侯順艷,李志遠(yuǎn),韓曉霞
(1.河北大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,河北 保定 071002;2.河北大學(xué) 質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督學(xué)院,河北 保定 071002)
汽車驅(qū)動防滑系統(tǒng)(acceleration slip regulation,簡稱ASR)是汽車主動安全控制的重要組成部分,它能夠在車輛驅(qū)動過程中限制驅(qū)動輪過度滑轉(zhuǎn),提高車輛的加速性和方向穩(wěn)定性.驅(qū)動防滑控制系統(tǒng)可以通過調(diào)節(jié)驅(qū)動輪的輸出功率,控制驅(qū)動輪最佳滑轉(zhuǎn)率使汽車獲得最佳的牽引性能[1].目前,調(diào)節(jié)驅(qū)動輪輸出功率的方式主要有發(fā)動機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩調(diào)節(jié)、驅(qū)動輪制動力矩調(diào)節(jié)以及離合器和變速器控制等3種[2].發(fā)動機(jī)輸出扭矩調(diào)節(jié)是最早的控制方式,適合于兩驅(qū)動輪均在低附著系數(shù)路面加速工況或車速較高時(shí)的加速工況.驅(qū)動輪制動力矩調(diào)節(jié)是在打滑的驅(qū)動輪上施加制動力矩,其實(shí)質(zhì)是差速控制作用,較適合兩側(cè)附著系數(shù)差別較大的對開路面.離合器和變速器控制方法反應(yīng)慢,不易控制.因此,比較理想的方法是根據(jù)不同工況采用聯(lián)合控制.本文將基于發(fā)動機(jī)節(jié)氣門調(diào)節(jié)和驅(qū)動輪制動力矩調(diào)節(jié)的聯(lián)合控制方式進(jìn)行ASR 仿真研究.通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證控制算法,確定控制參數(shù),對縮短ASR 系統(tǒng)開發(fā)周期和減少開發(fā)成本,具有重要意義.
汽車驅(qū)動防滑控制主要是對汽車縱向力的控制,包括驅(qū)動力和制動力.系統(tǒng)動力學(xué)模型是車輛縱向力控制研究的基礎(chǔ).本文以捷達(dá)GTX 轎車為原型,主要建立包括發(fā)動機(jī)模型、傳動系模型、制動系統(tǒng)模型、輪胎模型和整車模型在內(nèi)的車輛系統(tǒng)動力學(xué)模型[3-4].
發(fā)動機(jī)模型主要是指在一定的節(jié)氣門開度和發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速下的發(fā)動機(jī)輸出扭矩函數(shù),即
式中,f(ωe,α)為發(fā)動機(jī)關(guān)于節(jié)氣門開度和轉(zhuǎn)速的轉(zhuǎn)矩特性函數(shù);ωe為發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速;α為節(jié)氣門開度;Tes為發(fā)動機(jī)曲軸穩(wěn)態(tài)輸出轉(zhuǎn)矩.通過實(shí)驗(yàn)可得到捷達(dá)GTX 轎車發(fā)動機(jī)關(guān)于節(jié)氣門開度和轉(zhuǎn)速的扭矩特性,如圖1所示.根據(jù)此特性圖建立二維查表模塊,通過查表可以得到某一時(shí)刻的發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速和節(jié)氣門開度對應(yīng)的發(fā)動機(jī)曲軸穩(wěn)態(tài)輸出轉(zhuǎn)矩值.
電子節(jié)氣門模型采用了電機(jī)控制PWM 占空比與節(jié)氣門開度之間關(guān)系的二階系統(tǒng)模型
式中,α為節(jié)氣門開度;λm為輸入占空比;Gth(s)為節(jié)氣門傳遞函數(shù);h(s)為單位階躍函數(shù).
整車動力學(xué)模型是車輛運(yùn)動狀態(tài)的一種數(shù)學(xué)描述,能夠較為精確地給出車輛在空間中所受外力情況下的動態(tài)響應(yīng).考慮車身的縱向平移、橫向平移和繞Z 軸的橫擺運(yùn)動,4個(gè)車輪的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動,建立7自由度整車模型,如圖2所示.各自由度動力學(xué)微分方程如下:
圖1 發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)矩模型Fig.1 Engine torque characteristics model
圖2 7自由度整車模型受力示意Fig.2 Dynamic model of the 7DOF vehicle
式中,m 為汽車質(zhì)量;Iz為車輛繞Z 軸的轉(zhuǎn)動慣量;δ為前輪轉(zhuǎn)向角;Fxlf,F(xiàn)xrf,F(xiàn)xlr,F(xiàn)xrr分別為左前輪、右前輪、左后輪、右后輪所受縱向力;Fylf,F(xiàn)yrf,F(xiàn)ylr,F(xiàn)yrr分別為左前輪、右前輪、左后輪、右后輪所受側(cè)向力;Bf,Br為車輛前后輪距;a,b分別為前、后軸到車輛質(zhì)心的距離;u,v分別為車輛縱向、側(cè)向速度;ax,ay為車輛縱向、側(cè)向加速度;分別為左前、右前、左后、右后車輪角加速度;Ttlf,Ttrf分別為左、右驅(qū)動輪所受驅(qū)動力矩;Tblf,Tbrf分別為左、右驅(qū)動輪所受制動力矩;Tflf,Tfrf,Tflr,Tfrr分別為作用在4個(gè)車輪上的滾動阻力矩;r為車輪滾動半徑.
