李凱

(暨南大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)系，廣東 廣州510632)

在這個大數(shù)據(jù)的年代，數(shù)據(jù)量增長的速度是驚人的。據(jù)IDC報告顯示，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過 40 ZB(相當(dāng)于4萬億 GB)[1],這一數(shù)據(jù)量是 2011年的22倍。為了給海量數(shù)據(jù)提供有效的存儲及服務(wù)的能力，誕生了許多大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，比如GFS、Hadoop、OceanStore、Lustre、Gluster等。在這些大型存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分布在一系列的節(jié)點(diǎn)(磁盤等物理介質(zhì))上，為了保證數(shù)據(jù)的可用性，系統(tǒng)必須能夠容忍節(jié)點(diǎn)失效。為了達(dá)到這一目的，分布式存儲系統(tǒng)引入了冗余數(shù)據(jù)以提供容錯能力。

一般的容錯技術(shù)包括副本技術(shù)，糾刪碼技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)。副本技術(shù)對一個數(shù)據(jù)對象創(chuàng)建多個副本，并將這些副本分散到不同的節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)一個節(jié)點(diǎn)失效時，可以通過訪問其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)副本來重建新節(jié)點(diǎn)。比如GFS[1]為每個數(shù)據(jù)塊提供了3個副本。糾刪碼技術(shù)是能夠容忍一個或多個節(jié)點(diǎn)同時失效的編碼技術(shù)，而且比副本技術(shù)有更高的空間存儲效率。常見的糾刪碼有Reed-Solomon碼、LDPC碼等。網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)通過選擇特殊的編碼系數(shù)來構(gòu)造生成矩陣，在節(jié)點(diǎn)修復(fù)時，把存儲在同一節(jié)點(diǎn)上的若干數(shù)據(jù)塊做線性運(yùn)算，所以該節(jié)點(diǎn)傳輸一個數(shù)據(jù)塊就等于提供了做運(yùn)算之前的若干個數(shù)據(jù)塊的信息，從而有效地節(jié)省了帶寬。

DIMAKIS等人于2007年首先在分布式存儲系統(tǒng)中引入網(wǎng)絡(luò)編碼思想，提出了一種稱為再生碼(regenerating code)[2]的編碼技術(shù)。隨后，Rashmi等人提出了 E-MBR(Exact minimum Bandwidth Regenerating)碼[3]，突破了網(wǎng)絡(luò)編碼的理論階段,給出了一個具體的最優(yōu)帶寬再生碼方案。雖然網(wǎng)絡(luò)編碼在數(shù)據(jù)重建時,下載帶寬方面表現(xiàn)優(yōu)越，但是其付出的運(yùn)算開銷卻不可忽視[2]。據(jù)NCFS[4]研究表明，網(wǎng)絡(luò)編碼在退化模式下的表現(xiàn)明顯不如RAID5和RAID6。Tian Lei等人實(shí)現(xiàn)了以訪問頻度優(yōu)先的數(shù)據(jù)重構(gòu)優(yōu)化方法[5]來改善磁盤陣列中數(shù)據(jù)重建緩慢的問題，不過他們只限于對RAID5和RAID10的研究?；诖?，本文提出了一種在網(wǎng)絡(luò)編碼修復(fù)過程中利用80/20法則來加快數(shù)據(jù)重建過程的方法。在NCFS平臺上進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)，并對RAID5、RAID6和E-MBR編碼在節(jié)點(diǎn)重建時間、用戶平均響應(yīng)時間和吞吐率方面進(jìn)行了比較。

1 背景知識

1.1 帕雷托法則(Pareto principle)

帕雷托法則又稱80-20法則，在計(jì)算機(jī)科學(xué)里，80-20法則代表80%的資源只被20%的操作所使用。具體到文件系統(tǒng)的訪問行為，是指80%的請求往往集中在20%的文件上，從而導(dǎo)致某一部分?jǐn)?shù)據(jù)被頻繁重復(fù)地訪問，而其他數(shù)據(jù)則相對訪問頻度較低。比如視頻網(wǎng)站約20%的視頻文件由于經(jīng)常被觀看而必須保存在內(nèi)存中，以提供快速及時的響應(yīng)；而剩余的80%視頻文件則觀看次數(shù)較少，可把這些數(shù)據(jù)置于存儲后端，需要訪問時再從后端提取。

