林堆賢，鄧志鋒，梅寶富，陳琳

(1.深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院介入科，廣東深圳 518101；2.深圳市北大深圳醫(yī)院微創(chuàng)介入科，廣東深圳 518000)

·臨床經(jīng)驗(yàn)·

腫瘤患者介入術(shù)后發(fā)生醫(yī)院獲得性感染的危險(xiǎn)因素分析

林堆賢1，鄧志鋒1，梅寶富2，陳琳1

(1.深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院介入科，廣東深圳 518101；2.深圳市北大深圳醫(yī)院微創(chuàng)介入科，廣東深圳 518000)

目的探討進(jìn)行介入治療的腫瘤患者醫(yī)院感染的高危因素。方法選擇2010年1月至2012年12月介入治療腫瘤患者374例；統(tǒng)計(jì)感染率、感染部位分布；采用χ2檢驗(yàn)分析患者性別、年齡、腫瘤部位、住院時(shí)間、放化療治療、基礎(chǔ)疾病、使用抗菌藥物時(shí)間、白細(xì)胞數(shù)等因素對(duì)介入治療術(shù)后發(fā)生醫(yī)院感染是否存在影響；采用Logistic回歸分析篩選獨(dú)立影響因素。結(jié)果全組總感染率為16.3%(61/374)；肺癌感染率最高，占35.29%；感染部位以呼吸道為首，占52.46%；年齡、腫瘤部位、住院時(shí)間、放化療、合并癥、使用抗菌藥、白細(xì)胞數(shù)是發(fā)生感染的危險(xiǎn)因素；其中腫瘤部位(OR=8.65，P＜0.01)、住院周數(shù)(OR=7.23，P＜0.01)、放化療治療(OR=6.96，P＜0.01)、基礎(chǔ)疾病(OR=5.26，P＜0.01)、使用抗菌藥物時(shí)間（OR=5.12，P＜0.01）是介入治療后發(fā)生感染的高危因素。結(jié)論進(jìn)行介入治療的腫瘤患者存在多種發(fā)生醫(yī)院感染的不利因素；介入治療過程中應(yīng)采用防控感染的措施。

腫瘤介入治療；醫(yī)院感染；危險(xiǎn)因素

腫瘤介入療法應(yīng)用影像技術(shù)進(jìn)行精確定位，將治療藥物通過專門的導(dǎo)管輸送到病灶部位。由于藥物直接作用于癌組織，藥物濃度大大提高，增強(qiáng)了對(duì)癌細(xì)胞殺傷力，減輕了全身性的不良反應(yīng)，是一種效果較好的控制腫瘤的方法，近年來已在臨床廣泛應(yīng)用，為眾多醫(yī)患所接受。雖然介入治療具有定位準(zhǔn)確、創(chuàng)傷小、恢復(fù)快等突出優(yōu)點(diǎn)，但是由于腫瘤患者全身免疫功能下降，侵入性操作會(huì)導(dǎo)致患者發(fā)生感染等并發(fā)癥。研究表明介入治療腫瘤患者極易發(fā)生感染[1]，使病情惡化，影響預(yù)后[2]。本研究對(duì)感染的危險(xiǎn)因素進(jìn)行探討，現(xiàn)報(bào)道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2010年1月至2012年12月的腫瘤介入治療患者374例；年齡36～72歲，平均(47.36±5.78)歲；男性215例，女性159例。

1.2 方法參照衛(wèi)生部《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》監(jiān)測感染情況；采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析性別、年齡、腫瘤部位、住院時(shí)間、放化療、基礎(chǔ)疾病、使用抗菌藥、白細(xì)胞數(shù)等對(duì)患者發(fā)生感染是否存在影響。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS19.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用χ2檢驗(yàn)分析醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素；采用Logistic回歸篩選獨(dú)立影響因素。以P＜0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 感染率374例中發(fā)生感染61例，感染率為16.3%(61/374)；肺癌、食管癌和肝癌患者醫(yī)院感染率較高，見表1。

表1 原發(fā)疾病與醫(yī)院感染率

2.2 感染部位分布醫(yī)院感染中以呼吸道感染率最高，占52.46%；其次為泌尿道，占19.67%；再次為胃腸道，占13.11%，見表2。

2.3 相關(guān)因素醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素有年齡、腫瘤部位、住院時(shí)間、放化療治療、基礎(chǔ)疾病、使用抗菌藥、白細(xì)胞數(shù)，見表3。其中腫瘤部位、住院周數(shù)、放化療治療、基礎(chǔ)疾病數(shù)、使用抗菌藥物時(shí)間是介入治療后發(fā)生感染的高危因素，見表4。

