孫偉

摘 要：經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的不斷發(fā)展，人們對(duì)生產(chǎn)力也提出了更高的要求，這樣就使得智能化生產(chǎn)得到了很大發(fā)展，這樣能夠更好的提高生產(chǎn)能力，同時(shí)在生產(chǎn)過程中也能更好的在技術(shù)方面得到發(fā)展。人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，是一項(xiàng)新興的技術(shù)，同時(shí)在發(fā)展過程中也對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)中存在的一些問題進(jìn)行了解決，這樣也推動(dòng)著電氣自動(dòng)化控制得到了更好的應(yīng)用。為更好的促進(jìn)人工智能技術(shù)得到發(fā)展，對(duì)其理論和特點(diǎn)進(jìn)行分析是非常必要的，同時(shí)，在發(fā)展過程中，也要對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行更好的分析。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中是一項(xiàng)新興的技術(shù)，同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)和方法也有了更好的改進(jìn)，人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用非常廣泛，同時(shí)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)使其得到了更好的發(fā)展，通過相關(guān)的模擬將傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的問題進(jìn)行了更好的分析，同時(shí)，在應(yīng)用領(lǐng)域方面也有了更好的發(fā)展。人工智能技術(shù)由于其非常優(yōu)越的性質(zhì)，在很多的領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，而且應(yīng)用的范圍非常廣泛，這樣也使得生產(chǎn)力得到了很大的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論及其特點(diǎn)分析

人工智能技術(shù)是對(duì)人類智能進(jìn)行相關(guān)研究的理論，同時(shí)也進(jìn)行了相關(guān)的模擬和延伸，是一種非常新的技術(shù)。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要組成部分，同時(shí)也是對(duì)人的思維方式進(jìn)行模擬的一種技術(shù)。人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中主要包含著機(jī)器人、專家系統(tǒng)和圖像處理技術(shù)。人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主的，在發(fā)展過程中在自動(dòng)化、控制論、心理學(xué)和仿生學(xué)都有很好的綜合。人工智能技術(shù)的發(fā)展能夠更好的對(duì)一些比較復(fù)雜的技術(shù)進(jìn)行解決，同時(shí)，在發(fā)展過程中也能利用相關(guān)的機(jī)器去完成一些工作，因此，人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中是對(duì)人腦的思考過程進(jìn)行模仿，這樣通過對(duì)相關(guān)的機(jī)器進(jìn)行編程，能夠更好的進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，同時(shí)，通過對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行分析，也能進(jìn)行更好的處理和交換，將人工智能技術(shù)在很多的領(lǐng)域進(jìn)行發(fā)展。

人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中最大的特點(diǎn)就是將人腦非常復(fù)雜的勞動(dòng)進(jìn)行了替代，這樣能夠更好對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行收集和分析，同時(shí)，也能進(jìn)行更好的處理，這樣不但在處理技術(shù)方面得到了提高，在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域也得到了更好的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用能夠更好的在生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化操作，同時(shí)也能降低人力資源的投入，在運(yùn)作效率方面也得到了提高。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，能夠更好的提高控制的效率，同時(shí)在生產(chǎn)能力方面也能得到更好的提高，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面也得到了升級(jí)和優(yōu)化。

