大數(shù)據(jù)將最先改變哪些行業(yè)？大數(shù)據(jù)將從哪些方面改造這些行業(yè)中的企業(yè)？

“探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡”向我們顯示，大數(shù)據(jù)最先改變的，往往是業(yè)務前線化（FOT，F(xiàn)ront Office Transformation）的產(chǎn)業(yè)。在電子商務、社交網(wǎng)絡以及諸多以體驗為主要增值手段的產(chǎn)業(yè)中，中央集權的后端決策，正讓位于分布式的前端一線決策。這是由產(chǎn)業(yè)越來越多樣化、個性化所致。

大數(shù)據(jù)改造這些行業(yè)中的企業(yè)，最主要一點，是幫助他實現(xiàn)“讓聽得見炮聲的人來決策”。前端決策的最大難點，在于化解多樣化、個性化帶來的復雜性。這使傳統(tǒng)組織面臨挑戰(zhàn)。而大數(shù)據(jù)提供的是智慧化能力，專門用于輕松搞定復雜性。

一、大數(shù)據(jù)對組織管理的商業(yè)沖擊

大數(shù)據(jù)對組織管理的商業(yè)沖擊，表現(xiàn)在生產(chǎn)、交換、分配和消費四個環(huán)節(jié)上。

第一，在生產(chǎn)上，分布式計算的大數(shù)據(jù)，推動生產(chǎn)組織向去中心、扁平化轉變，向自組織、自協(xié)調方向演化，智能化的大數(shù)據(jù)將促進勞動與資本的一體化，推動決策前移，并且可以提供平臺支持創(chuàng)造性的自主勞動（如DIY+3D打印的“創(chuàng)客”）。

第二，在交換中，具有語義功能的智能網(wǎng)絡成為與現(xiàn)有市場互補的新組織形式，商品交換與包括情感在內的信息交流在新的市場結構中相互融合，用戶體驗和意義滿足成為定價的重要因素，情境定價成為可能，依托數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)一對一精準營銷和“人單合一”。

第三，在分配上，在數(shù)據(jù)財富歸屬與利用的平衡中，形成以“使用所有權”（access over ownership）為特征的分享型經(jīng)濟（Sharing Economy），在物質財富極大豐富基礎上，逐步實現(xiàn)創(chuàng)新驅動的包容性發(fā)展。

第四，在消費上，在大數(shù)據(jù)引導下，出現(xiàn)產(chǎn)消逆轉（C2B）和產(chǎn)消合一趨勢，人們在滿足生存發(fā)展需求基礎上，日益產(chǎn)生對創(chuàng)造性的“美好生活”的需求。

大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)專業(yè)化地提高以意義滿足度（所謂“滿意度”）為核心的智慧水平，推動企業(yè)從因大而美向因小而美轉變，實現(xiàn)小批量多品種、差異化、多樣化的生產(chǎn)。推動企業(yè)在業(yè)態(tài)上從產(chǎn)品、服務向體驗升級，在提高GDP水平（功能與價值水平）的同時，提高社會幸福水平（意義水平）。

二、大數(shù)據(jù)時代組織決策會遭遇哪些挑戰(zhàn)？

大數(shù)據(jù)時代組織決策會遇到以下三個方面的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)構成了組織發(fā)展的主要機遇。

一是企業(yè)化解風險的方式發(fā)生變化帶來的挑戰(zhàn)。

在大數(shù)據(jù)時代之前，人們利用數(shù)據(jù)更多是從歷史中總結規(guī)律，例如按以往的需求分布來組織生產(chǎn)，以此來消除市場的不確定性。大數(shù)據(jù)時代決策最主要的功能是預測未來，也就是把握那些只存在于未來，從以往歷史中難以推導出的需求，以此化解企業(yè)的市場風險。反過來說，這對于企業(yè)決策帶來新的挑戰(zhàn)，如果競爭企業(yè)可以預測未來，而自己的企業(yè)不能，企業(yè)就會失去未來。

二是企業(yè)權力轉移帶來的“無組織的組織力量”的挑戰(zhàn)與機遇。

大數(shù)據(jù)的特點在于意義主導價值，它將引起組織結構的變革。對于組織來說，價值體現(xiàn)在結構之中，意義也體現(xiàn)在結構之中。原有的組織形式，是為價值而建立的，其結構是價值的結構。未來的組織形式，是為意義而建立的，其結構是意義結構。

組織的價值結構與意義結構非常不同，最核心的不同在于，價值結構是機械結構；意義結構是生態(tài)結構。具體表現(xiàn)在：第一，機械結構是自上而下控制的，生態(tài)結構是自下而生涌現(xiàn)的；第二，價值結構是以集中方式控制的，意義結構是以去中心的方式自組織自協(xié)調的。

