司諾基亞,作為產(chǎn)業(yè)界的代表也計劃未來主要關(guān)注提供地圖與導(dǎo)航服務(wù)、社交服務(wù)、限時信息和手機廣告的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。基于上述分析,可以將寬帶核心業(yè)務(wù)確定為移動視頻、移動社交、移動網(wǎng)游、移動支付4類業(yè)務(wù)。這幾類業(yè)務(wù)也將借助移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢,成為運營商以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新的利潤突破點。
本項工作在分析CNNIC自1997年以來的32次互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告基礎(chǔ)上,得出傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),并采用支持向量機的時間序列預(yù)測模型對移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出預(yù)測,在此基礎(chǔ)上討論移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)的運營建議。
2 基于支持向量機的預(yù)測模型
經(jīng)過長期的發(fā)展,時間序列的分析方法取得了很大的進展,其中最常用的方法有統(tǒng)計方法、灰色預(yù)測方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。盡管這三種方法都在各自的領(lǐng)域有著相對的優(yōu)勢,同時也得到了廣泛的認可和應(yīng)用,但是對于復(fù)雜的時間序列預(yù)測,結(jié)果不是很理想[5]。文獻[6]為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測海量金融時間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)訓(xùn)練速度慢、內(nèi)存開銷大等問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機的復(fù)雜金融數(shù)據(jù)時間序列預(yù)測方法。文獻[7]證實了模糊自適應(yīng)變權(quán)重組合預(yù)測模型在經(jīng)濟時間序列預(yù)測方面有較高應(yīng)用價值。文獻[8]針對金融時間序列的特點,提出了一種改進的加權(quán)支持向量機回歸算法用于金融時間序列的建模。從本質(zhì)上看,支持向量機(SVM)堅實理論基礎(chǔ)的新穎的小樣本學(xué)習(xí)方法,避開了從歸納到演繹的傳統(tǒng)過程,實現(xiàn)了高效的從訓(xùn)練樣本到預(yù)報樣本的“轉(zhuǎn)導(dǎo)推理”,大大簡化了通常的分類和回歸等問題[9]。
支持向量機的方法是以置信范圍最小化作為優(yōu)化目標,以訓(xùn)練誤差作為優(yōu)化問題的約束條件。標準的支持向量機函數(shù)的擬合方法是將輸入樣本點從輸入空間映射到一個高維的特征空間,然后在這個高維特征空間中通過最小損失函數(shù)得到線性擬合函數(shù)。
給定樣本集合S={(xi,yi)|xi∈Rm,yi∈R,i=1,2,3,…, k}。其中xi是第i個輸入數(shù)據(jù),yi是第i個輸出數(shù)據(jù)。若S是ε-線性近似,那么存在一個超平面f(x):
f(x)=
使得:
|yi-f(xi)|≤ε,i=1,2,…, k(2)
用si表示點(xi, yi)到超平面f(x)的距離,有:
,i=1,2,3,…,k(3)
由于公式(1),所以有:
,i=1,2,3,…,k(4)
所以是樣本集合S中的點到超平面f(x)距離的上界,由于最優(yōu)近似超平面是通過最大化集合中的點到該平面的距離得到,也就是使最大,相當于求||w||最小。
此時線性回歸問題轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題:
Minimize (5)
S.t.|yi-<w,xi>-b<|,i=1,2,3,…,k(6)
若考慮誤差問題,則引入兩個非負松馳變量γ、δ,優(yōu)化公式(5)為:
Minimize (7)
S.t.<w,xi>+b-yi≤+γi,yi-<w,xi>-b≤+
δi,γ≥0,δ≥0(8)
其中θ是常量,對兩者做出折衷。
根據(jù)公式(7)(8),定義Lagrange函數(shù):
(9)
其中,α,β,η≥0,i=1,2,…,k
函數(shù)L的極值應(yīng)滿足條件:
得到:
,i=1,2,…,k(10)
,i=1,2,…,k(11)
θαηi=0 (12)
0(13)
將公式(10)—(13)代回到公式(9)中得到原優(yōu)化問題的對偶形式:
(14)
S.t.(15)
求得。
若S是非線性近似,那么先用一個非線性映射Φ將輸入數(shù)據(jù)映射到高維特征空間,然后在這個空間進行線性回歸,用核函數(shù)K(x,y)代替高維空間中的內(nèi)積運算<Φ(x),Φ(y)>。
綜上,f(x)=(αi-βi)K(xi,x)+b。
3 移動寬帶發(fā)展預(yù)測
本文研究整理了由國家互聯(lián)網(wǎng)信息中心提供的20份關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究報告,并提取出相關(guān)數(shù)據(jù)信息,得到2004年12月到2013年6月傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的用戶規(guī)模數(shù)據(jù)與年增長率。
如圖1所示,移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近,因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限,因此采用N=3的窗口值,數(shù)據(jù)如表1所示。
通過對訓(xùn)練集進行規(guī)一化處理,采用RBF核函數(shù),并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設(shè)定參數(shù)進行優(yōu)化。然后將訓(xùn)練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。
模型訓(xùn)練與測試結(jié)果如圖2所示,說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預(yù)測能力。因此,采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預(yù)測。