80-20法則對數(shù)據(jù)重建具有非常重要的借鑒意義。因?yàn)橐坏┕?jié)點(diǎn)失效，系統(tǒng)就處于退化模式，處于退化模式下的文件系統(tǒng)同時兼顧重建節(jié)點(diǎn)和響應(yīng)用戶請求的工作。此時對失效節(jié)點(diǎn)的寫請求可能被拒絕，讀請求轉(zhuǎn)化為對若干存活數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的讀請求再對讀出來的數(shù)據(jù)作編碼運(yùn)算。若20%的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)遲遲沒有重建完成，則會累積大量退化讀寫請求。此時不但額外增加了讀操作和運(yùn)算，而且磁盤重建數(shù)據(jù)流和用戶請求數(shù)據(jù)流對不同區(qū)域的讀寫操作會導(dǎo)致磁盤來回長尋道，因而嚴(yán)重降低了系統(tǒng)的I/O性能和系統(tǒng)的響應(yīng)能力。若優(yōu)先重建熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，則能明顯縮短退化模式的持續(xù)時間，改善系統(tǒng)的I/O效率和系統(tǒng)響應(yīng)能力。

1.2 E-MBR編碼(Exact Minimum Bandwidth Regenerating Code)

一般再生碼分為最小帶寬再生碼(MBR)和最小存儲再生碼(MSR)。相比MSR，MBR以略增加節(jié)點(diǎn)的存儲量為代價，換取降低數(shù)據(jù)重建的帶寬開銷。通常用一個元組(n,k.,m,d)來描述一個MBR編碼系統(tǒng)。數(shù)據(jù)編碼后分布存儲在n個節(jié)點(diǎn)上,用戶連接其中任意k個節(jié)點(diǎn)可以還原出原始文件。節(jié)點(diǎn)修復(fù)時，新節(jié)點(diǎn)連接d個節(jié)點(diǎn)來完成修復(fù)。m=n-d，即當(dāng)失效的節(jié)點(diǎn)多于m個時，就必須要通過還原整個原始文件來完成節(jié)點(diǎn)修復(fù)，這將帶來相比常規(guī)節(jié)點(diǎn)修復(fù)過程高得多的帶寬和計(jì)算開銷。一般最基本的編碼方式是d=n-1。E-MBR編碼[3]是Rashmi等人提出來的一種準(zhǔn)確性修復(fù)MBR編碼。

2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

2.1 NCFS系統(tǒng)架構(gòu)

NCFS是基于FUSE[6]，實(shí)現(xiàn)在用戶空間的網(wǎng)絡(luò)編碼文件系統(tǒng)。通過把物理節(jié)點(diǎn)掛載到當(dāng)前的文件系統(tǒng)下面(如/mnt/ncfs)即可以像訪問邏輯節(jié)點(diǎn)一樣訪問節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)。NCFS主要由文件系統(tǒng)層、編碼層、存儲層組成。文件系統(tǒng)層負(fù)責(zé)文件系統(tǒng)的操作，比如文件讀、寫、刪除等；編碼層提供了RAID5、RAID6、E-MBR的存儲編碼方式；存儲層提供訪問具體物理設(shè)備的接口。在實(shí)驗(yàn)中，用Linux操作系統(tǒng)的偽塊設(shè)備/dev/loop來模擬物理磁盤的存儲行為，用戶的讀、寫請求都是針對/dev/loop1,/dev/loop2等塊設(shè)備的讀寫。其系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 NCFS系統(tǒng)架構(gòu)圖

2.2 以Zipf-like分布訪問塊設(shè)備

用Zipf-like分布模擬用戶訪問行為，由此產(chǎn)生的訪問請求具有80-20特征。把塊設(shè)備節(jié)點(diǎn)平均分成n個區(qū)域，用數(shù)組access_rec[n]記錄每個區(qū)域的訪問頻度，通過齊夫定律公式產(chǎn)生訪問的塊號去訪問該塊，訪問請求完成之后修改該塊號所在區(qū)域的訪問頻度。根據(jù)Zipf-like分布，可知第i塊的訪問概率為：

其中，α為一個常數(shù)，其取值范圍是 0＜α≤1;N為塊總數(shù)，因此 Ω也是一個常量。實(shí)驗(yàn)中通過齊夫定律公式產(chǎn)生的訪問行為如表1所示 (總訪問次數(shù)為1 000 000次，總區(qū)域數(shù)n=10)。

