涂紅星，肖序，許松濤

(1.中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410083；2.湖北理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北黃石，435003；3.九江學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，江西九江，332005)

基于LMDI的中國(guó)工業(yè)行業(yè)碳排放脫鉤分析

涂紅星1,2，肖序1，許松濤3

(1.中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410083；2.湖北理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北黃石，435003；3.九江學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，江西九江，332005)

基于Tapio模型，利用1994—2010年中國(guó)工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)系，并運(yùn)用LMDI方法對(duì)影響碳排放強(qiáng)度變化的主要因素進(jìn)行了分解。研究發(fā)現(xiàn)，2000年之后中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放趨于穩(wěn)定的弱脫鉤狀態(tài)，波動(dòng)性很??；能耗脫鉤因子對(duì)工業(yè)碳排放脫鉤表現(xiàn)出持續(xù)的正效應(yīng)，對(duì)脫鉤的影響力要遠(yuǎn)大于排放脫鉤因子；能源強(qiáng)度下降是推動(dòng)中國(guó)工業(yè)碳減排的關(guān)鍵，能源結(jié)構(gòu)紅利和工業(yè)結(jié)構(gòu)紅利尚未出現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)中國(guó)工業(yè)碳排放脫鉤歷程及其影響因素的不同效應(yīng)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)解釋，并提出發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的相關(guān)建議。

工業(yè)行業(yè)；碳排放；脫鉤分析；Tapio模型；LMDI方法

21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)工業(yè)再次重型化趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)總量占世界份額由2002年的4.4%提高到2011年的10%左右，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的累積貢獻(xiàn)率超過(guò)20%。但一個(gè)不容忽視的問(wèn)題是，經(jīng)濟(jì)繁榮背后所面臨的巨大資源和環(huán)境壓力。國(guó)家能源局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012年我國(guó)一次能源消耗總量達(dá)到36.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2011年增長(zhǎng)4%，趕超世界能源消費(fèi)第一大國(guó)美國(guó)。UK Tydall Centre研究報(bào)告表明，中國(guó)人均碳排放水平低于歐美，但接近全球30%的碳排放總量位居世界第一。從這些數(shù)據(jù)可以看出，能源驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)給我國(guó)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重后果，節(jié)能減排形勢(shì)不容樂(lè)觀。在這種背景下，研究中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的復(fù)雜關(guān)系，逐漸成為學(xué)術(shù)界和決策者關(guān)注的熱點(diǎn)。

