于磊，李莉

（國網山東省電力公司電力科學研究院，山東濟南250002）

動力用煤哈氏可磨性指數與煤灰成分間的關系

于磊，李莉

（國網山東省電力公司電力科學研究院，山東濟南250002）

通過對山東省各個燃煤電廠中的煤質樣本進行灰成分和哈氏可磨性指數的測定，統(tǒng)計灰成分和哈氏可磨性指數等指標的分布情況，進一步闡述了煤可磨性指數與煤中各主要成分間的關系，并分析其內在聯系進行理論探討，根據逐步回歸分析得出計算規(guī)律，最終找到一種簡單可行的哈氏可磨性指數預測方法。

可磨性指數；灰成分；元素分析

0 引言

近年來，隨著我國經濟水平的不斷提高，能源消耗總量持續(xù)增長，尤其以電力用量增長最快，使得我國的電力裝機容量不斷擴大。其中以燃煤為動力來源的火力發(fā)電是主要發(fā)電方式，而火力發(fā)電廠80%的發(fā)電成本是燃煤費用。因為燃煤需要磨制成特定粒度后才能進入鍋爐內燃燒，所以需要在磨煤機內進行粒度加工，所磨制煤粉的粗細程度成為影響鍋爐燃燒效率的直接因素，從而關系到整個發(fā)電企業(yè)的成本損耗?，F行標準是通過測定燃煤的哈氏可磨性指數來判定磨煤機的出力效率高低。但是，煤的哈氏可磨性指數的測定方法手續(xù)復雜、費時費力，影響結果的因素較多。針對這種情況，需要找到一種簡單有效的哈氏可磨性指數預測方法與之相互驗證，從而提高工作效率。而煤的灰成分測定方法相對簡單、快速。因此我們通過一定數量的樣本測定分析，探究其中的聯系，并找到一種預測哈氏可磨性指數的簡單方法。

1 哈氏可磨性指數與灰成分的相關性

所謂可磨性指數，是指在空氣干燥條件下，把試樣與標準煤樣磨制成規(guī)定粒度，并破碎到相同細度時所消耗的能量比?？赡バ灾笖凳且粋€無量綱的物理量，它的大小反映了不同煤樣破碎成煤粉的相對難易程度［1］。

煤越硬，可磨性指數越小，這意味著相同質量規(guī)定粒度的煤樣磨制成相同細度時所消耗的能量越多［2］。從能量角度看，在消耗一定能量的條件下，相同質量規(guī)定粒度的煤樣磨制成粉的細度越細，則可磨性指數越大。為減少能耗，電力用煤的哈氏可磨性指數宜選擇較大一些的煤源［3］。一般認為，哈氏可磨性指數為70屬于可磨性為中等程度煤，其值如達到80～90則認為較為易磨。同等工況下，哈式可磨性指數相差10，磨制相同細度情況下，磨煤機出力效率約相差25%左右。

煤的灰成分通常是指煤灰中的SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、MgO、SO3、TiO2、K2O及Na2O的測定。我國煤灰中的SiO2質量分數往往高達40%～60%，SiO2、Al2O3、Fe2O33種成分之和通?？烧济夯业?0%，也有少數煤灰，其CaO含量很高，僅作為特例分析。煤的灰成分與電力生產關系十分密切，灰渣的高溫特性是化學組成的函數，提供可靠的煤灰成分數據，有助于判斷和防止灰渣對鍋爐設備的侵蝕作用，預測沖灰管道的結垢嚴重程度，確定灰渣綜合利用的可能途徑等。對煤灰成分的分析測定，是電廠設計和生產的需要［4］。煤灰成分測定方法很多，煤灰中各個成分可用重量分析、容量分析、比色分析、火焰光度分析及原子吸收分等方法，可以運用不同種類的測定方法得到準確的煤灰成分的含量，這對分析其他指標是有幫助的。

