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實時校正技術(shù)在周公宅水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用

2014-04-03 05:20:04佘亮亮余麗華劉鐵錘
浙江水利科技 2014年3期
關(guān)鍵詞:校正洪水調(diào)度

佘亮亮,余麗華,周 華,劉鐵錘

(寧波弘泰水利信息科技有限公司,浙江 寧波 315016)

1 問題的提出

寧波市周公宅水庫位于大皎溪,為甬江流域奉化江的重要支流之一,其壩址位于寧波市鄞州區(qū)章水鎮(zhèn)原周公宅村下游約250m處,距寧波市區(qū)約51km。水庫控制流域面積132km2,主流長30.63km,水庫庫容1.12億m3,屬大 (2)型水庫,是寧波市的重要水庫之一。

洪水預(yù)報是水庫防洪調(diào)度、決策的重要依據(jù),隨著寧波市城市化進程的加快,周公宅水庫在汛期的防洪調(diào)度工作以及城市供水就顯得尤為重要,對洪水預(yù)報提出了更新、更高的要求。傳統(tǒng)的洪水預(yù)報方法已不能滿足生產(chǎn)實際的要求,因此,在 “周公宅水庫洪水預(yù)報調(diào)度管理系統(tǒng)”軟件中,增加了洪水預(yù)報實時校正模塊。

實時校正技術(shù)是實時洪水預(yù)報的核心,若模型沒有實時校正能力,隨著洪水預(yù)報預(yù)見期的延長,洪水預(yù)報誤差會累積起來,大大降低洪水預(yù)報的精度。提高實時洪水預(yù)報的精度,是實現(xiàn)水利信息化、高效化和科學(xué)化的關(guān)鍵。

2 實時校正方法

目前常用的實時校正方法,從對預(yù)報誤差的處理上可以分為3類:①反饋模擬利用同一時段預(yù)報值與實測值來建立校正因子;②自回歸利用時間序列來分析預(yù)報與實測規(guī)律,對預(yù)報值進行逐時修正;③最小二乘法和卡爾曼濾波校正技術(shù)則是通過跟蹤分析系統(tǒng)參數(shù)實現(xiàn)對動態(tài)參數(shù)的識別與處理[1]。結(jié)合寧波地區(qū)的實際,經(jīng)過比選,“周公宅水庫洪水預(yù)報調(diào)度管理系統(tǒng)”主要采用反饋模擬和自回歸校正模型對洪水預(yù)報進行實時校正。

2.1 反饋模擬

反饋模擬是根據(jù)洪水預(yù)報信息和實測洪水預(yù)報信息進行校正的方法,其與洪水預(yù)報的模型結(jié)構(gòu)無關(guān)。反饋模擬先輸出一個信息,然后將其作用結(jié)果反饋回來,并對輸入信息再次輸出。反饋模擬最大限度地利用了在預(yù)見期內(nèi)可以獲得的各種有用的水文信息,物理意義明確,是提高水文預(yù)報精度的一種有效辦法[2]。反饋模擬可分為以下步驟:

(1)對預(yù)報流量Qf和實測流量Q0進行相關(guān)性分析,計算出相關(guān)性系數(shù)R和確定性系數(shù)D。通過實時校正的不斷進行,對校正流量和實測流量也進行相關(guān)性分析,以評價反饋模擬的校正效果。

(2)計算FACT因子值:

式中:ΔQ0(i)=Q0(i)= Q0(i-1),i∈ (2,n),ΔQ0(1)=0 ΔQf(i)= Qf(i)=Qf(i-1),i∈ (2,m),ΔQf(1)=0,m >n

根據(jù)經(jīng)驗,F(xiàn)ACT取值范圍一般為FACT ∈ (0.45,2.21)[2]。

(3)分段模擬。反饋模擬將校正過程分成2個階段,即ΔQf(i)≥0的漲水階段與ΔQf(i)<0的退水階段。

①漲水段

若i-(n+6)≥0,且i>7,則

若i-(n+6)<0,則

若n=1,則

②退水段

從反饋模擬的計算步驟可以看出,模型輸入的是m個時段的洪水預(yù)報值和n個時段的實測值,輸出的則是m-n個時段根據(jù)輸入計算出來的校正值[3]。

2.2 自回歸校正模型

自回歸實時校正模型 (AR模型)是根據(jù)水文時間序列來校正流量的數(shù)學(xué)模型,因為其應(yīng)用簡單方便且具有時間相依性,于20世紀(jì)60年代開始運用于水文序列中[4]。

設(shè)時間序列y(t)為平穩(wěn)序列,均值為u,服從方差為σ2的正態(tài)分布,通常將階數(shù)為p的自回歸模型記為AR(p)。

式中:y(t)為時間序列,y(t)與ε(t)相互獨立,服從均值為0、方差為σ2的正態(tài)分布,系數(shù)x(i)為自回歸系數(shù),|x(i)|<1。階數(shù)p采用AIC準(zhǔn)則確定。

3 實時校正方法在周公宅水庫的應(yīng)用

本文用上述2種方法分別對2012年 “??迸_風(fēng)和2013年 “菲特”臺風(fēng)時周公宅水庫入庫徑流過程及2種校正結(jié)果進行計算,并對結(jié)果進行分析比較。

3.1 洪水預(yù)報結(jié)果評定方法

洪水預(yù)報結(jié)果評定[5-6]采用以下3種誤差指標(biāo):絕對誤差、相對誤差、確定性系數(shù)及2種 《水庫洪水調(diào)度考評規(guī)定》考評內(nèi)容:洪峰流量預(yù)報誤差、峰現(xiàn)時間預(yù)報誤差。