大數(shù)據(jù)所賴以存在的語義網(wǎng)，就是一個自下而上涌現(xiàn)生成意義，在分散的節(jié)點間自適應與他適應的網(wǎng)絡。最先反映這種結構變化預兆的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、博客、微信的涌現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)通過追隨意義而獲得智慧，這是它可以擺脫因追隨價值帶來的被動的根本原因。因為價值是組織化的，意義是無組織的，無組織的組織力量本質上就是利用意義來控制價值的力量。

三是企業(yè)價值生成方式變化帶來的挑戰(zhàn)與機遇。

大數(shù)據(jù)將帶來的另一個始料未及的變革性影響，是將使數(shù)據(jù)業(yè)務成為各行各業(yè)的主營業(yè)務，從而改變各行各業(yè)的業(yè)態(tài)。換句話來說，決策本身會發(fā)展成為一種主營業(yè)務。

各行各業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務的主營化，有一些共同的規(guī)律，與大數(shù)據(jù)內在相關。它們都伴隨著業(yè)務轉型，從因大為美，轉向因小而美：從集中但贏利越來越薄的大企業(yè)服務，轉向分散但高價值的最終消費者服務。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，正在這個方面。通過大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)以往做不到的低成本洞察高差異的客戶，在去中心的互動中貼近2.0化的客戶。

電信業(yè)、金融業(yè)、流通業(yè)是數(shù)據(jù)業(yè)務主營化最先成形的產(chǎn)業(yè)。例如電信業(yè)原有主營業(yè)務是語音業(yè)務，但騰訊的數(shù)據(jù)業(yè)務占到76%以上，只用幾年就以1600多億美元市值超過了聯(lián)通和中國電信，帶動了行業(yè)的主營業(yè)務重心的從語音向數(shù)據(jù)的轉移。未來各行各業(yè)幾乎無一例外，都會冒出本行業(yè)各種各樣的“騰訊”來；而原有的巨頭都將成為各行各業(yè)的“聯(lián)通”和“中國電信”。這種挑戰(zhàn)從另一面看，就是完全的機遇。

三、大數(shù)據(jù)如何改進組織決策？

一是從后臺決策向前端決策轉移，要把握后端決策與前端決策的平衡。

大數(shù)據(jù)時代的組織決策朝向的方向是人單合一，即生產(chǎn)者與消費者的融合（錢皮又稱之為“合工”，與分工相對）。由于要對分散的、需求多變的消費者進行隨時隨地的響應，過多依賴后臺決策，難以即時響應市場變化，為此就要把決策從后臺向前端轉移，例如向位于“人單合一”前沿的客戶關系人員充分授權。海爾采取的組織決策就具有鮮明的這種特點。

當然，決策前移后，要把握后端決策與前端決策的平衡。一般來說，一線員工對當面市場的響應靈敏是優(yōu)勢，但一線員工對市場全局和未來趨勢未必能很好判斷，這就需要后臺決策，包括研發(fā)部門，提供服務。這種服務甚至需要社會化、外包，形成分析即服務（AaaS）產(chǎn)業(yè)。例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)咨詢等產(chǎn)業(yè)，以及一切以大數(shù)據(jù)為基礎的高附加值的創(chuàng)造性服務。

二是從集中決策向分散決策轉移。集中決策與分散決策的平衡

人們對大數(shù)據(jù)決策容易有一種誤解，以為就是數(shù)據(jù)大集中的決策。這是傳統(tǒng)集中控制思維方式運用到分布式計算條件下常有的慣性。

海爾的決策模式強調“群龍無首”，可以斷句為“群龍，無首”。如果每個節(jié)點都成為CEO，CEO就不需事必躬親了。為此海爾用戰(zhàn)略損益表等制度，進行戰(zhàn)略性的價值管理，使每個員工在決策時，可以按企業(yè)的戰(zhàn)略利益來權衡當面的形勢，達到比集中式?jīng)Q策更優(yōu)越的決策效果，其最高境界，就是企業(yè)無為而治。

事實上，大數(shù)據(jù)決策應是集中決策與分散決策的結合。共性的問題適合集中決策，個性的問題適合分散決策。將來在一對一的營銷中，產(chǎn)品和服務定價這種最關鍵的決策，可能要依靠用戶本地數(shù)據(jù)（如手機中的數(shù)據(jù)）的參與，通過與數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)的即時匹配來完成。用戶數(shù)據(jù)參與決策將成為分散化決策的一個趨勢。

三是從價值決策向意義決策轉移，要把握理性選擇與感性選擇的平衡。

大數(shù)據(jù)將回到圖靈的本意，即人工智能中理性與感性平衡的思路向前發(fā)展。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初級階段，人們通常沿襲理性派的思維，通過數(shù)據(jù)的理性計算來把握人的個性。理論上典型的代表人物就是巴拉巴西。在大數(shù)據(jù)的高級發(fā)展階段，直覺判斷和感性選擇，將成為比理性計算更高級的計算模式。因此，企業(yè)在借助大數(shù)據(jù)進行決策時，從長遠觀點看，要定位于體驗——也就是意義決策——充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在面向高附加值的藝術、情感等體驗領域的決策支持作用。在IT業(yè)，科學的賺小錢，而科學與藝術平衡的喬布斯賺大錢，就是現(xiàn)世的證明。要高度重視數(shù)據(jù)可視化技術在企業(yè)中的應用。

