国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于群組層次分析法的管制員績效考核

2014-07-24 03:19:34楊新湦張齊樂
關(guān)鍵詞:管制員特征值分析法

楊新湦,張齊樂

(中國民航大學(xué)空中交通管理學(xué)院,天津300300)

1 管制員績效考核中存在的問題

1.1 缺乏統(tǒng)一可行、科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

當(dāng)前大多單位存在著兩套評(píng)價(jià)體系,即官方體系和同行之間的評(píng)價(jià)體系。不可否認(rèn),這兩套評(píng)價(jià)體系各有其合理性和缺陷,但無論哪一種都因?yàn)樵谠u(píng)價(jià)中參雜大量主觀因素而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偶爾會(huì)有失公允[1]。

1.2 指標(biāo)的選取偏理想化

目前使用的績效考核辦法在指標(biāo)的選取上存在兩種極端:一是指標(biāo)的選取過簡,簡單的指標(biāo)體系減輕了測量指標(biāo)數(shù)據(jù)的工作量,但并不能全面考察管制員的綜合績效,結(jié)果容易出現(xiàn)偏差;二是指標(biāo)的選取過于繁瑣,導(dǎo)致績效考核工作與管制實(shí)際工作脫節(jié),加大了收集指標(biāo)數(shù)據(jù)的難度,缺乏可操作性。

1.3 涉及主客觀的指標(biāo)權(quán)重難以確定

主觀賦權(quán)評(píng)估法采取定性的方法,由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀判斷得到權(quán)重,再對指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估。而實(shí)際中存在模棱兩可、含糊不清的評(píng)判信息,對主觀賦權(quán)法影響較大??陀^賦權(quán)評(píng)估法則根據(jù)歷史數(shù)據(jù)研究指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或指標(biāo)與評(píng)估結(jié)果的關(guān)系來進(jìn)行評(píng)估,期望完全避免人為因素,而過高的量化標(biāo)準(zhǔn)會(huì)使績效考核單純地追求數(shù)量而忽視質(zhì)量。

1.4 考核偏重于對結(jié)果的運(yùn)用

考核是一種手段,而不是目的。不能僅依據(jù)考核結(jié)果就對管制員妄下定論,而應(yīng)把考核結(jié)果作為更好地了解管制員的手段。創(chuàng)造一個(gè)公開、通暢的雙向溝通環(huán)境,使考核者與被考核者能就考核結(jié)果進(jìn)行及時(shí)有效的交流,并在此基礎(chǔ)上制定管制員未來事業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

2 管制員績效考核指標(biāo)體系的建立

在建立管制員績效考核指標(biāo)體系時(shí),充分考慮了我國空中交通管制發(fā)展現(xiàn)狀,并吸取了國際上空中交通管制發(fā)展的寶貴經(jīng)驗(yàn)。因此研究的管制員績效考核指標(biāo)體系是基于聯(lián)邦航空局(FAA)在選聘管制員時(shí)的4項(xiàng)要求:Motivated(對待工作的積極性)、Decisive(處理工作時(shí)的決斷力)、Committed(對待工作的忠誠度)、Self-Confident(自信度)。將這4項(xiàng)要求作為管制員績效考核指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)。在選擇二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)指標(biāo)時(shí),參考了歐洲航行安全組織(EUROCONTROL)對管制員績效考核的要求[2];同時(shí)參考了對管制單位管理層及一線管制員所做的大量問卷調(diào)查,并結(jié)合了心理學(xué)的有關(guān)理論。

3 確定管制員績效考核指標(biāo)權(quán)重

3.1 指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定

指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定是影響績效考核結(jié)果最為重要的因素。傳統(tǒng)確定績效考核權(quán)重的方法多為模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法。模糊綜合評(píng)價(jià)中隸屬度數(shù)的確定還沒有系統(tǒng)的方法。層次分析法首先結(jié)合專家意見,通過設(shè)立判斷矩陣,檢驗(yàn)一致性,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,但實(shí)際中存在模棱兩可、含糊不清的評(píng)判信息,影響了計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的結(jié)果[3-5]。