(1)絕對誤差:水文要素的預(yù)報值減去實測值為預(yù)報誤差,其絕對值為絕對誤差。多個絕對誤差值得平均值表示多次預(yù)報的平均誤差水平。

(2)相對誤差:預(yù)報誤差除以實測值為相對誤差,以百分?jǐn)?shù)表示。多個相對誤差絕對值的平均值表示多次預(yù)報的平均相對誤差水平。

(3)確定性系數(shù):洪水預(yù)報過程與實測過程之間的吻合程度可用確定性系數(shù)作為指標(biāo),按下式計算:

式中:DC為確定性系數(shù) (取2位小數(shù));yc為預(yù)報值;yo為實測過程;為實測值的均值;n為資料序列的長度。

(4)洪峰流量預(yù)報誤差。按預(yù)報洪峰流量與實際洪峰流量之差與實際洪峰流量的比值考評。

(5)峰現(xiàn)時間預(yù)報誤差。按預(yù)報發(fā)布的峰現(xiàn)時刻與實際峰現(xiàn)時刻的符合程度考評。

3.2 “??奔?“菲特”臺風(fēng)洪水預(yù)報校正結(jié)果分析

(1)“??迸_風(fēng)水庫入庫徑流計算中選取2012年8月6日10時至8月9日10時,計算結(jié)果及校正結(jié)果見圖1,預(yù)報結(jié)果評定結(jié)果見表1:

圖1 “海葵”臺風(fēng)期間周公宅水庫入庫徑流預(yù)報、實測和校正結(jié)果圖

表1 周公宅水庫 “海葵”臺風(fēng)期間洪水預(yù)報及校正結(jié)果表

從圖1、表1中可以看出,在水文預(yù)報模型的基礎(chǔ)上加上實時校正模型,使預(yù)報精度有了一定的提高,絕對誤差和相對誤差都有一定程度的下降,說明校正模型的洪水總量結(jié)果更接近于實際發(fā)生總量。對確定性系數(shù)來說,AR校正確定性系數(shù)最高,為0.98,接近于1.00,說明AR校正結(jié)果的洪水過程更接近于實際發(fā)生洪水過程。模型計算的洪峰流量小于實測洪峰流量,經(jīng)過校正,洪峰流量預(yù)報的誤差從模型計算的11.48%降到AR校正的2.92%和反饋校正的4.22%,使水庫洪水預(yù)報結(jié)果精度提搞,為水庫錯峰,調(diào)峰等實時科學(xué)調(diào)度提供依據(jù)。

(2)“菲特”臺風(fēng)水庫入庫徑流計算中選取2013年10月5日22時至10月8日22時,計算結(jié)果及校正結(jié)果見圖2,預(yù)報結(jié)果評定結(jié)果見表2:

圖2 “菲特”臺風(fēng)期間周公宅水庫入庫徑流預(yù)報、實測和校正結(jié)果圖

表2 周公宅水庫 “菲特”臺風(fēng)期間洪水預(yù)報及校正結(jié)果表

從圖2、表2中可以看出,在 “菲特”臺風(fēng)期間,降雨歷時長,雨型復(fù)雜,徑流過程不規(guī)則,為水庫防洪調(diào)度帶來一定困難。在水文預(yù)報模型的基礎(chǔ)上加上實時校正模型后,絕對誤差和相對誤差都有一定程度的下降,說明校正后計算結(jié)果優(yōu)于預(yù)報模型結(jié)果,AR校正確定性系數(shù)最高,為0.93,是預(yù)報結(jié)果中唯一超過0.90的,說明AR校正結(jié)果的洪水過程精度更高。從圖2可以看出,洪水陡漲陡落階段,實時反饋校正誤差較大,受前一時刻實測流量的影響較大,隨著校正和預(yù)報過程的增加,這種不利影響將逐漸減小。增加校正模型的預(yù)報結(jié)果比較及時準(zhǔn)確,為水庫防洪決策提供可靠的水情預(yù)報數(shù)據(jù)。

4 結(jié) 語

洪水預(yù)報的實時校正是提高預(yù)報精度的重要手段,校

正的質(zhì)量直接關(guān)系到預(yù)報的發(fā)布精度。通過上述實例驗證可知,在水文預(yù)報中使用合理的實時校正技術(shù)能明顯提高預(yù)報精度,提高預(yù)報結(jié)果的穩(wěn)定性,延長預(yù)報的預(yù)見期。降雨觀測以及降雨預(yù)報的準(zhǔn)確度,對實測值和預(yù)報值產(chǎn)生影響,在此基礎(chǔ)上的校正值也會受到影響,所以要提高降雨預(yù)報的精度,同時在實際工作中及時對實測數(shù)據(jù)的可靠性和合理性進行分析,以提高校正模型結(jié)果的精度,從而可以大大提高洪水預(yù)報的精度,為防洪調(diào)度的科學(xué)決策提供支撐。

[1]周全.洪水預(yù)報實時校正方法研究 [D].南京:河海大學(xué)出版社,2005.

[2]段唯鑫.大流域洪水預(yù)報實時校正模型 [D].南京:河海大學(xué)出版社,2006.

[3]楊朝暉,李蘭.新安江模型中實時校正技術(shù)的比較研究 [J].中國農(nóng)村水利水電,2008(8):18-21.

[4]張松達,夏夢河,唐永祥.余姚市防洪調(diào)度決策支持系統(tǒng)及實時校正技術(shù) [J].浙江水利科技,2008(4):46-49.

[5]閆寶偉,郭生練.考慮洪水過程預(yù)報誤差的水庫防洪調(diào)度風(fēng)險分析 [J].水利學(xué)報,2012 (7):803-807.

[6]國家防汛抗旱總指揮部辦公室,水利部丹江口水利樞紐管理局.SL 224—98水庫洪水調(diào)度考評規(guī)定 [S].北京:中國水利水電出版社,1999.

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