郜奕鈞+何林芮

內容摘要：社會消費品零售總額的變動影響著國民經濟的發(fā)展，掌握了其影響因素便有了宏觀調控的方向。本文主要探究社會消費品零售總額影響因素，創(chuàng)新地提出對數(shù)回歸模型，并在模型中首次加入交通因素，然后綜合相關文獻確定了公路里程以及地區(qū)GDP與社會消費品零售總額之間的關系，最后提出關于地區(qū)經濟發(fā)展、人口以及交通方面的政策建議。

關鍵詞：地區(qū)GDP 公路里程 異方差 全對數(shù)模型

引言

社會消費品零售總額是社會消費的量化體現(xiàn)，它反映一定時期內人民物質文化生活水平的變化，以及社會商品購買力的實現(xiàn)程度。但隨著經濟飛速發(fā)展，國內消費需求一直跟不上節(jié)奏。GDP的提升大部分是憑借投資和出口因素，真正由于消費帶動發(fā)展的較少。因此探究如何提高內需，刺激消費便成為當前的主要問題。從社會消費品零售總額出發(fā)，分析其影響因素，便可以為政策的制定提供導向。

國家統(tǒng)計局公布，2012年12月份，社會消費品零售總額20334億元，同比名義增長15.2%（扣除價格因素實際增長13.5%）。縱觀近幾年的發(fā)展，社會消費品零售總額一直處于上升的趨勢，并且在將來的一段時間內將一直處于增長的慣性中。社會消費量增長過快會導致經濟過熱加劇通貨膨脹，但是增長減緩又可能會導致經濟的滯漲，因此需要深入探究具體影響社會消費品零售總額的因素，從而來進行宏觀調控和政策指導，將消費的增長控制在一定的水平之內，保持物價穩(wěn)定，維持經濟健康穩(wěn)定發(fā)展。

文獻綜述

劉亞男在《社會消費品零售總額的影響因素》中運用EViews軟件對中國近20年的數(shù)據進行了分析，建立了一個三元一次線性函數(shù)進行研究，最終得出影響消費行為的主要因素為農村居民家庭人均純收入的結論。雖然經過了復雜的分析和計量檢驗最終篩選出了一個因素，但對社會消費產生顯著的影響因素只有一個很難讓人信服。鄭小玲在《人口相關因素對社會消費品零售總額影響的實證分析》通過SPSS軟件對消費建立了一個線性函數(shù)，得出了與人口相關的各個因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份額等對消費品零售總額有顯著的影響的結論。這次的研究不同于之前單獨從人均收入的角度，而是從人口的各個方面來研究，人均收入只是其中的一個方面。

除人口之外，何酉寧在《城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費能力影響》的研究中提到了教育對居民的消費起到了重要的作用，它影響到消費的各個方面。文中從各個角度闡述了教育對社會的重要性，它影響著人們的消費習慣和理念。但是文中并沒有具體地量化這一過程，只是從定性的角度判斷和分析了該影響機制。翟習宏也在《影響社會消費品零售總額增長的因素分析》中指出對社會品的影響因素包括居民、社會和企業(yè)三個方面。

社會消費品零售總額影響因素的實證分析

在綜合已有文獻的觀點之后，本文決定從居民人均收入、地區(qū)差異和教育水平等多個方面來探究影響社會消費品零售總額的因素。其中采用人口和GDP代表居民人均收入，地區(qū)的面積代表地區(qū)差異；由于教育這一因素無法直接量化，且一般來說，學校數(shù)目多的地區(qū)，其教育程度也相對較高，故選取了地區(qū)的學校數(shù)量作為外生變量以代表了教育水平。

除此之外，交通的發(fā)展程度跟居民的消費也有一定的影響，本文將交通的發(fā)展程度首次納入進來，從而更加全面地探究影響社會消費品零售總額的因素。考慮到公路里程數(shù)跟一個地區(qū)的交通的發(fā)展有密切的關系，所以采用公路里程來代表一個地區(qū)交通的發(fā)展情況。

在選取模型時，傳統(tǒng)的計量經濟學線性模型會導致在截面數(shù)據上產生異方差的問題，而相比來說，用對數(shù)的方法不僅對于本模型有實際解釋意義，并且還具有很好的操作性，與此同時，也能夠解決異方差問題。因此，本文最終決定運用全對數(shù)函數(shù)來構建模型：