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)碳排放問(wèn)題的研究大致有兩類：一類是采用不同分解技術(shù)對(duì)影響碳排放的因素進(jìn)行分解，另一類是運(yùn)用Tapio模型測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)系。其中代表性的有：陳詩(shī)一采用LMDI方法對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)工業(yè)全行業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度變化的主要原因進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度降低是碳排放強(qiáng)度波動(dòng)下降的決定因素[1]。趙志耘和楊朝峰利用生產(chǎn)和生活部門化石能源消費(fèi)量和水泥生產(chǎn)量數(shù)據(jù)，建立LMDI分解模型，對(duì)影響中國(guó)碳排放變化的因素進(jìn)行分解[2]。王峰等采用對(duì)數(shù)平均Divisia分解法對(duì)中國(guó)6大產(chǎn)業(yè)部門影響碳排放因素進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)人均GDP是最大驅(qū)動(dòng)因素[3]。涂正革和肖耿利用中國(guó)30個(gè)省市地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用環(huán)境生產(chǎn)前沿函數(shù)解析出中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)的源泉[4]。齊靜和陳彬采用脫鉤分析法研究重慶市工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和碳排放之間的關(guān)聯(lián)特征，并構(gòu)建脫鉤穩(wěn)定性指標(biāo)對(duì)脫鉤狀態(tài)的波動(dòng)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]。王歡芳和胡振華引入節(jié)能彈性中間變量構(gòu)建Tapio脫鉤模型，對(duì)中國(guó) 28個(gè)制造行業(yè)二氧化碳脫鉤彈性和節(jié)能彈性進(jìn)行了實(shí)證研究[6]。仲云云和仲偉周同時(shí)采用脫鉤和LMDI分解模型，研究中國(guó)碳排放的區(qū)域差異以及9類驅(qū)動(dòng)因素的影響[7]。張建華和鞠曉峰提出了針對(duì)石化產(chǎn)業(yè)的解耦狀態(tài)模型，并運(yùn)用LMDI分解法構(gòu)建石化產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放的影響因素模型[8]。邵桂蘭和陳令杰分析了山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)系，并對(duì)每個(gè)因子的脫鉤影響力作出定量評(píng)價(jià)[9]。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究?jī)H局限于某個(gè)區(qū)域或某些產(chǎn)業(yè)，并沒(méi)有把研究范圍擴(kuò)展到整個(gè)宏觀層面，而且時(shí)間跨度一般都比較短，要想更深入研究中國(guó)工業(yè)碳排放問(wèn)題，有必要依據(jù)中國(guó)工業(yè)減排歷史進(jìn)程，在時(shí)間和空間維度上進(jìn)行擴(kuò)展。本文將在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行以下兩個(gè)方面探索：① 在考察中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系基礎(chǔ)上，對(duì)全行業(yè)碳排放的脫鉤穩(wěn)定性以及每個(gè)因子的脫鉤影響力作出定量評(píng)價(jià)；② 將Tapio脫鉤模型和LMDI分解方法相結(jié)合，從工業(yè)全行業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)到影響碳排放的主要因素進(jìn)行一個(gè)全方位研究，旨在挖掘中國(guó)工業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)及其影響因素變化后的歷史經(jīng)驗(yàn)，并給出一個(gè)合理的經(jīng)濟(jì)解釋。

二、研究設(shè)計(jì)

(一) Tapio脫鉤模型

Carter首次采用 Decoupling(脫鉤或解耦)這一物理學(xué)概念形容能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的響應(yīng)關(guān)系[10]。Tapio將經(jīng)濟(jì)學(xué)上的彈性概念引入到脫鉤理論，進(jìn)一步提出了脫鉤彈性概念[11]。本文借鑒Tapio的研究思路，構(gòu)建中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤理論模型，在引入能源消耗(E)中間變量的基礎(chǔ)上，將工業(yè)二氧化碳排放(CO2)與工業(yè)總產(chǎn)值(G)之間的脫鉤彈性ε(CO2,G)進(jìn)行因子分解，得到排放脫鉤因子ε(CO2,G)和能耗脫鉤因子ε(E,G)，具體分解過(guò)程如下：

Tapio模型的因果鏈分解能有效測(cè)度多變量間的解耦關(guān)系，但不能真實(shí)反映出單個(gè)因子對(duì)脫鉤的影響力。為了測(cè)度排放脫鉤因子和能耗脫鉤因子的脫鉤影響力，本文構(gòu)建如下對(duì)數(shù)函數(shù)的因子影響力評(píng)價(jià)模型：

大量研究表明，處于工業(yè)化中期的中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間呈現(xiàn)出多種脫鉤、復(fù)鉤的波動(dòng)狀態(tài)。因此，有必要對(duì)脫鉤狀態(tài)的穩(wěn)定性作出評(píng)價(jià)。在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，本文提出如下脫鉤穩(wěn)定性指標(biāo)δ：

上式中，N表示樣本總數(shù)，i=1,2,3,…N-1,ε(i)表示第i期脫鉤彈性。該指標(biāo)反映脫鉤狀態(tài)的波動(dòng)性大小，δ值越大表示脫鉤狀態(tài)的穩(wěn)定性越差，波動(dòng)性越大，反之亦然。