表2 感染部位分布構(gòu)成比

表3 發(fā)生醫(yī)院感染的相關(guān)因素及感染率

表4 多因素Logistic回歸分析

3 討論

醫(yī)院感染對(duì)腫瘤患者的康復(fù)造成極大威脅，尤其對(duì)于晚期惡性腫瘤患者，由于腫瘤的長期消耗，不少患者本身營養(yǎng)不良，或長期臥床，身體狀況很差，極易發(fā)生醫(yī)院感染，加重原發(fā)疾病的病情，導(dǎo)致預(yù)后不良。本研究結(jié)果顯示，腫瘤介入治療發(fā)生醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素包括年齡、腫瘤部位、住院時(shí)間、放化療治療、基礎(chǔ)疾病、使用抗菌藥、白細(xì)胞數(shù)。其中腫瘤部位、住院周數(shù)、放化療治療、基礎(chǔ)疾病數(shù)、使用抗菌藥物時(shí)間是介入治療后發(fā)生感染的高危因素。

數(shù)據(jù)顯示，60歲以上患者感染率高達(dá)23.24%，這主要是由于老年患者機(jī)體處于老化的狀態(tài)，體質(zhì)較差，防御病菌侵入的能力明顯下降；此外，多數(shù)老年患者同時(shí)合并有心血管、糖尿病等多種疾病，當(dāng)基礎(chǔ)疾病≥3種時(shí)，腫瘤介入治療醫(yī)院感染率明顯提高。因此，對(duì)于老年患者，以及合并多種疾病的患者，進(jìn)行介入治療之前應(yīng)采取適當(dāng)措施，增強(qiáng)體質(zhì)，控制合并癥，以降低手術(shù)以后的感染率。

不同部位的腫瘤感染率不同，肺癌、食管癌、肝癌患者醫(yī)院感染率較高。肺癌的感染率高達(dá)35.29%，這是因?yàn)樵l(fā)性肺癌直接破壞了呼吸系統(tǒng)的防御功能，易于受病原菌直接侵入。研究顯示，感染部位最主要為呼吸道，這與國內(nèi)研究一致[3]。這首先是由于呼吸系統(tǒng)最易接觸到病原菌而引起感染；其次是侵入性操作造成呼吸道黏膜性損傷[4]。一部分惡性腫瘤患者由于病況危急，常常必須采取吸痰、氣管插管等診療操作，因此極易發(fā)生呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎(VAP)[5]、導(dǎo)管相關(guān)感染等[6]。氣管插管破壞了呼吸道分泌物正常的清除機(jī)制，可以導(dǎo)致氣管套囊上形成黏液湖，并可以很快定植致病細(xì)菌或真菌[7-8]。研究發(fā)現(xiàn)套囊污染是導(dǎo)致VAP的重要原因[9]。而侵入性操作較多的ICU患者，感染率也更高[10]。

放化療是導(dǎo)致醫(yī)院感染的重要因素。放射線在穿透組織和細(xì)胞時(shí)會(huì)產(chǎn)生電離，導(dǎo)致DNA鏈斷裂，單鏈斷裂能修復(fù)，雙鏈斷裂卻能致使細(xì)胞失去增殖而死亡，導(dǎo)致病原菌侵入無抵抗能力?；熕幬锬軌蛴行麥绨┘?xì)胞，但也對(duì)健康的機(jī)體細(xì)胞造成損傷，對(duì)患者正常組織、血液等產(chǎn)生一定傷害；從而使機(jī)體的免疫能力下降，使患者更易發(fā)生醫(yī)院感染。住院時(shí)間、抗菌藥物的使用也是高危因素。醫(yī)院中各種致病細(xì)菌常常通過空氣、醫(yī)療器械等進(jìn)行傳播。住院超過3周的患者發(fā)生感染達(dá)19.76%。已有研究表明，住院時(shí)間與感染發(fā)生率存在正相關(guān)[11-12]。抗菌藥物雖然能夠控制許多嚴(yán)重的感染疾病，但是使用時(shí)間過長或者過量會(huì)導(dǎo)致菌群失調(diào)，臟器功能損害，增加了醫(yī)院感染的風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，腫瘤介入治療患者存在發(fā)生醫(yī)院感染的多種影響因素，應(yīng)采取多種方法進(jìn)行防控。加強(qiáng)對(duì)醫(yī)院工作人員的管理，強(qiáng)調(diào)醫(yī)護(hù)人員應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行各種技術(shù)規(guī)程和衛(wèi)生規(guī)范；注意病房的衛(wèi)生清理，按時(shí)按質(zhì)進(jìn)行消毒；加強(qiáng)感染監(jiān)測，必要時(shí)對(duì)患者采取隔離措施；盡量縮短術(shù)前的等待時(shí)間；盡量減少和避免侵入性操作；加強(qiáng)應(yīng)用抗菌藥物的管理；積極治療原發(fā)??；加強(qiáng)支持和免疫治療。總之，治療中應(yīng)主動(dòng)采取干預(yù)性防范措施，對(duì)可能發(fā)生的醫(yī)院感染進(jìn)行有效預(yù)防和控制，確保醫(yī)療和護(hù)理質(zhì)量安全。

[1]申建維,吳遠(yuǎn)志,許平,等.腫瘤科醫(yī)院感染的病原菌分布特點(diǎn)及干預(yù)對(duì)策[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2008,18(11):1564-1566.