（一）解釋變量及數(shù)據選取

解釋變量一共有5個，分別是：X1面積、X2人口、X3地區(qū)GDP、X4學校數(shù)目、X5公路里程。

本文數(shù)據選取四川省2009年統(tǒng)計年鑒，將其錄入Eviews軟件進行運算。

（二）多重共線性修正

為了消除多重共線性的影響，本文決定運用逐步回歸法。最終決定使用X3、X5作為解釋變量來構建對Y的回歸函數(shù)。模型如下：

進行回歸分析，可得表1所示結果及如下方程：

（三）統(tǒng)計檢驗

1.基本參數(shù)檢驗。通過檢驗結果可以發(fā)現(xiàn)三個參數(shù)的P值都很顯著，遠小于0.05，R2=0.831567 ，修正可決系數(shù)較大，說明模型的擬合程度不錯。并且F=89.86732 通過檢驗，P值為0，t檢驗也很顯著，因此得出參數(shù)通過檢驗。

2.異方差檢驗。首先進行White檢驗。樣本基本符合大樣本的條件，由表2White檢驗結果可知，Obs*R-squared為4.320987，P=0.5042，在0.05的條件下接受原假設，證明模型中不存在異方差。

其次進行Goldfeld-Quanadt檢驗。把數(shù)據進行升序排序，取出前14個和后14個數(shù)據，進行方差分析，可得第一組的方差為2.203788，第二組的方差為1.141732。F=1.421732/2.203788

（四）經濟意義檢驗和分析

模型為：

其中Y表示社會消費品零售總額，X3表示地區(qū)GDP產值（萬元），X5表示地區(qū)公路公里數(shù)。

從經濟層面上看，對于X3，地區(qū)GDP數(shù)值每增加百分之一，社會消費品零售額就平均增加1.128935%。地區(qū)GDP的增長，不僅拉動了銷售額的增長，還拉動了消費品產業(yè)鏈的其他有關行業(yè)的增長，這些會變相地刺激社會消費品零售額的增長，所以社會消費品零售額的增長大于GDP增長，這也表現(xiàn)出GDP強大的能力，拉動社會各種產業(yè)的增長。

如果單獨建立一般線性回歸可以發(fā)現(xiàn)，GDP每增加1元，社會消費品零售額的增加值要小于1元。這實際上是因為兩者的基數(shù)不同，盡管增長率大于1%，但實際的絕對增長量要少于1元，如果單純地從絕對增長量來看，可能就會忽略基礎數(shù)值的差距從而得出錯誤的結論。對數(shù)模型從增長率出發(fā)，比較客觀，這也是對數(shù)模型的一個優(yōu)勢。

X5變量是此次研究的重點，因為其計量統(tǒng)計值與預想的相反。經過分析有以下結論：首先，交通的繁榮確實會增加該地區(qū)的社會消費品總額，但是公路里程數(shù)并不能完全代表交通運輸?shù)陌l(fā)展，有可能該地區(qū)以鐵路運輸或者航空運輸為主。但是如果單從公路里程來看，產生反向的原因很可能是隨著經濟的發(fā)展，交通運輸行業(yè)對公路運輸?shù)囊蕾囆栽絹碓降?，主要的方向已經發(fā)生了轉變。因此，公路修建的增加對社會消費品的影響并不大，畢竟公路的替代品越來越多。

其次，有些公路的修建其實沒有必要，其中不乏攀比因素。有的地區(qū)看到了其他城市公路數(shù)超越自己于是就將大量資金用于修建公路，這會導致政府的亂投資，投入大量的資金建設公路，但是該地區(qū)的整體經濟并沒有發(fā)展起來，資源并沒有得到合理的配置，所以兩者負相關。

此外，資源外流也是一個方面。以四川成都鹽市口為例，該地段已經處于開發(fā)到飽和的狀態(tài)，如果政府再修建公路，邊際效用其實是很低的。這個時候公路的增加不會再增加該地區(qū)的流入人口，反而會因為各種環(huán)境因素迫使原有居民選擇去外地發(fā)展，更為便利的交通正好為有這些想法的人提供了渠道，所以很多人選擇去外地發(fā)展，從而降低本地銷售。

結論及政策建議

（一）經濟預測

在該經濟模型擬合較好的情況下，可以對當?shù)氐纳鐣M品零售總額進行一定的預測和判斷，尤其可以給政府工作人員制定政策提供參考。

GDP：當?shù)貐^(qū)的GDP以平均每年5%的速度增長的時候，根據之前的模型就可以判斷出GDP的增長對當?shù)厣鐣M品零售總額的影響，它隨之也要平均每年上升5.45%。而進行區(qū)間預測的時候也可以根據公式 推算出來社會消費品零售總額的增長區(qū)間。

