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基于灰色系統(tǒng)理論的兵團(tuán)棉花產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究

2014-06-21 12:42賈佳康順光
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度兵團(tuán)預(yù)測(cè)值

賈佳 康順光

新疆是我國(guó)棉花重要種植基地,而生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)棉花種植面積約占新疆的三分之一,產(chǎn)量約占全國(guó)的六分之一.棉花產(chǎn)業(yè)是兵團(tuán)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,同時(shí)在兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有舉足輕重的作用.進(jìn)一步發(fā)揮兵團(tuán)棉花資源的特殊優(yōu)勢(shì),大力加強(qiáng)兵團(tuán)棉花基地建設(shè),對(duì)于更好地發(fā)揮兵團(tuán)的“三大作用”,正確處理好“三大關(guān)系”,穩(wěn)疆興疆,富民固邊,不斷增強(qiáng)兵團(tuán)屯墾戍邊經(jīng)濟(jì)實(shí)力都有著十分重要的戰(zhàn)略意義。

灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法.灰色預(yù)測(cè)是對(duì)既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè),就是對(duì)在一定范圍內(nèi)變化的與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè).灰色預(yù)測(cè)法常見(jiàn)類(lèi)型是灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè),即用觀察到的反映預(yù)測(cè)對(duì)象特征的時(shí)間序列來(lái)構(gòu)造灰色預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)刻的特征量,或達(dá)到某一特征量的時(shí)間[1]。由于棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有明顯的動(dòng)態(tài)特征和不確定性,這符合灰色系統(tǒng)的一般特點(diǎn),應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)棉花產(chǎn)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)是切實(shí)可行的。因此,本文將采用灰色系統(tǒng)理論,對(duì)兵團(tuán)棉花產(chǎn)量建立GM(1,1)模型,并運(yùn)用該模型對(duì)近五年的兵團(tuán)棉花產(chǎn)量作出灰色預(yù)測(cè),對(duì)于棉花市場(chǎng)宏觀調(diào)控、棉花出口及加工等決策具有一定的參考價(jià)值。

1 灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)方法

第一步:灰色生成[2]。記原始序列為 X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)},原始數(shù)據(jù)累加以便弱化隨機(jī)序列的波動(dòng)性和隨機(jī)性,得到一次累加序列1-AGO序列:X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)},其中

第二步:建立GM(1,1)模型。GM(1,1)的灰微分方程為

記,其中為發(fā)展系數(shù),則灰微分方程的最小二乘估計(jì)參數(shù)列滿足下式

其中

綜上所述,則有

(2)GM(1,1)灰色微分方程的時(shí)間響應(yīng)序列為

(3)取,則

(4)還原值,得到預(yù)測(cè)方程

第三步:檢驗(yàn) GM(1,1)模型。GM(1,1)模型的檢驗(yàn)分為三個(gè)部分,即是殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

①殘差檢驗(yàn):殘差檢驗(yàn),相對(duì)誤差

②關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn):

其中,λ∈[0,1]為分辨系數(shù),一般情況下 λ =0.5吳濤等通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)度系數(shù)存在不合理下限分析,認(rèn)為關(guān)聯(lián)度不適合于 GM(1,1)模型的檢驗(yàn)[3],因此,可以不采用關(guān)聯(lián)度對(duì) GM(1,1)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

通過(guò)下面后驗(yàn)差檢驗(yàn)判別參照表(表1),可以判斷模型的精度。

表1 后驗(yàn)差檢驗(yàn)判別參照表

第四步:判斷GM(1,1)模型的適用條件,根據(jù)灰色預(yù)測(cè)模型的相關(guān)結(jié)論,當(dāng)預(yù)測(cè)模型的發(fā)展系數(shù)|α|<2滿足時(shí),模型才有意義。當(dāng)-α分別符合以下條件時(shí),模型適用于不同情況的預(yù)測(cè)[4]。

