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應(yīng)用灰色模型對我國結(jié)核病死亡率進(jìn)行趨勢分析及預(yù)測

2014-03-23 03:32李濤成詩明陳偉夏愔愔陳秋蘭杜昕
中國防癆雜志 2014年7期
關(guān)鍵詞:灰色結(jié)核病死亡率

李濤 成詩明 陳偉 夏愔愔 陳秋蘭 杜昕

據(jù)WHO估計,全球每年新發(fā)結(jié)核病患者880萬例,其中傳染性結(jié)核病患者390萬例,每年因結(jié)核病死亡的患者約200萬例。我國是世界上22個結(jié)核病高負(fù)擔(dān)國家之一,患者例數(shù)僅次于印度居全球第二位,結(jié)核病造成的死亡給國家和人民帶來了嚴(yán)重的危害。全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)死因監(jiān)測(disease surveillance points, DSP)顯示,估計在我國每年有7.6 萬人死于結(jié)核病,7.2 萬人因肺結(jié)核死亡,近年來肺結(jié)核死亡在死因順位中排在第15位左右[1],而在傳染病和寄生蟲病中死因順位排在第1位[2]。WHO發(fā)布的《控制結(jié)核病策略》中專門確立了與聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)相關(guān)并由控制結(jié)核病伙伴關(guān)系通過的具體目標(biāo):到2015年,與1990年的基線相比降低50%的結(jié)核病死亡率[3]。

對于結(jié)核病的死亡影響是多因素的,建立結(jié)核病死亡率預(yù)測的多因素模型相對較為復(fù)雜;同時由于我國目前尚未建立起完善的生命登記系統(tǒng),對于結(jié)核病死亡率的測算通常來源于兩種方法:一種是通過死因監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用人口抽樣監(jiān)測來估算;另一種則是通過結(jié)核病發(fā)病率和病死率來進(jìn)行估算,在這種情況下獲得的死亡率數(shù)據(jù)具有模糊和不確定的特點。

灰色系統(tǒng)理論是一門新興橫斷學(xué)科,它以“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確認(rèn)識和確切描述,并據(jù)以進(jìn)行科學(xué)預(yù)測[4]。它樣本量需求較少,在不用過多考慮相關(guān)影響因素變化的情況下,不失為一種相對簡便的趨勢研究方法,近年來在疾病監(jiān)測領(lǐng)域有較多的應(yīng)用。本研究擬通過分析近年來我國結(jié)核病歷史死亡數(shù)據(jù),以灰色系統(tǒng)GM(1,1)為模型,試對我國結(jié)核病死亡率的變化趨勢進(jìn)行推測,為進(jìn)一步開展科學(xué)研究提供參考。

資料和方法

一、資料來源

1.全國疾病監(jiān)測系統(tǒng)死因監(jiān)測數(shù)據(jù):2005年調(diào)整后的DSP系統(tǒng),包括全國31個省(自治區(qū)、直轄市)(不含港澳臺地區(qū))的161個監(jiān)測點。其中城市監(jiān)測點64個,農(nóng)村監(jiān)測點97個。DSP系統(tǒng)總監(jiān)測人口8153萬,約占全國人口的6%,死因分類參照國際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)第10版(ICD-10)[5]。本研究利用DSP系統(tǒng)全國2005—2012年結(jié)核病死亡率進(jìn)行分析:具體見表1。

2. 《WHO全球結(jié)核病報告(2012版)》[6]估算數(shù)據(jù):通過結(jié)核病發(fā)病率和病死率對結(jié)核病死亡率進(jìn)行估算,數(shù)據(jù)結(jié)果以5年為間隔表示,因此在本研究中將5年作為時間標(biāo)尺的最小單位近似擬合。本研究利用WHO報告的我國1990—2010年結(jié)核病死亡率進(jìn)行分析:具體見表2。

表1 全國2005—2012年結(jié)核病死亡率[2]

表2 WHO報告的我國1990—2010年結(jié)核病死亡率

二、分析方法

(一)分析原理及步驟

1.分析原理:采用GM(1,1)灰色模型處理數(shù)據(jù)?;疑P偷谋举|(zhì)是一種指數(shù)預(yù)測模型,它通過對現(xiàn)有離散數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,推出近似的差分方程,經(jīng)擬合檢驗確認(rèn)效果后,進(jìn)行外推預(yù)測。