公路里程：擴建公路很有可能造成社會消費品零售額的反向變動，造成與預想完全相反的后果。根據目前的國家形勢，經濟發(fā)展速度放緩，但隨著成都地鐵的不斷建設，交通運輸業(yè)的不斷發(fā)展，而在公路修建基本處于停滯狀態(tài)的情況下，公路對零售品銷售總額的邊際效應不會很大。如果人們對公路的依賴減少，對鐵路的依賴增大，那么根據模型估計回歸的結果，盲目修建公路并不能起到效果。

人口：人口在本次的計量模型建立的過程中，并沒有起到很重要的作用，在逐步回歸模型建立時，由于顯著性不夠，被剔除掉。所以大量人口的流入，實際上并不能帶動當?shù)氐纳鐣M品零售總額的增加。

（二）政策建議

1.維持地區(qū)GDP的健康穩(wěn)定發(fā)展?？梢钥闯觯貐^(qū)GDP對當?shù)氐纳鐣闶燮蜂N售總額起著比較重要的影響，政府有責任來針對當?shù)氐奶厣珌戆l(fā)展經濟。如果產業(yè)結構過于單一，則當?shù)亟洕目箵裟芰洼^弱。為了避免突發(fā)因素的影響，可以根據當?shù)氐膶嶋H情況利用財政手段開展多元化經濟，分散非系統(tǒng)化風險。

2.合理分配財政稅收。政府修建公路之前，要先去當?shù)刈龀浞值恼{研，觀察一下當?shù)氐慕洕еa業(yè)的運輸方式以及公路建設是否已經到了飽和的狀態(tài)。將財政稅收合理地分配到經濟建設中去，如果盲目將財政稅收投資在擴建公路上等其他無關項目上，很有可能起到適得其反的效果。

3.針對人口的策略不能本末倒置。正如回歸模型所示，人口的變動并不會顯著地拉動消費的增長，它對社會消費品零售總額的影響并不顯著。相反，保證了當?shù)卣畬①Y金用到合理的地方，自然會刺激消費的增加，經濟發(fā)展起來了之后，地區(qū)的吸引力才會增大。人口就會自發(fā)主動的向該地區(qū)靠攏。所以，在對待人口的問題上，不能本末倒置。

參考文獻：

1.楊歡.地方財政收入影響因素的實證分析[J].時代金融，2012（3）

2.鄭小玲.人口相關因素對社會消費品零售總額影響的實證分析[J].統(tǒng)計與管理，2012（2）

3.江晏時，王媛.社會消費品零售總額影響因素的計量分析[J].宏觀經濟，2011（12）

4.劉亞男.社會消費品零售總額的影響因素分析[J].時代經貿，2007（11）

5.何酉寧.城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費能力影響的研究[D].西南大學碩士學位論文，2006

6.翟習宏.影響社會消費品零售總額增長的因素分析[J].安徽省情省力，2002（8）endprint

如果單獨建立一般線性回歸可以發(fā)現(xiàn)，GDP每增加1元，社會消費品零售額的增加值要小于1元。這實際上是因為兩者的基數(shù)不同，盡管增長率大于1%，但實際的絕對增長量要少于1元，如果單純地從絕對增長量來看，可能就會忽略基礎數(shù)值的差距從而得出錯誤的結論。對數(shù)模型從增長率出發(fā)，比較客觀，這也是對數(shù)模型的一個優(yōu)勢。

X5變量是此次研究的重點，因為其計量統(tǒng)計值與預想的相反。經過分析有以下結論：首先，交通的繁榮確實會增加該地區(qū)的社會消費品總額，但是公路里程數(shù)并不能完全代表交通運輸?shù)陌l(fā)展，有可能該地區(qū)以鐵路運輸或者航空運輸為主。但是如果單從公路里程來看，產生反向的原因很可能是隨著經濟的發(fā)展，交通運輸行業(yè)對公路運輸?shù)囊蕾囆栽絹碓降?，主要的方向已經發(fā)生了轉變。因此，公路修建的增加對社會消費品的影響并不大，畢竟公路的替代品越來越多。

其次，有些公路的修建其實沒有必要，其中不乏攀比因素。有的地區(qū)看到了其他城市公路數(shù)超越自己于是就將大量資金用于修建公路，這會導致政府的亂投資，投入大量的資金建設公路，但是該地區(qū)的整體經濟并沒有發(fā)展起來，資源并沒有得到合理的配置，所以兩者負相關。

此外，資源外流也是一個方面。以四川成都鹽市口為例，該地段已經處于開發(fā)到飽和的狀態(tài)，如果政府再修建公路，邊際效用其實是很低的。這個時候公路的增加不會再增加該地區(qū)的流入人口，反而會因為各種環(huán)境因素迫使原有居民選擇去外地發(fā)展，更為便利的交通正好為有這些想法的人提供了渠道，所以很多人選擇去外地發(fā)展，從而降低本地銷售。