(二) LMDI分解法

為了對(duì)工業(yè)碳排放的脫鉤變化原因做出一個(gè)合理解釋，本文運(yùn)用LMDI法對(duì)二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行因子分解，解析出碳排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和工業(yè)結(jié)構(gòu)等4個(gè)因子環(huán)比指數(shù)。首先，根據(jù)Kaya恒等式構(gòu)造工業(yè)全行業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度公式：

然后，按照LMDI乘積分解法，將排放強(qiáng)度環(huán)比發(fā)展指數(shù)進(jìn)行如下分解：

其中t和t-1表示相鄰的兩期，公式(4)和(5)中的變量符號(hào)及含義詳見(jiàn)表1。

表1 變量說(shuō)明

(三) 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文所涉及的主要變量為中國(guó) 38個(gè)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值、能源消費(fèi)量和二氧化碳排放量，其中工業(yè)總產(chǎn)值、能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而得。各種統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒(méi)有直接提供二氧化碳排放量的相關(guān)數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行估算。鑒于目前國(guó)內(nèi)外對(duì)碳排放的測(cè)算技術(shù)已經(jīng)很成熟，本文參考陳詩(shī)一關(guān)于二氧化碳排放系數(shù)σj的估算方法[12]，詳見(jiàn)表2。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一) 中國(guó)工業(yè)行業(yè)二氧化碳排放量測(cè)算

本文以三種主要化石燃料能源(煤炭、原油和天然氣)為基準(zhǔn)，參照聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)提供的計(jì)算方法來(lái)估算工業(yè)二氧化碳排放量，計(jì)算公式如下：

圖1和圖2分別給出了1994—2010年中國(guó)工業(yè)能源消耗和二氧化碳排放的測(cè)算結(jié)果。從時(shí)間演化趨勢(shì)上看，兩者之間呈現(xiàn)出高度一致性。在整個(gè)研究期間，1996和2001年是兩個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。從1996年到本世紀(jì)初，工業(yè)能源消耗和碳排放在此前一直上升的基礎(chǔ)上首次出現(xiàn)了短暫的下降或停滯增長(zhǎng)。而到了2001年之后，這兩個(gè)系列均開(kāi)始步入快速拉升階段。其中，工業(yè)碳排放從 2001年 32.05億噸一路飆升到2010年的77.11億噸，增幅達(dá)到58.4%。

(二) 中國(guó)工業(yè)行業(yè)碳排放脫鉤分析

從表3可以看出，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤大致經(jīng)歷了3個(gè)主要階段：1995—1996年的弱脫鉤，1997—1999年短暫的強(qiáng)脫鉤，2000—2010年漫長(zhǎng)的弱脫鉤。除了1997—1999這三年，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放長(zhǎng)期處于弱脫鉤狀態(tài)，即工業(yè)總產(chǎn)值與碳排放均同期增長(zhǎng)，但前者增長(zhǎng)速度要快于后者。碳排放脫鉤程度與國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的政策走向密切相關(guān)，20世紀(jì)90年代中后期中國(guó)開(kāi)始推行節(jié)能減排政策，實(shí)施了對(duì)國(guó)有企業(yè)抓大放小改革，關(guān)停并轉(zhuǎn)一大批以小煤礦為代表的排放密集型小企業(yè)，對(duì)工業(yè)能源消耗的減少直接導(dǎo)致碳排放出現(xiàn)較大幅度下降。尤其是在1997年，二氧化碳排放在1.8%的負(fù)增長(zhǎng)情況下，工業(yè)總產(chǎn)值仍保持著12.43%的增長(zhǎng)速度，呈現(xiàn)出理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。直到1998年國(guó)家調(diào)控政策效果才開(kāi)始顯現(xiàn)，工業(yè)總產(chǎn)值首度出現(xiàn)了 67.9%的負(fù)增長(zhǎng)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放從強(qiáng)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)槿踟?fù)脫鉤，但經(jīng)過(guò)短暫的一年調(diào)整期之后又重新回到了強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。進(jìn)入到 21世紀(jì)，中國(guó)再次出現(xiàn)了重化工業(yè)化傾向，能源消耗的劇烈增長(zhǎng)帶來(lái)碳排放持續(xù)走高。由于該時(shí)期工業(yè)總產(chǎn)值一直保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，而且增長(zhǎng)速度一直都領(lǐng)先于碳排放增長(zhǎng)速度，使得工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放處于長(zhǎng)期的弱脫鉤狀態(tài)。

