鄭小發(fā)+楊麗+張孝潤(rùn)+周顯春

摘 要：城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化是新世紀(jì)我國(guó)城市與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化對(duì)拉動(dòng)有效投資和促進(jìn)信息消費(fèi)、推進(jìn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和建設(shè)小康社會(huì)具有重要支撐作用。該課題選取了重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP、重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)、重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單位GDP 寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放作為變量，然后通過利用對(duì)比分析農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)結(jié)果，認(rèn)為我國(guó)城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場(chǎng)需求可促進(jìn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)應(yīng)以城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場(chǎng)為數(shù)據(jù)中心，以云計(jì)算為基礎(chǔ)進(jìn)行城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系調(diào)整；預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距將大幅縮小，國(guó)民充分享受寬帶帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、服務(wù)便利和發(fā)展機(jī)遇。

關(guān)鍵字：云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場(chǎng)；寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)；城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2014）02-0082-03

0 引 言

隨著城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化是新世紀(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，其中應(yīng)用服務(wù)水平不斷提升，電子云模型商務(wù)、軟件云模型商務(wù)外包、云計(jì)算等新興業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。例如，在區(qū)域和城鄉(xiāng)寬帶發(fā)展方面，中、西部寬帶人口普及率分別低于東部6.7和7.3個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村寬帶人口普及率僅為6.3%，低于城市與農(nóng)村12.6個(gè)百分點(diǎn)。又如，寬帶普及率和上網(wǎng)速率方面，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家差距較大，我國(guó)寬帶人口普及率雖超過全球平均8%的水平，但遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家25.6%的普及率，40%的用戶仍使用4 Mb/s以下寬帶接入，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家18Mb/s的主流速率。收費(fèi)高、服務(wù)差、“假帶寬”等問題，近幾年媒體也時(shí)有報(bào)道，這說明寬帶發(fā)展工作，關(guān)系廣大群眾切身利益，老百姓都十分關(guān)心，但當(dāng)前發(fā)展仍有很多令人不滿意的地方。例如參考文獻(xiàn)[1-2]將殘差修正模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理技術(shù)和灰色理論加以綜合，對(duì)傳統(tǒng)的灰色城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)，并通過在臺(tái)灣城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場(chǎng)需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

1 相關(guān)研究

1.1 問題描述

隨著城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場(chǎng)需求的因素很多，而且其自身也在不斷地變化，在城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)，基于城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)的變量，主要采取直接影響城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)自然變動(dòng)的出生率、死亡率和社會(huì)變動(dòng)的遷移率等優(yōu)化。我國(guó)城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)常用的經(jīng)驗(yàn)管理模型基本形式為：

Dn=Dn0ek（n-n0） （1）

式中，Dn為n年的城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)總數(shù)；Dn0為n=n0年時(shí)農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)人口基數(shù)；k為農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)人口自然增長(zhǎng)率；e為農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測(cè)自然對(duì)數(shù)的底。

2 城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)需求短期負(fù)載預(yù)測(cè)

2.1 城市與農(nóng)村寬帶寬帶經(jīng)濟(jì)需求短期負(fù)載預(yù)測(cè)模型

標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村云信息網(wǎng)絡(luò)化視角設(shè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP為α1，我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)為α2，得出線性不確定時(shí)滯動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)化模型為：

β=635.68α1+12 135.78α2-1 245 568 （2）

由計(jì)算可知，不確定時(shí)，滯動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)化方程調(diào)整后的擬合度R2=0.899 156，在α=0.055的顯著性水平下，F(xiàn)=F0.055（2，8）=4.26，，各項(xiàng)N值分別為5.762、3.851 506、-4.72 687，均通過了農(nóng)村城鎮(zhèn)寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)顯著性檢驗(yàn)，利用方程（2）的擬合農(nóng)村城鎮(zhèn)寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)效果較好。

2.2 城市網(wǎng)絡(luò)化低碳城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角

基于不確定時(shí)滯動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)化分析是基于一種專門用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)方法，它實(shí)際上是基于一種改良的蟻群算法，是以放棄蟻群算法的自組織性，放棄部分精確度為代價(jià)來(lái)尋求效果稍差但更符合實(shí)際的不確定時(shí)滯動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)化過程。設(shè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP 為α1，我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)為α2，我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP 寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量為α3，為消除各個(gè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量的異方差性，對(duì)各個(gè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量取對(duì)數(shù)處理與分析。

2.3 城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的短期負(fù)載預(yù)測(cè)結(jié)果

綜述預(yù)測(cè)模型自識(shí)別為，在我們中國(guó)的重慶各個(gè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量需求與我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP、我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)呈正相關(guān)矩陣聯(lián)系，首先利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行說明各個(gè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量需求隨著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口的增加而有較顯著的增加；其次利用我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位的GDP 寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗，代表的是能源利用效率，能源效率提高，必然會(huì)減少對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求?；趨⒖嘉墨I(xiàn)[3]利用不同城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角下對(duì)我國(guó)未來(lái)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比可知，標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角在無(wú)能源約束的情形下，即對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)正常發(fā)展的基礎(chǔ)上，2020 年的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量為56123.12億用戶；低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角在寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放約束下，2020 年的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗中，城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量為76 123.12億用戶，圖1所示是2020 年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較圖。