結論及政策建議

（一）經濟預測

在該經濟模型擬合較好的情況下，可以對當?shù)氐纳鐣M品零售總額進行一定的預測和判斷，尤其可以給政府工作人員制定政策提供參考。

GDP：當?shù)貐^(qū)的GDP以平均每年5%的速度增長的時候，根據之前的模型就可以判斷出GDP的增長對當?shù)厣鐣M品零售總額的影響，它隨之也要平均每年上升5.45%。而進行區(qū)間預測的時候也可以根據公式 推算出來社會消費品零售總額的增長區(qū)間。

公路里程：擴建公路很有可能造成社會消費品零售額的反向變動，造成與預想完全相反的后果。根據目前的國家形勢，經濟發(fā)展速度放緩，但隨著成都地鐵的不斷建設，交通運輸業(yè)的不斷發(fā)展，而在公路修建基本處于停滯狀態(tài)的情況下，公路對零售品銷售總額的邊際效應不會很大。如果人們對公路的依賴減少，對鐵路的依賴增大，那么根據模型估計回歸的結果，盲目修建公路并不能起到效果。

人口：人口在本次的計量模型建立的過程中，并沒有起到很重要的作用，在逐步回歸模型建立時，由于顯著性不夠，被剔除掉。所以大量人口的流入，實際上并不能帶動當?shù)氐纳鐣M品零售總額的增加。

（二）政策建議

1.維持地區(qū)GDP的健康穩(wěn)定發(fā)展?？梢钥闯?，地區(qū)GDP對當?shù)氐纳鐣闶燮蜂N售總額起著比較重要的影響，政府有責任來針對當?shù)氐奶厣珌戆l(fā)展經濟。如果產業(yè)結構過于單一，則當?shù)亟洕目箵裟芰洼^弱。為了避免突發(fā)因素的影響，可以根據當?shù)氐膶嶋H情況利用財政手段開展多元化經濟，分散非系統(tǒng)化風險。

2.合理分配財政稅收。政府修建公路之前，要先去當?shù)刈龀浞值恼{研，觀察一下當?shù)氐慕洕еa業(yè)的運輸方式以及公路建設是否已經到了飽和的狀態(tài)。將財政稅收合理地分配到經濟建設中去，如果盲目將財政稅收投資在擴建公路上等其他無關項目上，很有可能起到適得其反的效果。

3.針對人口的策略不能本末倒置。正如回歸模型所示，人口的變動并不會顯著地拉動消費的增長，它對社會消費品零售總額的影響并不顯著。相反，保證了當?shù)卣畬①Y金用到合理的地方，自然會刺激消費的增加，經濟發(fā)展起來了之后，地區(qū)的吸引力才會增大。人口就會自發(fā)主動的向該地區(qū)靠攏。所以，在對待人口的問題上，不能本末倒置。

參考文獻：

1.楊歡.地方財政收入影響因素的實證分析[J].時代金融，2012（3）

2.鄭小玲.人口相關因素對社會消費品零售總額影響的實證分析[J].統(tǒng)計與管理，2012（2）

3.江晏時，王媛.社會消費品零售總額影響因素的計量分析[J].宏觀經濟，2011（12）

4.劉亞男.社會消費品零售總額的影響因素分析[J].時代經貿，2007（11）

5.何酉寧.城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費能力影響的研究[D].西南大學碩士學位論文，2006

6.翟習宏.影響社會消費品零售總額增長的因素分析[J].安徽省情省力，2002（8）endprint

如果單獨建立一般線性回歸可以發(fā)現(xiàn)，GDP每增加1元，社會消費品零售額的增加值要小于1元。這實際上是因為兩者的基數(shù)不同，盡管增長率大于1%，但實際的絕對增長量要少于1元，如果單純地從絕對增長量來看，可能就會忽略基礎數(shù)值的差距從而得出錯誤的結論。對數(shù)模型從增長率出發(fā)，比較客觀，這也是對數(shù)模型的一個優(yōu)勢。

X5變量是此次研究的重點，因為其計量統(tǒng)計值與預想的相反。經過分析有以下結論：首先，交通的繁榮確實會增加該地區(qū)的社會消費品總額，但是公路里程數(shù)并不能完全代表交通運輸?shù)陌l(fā)展，有可能該地區(qū)以鐵路運輸或者航空運輸為主。但是如果單從公路里程來看，產生反向的原因很可能是隨著經濟的發(fā)展，交通運輸行業(yè)對公路運輸?shù)囊蕾囆栽絹碓降?，主要的方向已經發(fā)生了轉變。因此，公路修建的增加對社會消費品的影響并不大，畢竟公路的替代品越來越多。

