汪楠

摘要：現(xiàn)行指標(biāo)都是根據(jù)不同的考生對同一題的答題結(jié)果來評價(jià)該題的難度、區(qū)分度，然后綜合各題的難度、區(qū)分度得出整個(gè)試卷的難度和區(qū)分度。但是這些方法忽略了一個(gè)重要的問題，就是沒有考慮同一考生對不同題間的難易感覺，從而沒辦法據(jù)此得出每個(gè)考生對不同知識點(diǎn)的掌握情況，不能據(jù)此因材施教。從不同考點(diǎn)的學(xué)生考試成績?nèi)胧?，借助線性回歸的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對試卷質(zhì)量進(jìn)行分析。提出的線性回歸的方法在應(yīng)用中取得了比較好的效果，為今后更好地編制試題和提高教學(xué)質(zhì)量提供了更加有力的依據(jù)和方向。

關(guān)鍵詞：試題質(zhì)量分析；試卷質(zhì)量分析；線性回歸；峰度；偏度

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-03

1 概述

考試是學(xué)校教學(xué)工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學(xué)生通過這個(gè)形式來檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)成果和檢查老師的教學(xué)質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學(xué)生有沒有達(dá)到目標(biāo)而存在的，更是不斷完善教學(xué)的過程以及對課程進(jìn)行改進(jìn)的最佳依據(jù)，指導(dǎo)學(xué)生更快的調(diào)整學(xué)習(xí)方向，并將獲得的考試信息做進(jìn)一步的加工后進(jìn)行的反饋，這些就是教學(xué)和教務(wù)方面的常態(tài)，只有這樣才能有效的通過考試這個(gè)手段真正有效的促進(jìn)教學(xué)。那么，行之有效的試題分析系統(tǒng)就成為教學(xué)評價(jià)的不可缺少的助手了。實(shí)際上，單純的考試分?jǐn)?shù)并不一定能客觀有效的評價(jià)學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)效果，就更難以成為促進(jìn)教學(xué)水平提高的客觀依據(jù)[1]?？茖W(xué)、量化的試題質(zhì)量分析系統(tǒng)，能針對試題的內(nèi)容、難易、結(jié)構(gòu)和題型發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)揮其指導(dǎo)意義。

2 線性回歸分析

2.1 回歸分析基礎(chǔ)

回歸分析[2]是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，即根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。

2.2 變量的設(shè)定

我們將考生的總分看作一個(gè)隨機(jī)變量，用X來表示。將考點(diǎn)的得分看作另一個(gè)隨機(jī)變量，用Y來表示。如表1所示，[x1， x2， …， xm]2.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

3 結(jié)論

本文利用線性回歸模型對試題質(zhì)量進(jìn)行分析。所采用的數(shù)據(jù)選自某年的全國自考統(tǒng)計(jì)結(jié)果，數(shù)據(jù)真實(shí)有效，因此分析結(jié)果具有真實(shí)性和科學(xué)性。本章從中選取了兩種類型的題目，由于數(shù)據(jù)的不規(guī)范性，首先通過最大最小規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行先期的預(yù)處理。然后從難度系數(shù)、起評分、期望最高分、區(qū)分度、總分相關(guān)性對兩種題型進(jìn)行了分析，最后得出結(jié)論：難度系數(shù)較大的題目起評分較低，期望最高分也較低，但是具有更好的區(qū)分度，同時(shí)與總分的相關(guān)性也更高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊圣祥. 高校課程考試試卷分析初探[J]. 西南民族學(xué)院學(xué)報(bào)， 1994，9（03）：11-46.

[2] 李世明. 基于教育測量的試卷分析系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D].成都：電子科技大學(xué)， 2009.

[3] 王漢瀾. 教育評價(jià)學(xué)[M]. 開封： 河南大學(xué)出版社， 2001.

[4] 候光義. 教育評價(jià)概論[M]. 石家莊：河北教育出版社， 1999.

[5] 劉霞光. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展及其對統(tǒng)計(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)[J]. 內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）， 2008，3（9）：15-20.

[6] 楊彥勤， 辛全才. 高校試卷管理現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 河北工程技術(shù)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)， 2006，5（4）：62-65.

[7] 鄭金婷. 高校試卷分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 上海： 華東師范大學(xué)， 2007.

[8] 韓放.試卷分析算法的應(yīng)用研究[D].上海：大連海事大學(xué)，2010.

[9] Suffl abeam D. L. A. Depth Student of the Evaluation Requirement into Practice [D]. 1996.

[10] 王孝玲. 教育測量[M]. 上海：華東師范大學(xué)出版社， 2005.

[11] 劉瑞.基于經(jīng)典測試?yán)碚摰脑嚲矸治鱿到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2008.