目前采用的輪胎模型有多種形式,魔術(shù)公式是其中代表之一.魔術(shù)公式是用三角函數(shù)的組合公式擬合輪胎的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)而得到的一套公式,該公式可以表達(dá)出輪胎的力特性,統(tǒng)一性強(qiáng),需擬合的參數(shù)少,各個(gè)參數(shù)具有較明確的意義,擬合精度較高.其表達(dá)式為[4]
式中,Y 為地面縱向作用力、側(cè)向作用力或者回正力矩;x 為輪胎滑移率或側(cè)偏角;B 為剛度系數(shù);C 為形狀系數(shù);D 為峰值系數(shù);E 為曲率系數(shù).B,C,D,E 在低附著路面分別取10,1.45,0.1和0.2;在高附著路面分別取13,1.65,0.86和0.3.
發(fā)動機(jī)輸出力矩通過離合器、變速器、主減速器傳遞到差速器殼體,最后通過驅(qū)動軸傳遞到驅(qū)動輪.忽略傳動過程中的沖擊與扭振,近似認(rèn)為剛性傳遞力矩,動力學(xué)模型簡化為
式中,Tt為發(fā)動機(jī)曲軸輸出轉(zhuǎn)矩;i0為主減速器傳動比;ig為變速器傳動比;ηt 為傳動效率;其他參數(shù)意義同前.
ASR 主動制動功能是通過不斷地對制動器輪缸進(jìn)行壓力調(diào)節(jié)來控制驅(qū)動輪滑轉(zhuǎn)率.調(diào)節(jié)分為3種工況:增壓、減壓和保壓.文獻(xiàn)[5]在理論分析的基礎(chǔ)上,獲得了MK20-I/E+型壓力調(diào)節(jié)器在PWM 控制下輪缸壓力調(diào)節(jié)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?
1)減壓調(diào)節(jié)過程
2)增壓調(diào)節(jié)過程
靠訓(xùn)練實(shí)踐磨礪血性膽魄。堅(jiān)持仗怎么打兵就怎么練,堅(jiān)持從難從嚴(yán)從實(shí)戰(zhàn)需要出發(fā)摔打部隊(duì),加大訓(xùn)練演習(xí)難度強(qiáng)度險(xiǎn)度,加大野外艱苦環(huán)境、復(fù)雜電磁環(huán)境、陌生地域海域空域演訓(xùn)力度,研發(fā)運(yùn)用好信息化智能化虛擬仿真演訓(xùn)系統(tǒng)和平臺,開展實(shí)戰(zhàn)化對抗性演訓(xùn)。進(jìn)一步端正教風(fēng)研風(fēng)學(xué)風(fēng)、訓(xùn)風(fēng)演風(fēng)考風(fēng),防止和克服教學(xué)科研、訓(xùn)練演習(xí)中的形式主義、消極保安全和弄虛作假等不良風(fēng)氣。
捷達(dá)GTX 轎車前輪采用浮動鉗盤式制動器,制動器制動壓力與制動力矩關(guān)系為
式中,Tbf為盤式制動器的制動力矩,Pc為輪缸壓力.
由于模糊控制和PID 控制均具有控制方式簡單、魯棒性好、無需被控對象的數(shù)學(xué)模型、適合解決非線性問題等優(yōu)點(diǎn),本文將二者結(jié)合起來,采用模糊PID 控制算法,可以充分發(fā)揮模糊控制自適應(yīng)能力強(qiáng)和PID 控制靜態(tài)穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn).