2 樣本分析

哈氏可磨性指數與所測煤中各種組分有著密切聯系。

煤炭根據其炭化程度可分為3大類：無煙煤、煙煤、褐煤。無煙煤地質年代遠，炭化程度深；褐煤地質年代近，炭化程度淺；煙煤居中。它們基本上由兩部分物質所組成：一是可燃成分，即煤中的有機組分；一是不可燃成分，即煤中的無機組分。有機組分包含C、H、N、S等元素，其中C質量分數由95%到5%高低不等，但以現行火力發(fā)電廠用煤情況看，煙煤占到絕大多數，也就是說在煙煤可燃成分C占主要地位。無機組分包括灰分和水分，其中灰分占主要地位，而煤灰中的SiO2質量分數往往高達40%～60%，由此，可以從C、灰分及灰中SiO2的含量來討論與可磨性指數的關系。

采集47個煤樣進行分析，其中包括無煙煤與煙煤，哈氏可磨性指數在64～150的范圍內，灰分在16%～85%的范圍內，所檢測出來的煤灰成分的范圍在40%～65%的范圍內，基本上涵蓋了我國動力用煤的95%煤種和煤型。如表1所示，根據圖表中A列到D列的基本數據，得到E列各個煤樣主要成分的百分比之和，F列則是E列與A列的比值，即我們需要的匯總數據。根據數理統(tǒng)計的要求，我們將F列數據進行方差運算，以檢驗數據的可靠性及異常值。

標準差

式中：S為樣本單次觀測值總體標準差的試樣估算值；d為樣本與平均值的差值；np為樣本數目。

單組數據精密度

式中：P0為單組樣本精密度；S為樣本單次觀測值總體標準差的試樣估算值。

m組數據精密度

式中：P為總體樣本精密度；P0為單組樣本精密度；m為樣本數目。

根據數理統(tǒng)計表1可得出所有數據的精密度是合適的，并且沒有異常值出現。

表1 哈氏可磨性指數、灰分、灰中SiO2、C質量分數相關匯總

ABCDEF序號哈氏可磨性指數GHI灰分／% w（SiO2）／% w（C）/%煤中SiO2和C總量w／%煤中SiO2和C總量與哈氏可磨性指數的比值K318623.3644.7865.0375.490.88 328636.5950.4754.0872.550.84 338828.8654.6760.2976.070.86 348931.7448.1258.9474.210.83 359030.7451.4458.2374.040.82 369032.0050.5258.5474.710.83 379041.6447.2762.9482.620.92 389033.5458.9255.6475.400.84 399226.2049.5863.0276.010.83 409231.0554.4654.6471.550.78 419419.3750.9071.5281.380.87 429432.4349.3658.3074.310.79 439640.1858.3249.6473.070.76 449823.8553.3665.1277.850.79 4510237.3357.3652.9574.360.73 4614230.5856.2960.5277.730.554715020.1643.7469.9278.740.52

以E列為橫軸，A列為縱軸作柱狀圖，如圖1所示。

圖1 數據分布圖

坐標軸橫軸是所求得的比值數據，縱軸是煤樣哈氏可磨性指數的數值。從圖1可以清晰地看出數據均接近正態(tài)分布，而且隨著比值的增大，可磨性數值相應的減小，也就是說對大多數煤種煤型而言，從它本身的元素分析組成便可推斷出其哈氏可磨性指數的大小范圍。

采用回歸分析方法，進一步研究它們之間預測效應的大小和方向［5］。對表1中C列（灰中SiO2）數據進行拆分（按照分布，從51.44%處分割數據）的基礎上，將灰中SiO2、C對哈氏可磨性指數進行先行逐步回歸，結果見表2、表3。

表2 逐步回歸分析結果（w（C）≤51.44%，N=47）

當灰中w（SiO2）≤51.44%時，經過1步回歸，兩個自變量中的碳元素代入方程（R2=91.6%，F=3 156.899，p＜0.001），且碳元素顯著負向預測哈氏可磨性指數（β=-0.402，t=-57.442，p＜0.001，R2=91.6%）。

當灰中w（SiO2）＞51.44%時，經過2步回歸形成預測模型2（R2=82.5%，F=256.499，p＜0.001）在3個自變量中，灰分顯著正向預測哈式可磨性指數（β= 0.206，t=7.096，p＜0.001，R2=81.5%），碳元素顯著負向預測哈氏可磨性指數（β=-0.198，t=-6.237，p＜0.001，R2=82.5%）。