各區(qū)域按訪問頻度排序如圖2所示。

表1 訪問頻度分布

圖2 各區(qū)域排序

2.3 數(shù)據(jù)重建算法

(1)把記錄訪問頻度的數(shù)組 access_rec[n]排序，得出從大到小記錄區(qū)域號的數(shù)組blk_seq[n]；

(2)從blk_seq[n]中取出一個區(qū)域號，進(jìn)行該區(qū)域的數(shù)據(jù)重建；

(3)重復(fù)步驟(2)，直到節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)重建完成。

3 實(shí)驗(yàn)評估與分析

對新系統(tǒng)和原系統(tǒng)的平均重建時間、平均響應(yīng)時間和吞吐率3個性能指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集，并進(jìn)行了比對。

3.1 平均重建時間

平均重建時間代表了系統(tǒng)的重建效率，其計(jì)算公式如下：

其中總重建時間的單位為s,節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量的單位為MB，平均重建時間的單位為s/MB。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果如圖3所示。

圖3 平均重建時間對比

3.2 平均響應(yīng)時間

平均響應(yīng)時間是指在重建過程中，系統(tǒng)每響應(yīng)一個用戶請求所用的時間。其計(jì)算公式如下：

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果如圖4所示。

圖4 平均響應(yīng)時間對比

3.3 吞吐率

吞吐率是指節(jié)點(diǎn)修復(fù)過程中重建數(shù)據(jù)流的每秒處理的數(shù)據(jù)量，其計(jì)算公式為：

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果如圖5所示。

實(shí)驗(yàn)分析：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，E-MBR在平均重建時間、平均響應(yīng)時間和吞吐率3個性能指標(biāo)的表現(xiàn)都劣于RAID5和RAID6，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)編碼的優(yōu)勢主要在于節(jié)省重建帶寬，而為此付出了額外的時間開銷，導(dǎo)致重建過程較緩慢。

不過從圖表中可以看出，經(jīng)過改進(jìn)后的新系統(tǒng)在各性能的表現(xiàn)都比原系統(tǒng)好。其中平均重建時間從1.33 s/MB降低到0.75 s/MB，有43.6%的改善；平均響應(yīng)時間從4.98 ms到改進(jìn)后的0.71 ms，整整提高了7倍；吞吐率也有了3.23倍的提升。

圖5 吞吐率對比

系統(tǒng)在退化模式下的性能提升關(guān)鍵在于讓訪問頻度最高的數(shù)據(jù)在最短的時間里重建完成并投入服務(wù)，使對這部分?jǐn)?shù)據(jù)的大量訪問請求能夠得到及時的響應(yīng)，從而減輕了CPU的壓力。另外，優(yōu)先重建訪問頻度高的數(shù)據(jù)能夠讓重建數(shù)據(jù)流和用戶請求數(shù)據(jù)流盡可能地重疊，以減少大量的磁頭長尋道，從而得到更高的I/O效率。

本文基于網(wǎng)絡(luò)編碼文件系統(tǒng)(NCFS)，利用80-20法則對原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)重建過程進(jìn)行了優(yōu)化，結(jié)果顯示新系統(tǒng)在平均重建時間、平均響應(yīng)時間和吞吐率各方面均有比較大的提升。實(shí)驗(yàn)過程中用到了偽塊設(shè)備來模擬磁盤的存儲行為，所有節(jié)點(diǎn)都在同一臺計(jì)算機(jī)上。這與真實(shí)的分布式網(wǎng)絡(luò)有一定的差別。

[1]GHEMAWAT S,GOBIOFF H,LEUNG S T.The Google file system[C].Proc.of the 19th ACM Symp.on operating Systems Principles.December,2003：29-43.

[2]DIMAKIS A G,GODFREY P B,WAINWRIGHT M J,et al.Network coding for distributed storage systems[C].IEEE Proc.INFOCOM,May 2007：2000-2008.

[3]RASHMI K V,SHAH N B,KUMAR P V,et al.Explicit construction of optimal exact regenerating codes for distributed storage[C].In Proc.of Allerton Conference,2009：1243-1249.

[4]Hu Yuchong,Yu Chiuman,Yan Kit Li,et al.NCFS：on the practicality and extensibility of a network-coding-based distributed file system[C].Proceedings of the 2011 International Symposium on Network Coding(NETCOD),2011.

[5]Tian Lei,Feng Dan,Jiang Hong,et al.PRO：a popularity based multi-threaded reconstruction optimization for RAIDStructured Storage Systems[C].In FAST′07,San Jose,CA,2007：227-290.

[6]FUSE[OL].http：//fuse.sourceforge.net/,2013.