MATLAB 7.0是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,常用于算法開發(fā),目前針對GM(1,1)灰色模型在MATLAB 7.0已經(jīng)有完善的代碼模塊,直接將原始數(shù)據(jù)錄入后,計算過程在軟件中實現(xiàn),輸出的數(shù)據(jù)包括差分方程(ans)、預(yù)測值(XY)、誤差值(Theta)、相對誤差值(XD_Theta)、后驗差值(C)以及小誤差概率值(P)等。

2.擬合檢驗:將預(yù)測方程的后驗差值C和小誤差概率值P與表1相比較進(jìn)行檢驗,同時計算平均相對誤差值。

表3 后驗差比值和小誤差概率檢驗表

3.外推預(yù)測:如果擬合檢驗結(jié)果滿意,即模型效果滿意,則根據(jù)預(yù)測公式推算歷年全國結(jié)核病死亡率,并預(yù)測2015—2025年死亡率變化趨勢。

4.對比驗證:在SPSS 21.0中采用時間序列模型(指數(shù)平滑法)對同時期數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合預(yù)測,與灰色模型結(jié)果進(jìn)行對比,檢驗預(yù)測效果。

(二)建立分析方程并擬合檢驗

1.將表1數(shù)據(jù)輸入MATLAB 7.0后獲得全國結(jié)核病死亡率趨勢模型一:

X(t+1)=-64.7458e-0.08182t+71.3258(t+1代表時間序列變量,分別對應(yīng)觀測值原點開始的第1,2,3,……個年份和第1,6,11……個年份;X代表根據(jù)擬合方程以t值計算出的相應(yīng)t+1年份的擬合值和預(yù)測值)。經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗,后驗差C值為0.0662,小誤差概率P值為1.000,查表3得知,本模型為一級模型,模型預(yù)測精度滿足要求,可以用于外推預(yù)測。平均相對誤差為2.27%,整體擬合度好。

2.將表2數(shù)據(jù)輸入MATLAB 7.0后獲得全國結(jié)核病死亡率趨勢模型二:

X(t+1)=-38.7154e-0.40435t+57.7154

經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗,后驗差C值為0.0088,小誤差概率P值為1.000,查表3得知,本模型為一級模型,模型預(yù)測精度滿足要求,可以用于外推預(yù)測。平均相對誤差為0.97%,整體擬合度好。

三、相關(guān)概念

1.差分方程(ans):即GM(1,1)灰色模型的預(yù)測方程,通過該方程可以對原始數(shù)列進(jìn)行驗算,并對新數(shù)據(jù)進(jìn)行外推預(yù)測。

2.預(yù)測值(XY):通過差分方程計算出的預(yù)測數(shù)列。

3.誤差值(Theta):預(yù)測數(shù)列與原始數(shù)列之差(殘差)的絕對值。

4.相對誤差值(XD_Theta):誤差值占原始值的百分比。

5.后驗差值(C):又叫均方差比值,即殘差的方差比原始數(shù)列的方差。

6.小誤差概率值(P):殘差與殘差平均值之差小于給定值的概率,對于給定的P0值,當(dāng)P>P0時,模型為小誤差概率合格模型。

結(jié) 果

一、 利用DSP死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測

根據(jù)模型一擬合的方程對2005—2012 年全國結(jié)核病死亡率進(jìn)行預(yù)測,并做2013—2025 年結(jié)核病死亡率的外推預(yù)測,結(jié)果見表4。外推預(yù)測顯示:我國2013—2025年結(jié)核病死亡率繼續(xù)呈下降趨勢,2015年、2020年、2025年結(jié)核病死亡率分別為2.44/10萬、1.62/10萬、1.07/10萬。

表4 2005—2025年全國結(jié)核病死亡率實測值、預(yù)測值及誤差

二、利用WHO全球結(jié)核病報告(2012版)[6]死亡率數(shù)據(jù)的分析預(yù)測

根據(jù)模型二擬合的方程對1995—2010 年全國結(jié)核病死亡率進(jìn)行預(yù)測,并做2015—2025 年結(jié)核病死亡率的外推預(yù)測,結(jié)果見表5。

外推預(yù)測顯示:我國2010—2025年結(jié)核病死亡率繼續(xù)呈下降趨勢,2015年、2020年、2025年結(jié)核病死亡率分別為2.55/10萬、1.71/10萬、1.14/10萬。

三、使用時間序列模型(指數(shù)平滑法)對死亡率的擬合預(yù)測

分別將表1和表2的死亡率數(shù)據(jù)代入SPSS 21.0的時間序列模型,經(jīng)多次對比擬合結(jié)果后選取指數(shù)平滑法進(jìn)行擬合預(yù)測,結(jié)果見表6。