圖1 2020 年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的發(fā)展將增大對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求。2020年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角比較所示，由 3 種城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角模式的預(yù)測(cè)結(jié)果可知，在能源約束下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求在總體上均大于無(wú)能源約束的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，所以在能源約束情形下，能源效率保持不變情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求均大于能源效率不斷提高情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，由此得出若能源效率，即各個(gè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)城市與農(nóng)村單位GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗沒有明顯改善的情形下，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點(diǎn)將是優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系，加大對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求；若國(guó)家關(guān)于降低各個(gè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與農(nóng)村單位 GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗目標(biāo)，即 2020 年降低 35%～59%，能夠逐步順利實(shí)現(xiàn)，那么中長(zhǎng)期內(nèi)，對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的壓力將降低很多。

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量影響了城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求結(jié)構(gòu)的變化。由于降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的影響，對(duì)于城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化的需求增加，主要是針對(duì)電氣等可再生清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求增加。相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角下增加的16 123.12億用戶城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求主要是對(duì)寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排等的需求。由于能源約束的影響，在能源效率保持不變的條件下，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角中，2020 年我國(guó)對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角等清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求約為21 123.12億用戶，約占全部需求量的 38.89%，城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角比例將降為 60.65%。

實(shí)現(xiàn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的重點(diǎn)是以城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化為中心，調(diào)整城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量的基本式為：

（3）

式（3）中：C 表示總的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；cj為第j中能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；Ej為第j種能源的消費(fèi)量；E為一次能源的消費(fèi)總量；β為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。則有，Ej/E表示第j種能源在一次能源消費(fèi)總量中所占的比重，即城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系因子Sj，cj/Ej表示單位第j種能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量，即寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放強(qiáng)度因子Mj；E/β表示我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP所消費(fèi)的能源總量，即能源效率因子I；β表示城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量可以寫為：

（4）

基于方式（4）可計(jì)算我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP 能源消耗，由于我國(guó)的 GDP 和能源消耗都與我國(guó)的新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系，對(duì)工業(yè)，尤其是重工業(yè)的依賴性較強(qiáng)，雖然我國(guó)在大力進(jìn)行新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，但在短期內(nèi)難以有較大進(jìn)展；基于此，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點(diǎn)在于優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系。

3 結(jié) 語(yǔ)

“寬帶中國(guó)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略并付諸實(shí)施后，我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)所面臨的公共基礎(chǔ)設(shè)施定位不明確、區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、應(yīng)用服務(wù)欠缺、技術(shù)綜合能力不足、發(fā)展城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角不完善等問題將迎刃而解。基于此，提出寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求短期負(fù)載預(yù)測(cè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展，實(shí)驗(yàn)證明該模型效果佳。

參 考 文 獻(xiàn)

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[5] 楊林.智慧城市中的云計(jì)算應(yīng)用與實(shí)踐[EB/OL]. [2011-05-10]. http：//www.docin.com/p-618293320.html.

圖1 2020 年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的發(fā)展將增大對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求。2020年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角比較所示，由 3 種城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角模式的預(yù)測(cè)結(jié)果可知，在能源約束下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求在總體上均大于無(wú)能源約束的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，所以在能源約束情形下，能源效率保持不變情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求均大于能源效率不斷提高情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，由此得出若能源效率，即各個(gè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)城市與農(nóng)村單位GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗沒有明顯改善的情形下，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點(diǎn)將是優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系，加大對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求；若國(guó)家關(guān)于降低各個(gè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與農(nóng)村單位 GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗目標(biāo)，即 2020 年降低 35%～59%，能夠逐步順利實(shí)現(xiàn)，那么中長(zhǎng)期內(nèi)，對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的壓力將降低很多。

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量影響了城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求結(jié)構(gòu)的變化。由于降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的影響，對(duì)于城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化的需求增加，主要是針對(duì)電氣等可再生清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求增加。相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角下增加的16 123.12億用戶城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求主要是對(duì)寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排等的需求。由于能源約束的影響，在能源效率保持不變的條件下，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角中，2020 年我國(guó)對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角等清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求約為21 123.12億用戶，約占全部需求量的 38.89%，城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角比例將降為 60.65%。

實(shí)現(xiàn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的重點(diǎn)是以城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化為中心，調(diào)整城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系?；诖耍瑢拵ЬW(wǎng)絡(luò)化碳排放量的基本式為：

（3）

式（3）中：C 表示總的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；cj為第j中能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；Ej為第j種能源的消費(fèi)量；E為一次能源的消費(fèi)總量；β為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。則有，Ej/E表示第j種能源在一次能源消費(fèi)總量中所占的比重，即城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系因子Sj，cj/Ej表示單位第j種能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量，即寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放強(qiáng)度因子Mj；E/β表示我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP所消費(fèi)的能源總量，即能源效率因子I；β表示城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量可以寫為：