① -α≤0.3時(shí),GM(1,1)可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

②0.3 < - α≤0.5時(shí),GM(1,1)可用于短期預(yù)測(cè),中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)慎用。

③0.8<-α≤1時(shí),應(yīng)采用殘差修正GM(1,1)模型。

④1<-α≤2時(shí),不宜采用GM(1,1)模型。

2 案例分析

根據(jù) 2012年新疆建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒[5],由2001~2012年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的棉花產(chǎn)量,首先根據(jù)建立的GM(1,1)模型對(duì)兵團(tuán)2001~2012年的棉花產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),并與該12年的實(shí)際棉花產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)比得到誤差很小。接著應(yīng)用該模型預(yù)測(cè)2013~2015年的新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)棉花產(chǎn)量,并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果做檢驗(yàn)。

2.1 兵團(tuán)棉花產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的參數(shù)估計(jì)

根據(jù)原始時(shí)間2001~2012年的兵團(tuán)棉花產(chǎn)量序列 X(0)(K),對(duì) X(0)(K)生成 1-AGO序列X(1)(K),同時(shí)可得 Yn,見(jiàn)表2。

表2 原始序列x(0)、生成1-AGO序列列x(1)(K)以及Yn

其中,X(0)=AGOX(1),即,

由上式可知,因此,可以選擇GM(1,1)預(yù)測(cè)模型對(duì)新疆建設(shè)兵團(tuán)的棉花產(chǎn)量做中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

2.2 模型檢驗(yàn)與兵團(tuán)棉花產(chǎn)量的預(yù)測(cè)

2.1 模型檢驗(yàn)

利用MATLAB編程對(duì)新疆建設(shè)兵團(tuán)近12年的棉花產(chǎn)量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較,運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表3,從比對(duì)結(jié)果可以看出模型的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值偏差不大;并且對(duì)其進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn),經(jīng)過(guò)計(jì)算,得到后檢驗(yàn)參數(shù)C=0.25<0.35,精度為優(yōu),因此該模型可以對(duì)兵團(tuán)棉花產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

表3 2001~2012年兵團(tuán)棉花產(chǎn)量的GM(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較

2.2 兵團(tuán)棉花產(chǎn)量的預(yù)測(cè)

對(duì)2013~2015年的兵團(tuán)棉花產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),畫(huà)出預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的變化曲線如圖1所示。

圖1 2000~2015年兵團(tuán)棉花產(chǎn)量的GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)值

由運(yùn)行結(jié)果可知2013~2015年兵團(tuán)棉花的預(yù)測(cè)年產(chǎn)量分別為144.00萬(wàn)噸、150.17萬(wàn)噸和156.60萬(wàn)噸,并且從圖1可知從2010年起棉花產(chǎn)量呈遞增趨勢(shì),基本符合兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。

3 結(jié)論

通過(guò)GM(1,1)模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該模型檢驗(yàn)值和預(yù)測(cè)值相差不大,模型精度很高,用此模型檢驗(yàn)兵團(tuán)棉花產(chǎn)量是可行的。但是由于棉花產(chǎn)量會(huì)受到氣候、地質(zhì)災(zāi)害等一些因素的影響,預(yù)要使預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確,需要對(duì)此模型進(jìn)行完善。

[1] 李智鵬,李江宏.基于灰色系統(tǒng)理論的新疆水果產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J].中國(guó)科技投資,2013(09):92-93.

[2] 汪曉銀,周保平.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].第二版,北京:科學(xué)出版社,2012:267-274.

[3] 吳濤,李必強(qiáng),錢(qián)正芳.GM(1,1)模型的關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)分析[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2002(24):85-87.

[4] 孔令云,沈鵑.灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)預(yù)測(cè)精度淺析[J].公路交通科技,2008(25):346-349.

[5] 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)局.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局兵團(tuán)調(diào)查總隊(duì)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2012:24-66.

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