綜合以上多種績效考核確定權(quán)重的方法,筆者通過引入三角模糊數(shù)的群組層次分析法對傳統(tǒng)的層次分析法(AHP)進(jìn)行改進(jìn),將其拓展為群組模糊層次分析法(GFAPH)。這種方法能減少主觀因素對權(quán)重計(jì)算的影響,相對傳統(tǒng)層次分析法更具有魯棒性,提高績效考核結(jié)果的準(zhǔn)確性和針對性[6-8]。

向10位管制領(lǐng)域?qū)<野l(fā)放問卷對各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較打分,即構(gòu)造判斷矩陣,引用數(shù)字1~9及其倒數(shù)作為標(biāo)度,如表1所示。

表1 判斷矩陣標(biāo)度及含義(兩個(gè)因素比較)

3.2 確定一級(jí)指標(biāo)權(quán)重

(1)收集10位管制領(lǐng)域?qū)<覍σ患?jí)指標(biāo)的打分記錄,構(gòu)造一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣,現(xiàn)以第一位打分專家打分所得判斷矩陣為例,如表2所示。以M表示對待工作的積極性,D表示處理工作時(shí)的決斷力,C表示對待工作的忠誠度,S表示自信度。

表2 一級(jí)指標(biāo)兩兩比較專家打分記錄

(2)檢驗(yàn)判斷矩陣A1的一致性。利用Matlab 7.0 計(jì)算出A1的最大特征值λA1max=4.027 7,查表得4階矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.89,利用公式:

計(jì)算得 CR=CI/CR=0.010 <0.1,通過一致性檢驗(yàn)。

(3)建立三角模糊評(píng)價(jià)矩陣。利用α-截集將判斷矩陣A1分為最大矩陣A1max和最小矩陣

(4)計(jì)算模糊權(quán)重。設(shè)矩陣A1對應(yīng)的權(quán)數(shù)(即最大特征值對應(yīng)的特征向量)為Wb1,矩陣A1max對應(yīng)的權(quán)數(shù)為Wc1,A1min對應(yīng)的權(quán)數(shù)為Wa1。利用Matlab7.0計(jì)算可得:

因此得到第一個(gè)管制專家的模糊權(quán)重矩陣:

(5)求出另外9位專家的模糊權(quán)重矩陣。

首先判斷是否通過一致性檢驗(yàn)。

A2判斷矩陣中,最大特征值λ=4.081 3,CI=(λ- 4)/3=0.027 1,CR=CI/RI=0.027 1 <0.1,滿足一致性要求。

A3判斷矩陣中,最大特征值λ=4.021 1,CI=(λ- 4)/3=0.007 0,CR=CI/RI=0.007 9 <0.1,滿足一致性要求。

A4判斷矩陣中,最大特征值 λA4max=4.000,CI=(λA4max-4)/3=0,CR=CI/RI=0 <0.1,滿足一致性要求。

A5判斷矩陣中,最大特征值λA5max=4.047 3,CI=(λA5max- 4)/3=0.015 8,CR=CI/RI=0.017 7 <0.1,滿足一致性要求。

A6判斷矩陣中,最大特征值 λA6max=4.071,CI=(λA6max- 4)/3=0.023 7,CR=CI/RI=0.026 6 <0.1,滿足一致性要求。

A7判斷矩陣中,最大特征值 λA7max=4.535,CI=(λA7max- 4)/3=0.178 3,CR=CI/RI=0.200 4>0.1,不滿足一致性要求,因此去掉第7位專家的打分結(jié)果。

A8判斷矩陣中,最大特征值 λA8max=4.074,CI=(λA8max- 4)/3=0.024 7,CR=CI/RI=0.027 8 <0.1,滿足一致性要求。