（4）

基于方式（4）可計(jì)算我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP 能源消耗，由于我國(guó)的 GDP 和能源消耗都與我國(guó)的新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系，對(duì)工業(yè)，尤其是重工業(yè)的依賴性較強(qiáng)，雖然我國(guó)在大力進(jìn)行新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，但在短期內(nèi)難以有較大進(jìn)展；基于此，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點(diǎn)在于優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系。

3 結(jié) 語(yǔ)

“寬帶中國(guó)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略并付諸實(shí)施后，我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)所面臨的公共基礎(chǔ)設(shè)施定位不明確、區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、應(yīng)用服務(wù)欠缺、技術(shù)綜合能力不足、發(fā)展城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角不完善等問題將迎刃而解。基于此，提出寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求短期負(fù)載預(yù)測(cè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展，實(shí)驗(yàn)證明該模型效果佳。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] ZHENG Xiao-fa. Software engineering technology [D]. Beijing： Communication University of China Press， 2011.

[2] MAJEED A， RAZAK N， ABU-GHAZALEH N B， et al. TCP over multi-hop wireless networks： the impact of MAC level interactions [J]. Ad-Hoc， Mobile and Wireless Networks， 2009， 5793， 1-15.

[3] 盧朝華，馬永斌，張永濤. 云計(jì)算中的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)[J].軟件導(dǎo)刊，2012，11（4）：131-133.

[4] 張方興.云計(jì)算技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究，2012（31）：48-51.

[5] 楊林.智慧城市中的云計(jì)算應(yīng)用與實(shí)踐[EB/OL]. [2011-05-10]. http：//www.docin.com/p-618293320.html.

圖1 2020 年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的發(fā)展將增大對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求。2020年我國(guó)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角比較所示，由 3 種城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角模式的預(yù)測(cè)結(jié)果可知，在能源約束下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求在總體上均大于無(wú)能源約束的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，所以在能源約束情形下，能源效率保持不變情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求均大于能源效率不斷提高情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，由此得出若能源效率，即各個(gè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)城市與農(nóng)村單位GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗沒有明顯改善的情形下，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點(diǎn)將是優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系，加大對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求；若國(guó)家關(guān)于降低各個(gè)我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與農(nóng)村單位 GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗目標(biāo)，即 2020 年降低 35%～59%，能夠逐步順利實(shí)現(xiàn)，那么中長(zhǎng)期內(nèi)，對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的壓力將降低很多。

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量影響了城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求結(jié)構(gòu)的變化。由于降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的影響，對(duì)于城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化的需求增加，主要是針對(duì)電氣等可再生清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求增加。相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角下增加的16 123.12億用戶城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求主要是對(duì)寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排等的需求。由于能源約束的影響，在能源效率保持不變的條件下，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角中，2020 年我國(guó)對(duì)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角等清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求約為21 123.12億用戶，約占全部需求量的 38.89%，城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角比例將降為 60.65%。

實(shí)現(xiàn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的重點(diǎn)是以城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化為中心，調(diào)整城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量的基本式為：

（3）

式（3）中：C 表示總的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；cj為第j中能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；Ej為第j種能源的消費(fèi)量；E為一次能源的消費(fèi)總量；β為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。則有，Ej/E表示第j種能源在一次能源消費(fèi)總量中所占的比重，即城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系因子Sj，cj/Ej表示單位第j種能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量，即寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放強(qiáng)度因子Mj；E/β表示我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP所消費(fèi)的能源總量，即能源效率因子I；β表示城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。基于此，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量可以寫為：

（4）

基于方式（4）可計(jì)算我們國(guó)家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個(gè)單位 GDP 能源消耗，由于我國(guó)的 GDP 和能源消耗都與我國(guó)的新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系，對(duì)工業(yè)，尤其是重工業(yè)的依賴性較強(qiáng)，雖然我國(guó)在大力進(jìn)行新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，但在短期內(nèi)難以有較大進(jìn)展；基于此，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點(diǎn)在于優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系。

3 結(jié) 語(yǔ)

“寬帶中國(guó)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略并付諸實(shí)施后，我國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)所面臨的公共基礎(chǔ)設(shè)施定位不明確、區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、應(yīng)用服務(wù)欠缺、技術(shù)綜合能力不足、發(fā)展城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角不完善等問題將迎刃而解?；诖?，提出寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求短期負(fù)載預(yù)測(cè)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展，實(shí)驗(yàn)證明該模型效果佳。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] ZHENG Xiao-fa. Software engineering technology [D]. Beijing： Communication University of China Press， 2011.

[2] MAJEED A， RAZAK N， ABU-GHAZALEH N B， et al. TCP over multi-hop wireless networks： the impact of MAC level interactions [J]. Ad-Hoc， Mobile and Wireless Networks， 2009， 5793， 1-15.

[3] 盧朝華，馬永斌，張永濤. 云計(jì)算中的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)[J].軟件導(dǎo)刊，2012，11（4）：131-133.

[4] 張方興.云計(jì)算技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究，2012（31）：48-51.

[5] 楊林.智慧城市中的云計(jì)算應(yīng)用與實(shí)踐[EB/OL]. [2011-05-10]. http：//www.docin.com/p-618293320.html.