圖2模型訓(xùn)練集與測試集結(jié)果
圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率,從圖中可以看出,2007年由于部分3G網(wǎng)絡(luò)進入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后,移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后,從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務(wù)也從2010年開始進入合理增長模式,如圖4所示。
圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率
因此,截取2010年至今的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)進行回歸預(yù)測,擬合結(jié)果如圖5所示。
綜上可以預(yù)測出,至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中,移動支付的增長空間最大。
4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)運營預(yù)測
移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的精髓不在技術(shù),而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務(wù),內(nèi)容服務(wù)上要有深度、有新鮮感;要選用內(nèi)容服務(wù)商最愿意和運營商配合的技術(shù),來創(chuàng)造一個良好的商業(yè)環(huán)境;對于商業(yè)模式及服務(wù)的設(shè)計要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商,而不是只對移動運營商或者手機制造商有利。進行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時尚”、“離不開”這些需求,還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務(wù)化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。
(1)對于移動網(wǎng)游業(yè)務(wù):設(shè)計易于用戶接受的付費模式,加強游戲中基于移動設(shè)備信息(如位置、時間等)的游戲設(shè)計,加強游戲本身與其它業(yè)務(wù)的交互性,減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實的差異感。
(2)對于移動視頻業(yè)務(wù):與主流媒體合作,設(shè)計新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向,同時大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡(luò)為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進行發(fā)布,擴大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴散速度。抓住熱點,發(fā)揮優(yōu)勢,快速形成移動多媒體影響力,使之成為新的收入增長點。
(3)對于移動社交業(yè)務(wù):建議打造以用戶聚類特征為基礎(chǔ)的主題社區(qū),提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺,滿足客戶與現(xiàn)實世界相應(yīng)的虛擬需求。
(4)對于移動支付業(yè)務(wù):不斷提高移動交易的安全性,與各銀行合作搭建移動電子支付平臺,提供手機在線支付和手機現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息,方便手機用戶的股票購買和轉(zhuǎn)賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務(wù)提供商,為用戶提供更多易操作、快上手的應(yīng)用。
對于運營商來說,應(yīng)重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場,在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下,進行資費改革,并基于用戶體驗大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率;直接與內(nèi)容服務(wù)提供商合作,實現(xiàn)從通道提供到信息集成、運營、分發(fā)的跨越,提升信息運營能力,并拉動移動寬帶核心業(yè)務(wù)周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
參考文獻:
[1] CNNIC. 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL]. (2013-05-15). http://www.199it.com/archives/114903.html.
[2] 董秀青,胡磊國. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展因素和趨勢分析[J]. 移動通信, 2012(17).
[3] 任華,王錚,羅俊,等. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的LTE業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)演進分析[J]. 電信科學(xué), 2013(2): 24-30.
[4] 程子陽. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢[J]. 移動通信, 2012(5): 30-32.
[5] 曲文龍,樊廣儉,楊炳儒. 基于支持向量機的復(fù)雜時間序列預(yù)測研究[J]. 計算機工程, 2005(23): 1-3.
[6] 辛治運,顧明. 基于最小二乘支持向量機的復(fù)雜金融時間序列預(yù)測[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2008(7): 1147-1149.
[7] 何曉慶,蔡娜. 基于模糊自適應(yīng)變權(quán)重的經(jīng)濟時間序列組合預(yù)測模型研究[J]. 軟科學(xué), 2013(1): 141-144.
[8] 吳江,李太勇. 基于加權(quán)支持向量機的金融時間序列預(yù)測[J]. 商業(yè)研究, 2010(1).