A9判斷矩陣中,最大特征值 λA9max=4.633,CI=(λA9max-4)/3=0.211,CR=CI/RI=0.237 1>0.1,不滿足一致性要求,因此去掉第9位專家的打分結(jié)果。

A10判斷矩陣中,最大特征值 λA10max=4.107 6,CI=(λA10max- 4)/3=0.035 9,CR=CI/RI=0.040 3 <0.1,滿足一致性要求。

利用與上述相同的方法,求得已滿足一致性檢驗(yàn)的7位專家的模糊權(quán)重矩陣:

(6)計(jì)算通過一致性檢驗(yàn)的8位管制專家關(guān)于一級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重。

首先幾何平均以上8位管制專家的模糊權(quán)重矩陣:

其中,k=8;i=1,2,3,4(列數(shù))。

可得:在對每一列取幾何平均并歸一化,得到8位管制專家關(guān)于一級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重:

W=(0.096 8,0.262 8,0.483 9,0.156 5)

3.3 確定二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)指標(biāo)權(quán)重

確定二級(jí)及以下指標(biāo)權(quán)重的方法與確定一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的方法相同,其中需要注意的是只包含一個(gè)下級(jí)指標(biāo)的其權(quán)重系數(shù)不必再計(jì)算,且兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判斷時(shí)自然會(huì)滿足一致性要求,只需驗(yàn)證有3個(gè)及超過3個(gè)指標(biāo)的判斷矩陣的一致性[9-10]。最后排除不通過一致性檢驗(yàn)的專家打分。

(1)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定。

Motivated下設(shè)4個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

Decisive下設(shè)2個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

Committed下設(shè)6個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

Self-Confident下設(shè)5個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

(2)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定。

二級(jí)指標(biāo)專業(yè)英語下設(shè)兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

二級(jí)指標(biāo)協(xié)調(diào)能力下設(shè)兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

二級(jí)指標(biāo)個(gè)人懲罰下設(shè)兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

(3)四級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定。

三級(jí)指標(biāo)團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力下設(shè)兩個(gè)四級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

三級(jí)指標(biāo)對外協(xié)調(diào)能力下設(shè)兩個(gè)四級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定:

3.4 計(jì)算各級(jí)指標(biāo)對總目標(biāo)的組合權(quán)重

利用式(8)來計(jì)算各級(jí)指標(biāo)對總目標(biāo)的組合權(quán)重。

其中Wijs為各級(jí)指標(biāo)對總目標(biāo)的組合權(quán)重;wi為二級(jí)指標(biāo)權(quán)重;wij為二級(jí)指標(biāo)i下的三級(jí)指標(biāo)權(quán)重;wijs為三級(jí)指標(biāo)ij下的四級(jí)指標(biāo)權(quán)重。權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表3所示。

根據(jù)該管制員績效考核體系,在北京、天津、西安各選取了10名管制員進(jìn)行績效考核分析,設(shè)置考核周期為一個(gè)月,考核結(jié)果在領(lǐng)導(dǎo)層、同事層以及被考核管制員心中認(rèn)可度高,并著手計(jì)劃周期為一年的考核工作。

4 結(jié)論

管制員績效考核是及時(shí)了解管制員日常工作、甄別工作中遇到的問題、鑒定管制單位的水平及效益的有效手段,是加速空管單位發(fā)展的有力保障。參考FAA和EUROCONTROL對管制員工作的寶貴經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合我國一線管制工作特點(diǎn)和對心理學(xué)個(gè)人效能的理解,建立了管制員績效考核指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)克服了原有指標(biāo)體系過于抽象、難以量化、難以測量的缺陷,更具有針對性。在算法的選擇上,對傳統(tǒng)的層次分析法進(jìn)行改進(jìn),擴(kuò)展為群組層次分析法,以求弱化個(gè)人主觀影響,并引入三角模糊數(shù)進(jìn)一步克服實(shí)際評(píng)判中存在模棱兩可、含糊不清信息的影響。通過改進(jìn)后的算法確定了管制員績效考核指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,并通過在一線單位的應(yīng)用證明了算法的可行性。

表3 管制員績效考核指標(biāo)體系及對應(yīng)權(quán)重

[1]項(xiàng)恒.空中交通管制員心理選拔指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程,2009,12(6):422 -426.