表3 逐步回歸分析結果（w（C）＞51.44%，N=47）

由此分析可見，大多數煤中的灰分高低決定哈氏可磨性指數的高低，進一步微量分析，可以得到灰中的SiO2含量起到了決定性作用。由于SiO2的莫氏硬度很高，就間接地造成了煤的哈氏可磨性指數偏高，進而會增加電力生產各個環(huán)節(jié)中的未知因素。

在生產現場里，由于缺少測定哈氏可磨性指數的儀器設備，在收取新煤源煤炭或煤質出現較大波動時，無法掌握煤質本身對磨煤機出力情況影響的數據，因為哈氏可磨性指數越大，在消耗一定能量條件下，磨煤機出力越大。所以，電廠需要根據多種煤質進行摻配入爐燃燒，使磨煤機可以達到最佳出力效果，以減小廠內損耗。

3 適用性比較

對于煙煤與無煙煤以外的其它煤種，例如褐煤、油母頁巖等，哈氏可磨性指數在測量方法上是有差別的，這是由于煤炭在各種磨煤機中進行破碎時，由研磨、錘擊、擠壓等多種作用共同進行。測定哈氏可磨性指數多限定于中速磨煤機，煤樣中的粗粒主要靠研磨滾壓成粉，而褐煤是變質程度較淺的煤種，本身存在著木質纖維，使用研磨方式難以破碎，而用高速錘擊磨則易破碎。但是，褐煤內部水分很大，磨煤過程中伴有干燥作用；另外，煤樣處理及破碎操作條件不同也會導致水分的變化，因此會得到不同的哈氏可磨性指數數值。對于油母頁巖來說，它屬于片層狀結構，不同方向受力會產生不同的效果，在順層向更易于研磨成餅狀結構，細小顆粒則易變成薄片，而不易成粉狀。此外油母頁巖有一定比例含油率，其產生的作用力傾向更加明顯，因此哈氏可磨性指數也會相應偏低。

同時，在煙煤中某些劣質煤和含鐵量高的煤往往也會得出離群數據。劣質煤一般是灰分較高，灰中的SiO2比例很大；含鐵量高的煤則是煤中伴有硫鐵礦，其中硫化鐵、硫酸鹽鐵占主要成分。這些煙煤中的特殊成分往往不容易判斷其可磨性數據規(guī)律，由此對于求得的數值常常是離散態(tài)分布，所以應當避免采取此種樣本進行數理統(tǒng)計。

4 結語

通過對山東省內各個火力發(fā)電廠的47個煤質樣本進行灰成分分析，統(tǒng)計灰分、灰中SiO2等指標的分布情況，通過數理統(tǒng)計分析以及采用回歸分析方法進行理論研究，得出了灰分、灰中SiO2與哈氏可磨性指數的計算規(guī)律，進一步可以用灰成分方法來預測煤的哈氏可磨性指數的方法?？梢詾殡姀S日常運行提供一種簡單、快速的驗證方法。

另外，如褐煤等特殊煤種目前還無法利用以上規(guī)律方法得到滿意的驗證結果，這還需要后續(xù)樣本數量累計足夠多以后，再進行相關性規(guī)律研究，從而進一步完善不同煤種的驗證方法。

［1］曹長武.火電廠煤質監(jiān)督與檢測技術［M］.北京：中國標準出版社，2010.

［2］李英華.煤質分析應用指南［M］.北京：中國標準出版社，2009.

［3］段云龍.煤炭試驗方法標準及其說明［M］.北京：中國標準出版社，2004.

［4］張軍.電力用煤煤質特性指標淺析［J］.煤質技術，2007（S1）：26-28.

［5］盧紋岱，吳喜之.SPSS for Windows統(tǒng)計分析（第三版）［M］.北京：中國電力出版社，2005.

The Relationship between the Coal Ash Composition and the Hardgrove Grindability Index of Power Coal

The coal ash composition and the Hardgrove grindability index of coal samples of coal-fired power plants in Shan dong were measured.Using the distribution of coal ash composition and Hardgrove grindability index，the relationship between them was expounded，and the inner link was discussed.The rules of calculation were showed based on the stepwise regression analysis.A kind of simple and feasible prediction method of the Hardgrove grindability index was found finally.

grindability index；ash composition；ultimate analysis

TK113

：B

：1007－9904（2014）05－0060－04

2014-05-22

于磊（1979—），男，從事火力發(fā)電廠煤質分析工作。