[12] 李健， 黃月霄. 試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 體育科技， 2003，3（1）：18-24.endprint

摘要：現(xiàn)行指標(biāo)都是根據(jù)不同的考生對同一題的答題結(jié)果來評價(jià)該題的難度、區(qū)分度，然后綜合各題的難度、區(qū)分度得出整個(gè)試卷的難度和區(qū)分度。但是這些方法忽略了一個(gè)重要的問題，就是沒有考慮同一考生對不同題間的難易感覺，從而沒辦法據(jù)此得出每個(gè)考生對不同知識點(diǎn)的掌握情況，不能據(jù)此因材施教。從不同考點(diǎn)的學(xué)生考試成績?nèi)胧郑柚€性回歸的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對試卷質(zhì)量進(jìn)行分析。提出的線性回歸的方法在應(yīng)用中取得了比較好的效果，為今后更好地編制試題和提高教學(xué)質(zhì)量提供了更加有力的依據(jù)和方向。

關(guān)鍵詞：試題質(zhì)量分析；試卷質(zhì)量分析；線性回歸；峰度；偏度

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-03

1 概述

考試是學(xué)校教學(xué)工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學(xué)生通過這個(gè)形式來檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)成果和檢查老師的教學(xué)質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學(xué)生有沒有達(dá)到目標(biāo)而存在的，更是不斷完善教學(xué)的過程以及對課程進(jìn)行改進(jìn)的最佳依據(jù)，指導(dǎo)學(xué)生更快的調(diào)整學(xué)習(xí)方向，并將獲得的考試信息做進(jìn)一步的加工后進(jìn)行的反饋，這些就是教學(xué)和教務(wù)方面的常態(tài)，只有這樣才能有效的通過考試這個(gè)手段真正有效的促進(jìn)教學(xué)。那么，行之有效的試題分析系統(tǒng)就成為教學(xué)評價(jià)的不可缺少的助手了。實(shí)際上，單純的考試分?jǐn)?shù)并不一定能客觀有效的評價(jià)學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)效果，就更難以成為促進(jìn)教學(xué)水平提高的客觀依據(jù)[1]?？茖W(xué)、量化的試題質(zhì)量分析系統(tǒng)，能針對試題的內(nèi)容、難易、結(jié)構(gòu)和題型發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)揮其指導(dǎo)意義。

2 線性回歸分析

2.1 回歸分析基礎(chǔ)

回歸分析[2]是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，即根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。

2.2 變量的設(shè)定

我們將考生的總分看作一個(gè)隨機(jī)變量，用X來表示。將考點(diǎn)的得分看作另一個(gè)隨機(jī)變量，用Y來表示。如表1所示，[x1， x2， …， xm]2.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

3 結(jié)論

本文利用線性回歸模型對試題質(zhì)量進(jìn)行分析。所采用的數(shù)據(jù)選自某年的全國自考統(tǒng)計(jì)結(jié)果，數(shù)據(jù)真實(shí)有效，因此分析結(jié)果具有真實(shí)性和科學(xué)性。本章從中選取了兩種類型的題目，由于數(shù)據(jù)的不規(guī)范性，首先通過最大最小規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行先期的預(yù)處理。然后從難度系數(shù)、起評分、期望最高分、區(qū)分度、總分相關(guān)性對兩種題型進(jìn)行了分析，最后得出結(jié)論：難度系數(shù)較大的題目起評分較低，期望最高分也較低，但是具有更好的區(qū)分度，同時(shí)與總分的相關(guān)性也更高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊圣祥. 高校課程考試試卷分析初探[J]. 西南民族學(xué)院學(xué)報(bào)， 1994，9（03）：11-46.

[2] 李世明. 基于教育測量的試卷分析系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D].成都：電子科技大學(xué)， 2009.

[3] 王漢瀾. 教育評價(jià)學(xué)[M]. 開封： 河南大學(xué)出版社， 2001.

[4] 候光義. 教育評價(jià)概論[M]. 石家莊：河北教育出版社， 1999.

[5] 劉霞光. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展及其對統(tǒng)計(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)[J]. 內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）， 2008，3（9）：15-20.

[6] 楊彥勤， 辛全才. 高校試卷管理現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 河北工程技術(shù)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)， 2006，5（4）：62-65.

[7] 鄭金婷. 高校試卷分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 上海： 華東師范大學(xué)， 2007.

[8] 韓放.試卷分析算法的應(yīng)用研究[D].上海：大連海事大學(xué)，2010.

[9] Suffl abeam D. L. A. Depth Student of the Evaluation Requirement into Practice [D]. 1996.

[10] 王孝玲. 教育測量[M]. 上海：華東師范大學(xué)出版社， 2005.

[11] 劉瑞.基于經(jīng)典測試?yán)碚摰脑嚲矸治鱿到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2008.