為了評(píng)價(jià)排放脫鉤因子和減排脫鉤因子在脫鉤中的地位和作用，利用公式(2)分別測(cè)算出兩因子的脫鉤影響力。由表3可知，排放脫鉤因子的影響力方向變化不定，時(shí)正時(shí)負(fù)。有時(shí)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤起促進(jìn)作用，有時(shí)起阻礙作用，但這種促進(jìn)或阻礙的作用力都很??；相反，能耗脫鉤因子表現(xiàn)出持續(xù)的正效應(yīng)，而且對(duì)脫鉤的影響力遠(yuǎn)大于排放脫鉤因子。這些研究結(jié)果表明，提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤水平重點(diǎn)在于節(jié)能，而不是一味地強(qiáng)制性減排。在我國(guó)現(xiàn)階段，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能源效率才是實(shí)現(xiàn)工業(yè)碳排放從弱脫鉤向強(qiáng)脫鉤轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在。

綜上所述，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放交替呈現(xiàn)出多種復(fù)雜的脫鉤和復(fù)鉤狀態(tài)，因此有必要對(duì)脫鉤狀態(tài)的波動(dòng)情況進(jìn)行考察。根據(jù)公式(3)計(jì)算出各年份的脫鉤穩(wěn)定性指標(biāo)，結(jié)果如圖3所示。在研究期間，中國(guó)工業(yè)碳排放脫鉤穩(wěn)定性指標(biāo)介于0-0.35之間，脫鉤狀態(tài)總體較為平穩(wěn)。相比較而言，1998—2000這三年間脫鉤的波動(dòng)性較大，因?yàn)樵诖似陂g，中國(guó)工業(yè)經(jīng)歷著從弱脫鉤→強(qiáng)脫鉤→弱脫鉤的劇烈變化過(guò)程。直到2001年之后，工業(yè)碳排放的弱脫鉤狀態(tài)基本趨于穩(wěn)定，波動(dòng)性很小，碳排放以更小的增長(zhǎng)速度驅(qū)動(dòng)著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)增長(zhǎng)。

表2 二氧化碳排放系數(shù)σj估算

圖1 工業(yè)能源消耗總量(1994—2010)

圖2 工業(yè)二氧化碳排放總量(1994—2010)

圖3 中國(guó)工業(yè)行業(yè)脫鉤穩(wěn)定性分析(1994—2010)

(三) 中國(guó)工業(yè)行業(yè)碳排放脫鉤原因分析

根據(jù)Tapio脫鉤狀態(tài)及其波動(dòng)情況的研究結(jié)果，本文將中國(guó)工業(yè)碳排放脫鉤劃分為3個(gè)主要階段，并利用公式(5)對(duì)影響工業(yè)碳排放脫鉤的主要因素進(jìn)行分解。由于3種能源的碳排放系數(shù)是固定不變的，故碳排放系數(shù)指數(shù)RCIec=1，最終解析出 3個(gè)影響因子項(xiàng)：能源結(jié)構(gòu)指數(shù)、能源強(qiáng)度指數(shù)和工業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表3 中國(guó)工業(yè)行業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)分析(1994～2010)

