周鋒

【摘要】在新興科技迅速發(fā)展的時代背景下，人工智能技術(shù)的提出不僅為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高創(chuàng)造了有效的途徑，也極大的滿足了我國產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求，人工智能技術(shù)的引用在降低了勞動力成本的同時，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)運營效益的巨大提升，這也使其在電氣工程領域收到了高度關注。本文在分析了當前我國電氣自動化發(fā)展概況的基礎上，結(jié)合人工智能的特點，對人工智能在電氣工程中的應用進行了具體分析。

【關鍵詞】人工智能;電氣自動化;技術(shù)應用

1.人工智能技術(shù)特點概述

人工智能是以模擬人類智能并代替人類工作為目的，在大量學科知識的基礎上通過計算機數(shù)據(jù)處理得以實現(xiàn)的現(xiàn)代化技術(shù)，隨著學科知識的不斷豐富和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的日漸完善，人工智能技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展。人工智能技術(shù)在模仿人類智慧的同時，在一定程度上也優(yōu)于人類的智慧，如人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)保存實現(xiàn)永久記憶，其數(shù)據(jù)的處理遠遠高于人類計算速率，以及可以高精度的長期工作等，這也使其能夠被廣泛的應用在電氣自動化控制中。

人工智能在電氣自動化中的應用基礎是數(shù)據(jù)信息的收集與處理，數(shù)據(jù)在經(jīng)過模擬或量化處理后，便會被傳輸?shù)紸I控制器中，從而為電氣自動化中的人工智能工作發(fā)送工作指令。此外，人工智能中數(shù)據(jù)的實時傳遞也提高了自動化系統(tǒng)的監(jiān)控性，一旦數(shù)據(jù)無法得到及時反饋，便可以根據(jù)設備的實際工作情況進行報警，并針對電氣設備的故障進行自動處理。此外，在人工智能控制技術(shù)的實際應用中，僅依靠計算機操作便可完成開關的開合與斷路器控制，這有效的提高了電氣自動化系統(tǒng)的管理性，也為電氣自動化工程多層系統(tǒng)的構(gòu)建提供了必要前提。

2.電氣自動化行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

電氣自動化行業(yè)是電氣工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的代表，在計算機技術(shù)控制的基礎上，電氣自動化技術(shù)已經(jīng)能夠以數(shù)據(jù)信息為基礎，在脫離人工作業(yè)的同時保證生產(chǎn)運營的穩(wěn)定性。隨著電氣工程自動化進程的推進，電氣自動化已逐漸成為了我國工業(yè)水平提高的重要標志，社會生產(chǎn)力需求的增加以及生產(chǎn)生活要求的提高，都在不斷推動著電氣自動化技術(shù)的完善。

我國的電氣設備工作內(nèi)容主要涉及電子線路，機械工程以及控制管理等多個領域，在傳統(tǒng)電氣工程行業(yè)中，不同電氣設備運行的控制與管理工作量大，難度較高，這也對人工的工作效率與質(zhì)量提出了更高的要求，而由于人工勞動無法保證長期一致的精確度，效率也會隨外界因素的影響而發(fā)生變化，這都會在一定程度上阻礙了電氣工程行業(yè)的發(fā)展，而隨著自動化管理控制技術(shù)的引入，計算機數(shù)據(jù)控制及人工智能被更多的應用到了電氣工程生產(chǎn)中，如計算機輔助工程CAE以及設計系統(tǒng)CAD應用等，計算機數(shù)據(jù)管理與控制更多的代替了人工勞動力，不僅極大的降低了電氣企業(yè)的勞動力成本投入，也有效的實現(xiàn)了電氣工程自動化管理與生產(chǎn)，這對于我國電氣工程現(xiàn)代化進步有著十分重要的意義。

3.人工智能在電氣自動化中的應用探究

3.1 電氣自動化系統(tǒng)的優(yōu)化設計

電氣系統(tǒng)的設計是自動化管理生產(chǎn)的重要基礎，因此為了切實有效的提高電氣自動化效率，就要全面做好系統(tǒng)設備的優(yōu)化工作。由于電氣系統(tǒng)設備的設計十分復雜，并且涉及到了電子，通訊以及物理等多學科的知識，因此僅僅依靠人力是無法全面完成這項工作的。人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)優(yōu)化設計中的應用，不僅可以滿足系統(tǒng)設計高精度的要求，也能夠有力的保證系統(tǒng)全部設備設計的標準耐性和一致性。在計算機輔助系統(tǒng)的基礎上，借助CAD三維繪圖以及CAE工程設計技術(shù)，人工智能不僅極大的縮短了工程設計時間，也在很大程度上提高了電氣自動化系統(tǒng)的設計精度，在此技術(shù)基礎上，人工智能還可以利用其灰色模型設計與神經(jīng)網(wǎng)絡分析技術(shù)對系統(tǒng)設計進行改進與優(yōu)化，在系統(tǒng)原型的設計基礎上更多的分析出對應的運行數(shù)據(jù)，從而為電氣系統(tǒng)設備的生產(chǎn)與指導提供準確的導向。