[12] 李健， 黃月霄. 試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 體育科技， 2003，3（1）：18-24.endprint

摘要：現(xiàn)行指標(biāo)都是根據(jù)不同的考生對同一題的答題結(jié)果來評價(jià)該題的難度、區(qū)分度，然后綜合各題的難度、區(qū)分度得出整個(gè)試卷的難度和區(qū)分度。但是這些方法忽略了一個(gè)重要的問題，就是沒有考慮同一考生對不同題間的難易感覺，從而沒辦法據(jù)此得出每個(gè)考生對不同知識點(diǎn)的掌握情況，不能據(jù)此因材施教。從不同考點(diǎn)的學(xué)生考試成績?nèi)胧?，借助線性回歸的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對試卷質(zhì)量進(jìn)行分析。提出的線性回歸的方法在應(yīng)用中取得了比較好的效果，為今后更好地編制試題和提高教學(xué)質(zhì)量提供了更加有力的依據(jù)和方向。

關(guān)鍵詞：試題質(zhì)量分析；試卷質(zhì)量分析；線性回歸；峰度；偏度

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-03

1 概述

考試是學(xué)校教學(xué)工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學(xué)生通過這個(gè)形式來檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)成果和檢查老師的教學(xué)質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學(xué)生有沒有達(dá)到目標(biāo)而存在的，更是不斷完善教學(xué)的過程以及對課程進(jìn)行改進(jìn)的最佳依據(jù)，指導(dǎo)學(xué)生更快的調(diào)整學(xué)習(xí)方向，并將獲得的考試信息做進(jìn)一步的加工后進(jìn)行的反饋，這些就是教學(xué)和教務(wù)方面的常態(tài)，只有這樣才能有效的通過考試這個(gè)手段真正有效的促進(jìn)教學(xué)。那么，行之有效的試題分析系統(tǒng)就成為教學(xué)評價(jià)的不可缺少的助手了。實(shí)際上，單純的考試分?jǐn)?shù)并不一定能客觀有效的評價(jià)學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)效果，就更難以成為促進(jìn)教學(xué)水平提高的客觀依據(jù)[1]?？茖W(xué)、量化的試題質(zhì)量分析系統(tǒng)，能針對試題的內(nèi)容、難易、結(jié)構(gòu)和題型發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)揮其指導(dǎo)意義。

2 線性回歸分析

2.1 回歸分析基礎(chǔ)

回歸分析[2]是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，即根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。

2.2 變量的設(shè)定

我們將考生的總分看作一個(gè)隨機(jī)變量，用X來表示。將考點(diǎn)的得分看作另一個(gè)隨機(jī)變量，用Y來表示。如表1所示，[x1， x2， …， xm]2.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

3 結(jié)論

本文利用線性回歸模型對試題質(zhì)量進(jìn)行分析。所采用的數(shù)據(jù)選自某年的全國自考統(tǒng)計(jì)結(jié)果，數(shù)據(jù)真實(shí)有效，因此分析結(jié)果具有真實(shí)性和科學(xué)性。本章從中選取了兩種類型的題目，由于數(shù)據(jù)的不規(guī)范性，首先通過最大最小規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行先期的預(yù)處理。然后從難度系數(shù)、起評分、期望最高分、區(qū)分度、總分相關(guān)性對兩種題型進(jìn)行了分析，最后得出結(jié)論：難度系數(shù)較大的題目起評分較低，期望最高分也較低，但是具有更好的區(qū)分度，同時(shí)與總分的相關(guān)性也更高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊圣祥. 高校課程考試試卷分析初探[J]. 西南民族學(xué)院學(xué)報(bào)， 1994，9（03）：11-46.

[2] 李世明. 基于教育測量的試卷分析系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D].成都：電子科技大學(xué)， 2009.

[3] 王漢瀾. 教育評價(jià)學(xué)[M]. 開封： 河南大學(xué)出版社， 2001.

[4] 候光義. 教育評價(jià)概論[M]. 石家莊：河北教育出版社， 1999.

[5] 劉霞光. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展及其對統(tǒng)計(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)[J]. 內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）， 2008，3（9）：15-20.

[6] 楊彥勤， 辛全才. 高校試卷管理現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 河北工程技術(shù)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)， 2006，5（4）：62-65.

[7] 鄭金婷. 高校試卷分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 上海： 華東師范大學(xué)， 2007.

[8] 韓放.試卷分析算法的應(yīng)用研究[D].上海：大連海事大學(xué)，2010.

[9] Suffl abeam D. L. A. Depth Student of the Evaluation Requirement into Practice [D]. 1996.

[10] 王孝玲. 教育測量[M]. 上海：華東師范大學(xué)出版社， 2005.

[11] 劉瑞.基于經(jīng)典測試?yán)碚摰脑嚲矸治鱿到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2008.

[12] 李健， 黃月霄. 試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 體育科技， 2003，3（1）：18-24.endprint