討 論

一、灰色模型用于結(jié)核病死亡率預(yù)測的可行性

對疾病死亡率的預(yù)測是一種前瞻性研究,各種方法對疾病死亡率的預(yù)測只是科學(xué)的估計,目前常用的一些預(yù)測方法(回歸分析等),需要較大的樣本,若樣本較小,常造成較大誤差。而灰色預(yù)測模型作為一種新的數(shù)理流行病學(xué)方法,具有建模簡單、適應(yīng)面廣、預(yù)測精度高、運算簡便等優(yōu)點,通過少量的信息,建立數(shù)學(xué)模型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理,減少其隨機(jī)性并做出預(yù)測,對于時間序列短,統(tǒng)計數(shù)據(jù)少、信息不完全系統(tǒng)的分析與建模,具有獨特的效果。GM (1, 1)是目前使用最為廣泛的灰色預(yù)測模型,近年來在疾病預(yù)測方面得到較多運用,常用于預(yù)測疾病的發(fā)病率和死亡率等[7]。曹偉燕等[8]根據(jù)國家衛(wèi)生部《2007年統(tǒng)計年鑒》中1998—2006年肺結(jié)核的發(fā)病率資料,建立GM (1, 1) 預(yù)測模型,顯示擬合效果較理想,并預(yù)測2007 年、2008 年、2009年全國的發(fā)病率較高,提示衛(wèi)生管理部門應(yīng)加強(qiáng)肺結(jié)核的防治工作。羅俊等[9]對武漢市1975—2006年糖尿病死亡資料進(jìn)行流行病學(xué)分析,并利用灰色模型GM(1,1)預(yù)測武漢市居民糖尿病死亡率上升趨勢明顯。

二、灰色模型GM (1, 1)對現(xiàn)有結(jié)核病死亡數(shù)據(jù)外推預(yù)測的結(jié)果

本研究通過MATLAB 7.0軟件處理相關(guān)數(shù)據(jù)[10],利用灰色模型GM(1, 1)分別對2005—2012年間DSP系統(tǒng)和1990—2010年間WHO全球結(jié)核病報告結(jié)核病死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗,后驗差C值分別為0.0662和0.0088,小誤差概率P值均為1.000,模型預(yù)測精度滿足要求,平均相對誤差分別為2.27%和0.97%,整體擬合度好。在模型較為精確的條件下進(jìn)行外推預(yù)測,若當(dāng)前我國結(jié)核病防治工作相關(guān)環(huán)境及流行因素變化不大的情況下,我國結(jié)核病死亡率呈逐年下降的趨勢,使用兩種不同來源預(yù)測的結(jié)果基本相同,也與國內(nèi)其他研究的結(jié)論相一致[11]。

三、與其他預(yù)測模型的對比

在使用WHO全球結(jié)核病報告結(jié)核病死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測時,灰色模型GM(1,1)與時間序列模型(指數(shù)平滑法)兩種模型擬合度相似,平均相對誤差分別為0.97%和-0.86%,預(yù)測值也高度吻合;而在使用DSP系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測時,灰色模型的平均相對誤差(2.27%)明顯好于時間序列模型(5.75%),可以認(rèn)為此條件下灰色模型的擬合度較時間序列模型更好。同時,由于時間序列模型在進(jìn)行預(yù)測時,往往需要進(jìn)行多次擬合、比對以獲得最優(yōu)擬合模型,相對于灰色模型更為復(fù)雜,總體來說,灰色模型在小樣本數(shù)據(jù)的擬合預(yù)測方面,可能較時間序列模型有更為廣泛的應(yīng)用。余陳斌等[12]對于鐵路施工企業(yè)矽肺的發(fā)展趨勢研究也顯示,灰色模型預(yù)測法比動態(tài)數(shù)列外推法預(yù)測精確。