1995—2010年間，中國(guó)工業(yè)碳排放經(jīng)歷了平穩(wěn)增長(zhǎng)、緩慢下降、急劇上升這三個(gè)階段。從分解結(jié)果來(lái)看，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是推動(dòng)工業(yè)碳排放持續(xù)增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素，而能源強(qiáng)度效應(yīng)則抑制著碳排放增長(zhǎng)。在1999年之前，工業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)具有負(fù)向抑制作用，而在2000年之后這種作用力發(fā)生了轉(zhuǎn)向。與能源強(qiáng)度效應(yīng)相比較，能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響力均不大。中國(guó)目前是全球煤炭消費(fèi)第一大國(guó)，煤炭占了一次能源消費(fèi)的 74.2%，造成了二氧化碳排放強(qiáng)度居高不下。盡管近年來(lái)國(guó)家大力鼓勵(lì)發(fā)展清潔能源、可再生能源，以減少對(duì)一次化石燃料能源的剛性需求。但長(zhǎng)期以來(lái)形成的能源驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，要想在短期內(nèi)調(diào)整這種格局難度很大。因此，通過(guò)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，可操作空間并不大。如果我國(guó)在2020年前能夠?qū)崿F(xiàn)非化石能源占一次消費(fèi)能源比重達(dá)到15%的預(yù)期目標(biāo)，能源結(jié)構(gòu)對(duì)減排的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)將會(huì)凸顯。

表4 工業(yè)碳強(qiáng)度指數(shù)及其LMDI分解結(jié)果(1995—2010)

1995—1999年間，工業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)出對(duì)減排的促進(jìn)作用，這與始于上世紀(jì)90年代中期我國(guó)實(shí)施的國(guó)企所有制改革密切相關(guān)，通過(guò)淘汰10萬(wàn)多家高能耗、高排放的小企業(yè)，使得工業(yè)碳排放從1996年的33.83億噸減少到1999年的31.22億噸，下降幅度達(dá)7.7%，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)減排的拉動(dòng)效應(yīng)明顯。但進(jìn)入到 21世紀(jì)，隨著中國(guó)重化工業(yè)化趨勢(shì)的再度重演，傳統(tǒng)的能源密集型行業(yè)急劇膨脹，大量擠占低能耗行業(yè)的產(chǎn)出份額，工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度下降的作用方向也因此而發(fā)生變化，而且這種反向作用力正呈現(xiàn)出逐年加強(qiáng)之態(tài)勢(shì)。

從時(shí)間演化趨勢(shì)上看，能源強(qiáng)度整體下降帶來(lái)的直接減排效應(yīng)顯現(xiàn)(與陳詩(shī)一研究結(jié)論相似[1])，而且這種正向作用力在逐漸加強(qiáng)。這表明近十年來(lái)，國(guó)家通過(guò)鼓勵(lì)開(kāi)展環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，從根本上極大改善了能源生產(chǎn)效率，直接推動(dòng)著中國(guó)工業(yè)二氧化碳減排。作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，能源消費(fèi)仍然是拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，未來(lái)這種依賴程度只會(huì)越來(lái)越大。因此，通過(guò)鼓勵(lì)發(fā)展綠色技術(shù)來(lái)降低能源強(qiáng)度，提高能源利用效率，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)選擇。

四、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用Tapio模型對(duì)中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測(cè)算，并運(yùn)用LMDI法對(duì)工業(yè)碳排放的主要影響因素進(jìn)行了分解，結(jié)果表明：① 1995—2010年間，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放經(jīng)歷了弱脫鉤→短暫強(qiáng)脫鉤→漫長(zhǎng)弱脫鉤的變化歷程。能耗脫鉤因子對(duì)工業(yè)碳排放脫鉤表現(xiàn)出持續(xù)的正效應(yīng)，而且對(duì)脫鉤的影響力要遠(yuǎn)大于排放脫鉤因子。從總體上看，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)較為穩(wěn)定，特別是在2000年之后，弱脫鉤狀態(tài)基本趨于穩(wěn)定，波動(dòng)性很小。② 從分解結(jié)果來(lái)看，能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和工業(yè)結(jié)構(gòu)是影響中國(guó)工業(yè)碳排放的主要因素，其中能源強(qiáng)度下降對(duì)二氧化碳減排的貢獻(xiàn)最大，能源結(jié)構(gòu)紅利和工業(yè)結(jié)構(gòu)紅利尚未顯現(xiàn)。本文的政策涵義在于：