[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機導(dǎo)論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★
作者簡介
宋紹義:北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士,研究方向為博弈論、未來互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。
呂廷杰:教授,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任北京郵電大學(xué)校長助理、經(jīng)濟管理學(xué)院執(zhí)行院長,研究方向為博弈論、電子商務(wù)、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等。
陳霞:博士,現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院講師,研究方向為電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。
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如圖1所示,移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近,因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限,因此采用N=3的窗口值,數(shù)據(jù)如表1所示。
通過對訓(xùn)練集進行規(guī)一化處理,采用RBF核函數(shù),并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設(shè)定參數(shù)進行優(yōu)化。然后將訓(xùn)練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。
模型訓(xùn)練與測試結(jié)果如圖2所示,說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預(yù)測能力。因此,采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預(yù)測。
圖2模型訓(xùn)練集與測試集結(jié)果
圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率,從圖中可以看出,2007年由于部分3G網(wǎng)絡(luò)進入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后,移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后,從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務(wù)也從2010年開始進入合理增長模式,如圖4所示。
圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率
因此,截取2010年至今的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)進行回歸預(yù)測,擬合結(jié)果如圖5所示。
綜上可以預(yù)測出,至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中,移動支付的增長空間最大。
4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)運營預(yù)測
移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的精髓不在技術(shù),而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務(wù),內(nèi)容服務(wù)上要有深度、有新鮮感;要選用內(nèi)容服務(wù)商最愿意和運營商配合的技術(shù),來創(chuàng)造一個良好的商業(yè)環(huán)境;對于商業(yè)模式及服務(wù)的設(shè)計要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商,而不是只對移動運營商或者手機制造商有利。進行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時尚”、“離不開”這些需求,還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務(wù)化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。
(1)對于移動網(wǎng)游業(yè)務(wù):設(shè)計易于用戶接受的付費模式,加強游戲中基于移動設(shè)備信息(如位置、時間等)的游戲設(shè)計,加強游戲本身與其它業(yè)務(wù)的交互性,減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實的差異感。
(2)對于移動視頻業(yè)務(wù):與主流媒體合作,設(shè)計新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向,同時大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡(luò)為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進行發(fā)布,擴大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴散速度。抓住熱點,發(fā)揮優(yōu)勢,快速形成移動多媒體影響力,使之成為新的收入增長點。
(3)對于移動社交業(yè)務(wù):建議打造以用戶聚類特征為基礎(chǔ)的主題社區(qū),提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺,滿足客戶與現(xiàn)實世界相應(yīng)的虛擬需求。
(4)對于移動支付業(yè)務(wù):不斷提高移動交易的安全性,與各銀行合作搭建移動電子支付平臺,提供手機在線支付和手機現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息,方便手機用戶的股票購買和轉(zhuǎn)賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務(wù)提供商,為用戶提供更多易操作、快上手的應(yīng)用。
對于運營商來說,應(yīng)重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場,在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下,進行資費改革,并基于用戶體驗大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率;直接與內(nèi)容服務(wù)提供商合作,實現(xiàn)從通道提供到信息集成、運營、分發(fā)的跨越,提升信息運營能力,并拉動移動寬帶核心業(yè)務(wù)周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機導(dǎo)論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★
作者簡介
宋紹義:北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士,研究方向為博弈論、未來互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。
呂廷杰:教授,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任北京郵電大學(xué)校長助理、經(jīng)濟管理學(xué)院執(zhí)行院長,研究方向為博弈論、電子商務(wù)、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等。
陳霞:博士,現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院講師,研究方向為電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。
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如圖1所示,移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近,因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限,因此采用N=3的窗口值,數(shù)據(jù)如表1所示。
通過對訓(xùn)練集進行規(guī)一化處理,采用RBF核函數(shù),并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設(shè)定參數(shù)進行優(yōu)化。然后將訓(xùn)練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。
模型訓(xùn)練與測試結(jié)果如圖2所示,說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預(yù)測能力。因此,采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預(yù)測。
圖2模型訓(xùn)練集與測試集結(jié)果
圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率,從圖中可以看出,2007年由于部分3G網(wǎng)絡(luò)進入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后,移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后,從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務(wù)也從2010年開始進入合理增長模式,如圖4所示。
圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率
因此,截取2010年至今的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)進行回歸預(yù)測,擬合結(jié)果如圖5所示。
綜上可以預(yù)測出,至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中,移動支付的增長空間最大。
4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)運營預(yù)測
移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的精髓不在技術(shù),而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務(wù),內(nèi)容服務(wù)上要有深度、有新鮮感;要選用內(nèi)容服務(wù)商最愿意和運營商配合的技術(shù),來創(chuàng)造一個良好的商業(yè)環(huán)境;對于商業(yè)模式及服務(wù)的設(shè)計要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商,而不是只對移動運營商或者手機制造商有利。進行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時尚”、“離不開”這些需求,還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務(wù)化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。
(1)對于移動網(wǎng)游業(yè)務(wù):設(shè)計易于用戶接受的付費模式,加強游戲中基于移動設(shè)備信息(如位置、時間等)的游戲設(shè)計,加強游戲本身與其它業(yè)務(wù)的交互性,減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實的差異感。
(2)對于移動視頻業(yè)務(wù):與主流媒體合作,設(shè)計新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向,同時大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡(luò)為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進行發(fā)布,擴大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴散速度。抓住熱點,發(fā)揮優(yōu)勢,快速形成移動多媒體影響力,使之成為新的收入增長點。
(3)對于移動社交業(yè)務(wù):建議打造以用戶聚類特征為基礎(chǔ)的主題社區(qū),提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺,滿足客戶與現(xiàn)實世界相應(yīng)的虛擬需求。
(4)對于移動支付業(yè)務(wù):不斷提高移動交易的安全性,與各銀行合作搭建移動電子支付平臺,提供手機在線支付和手機現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息,方便手機用戶的股票購買和轉(zhuǎn)賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務(wù)提供商,為用戶提供更多易操作、快上手的應(yīng)用。
對于運營商來說,應(yīng)重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場,在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下,進行資費改革,并基于用戶體驗大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率;直接與內(nèi)容服務(wù)提供商合作,實現(xiàn)從通道提供到信息集成、運營、分發(fā)的跨越,提升信息運營能力,并拉動移動寬帶核心業(yè)務(wù)周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
參考文獻:
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呂廷杰:教授,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任北京郵電大學(xué)校長助理、經(jīng)濟管理學(xué)院執(zhí)行院長,研究方向為博弈論、電子商務(wù)、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等。
陳霞:博士,現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院講師,研究方向為電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。
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