表5 1990—2025年全國結(jié)核病死亡率實測值、預(yù)測值及誤差

表6 時間序列模型(指數(shù)平滑法)對1990—2025年全國結(jié)核病死亡率的擬合預(yù)測結(jié)果

四、灰色模型預(yù)測存在的問題

在使用灰色模型進(jìn)行分析時,當(dāng)原始數(shù)據(jù)為光滑離散數(shù)列時,利用灰色模型能得到較好的擬合和預(yù)測精度,用GM(1,1) 模型進(jìn)行預(yù)測,精度較高的可能只是原始數(shù)據(jù)以后的1到2個數(shù)據(jù),即預(yù)測時刻越遠(yuǎn)預(yù)測的意義越弱。同時,灰色系統(tǒng)在發(fā)展過程中,隨著時間的推移,將會不斷地有一些隨機(jī)擾動和驅(qū)動因素進(jìn)入系統(tǒng),使系統(tǒng)的發(fā)展相繼地受其影響。因此,本研究的模型僅適用于單純考慮死亡情況,并未結(jié)合我國結(jié)核病的流行狀況和趨勢、耐藥情況,以及我國結(jié)核病防控措施的有序開展及防控效果,是在孤立、理想的狀態(tài)下進(jìn)行的分析,預(yù)測結(jié)果僅適用于作為進(jìn)一步深入分析研究的基本參考,實際意義可能有待進(jìn)一步觀察。

五、預(yù)測結(jié)核病死亡率變化趨勢與聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)

聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)中要求各遏制結(jié)核病伙伴2015年要實現(xiàn)將結(jié)核病死亡率減少50%的目標(biāo)(與1990年基線相比較),1990年我國結(jié)核病死亡率為19/10萬,本研究中兩種數(shù)據(jù)來源的外推預(yù)測分別表明,2015年我國結(jié)核病死亡率可能會達(dá)到2.44/10萬或2.55/10萬,預(yù)計將順利完成該目標(biāo)。同時,WHO在最新的結(jié)核病戰(zhàn)略(2016—2025)中也明確提出在2015年死亡率的基礎(chǔ)上到2025年,結(jié)核病死亡率再下降50%的目標(biāo)[13],外推數(shù)據(jù)顯示,我國2025年結(jié)核病死亡率可能會達(dá)到為1.07/10萬或1.15/10萬,預(yù)計也將圓滿完成該目標(biāo)。但也要看到,相關(guān)資料顯示[11],老年人口、西部地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)結(jié)核病死亡率仍然較高,需要在保證現(xiàn)有工作穩(wěn)步推進(jìn)的同時,加強(qiáng)結(jié)核病防治支持環(huán)境建設(shè), 建立有效機(jī)制和衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)結(jié)核病患者發(fā)現(xiàn)和治療管理工作,進(jìn)一步降低結(jié)核病患者死亡的風(fēng)險,爭取早日實現(xiàn)消除結(jié)核病的最終目標(biāo)。

[1] 中華人民共和國衛(wèi)生部. 2008 中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒. 北京: 中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社, 2008: 268.

[2] 中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心. 全國疾病監(jiān)測系統(tǒng): 死因監(jiān)測數(shù)據(jù)集2012. 北京: 人民衛(wèi)生出版社, 2013.

[3] World Health Orgnization. The stop TB strategy[EB/OL]. Geneva: World Health Organization, 2010 (2010-12-07) [2014-05-08]. http://www.who.int/tb/strategy/stop_tb_strategy/zh/print.html.

[4] 劉思峰,謝乃明. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用. 北京:科學(xué)出版社, 2008.

[5] World Health Organization. ICD-10 version: 2010[DB/OL].Geneva: World Health Organization, 2010[2014-05-08]. http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2010/en.

[6] World Health Organization. Global tuberculosis report 2012[M/OL]. Geneva: World Health Organization, 2012[2014-01-01]. http://www.who.int/tb/publications/global_report/archive/en/.

[7] 周霞,邱宏,王鵬,等. 灰色預(yù)測建模方法及在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用. 數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志,2007,20(1):73-75.

[8] 曹偉燕,王培承,蔡偉芹,等. GM (1, 1) 模型在我國肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用. 中國醫(yī)院統(tǒng)計,2008,15(3):211-213.

[9] 羅俊, 孫惠玲, 段紀(jì)俊,等. 1975—2006年武漢市居民糖尿病死亡率分析及預(yù)測. 中國慢性病預(yù)防與控制,2008,16(4): 343-346.

[10] 周亞非. GM(1,1)的MATLAB實現(xiàn)與應(yīng)用. 長春師范學(xué)院學(xué)報,2012,29(1):32-35.

[11] 胡嘉,王黎霞,陳偉,等. 中國2004—2008年結(jié)核病死亡率特征分析及趨勢. 中國防癆雜志,2011,33(4):232-237.

[12] 余陳斌, 陳子良. 鐵路施工企業(yè)矽肺發(fā)病與發(fā)展趨勢分析. 九江醫(yī)學(xué), 2003, 18(1): 43-441.

[13] World Health Orgnization. The stop TB strategy [EB/OL]. Geneva: World Health Organization, 2006 (2007-08-16) [2014-05-08]. http://www.who.int/tb/strategy/en/.

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