[2]EUROCONTROL(2002).Survey-selection and recruitment of controllers[R].Luxembourg:EUROCONTROL Doc,2002.model of historical urbanization in the San Francisco Bay area[J].Environment and Planning,1997(24):247-261.

[6]蘇雷.ARMA模型在土地利用需求量預(yù)測中的應(yīng)用[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2012(5):61 -63.

[7]朱小利.土地利用規(guī)劃中耕地需求量預(yù)測方法探討[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2010,8(2):5-10.

[8]袁健,李政,曾令文.建設(shè)用地需求預(yù)測與供地政策研究[J].中國土地,2004(1):71-73.

[9]邱道持.城鎮(zhèn)建設(shè)用地預(yù)測方法新探[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004,29(1):146-150.

[10]曹立偉.基于可計(jì)算一般均衡模型的城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求預(yù)測研究[D].桂林:廣西師范大學(xué)圖書館,2012.

[11]王科星.昆明市建設(shè)用地需求量變化影響因素分析[J].資源環(huán)境與節(jié)能減災(zāi),2012(2):154-157.

[12]唐華東.國家級(jí)開發(fā)區(qū)土地集約利用研究[J].港口經(jīng)濟(jì),2006(3):23-25.

[13]賀美利,周勇.預(yù)測分析武漢市在未來兩個(gè)五年規(guī)劃期內(nèi)的住宅用地需求[J].資源環(huán)境與工程,2008,22(2):257 -259.

[14]孫善龍,東野光亮,劉喜光.城鄉(xiāng)建設(shè)用地需求量預(yù)測研究[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(5):169-172.

[15]劉勝華,詹長根.基于國民經(jīng)濟(jì)和人口發(fā)展目標(biāo)的建設(shè)用地需求規(guī)模預(yù)測研究[J].中國人口資源與環(huán)境,2005,15(5):47 -50.

[16]林建平,趙曉敏.城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模影響因素分析及預(yù)測[J].國土資源科技管理,2008,25(2):102 -106.

[17]何曉群,劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2011:76-132.

猜你喜歡
管制員特征值分析法
異步機(jī)傳統(tǒng)分析法之困難及其克服
一類帶強(qiáng)制位勢的p-Laplace特征值問題
單圈圖關(guān)聯(lián)矩陣的特征值
從心理學(xué)的角度淺談空中交通管制中的“錯(cuò)、忘、漏”
基于時(shí)間重疊分析法的同車倒卡逃費(fèi)探析
《飛機(jī)起飛了》
層次分析法在SWOT分析法中的應(yīng)用
加強(qiáng)空中交通管制員防沖突應(yīng)變能力的探討
中文信息(2016年3期)2016-04-05 00:14:03
基于商奇異值分解的一類二次特征值反問題
AHP和SWOT分析法在規(guī)劃編制中的應(yīng)用
南雄市| 平原县| 新巴尔虎右旗| 临沂市| 闸北区| 尚志市| 泾源县| 胶州市| 景洪市| 进贤县| 南木林县| 南汇区| 南丰县| 甘孜县| 普定县| 山东| 武乡县| 潜江市| 蕲春县| 浦县| 岳池县| 沾益县| 十堰市| 聊城市| 延吉市| 芒康县| 新邵县| 泰和县| 麦盖提县| 桑日县| 株洲县| 平顺县| 勐海县| 政和县| 晋州市| 内乡县| 蓝田县| 精河县| 磴口县| 肥城市| 余江县|