其次，有些公路的修建其實沒有必要，其中不乏攀比因素。有的地區(qū)看到了其他城市公路數(shù)超越自己于是就將大量資金用于修建公路，這會導致政府的亂投資，投入大量的資金建設公路，但是該地區(qū)的整體經濟并沒有發(fā)展起來，資源并沒有得到合理的配置，所以兩者負相關。

此外，資源外流也是一個方面。以四川成都鹽市口為例，該地段已經處于開發(fā)到飽和的狀態(tài)，如果政府再修建公路，邊際效用其實是很低的。這個時候公路的增加不會再增加該地區(qū)的流入人口，反而會因為各種環(huán)境因素迫使原有居民選擇去外地發(fā)展，更為便利的交通正好為有這些想法的人提供了渠道，所以很多人選擇去外地發(fā)展，從而降低本地銷售。

結論及政策建議

（一）經濟預測

在該經濟模型擬合較好的情況下，可以對當?shù)氐纳鐣M品零售總額進行一定的預測和判斷，尤其可以給政府工作人員制定政策提供參考。

GDP：當?shù)貐^(qū)的GDP以平均每年5%的速度增長的時候，根據之前的模型就可以判斷出GDP的增長對當?shù)厣鐣M品零售總額的影響，它隨之也要平均每年上升5.45%。而進行區(qū)間預測的時候也可以根據公式 推算出來社會消費品零售總額的增長區(qū)間。

公路里程：擴建公路很有可能造成社會消費品零售額的反向變動，造成與預想完全相反的后果。根據目前的國家形勢，經濟發(fā)展速度放緩，但隨著成都地鐵的不斷建設，交通運輸業(yè)的不斷發(fā)展，而在公路修建基本處于停滯狀態(tài)的情況下，公路對零售品銷售總額的邊際效應不會很大。如果人們對公路的依賴減少，對鐵路的依賴增大，那么根據模型估計回歸的結果，盲目修建公路并不能起到效果。

人口：人口在本次的計量模型建立的過程中，并沒有起到很重要的作用，在逐步回歸模型建立時，由于顯著性不夠，被剔除掉。所以大量人口的流入，實際上并不能帶動當?shù)氐纳鐣M品零售總額的增加。

（二）政策建議

1.維持地區(qū)GDP的健康穩(wěn)定發(fā)展?？梢钥闯?，地區(qū)GDP對當?shù)氐纳鐣闶燮蜂N售總額起著比較重要的影響，政府有責任來針對當?shù)氐奶厣珌戆l(fā)展經濟。如果產業(yè)結構過于單一，則當?shù)亟洕目箵裟芰洼^弱。為了避免突發(fā)因素的影響，可以根據當?shù)氐膶嶋H情況利用財政手段開展多元化經濟，分散非系統(tǒng)化風險。

2.合理分配財政稅收。政府修建公路之前，要先去當?shù)刈龀浞值恼{研，觀察一下當?shù)氐慕洕еa業(yè)的運輸方式以及公路建設是否已經到了飽和的狀態(tài)。將財政稅收合理地分配到經濟建設中去，如果盲目將財政稅收投資在擴建公路上等其他無關項目上，很有可能起到適得其反的效果。

3.針對人口的策略不能本末倒置。正如回歸模型所示，人口的變動并不會顯著地拉動消費的增長，它對社會消費品零售總額的影響并不顯著。相反，保證了當?shù)卣畬①Y金用到合理的地方，自然會刺激消費的增加，經濟發(fā)展起來了之后，地區(qū)的吸引力才會增大。人口就會自發(fā)主動的向該地區(qū)靠攏。所以，在對待人口的問題上，不能本末倒置。

參考文獻：

1.楊歡.地方財政收入影響因素的實證分析[J].時代金融，2012（3）

2.鄭小玲.人口相關因素對社會消費品零售總額影響的實證分析[J].統(tǒng)計與管理，2012（2）

3.江晏時，王媛.社會消費品零售總額影響因素的計量分析[J].宏觀經濟，2011（12）

4.劉亞男.社會消費品零售總額的影響因素分析[J].時代經貿，2007（11）

5.何酉寧.城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費能力影響的研究[D].西南大學碩士學位論文，2006

6.翟習宏.影響社會消費品零售總額增長的因素分析[J].安徽省情省力，2002（8）endprint