2 人工智能控制系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

人工智能系統(tǒng)在控制功能方面是有著不同的作用的，因此，在研究方法方面也存在著很多種。但AI控制器例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都是一類非線性函數(shù)近似器。分別對(duì)它們進(jìn)行分類研究，有助于制定統(tǒng)一的開發(fā)策略。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器有明顯的優(yōu)勢(shì)。通過適當(dāng)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等，能夠更好的提高性能。例如，模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時(shí)間快3.5倍，過沖更小。它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型（很多時(shí)候，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程，實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時(shí)等）。它們比古典控制器容易調(diào)節(jié)。在沒有必須專家知識(shí)時(shí)，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息能設(shè)計(jì)它們。它們有相當(dāng)好的一致性，與驅(qū)動(dòng)器的特性無關(guān)。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。對(duì)于常規(guī)方法不能解決的問題可利用它們解決，能很好的適應(yīng)新數(shù)據(jù)或新信息，抗噪聲干擾能力非常好，它們很容易擴(kuò)展和修改。它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時(shí)?？傊?，在我們利用規(guī)則庫(kù)、模糊神經(jīng)控制器以及和隸屬函數(shù)能夠自動(dòng)的在反模糊化和模糊化的過程中自行確定。運(yùn)用多方面的方式將整個(gè)過程表達(dá)出來，在過程中通過系統(tǒng)技術(shù)來完成整體解的過程，在過程中尋找出簡(jiǎn)易化的結(jié)構(gòu)配置，達(dá)到收斂迅速，學(xué)習(xí)快速。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣控制領(lǐng)域在發(fā)展過程中，怎樣提高電氣化系統(tǒng)運(yùn)作的高效性是非常復(fù)雜的問題，其中要解決的問題也非常多，因此，在發(fā)展過程中要對(duì)很多的領(lǐng)域和知識(shí)進(jìn)行應(yīng)用。電氣控制自動(dòng)化需要素質(zhì)非常高和責(zé)任感非常高的人才能進(jìn)行操作，因此，對(duì)其進(jìn)行駕馭是一個(gè)對(duì)人員素質(zhì)要求非常高的工作。人工智能技術(shù)能夠更好地借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行編程和操作，能夠更好的對(duì)復(fù)雜的腦力勞動(dòng)進(jìn)行替代，因此，能夠更好的對(duì)電氣設(shè)備自動(dòng)化進(jìn)行操作，同時(shí)在運(yùn)行成本方面也能降低人力成本，在工作效率方面能夠取得更好的效果，同時(shí)在精度方面也能進(jìn)行提高。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的有效應(yīng)用分析

電氣控制過程在電氣領(lǐng)域中的作用是非常重要，因此，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的發(fā)展對(duì)電氣領(lǐng)域也非常重要。人工智能技術(shù)能夠更好的推動(dòng)電氣控制過程的自動(dòng)化，在工作效率方面也能得到更好的提高，在成本方面進(jìn)行了降低，因此，人工智能技術(shù)在很多的領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。人工智能技術(shù)在模糊控制方面對(duì)電氣系統(tǒng)的直流和交流傳動(dòng)有很大的影響，能夠更好的對(duì)調(diào)速進(jìn)行控制。

3.3 人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷中的應(yīng)用分析

在人工智能技術(shù)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)都是非常重要的組成部分，對(duì)電氣故障和事故診斷都是非常重要的技術(shù)。在電氣領(lǐng)域中，發(fā)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)和變壓器出現(xiàn)事故和故障的幾率都非常大，在出現(xiàn)故障以后對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生很大的影響，在原因方面也存在著很大的不同。出現(xiàn)故障或者是事故的時(shí)候，不能及時(shí)進(jìn)行診斷和處理或者是處理的方式存在著不恰當(dāng)?shù)膯栴}，都會(huì)給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來很多的影響。傳統(tǒng)的診斷方法在準(zhǔn)確率方面存在著很大的問題，因此提高診斷的準(zhǔn)確性非常必要。傳統(tǒng)的診斷方法在步驟方面非常復(fù)雜，同時(shí)在時(shí)間耗費(fèi)方面也非常長(zhǎng)，因此，在診斷過程中會(huì)出現(xiàn)很多的不方便情況，人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷方面確實(shí)非?？焖俸蜏?zhǔn)確的，這樣也使故障處理有了更加準(zhǔn)確的參考。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析

由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會(huì)的穩(wěn)定和諧，因而如何實(shí)現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡(jiǎn)單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個(gè)難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實(shí)現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡(jiǎn)化，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對(duì)界面進(jìn)行簡(jiǎn)化，可對(duì)某些重要信息或資料進(jìn)行及時(shí)地儲(chǔ)存，以方便日后進(jìn)行查閱，此外，通過此技術(shù)還可自動(dòng)進(jìn)行表報(bào)的生成，大大節(jié)約了時(shí)間。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中是為了更好的完成一些非常復(fù)雜的工作，同時(shí)在操作方面也能更加方便，因此，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)是非常正確的。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了電氣工程系統(tǒng)的智能化操作，在運(yùn)行效率方面也得了更好的發(fā)展。

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