ASR模糊控制器以驅(qū)動輪的滑轉(zhuǎn)率作為控制量,采用雙輸入單輸出的二維模糊控制器,輸入語言變量為驅(qū)動輪實(shí)際滑轉(zhuǎn)率與期望滑轉(zhuǎn)率的誤差e及其變化率ec(即ec(k)=e(k)-e(k-1)),輸出語言變量為控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)的PWM 信號占空比u.實(shí)際控制中,驅(qū)動輪的滑轉(zhuǎn)率變化范圍為0~1,由實(shí)驗(yàn)測試選取低附著路面的最佳滑轉(zhuǎn)率為0.1,因此低附著路面上驅(qū)動輪實(shí)際滑轉(zhuǎn)率與期望滑轉(zhuǎn)率的誤差e的論域?yàn)椋郏?.1,0.9],滑轉(zhuǎn)率的誤差變化率ec的論域?yàn)椋郏?,+1],輸出占空比u 的論域?yàn)椋郏?,+1].將輸入、輸出變量的值進(jìn)行量化,誤差的量化論域?yàn)椋郏?,9],誤差變化率和輸出占空比的量化論域?yàn)椋郏?,+6],選取量化因子分別為ke=10,kec=6和ku=1/6.將滑轉(zhuǎn)率誤差的變化率和輸出語言變量的模糊子集均分為7級,表示為NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB.驅(qū)動輪實(shí)際滑轉(zhuǎn)率與期望滑移率誤差e的語言子項(xiàng)取6個(gè),即NB,NM,ZO,PS,PM,PB.為了確定較合理的隸屬函數(shù),首先做一些驅(qū)動輪在低附著路面滑轉(zhuǎn)的實(shí)車實(shí)驗(yàn),然后根據(jù)實(shí)際實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及駕駛員的經(jīng)驗(yàn)確定滑轉(zhuǎn)率誤差和誤差變化率等級的語言表示值.最終確定輸入語言變量和輸出語言變量的隸屬函數(shù)如圖3所示.模糊控制器采用Mamdani推理形式,控制規(guī)則為“if e and ec then u”.合成規(guī)則采用“max-min”法,制訂了42條模糊控制規(guī)則,如表1和表2所示,解模糊采用重心法.
圖3 模糊控制器輸入、輸出隸屬度函數(shù)Fig.3 Membership function of inputs and outputs
表1 ASR 節(jié)氣門干預(yù)模糊控制規(guī)則Tab.1 Rules for engine throttle regulation
表2 ASR 制動干預(yù)模糊控制規(guī)則Tab.2 Rules for braking torque control
設(shè)計(jì)ASR 控制器模糊PID 開關(guān)切換控制,輸入為驅(qū)動輪實(shí)際滑轉(zhuǎn)率與期望滑轉(zhuǎn)率的偏差和偏差變化率,輸出為節(jié)氣門和制動壓力PWM 控制占空比,如圖4所示.其控制思想是在大誤差范圍內(nèi)采用模糊控制,在小誤差范圍內(nèi)切換為PID 控制.PID 控制器采用位置式數(shù)字PID 控制算法,控制器從模糊控制狀態(tài)向PID 控制狀態(tài)切換的條件選取為:e(k)=ZO and NS<ec(k)<PS.
圖4 ASR 模糊PID控制原理Fig.4 Structure of ASR controller based on fuzzy PID
根據(jù)上述建立的系統(tǒng)動力學(xué)微分方程和控制算法模型,基于matlab/simulink搭建仿真模型,分別進(jìn)行單一低附著路面和對開路面加速工況的有、無ASR 控制的仿真實(shí)驗(yàn).仿真過程所需參數(shù)如表3所示.其中單一低附著路面防滑控制采用發(fā)動機(jī)節(jié)氣門調(diào)節(jié)控制,對開路面采用制動干預(yù)控制.仿真過程中,分別選取單一低附著路面(峰值附著系數(shù)為0.2)和對開路面(左、右峰值附著系數(shù)分別為0.8和0.2)路況,目標(biāo)滑轉(zhuǎn)率為10%;汽車掛一擋以10km/h的初速度分別勻速平穩(wěn)駛?cè)?種路面后,迅速踩下油門踏板至40°,保持油門踏板開度,汽車直線加速行駛.仿真結(jié)果如圖5~8所示.
表3 捷達(dá)GTX 轎車主要參數(shù)Tab.3 Main parameters of dynamics system of Jetta-GTX[6]
圖5 單一低附著路面無ASR 控制仿真曲線Fig.5 Simulation curves of non-ASR on low-μroad
圖6 單一低附著路面ASR 控制仿真曲線Fig.6 Simulation curves of throttle control for ASR on low-μroad
圖7 對開路面無ASR 控制仿真曲線Fig.7 Simulation curves of non-ASR on split-μroad
圖8 對開路面ASR 控制仿真曲線Fig.8 Simulation curves of brake control for ASR on split-μroad
通過分析ASR 控制方式的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于節(jié)氣門和制動聯(lián)合控制的汽車驅(qū)動防滑控制系統(tǒng).建立了防滑控制系統(tǒng)的動力學(xué)模型和控制器模型,并進(jìn)行了低附著和對開路面工況的仿真對比實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用模糊PID 控制算法,通過節(jié)氣門干預(yù)控制和對滑轉(zhuǎn)驅(qū)動輪進(jìn)行制動干預(yù)控制,能夠有效控制汽車在低附著路面上加速時(shí)驅(qū)動輪過度滑轉(zhuǎn),使驅(qū)動輪充分利用地面附著力,大大提高了汽車在單一低附著路面和對開路面上的加速性能,驗(yàn)證了ASR 控制算法和控制策略的合理性,為開發(fā)實(shí)際控制器提供了依據(jù).
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