3.2 電氣控制進程中人工智能的應用

對于電氣自動化系統(tǒng)運行而言，運行進程的高效控制直接關系到系統(tǒng)運行效率的提升，為了更為切實的提高電氣系統(tǒng)的自動化工作效能，就要針對電氣系統(tǒng)的控制進程進行智能化改進。人工智能系統(tǒng)的引進，不僅能夠有效的促進電氣工程的智能化實現(xiàn)，也可以在很大程度上推動電氣系統(tǒng)的工作效率與精度，從而有效的控制電氣系統(tǒng)的運行成本。人工智能中主要應用與電氣自動化的技術(shù)主要包括Mamdani和Sugeno等模糊邏輯分析控制以及其他神經(jīng)網(wǎng)絡控制，其中神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)控制方式主要應用于直流電設備的檢測控制中，而Mamdani和Sugeno模糊邏輯控制則主要應用在電氣設備運行速度調(diào)控和特殊情況控制中，當交流電電氣設備的運行需要進行調(diào)控時，人工智能則會利用模糊控制技術(shù)對其進行控制，從而保證電氣設備自動化運行的穩(wěn)定性。

3.3 電氣系統(tǒng)突發(fā)狀況時人工智能的應用

在電氣系統(tǒng)的運行工作過程中，由于設備間的控制和運行多為自動化操作，因此不同工作內(nèi)容之間有著較強的連續(xù)性和依賴性，不同級別的設備必須保證工作內(nèi)容承接與傳遞的穩(wěn)定性。但由于電氣自動化設備的運行在一定程度上會受到外界因素的干擾，因此設備在運行中也會遇到突發(fā)狀況，例如設備故障，工作產(chǎn)品呈遞出現(xiàn)錯誤等。當設備發(fā)動機出現(xiàn)故障時，人工智能系統(tǒng)可以在模糊控制的前提下保證設備的最低運行要求，而后利用故障處理系統(tǒng)針對發(fā)動機故障進行分析和處理，最終結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)對故障進行修復，而一旦變壓器發(fā)生故障，人工智能系統(tǒng)就會發(fā)出報警，在神經(jīng)網(wǎng)絡控制的基礎上通知工作人員進行及時搶修，從而保證電氣系統(tǒng)穩(wěn)定長期的運行。

3.4 人工智能在電氣系統(tǒng)故障診斷中的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是人工智能技術(shù)針對電氣設備故障處理核心技術(shù)。在人工智能系統(tǒng)的應用中，由于神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠在依據(jù)原有數(shù)據(jù)進行故障修復的同時，從實際故障處理狀況中分析總結(jié)新的相關數(shù)據(jù)，因此神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)也可以不斷的完成學習過程，從而提高系統(tǒng)的故障修復能力。由于電氣自動化系統(tǒng)中的設備故障通常具有故障原因不宜查明，人工修復工作難度大等特點，因此利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對設備故障進行分析與排除，能夠更為準確有效的完成設備修復工作，與此同時實現(xiàn)故障處理相關數(shù)據(jù)的準確收集，為同類型設備故障的處理提供切實有效的 參考依據(jù)。

4.結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動化行業(yè)中的應用是我國工業(yè)化生產(chǎn)進步的重要體現(xiàn)，隨著應用范圍的擴大，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸融入到了社會各個領域，并為我國社會的現(xiàn)代科學化發(fā)展做出了重要貢獻。我國人工智能的應用成效雖然十分明顯，但就當前其實際應用來看，人工智能理論與實際應用仍在不同程度上存在問題，為了使人工智能更為有效的推動工業(yè)自動化，還要對人工智能的實際運用做進一步的完善。

參考文獻

[1]紀文革.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用思路分析[J]鄭州大學第一附屬醫(yī)院，2014（5）：4-8.

[2]徐磊，周江龍.在電氣自動化控制中滲透人工智能技術(shù)的研究[J].海洋石油工程股份有限公司，2014，2.

[3]馮文靜.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應用分析[J].化學工程與裝備，2014（12）：21-34.