(1) 中國(guó)工業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然依賴于對(duì)資源和環(huán)境的承載。在未來(lái)一個(gè)很長(zhǎng)的時(shí)期，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放將一直都處于弱脫鉤狀態(tài)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以持續(xù)增長(zhǎng)的二氧化碳排放為代價(jià)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)碳排放強(qiáng)脫鉤目標(biāo)任重而道遠(yuǎn)。

(2) 在短期內(nèi)提高能源生產(chǎn)率、降低能源強(qiáng)度是促進(jìn)中國(guó)工業(yè)減排的現(xiàn)實(shí)可行路徑。相關(guān)研究表明，中國(guó)目前的能源利用效率還不到40%[13]，提升空間仍然很大。這需要政府一方面建立健全完善的清潔生產(chǎn)激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)污染密集型行業(yè)從傳統(tǒng)末端治理向清潔生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變；另一方面加快生態(tài)工業(yè)園建設(shè)，用循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念打造企業(yè)間小循環(huán)、園區(qū)內(nèi)中循環(huán)、社會(huì)大循環(huán)這樣一個(gè)完整的生態(tài)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

(3) 從長(zhǎng)期來(lái)講，能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整是中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器。在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，通過(guò)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)，鼓勵(lì)對(duì)清潔能源、新能源以及可再生能源的開(kāi)發(fā)利用，逐步減少對(duì)煤炭等一次能源的依存程度；在工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，國(guó)家在制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策時(shí)需要重新考慮生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，限制發(fā)展某些高能耗、高排放的污染密集型行業(yè)。不論是能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，還是工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整都不是一朝一夕能解決的問(wèn)題，更宜采取循序漸進(jìn)的方法，“一刀切”做法只會(huì)損害中國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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An analysis of Carbon Dioxide Emission by Chinese Industries Based on LMDI Method

TU Hongxing1,2,XIAO Xu1,XU Songtao3

(1.Business School,Central South University,Changsha 410083,China;2.Economics and Management School,Hubei Polytechnic University,Huangshi 435003,China;3.School of Accounting,Jiujiang University,Jiujiang 332005,China)

Based on energy consumption and economic growth data of Chinese industries in 1994-2010,this paper puts forward a theoretical model to analyze decoupling relationship between carbon emission and industrial economic growth,and adopts LMDI method to decompose the driving factors of carbon emission.The authors find that the decoupling relationship between carbon emission and industrial economic growth is in a stably weak decoupling condition after 2000.In the two decoupling factors,the energy-consumption decoupling factor has a positive influence on the decoupling between carbon emission and industrial economic growth.Compared to the energy-consumption decoupling factor,the influence of emission decoupling factor is very weak.This paper also finds that the decrease of energy consumption intensity is mainly due to carbon emission-abate as a whole,while the structural bonus has not yet appeared in China.According to the results,the authors suggest a reasonable economic explanation and presents relevant policy to develop Chinese low-carbon economy.

Chinese industry;carbon dioxide emission;decoupling analysis;Tapio Mode;LMDI Method

F062.1

：A

：1672-3104(2014)04-0031-06

[編輯: 汪曉]

2014-01-23；

：2014-03-29

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(11&ZD166)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71362017)；湖南省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(12ZDB60)

涂紅星(1976-)，男，湖北黃石人，湖北理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，中南大學(xué)商學(xué)院博士研究生，主要研究方向：循環(huán)經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)；肖序(1954-)，男，湖南永州人，中南大學(xué)商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：循環(huán)經(jīng)濟(jì)價(jià)值流分析；許松濤(1973-)，男，江西九江人，博士，九江學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院副教授，主要研究方向：環(huán)境財(cái)務(wù)管理