蘇 鵬 桂預(yù)風(fēng)

（武漢理工大學(xué)，湖北 武漢 430070）

0 引言

土地是城市社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，城市土地的有效供給是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障[1]。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，城市化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，大量耕地被占用，土地供求矛盾日益尖銳。在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展壓力下，土地集約利用任務(wù)更加緊迫，越來越成為城市發(fā)展的關(guān)鍵因素[2]。因此，對土地集約利用的研究，已經(jīng)成為學(xué)界探討的熱點(diǎn)話題，同時(shí)，土地集約利用研究分析和評述也將是必然要求[3]。

然而，土地利用的系統(tǒng)性和復(fù)雜性導(dǎo)致了目前土地集約利用研究往往只涉及問題的某一個(gè)方面，研究目標(biāo)比較分散，目前多從定義、評價(jià)方法和過程角度進(jìn)行總結(jié)，而系統(tǒng)地對土地集約利用影響因素機(jī)理分析的研究還比較少[4]。因此，本論文主要從影響土地利用集約水平的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境這三大因素，運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)相關(guān)理論，找出主要影響因素，為土地管理部門制定相關(guān)政策提供一定理論建議。

1 灰關(guān)聯(lián)算法模型

根據(jù)鄧聚龍教授1982年提出的灰色系統(tǒng)理論[5]，灰色關(guān)聯(lián)分析模型可以解決因子間的相對度量，它提供一個(gè)對客觀的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法，也可能來解決數(shù)據(jù)量較少、信息不完全的問題，灰關(guān)聯(lián)分析法的具體步驟如下。

1.1 確定分析序列

確定反映系統(tǒng)行為的特征的參考序列和影響系統(tǒng)行為的比較序列。反映系統(tǒng)行為的特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考序列。影響系統(tǒng)得為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱為比較序列。

設(shè)參考序列（又稱母序列）Y={Y(k)｜k=1,2,…,n};比較序列（又稱子序列）為 Xi={Xi(k)｜k=1,2,…,n},i=1,2,…,m。

1.2 進(jìn)行無量綱化處理

由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時(shí)難以得到正確的結(jié)論。因此在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要進(jìn)行無量綱化處理。

1.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)程度實(shí)質(zhì)上是曲線間幾何形狀的差別，因此曲線間差值的大小可以作為關(guān)聯(lián)程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。參考序列Y和各比較序列X1,X2,…,Xn,的關(guān)關(guān)聯(lián)系數(shù)可以用下式表示。

其中ρ∈(0,∞)，稱為分辨系數(shù)。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值區(qū)間為（0，1），具體取值可視情況而定。當(dāng)ρ≤0.5463時(shí)，分辨力最好，通常取ρ=0.5。

1.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

因?yàn)殛P(guān)聯(lián)系數(shù)是比較序列與參考序列在各個(gè)時(shí)刻（即曲線中的各點(diǎn)）的關(guān)聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個(gè)，而信息過于分散不便于進(jìn)行整體性比較。因此有必要將各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值，即求其平均值，作為比較序列與參考序列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示，關(guān)聯(lián)度ri公式如下：

1.5 關(guān)聯(lián)度排序

關(guān)聯(lián)度越大，比較序列與參考序列越密切。如果r1

2 應(yīng)用研究

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

土地集約利用，主要是根據(jù)有限土地資源自然屬性（土地經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、適用性）和社會(huì)屬性（市場供求關(guān)系、城市發(fā)展需求、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求）對土地資源利用的優(yōu)化配置。

隨著人們改造世界和利用自然的能力不斷增強(qiáng)，土地承載能力也會(huì)不斷提高。在不同的歷史時(shí)期，土地集約度也自然不同。在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，城市化的發(fā)展也會(huì)不同，當(dāng)然對土地的需求和壓力也會(huì)不同，這也產(chǎn)生了不同的土地集約利用度[6]。同時(shí)，政府對土地的管理的方式和重視程度也會(huì)對土地集約利用有較大的影響[7]。此外，生態(tài)因素的影響使得土地集約利用度不會(huì)無限增加，對土地集約利用得出了一定要求。因此，本論文將土地集約利用的影響因素分為三類，即經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和生態(tài)因素。然后從三這個(gè)因素選取了8個(gè)指標(biāo)來評價(jià)土地集約利用度。如表1所示。

表1 土地集約用度評價(jià)指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以湖北省的資料數(shù)據(jù)為例，選取2007年到2012年這6年8個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，查閱《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》得表2。

表2 土地集約利用影響因素評價(jià)指標(biāo)數(shù)值

2.3 灰關(guān)聯(lián)度計(jì)算

考慮到選取的各個(gè)變量的數(shù)值單位及其所代表的含義存在差別，因此需要對調(diào)查所形成的各個(gè)樣本數(shù)據(jù)列進(jìn)行無量綱化處理，也就是運(yùn)用EXCEL軟件中每組序列的平均值去除數(shù)列中的每個(gè)數(shù)，得到一個(gè)占平均值百分比序列。然后再利用灰關(guān)聯(lián)計(jì)算步驟得影響土地集約利用度的影響因素關(guān)聯(lián)度，得出如下灰關(guān)聯(lián)矩陣（表3所示）。

表3 灰關(guān)聯(lián)度值

灰關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，上述9個(gè)評價(jià)指標(biāo)對于土地集約利用影響程度不同。城市人口密度關(guān)聯(lián)度絕對值為-0.2795，小于0.5，說明其對城市利用集約度影響很小，而其它灰關(guān)聯(lián)度在0.6以上，說明它們對城市集約利用度較大。同時(shí)，表中可以看出，城市人均生產(chǎn)總值、單位面積城市固定資產(chǎn)和建成區(qū)綠化覆蓋率排在前三位，表明湖北省土地集約利用度與其密切相關(guān)。

3 結(jié)語

從表3的結(jié)果可以看見，將灰關(guān)聯(lián)分析方法用于土地集約利用評價(jià)指標(biāo)篩選，可以從錯(cuò)綜的眾多的數(shù)據(jù)中整理出一個(gè)比較清晰的結(jié)構(gòu)，符合一定的實(shí)際情況。在以湖北省為例的實(shí)證分析中，分別代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)投入狀況和城市生態(tài)建設(shè)狀況的的城市人均生產(chǎn)總值、單位面積城市固定資產(chǎn)和建成區(qū)綠化覆蓋率是城市土地集約利用最直接的推動(dòng)因素，代表人口聚集程度的城市人口密度對城市集約利用影響極其微弱。

［1］何芳.城市土地集約利用及其評價(jià)[M].上?！猛瑵?jì)大學(xué)出版社,2007.

［2］張換光,季凱文.中國城市土地集約利用理論分析與實(shí)證研究[M].天津∶南開大學(xué)出版社,2008.

［3］王蘭英,田艷霞.中國城市土地利用優(yōu)化研究述評[J].現(xiàn)代城市研究,2004(1)∶53-56.

［4］邵曉梅,劉慶,張衍毓.土地集約利用的研究進(jìn)展及展望[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2006，25(3)∶86-95.

［5］鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢∶華中理工大學(xué)出版社,1987∶17-42.

［6］張麗琴.城市土地利用評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].資源開發(fā)與市場,2003,19(5)∶278-280.

［7］曹銀貴,袁春,王靜,等.1997-2005年區(qū)域城市土地集約度變化與影響因子分析[J].土地科學(xué)進(jìn)展,2008,27(3)∶86-93.