[2]陳慧華.惡性腫瘤患者醫(yī)院感染376例臨床分析[J].海南醫(yī)學(xué), 2010,21(20):54-56.

[3]陳珠華.105例惡性腫瘤患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素分析[J].海南醫(yī)學(xué),2010,21(13):142-144.

[4]王輝,呂全江.135例腫瘤死亡病例醫(yī)院感染相關(guān)因素分析[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2010,20(21):3308-3309.

[5]Marik PE.An evidence-based approach to the diagnosis of ventilator-associated pneumonia[J].Respir Care,2009,54:1453-1461.

[6]Cuellar LE,Fernandez-Maldonado E,Rosenthal VD,et al.Device-associated nosocomial infections in limited-resources countries: findings of the International Nosocomial infection Control Consortium[J].Rev Panam salud Publica,2008,24(l):16-24.

[7]Wip C,Napolitano L.Bundles to prevent ventilator-associated pneumonia:how valuable are they?[J].Curr Opin Infect Dis,2009,22 (2):159-166.

[8]Van Saene HK,Silvestri L,De La Cal MA,et al.The empero's new clothes:the fairy tale continues[J].J Crit Care,2009,24(l): 149-152.

[9]Zilberberg MD,Shorr AF,Kollef MH.Implementing quality improvements in the intensive care unit:ventilator bundle as an example[J].Crit Care Med,2009,37(1):305-309.

[10]Xie DS,Xiong W,Xiang LL,et al.Point prevalence surveys of healthcare-associated infection in 13 hospitals in Hubei province, China,2007-2008[J].J Hosp Infect,2010,76:150-155.

[11]薛福英,謝建忠.惡性腸道腫瘤手術(shù)患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素調(diào)查分析[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2011,21(8):1560-1562.

[12]王鳳英.醫(yī)院感染因素分析和防范措施[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥,2011, 18(27):142-143.

Risk factors of nosocomial infections in cancer patients underwent tumor interventional therapy.

LIN Dui-xian1, DENG Zhi-feng1,MEI Bao-fu2,CHEN Lin1.
1.Invasive Technology Department,Baoan District People's Hospital, Shenzhen.518101,Guangdong,CHINA;2.Minimally Invasive Interventional Division,Peking University Shenzhen Hospital,Shenzhen 518000,Guangdong,CHINA

>ObjectiveTo investigate the risk factors of nosocomial infections in tumor patients underwent tumor interventional therapy.MethodsA total of 374 patients who underwent tumor interventional therapy from January 2010 to December 2012 were enrolled in this study.Infection rate and infection location distribution in these patients were statistically analyzed.By using chi-square test,gender,age,tumor location,duration of hospitalization,radiotherapy and chemotherapy,number of underlying diseases,and leukocytes count of these patients were analyzed to decide whether these factors are the impact factors of nosocomial infections after tumor interventional therapy.Logistic regression was employed to screen independent impact factor.ResultsThe over all infection rate of these patients was 16.3%(61/374),among which the lung cancer incidence was the highest one(35.29%).Meanwhile,respiratory was the most frequent infected location(52.46%).Age,tumor location,duration of hospitalization,radiotherapy and chemotherapy,number of complications,use of antimicrobial drugs,and leukocytes count were the risk factors for nosocomial infections,among which the tumor location(OR=8.65,P＜0.01),duration of hospitalization(OR=7.23,P＜0.01),radiotherapy and chemotherapy(OR=6.96,P＜0.01),number of underlying diseases(OR=5.26,P＜0.01),and duration of use of antimicrobial drugs(OR=5.12,P＜0.01)were the high risk factors of nosocomial infections in patientsunderwent tumor interventional therapy.ConclusionThere are a lot of risk factors correlated with nosocomial infections in tumor patients underwent interventional therapy.It is essential to take effective measures to prevent nosocomial infections during tumor interventional therapy.

Tumor interventional treatment;Nosocomial infection;Risk factor

R730.4

A

1003—6350（2014）12—1809—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2014.12.0701

2013-11-12)

林堆賢。E-mail：xian1969ba@126.com