四是把握精英決策與草根決策的平衡。

精英決策的基礎是優(yōu)化，但以優(yōu)化為核心的決策，當系統(tǒng)的復雜度超過閾值時，效率幾乎為零。無法應對效率不經(jīng)濟類型的問題，如個性化問題。草根決策的基礎是多樣性。由于不依賴優(yōu)化，排斥“英雄所見略同”，恰恰保持了精英決策過濾掉的核心競爭力，也就是解決方案多樣性（在生物進化中叫生物多樣性）。大數(shù)據(jù)靠分布式計算模式，可以把分散在各個節(jié)點上的草根的智慧匯集起來，形成臭皮匠反而勝過諸葛亮的決策效果。

大數(shù)據(jù)發(fā)展起來后，決策將形成精英與草根決策的互補：簡單系統(tǒng)問題歸精英決策，例如通過簡化，可以找到規(guī)律的問題，由精英進行數(shù)據(jù)分析來決策；復雜系統(tǒng)問題歸草根決策，例如無法簡化，也找不到規(guī)律的問題，可以采用眾包方式來解決。

四、 大數(shù)據(jù)時代組織應該如何平衡“數(shù)據(jù)”和“人”在決策時的作用？

大家都有這種體會，信息少的時候，腦子還清楚；等到信息爆炸后，腦子反而亂了。大數(shù)據(jù)只是客體，本身并不能決定自己有用還是沒用。有用還是沒用，是相對于主體來說的。不同的人，要根據(jù)自己認同的特殊意義，來決定數(shù)據(jù)的取舍。智慧與非智慧，是取舍的結果。取有意義的，舍無意義的，叫智慧；取無意義的，舍有意義的，叫愚蠢。大數(shù)據(jù)因有意義而變得智慧。這就是處理數(shù)據(jù)與人的關系時的基本原則。

在商業(yè)中，意義深藏在第一層的功能、第二層的價值之后，是事物的第三層的存在。以往的數(shù)據(jù)分析，頂多在“東西有什么用，值多少錢”這個層面分析用戶需求，但無法分析出同一種功能、同一個價格的東西，對不同個性的人的不同意義。如果知道了的話，商家可以通過定制，為他提供更高附加值的服務。

大數(shù)據(jù)的洞察，就是由表及里，由淺入深，發(fā)現(xiàn)用戶深層體驗需求的過程。用IBM的話講，就是“釋放新洞察，探索和挖掘大數(shù)據(jù)，以尋找業(yè)務關注的相關內容”。例如，對呼叫中心對話內容的文字記錄進行大數(shù)據(jù)分析，可以解釋和理解細微的語言特征，例如情緒、俚語和意圖。此類數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)（例如銀行和電信服務提供商）了解客戶當前的情緒狀態(tài)，并獲得能夠直接用于推動客戶管理戰(zhàn)略的寶貴洞察。

錢大群先生最近發(fā)表了一篇《科技創(chuàng)新推動企業(yè)再現(xiàn)代化》，提出不同于工業(yè)化的“再現(xiàn)代化”理念。我認為可以很好概括第二次產(chǎn)業(yè)革命與第三次產(chǎn)業(yè)革命的不同，以及第三次產(chǎn)業(yè)革命與大數(shù)據(jù)的內在聯(lián)系 。

第三次產(chǎn)業(yè)革命到來后，企業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)時代最大的不同在于業(yè)務前線化（FOT，F(xiàn)ront Office Transformation），要求以客戶為中心進行業(yè)務轉型。這種業(yè)務轉型，最終要求把主營業(yè)務，從以價值為核心的傳統(tǒng)業(yè)務，轉向以意義為核心的數(shù)據(jù)業(yè)務。從而提煉升華出有意義的價值。就像IBM描述的那樣：企業(yè)需要逐步調整生產(chǎn)營銷的方向和重心，從后端向前端轉移，首先從客戶那里獲得個性化需求、經(jīng)過商業(yè)分析得到洞察，然后帶到企業(yè)內部，圍繞客戶的個性化需求來組織最優(yōu)化的供應鏈、流程和運營，從而能夠為每一個客戶提供個性化的服務，創(chuàng)造個性化的價值?！皹I(yè)務前線化”的實質，是企業(yè)將業(yè)務重心，從中間價值，移向最終價值，也就是用戶滿意不滿意上面。

用戶是唯一能開除董事長的人，只要一起不滿意，董事長的小命就沒了。因此大數(shù)據(jù)學，最直觀地說，就是董事長保命學。