文/本刊記者 何遙

安防大數(shù)據(jù)的特征及現(xiàn)狀

安防大數(shù)據(jù)的特征可以從四個方面去衡量，即四個V：variety（數(shù)據(jù)的多樣性），velocity（數(shù)據(jù)的速度），volume（數(shù)據(jù)的體量），value（數(shù)據(jù)的價值）。

錢亞歐：作為信息時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，安防視頻監(jiān)控產生了巨大的信息數(shù)據(jù)。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動安防行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的存在已經(jīng)被越來越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數(shù)據(jù)，以及飛速增長的特征數(shù)據(jù)（卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、異常行為數(shù)據(jù)等），帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關注。

安防大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)處理能力。安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)以視頻監(jiān)控為主，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)有兩個方面的內涵——海量和非結構化。視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級別增長；與通常講的結構化數(shù)據(jù)不同，視頻監(jiān)控業(yè)務產生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結構化的數(shù)據(jù)為主，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn)。

與科學計算、互聯(lián)網(wǎng)相比，視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)處理難度尤大，首先，視頻錄像是更原始的非文本非結構化的數(shù)據(jù)，必須經(jīng)過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數(shù)據(jù)進行下一步處理；其次視頻錄像相對其它形式數(shù)據(jù)的容量要大幾個數(shù)量級，對傳輸、存儲和計算的帶寬要求更大。

劉祥濤：安防大數(shù)據(jù)的特征：首先是數(shù)據(jù)類型比較多樣化，包括視頻的數(shù)據(jù)，類似公安執(zhí)法的，還有一些圖片的數(shù)據(jù)，拍的一些照片，執(zhí)法現(xiàn)場也會錄一些信息。第二個特征是數(shù)據(jù)的增長速度非?？?，一個城市的安防數(shù)據(jù)來源，它可能有固定的攝像頭，也有公安民警這種執(zhí)法終端所產生的數(shù)據(jù)，那么在一個城市里面，它的點數(shù)就非常多，所以產生數(shù)據(jù)速度非?？?，每天的數(shù)據(jù)是以幾十個GB或者幾百個GB為量來統(tǒng)計的。第三個特征就是體量非常大。第四，數(shù)據(jù)本身的價值。當然，目前只是用這些數(shù)據(jù)來做一些視頻的檢索，一旦涉及到人工智能的東西，比如說安防的嫌犯跟蹤、監(jiān)測，目前來說做得還不夠，這個方面還需要去加強。

安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀非常不錯。全國鋪天蓋地地建設安防系統(tǒng)，包括攝像頭、各種監(jiān)控點的布控，以及移動執(zhí)法終端在各個地區(qū)都在增加，這里面的市場空間很大，現(xiàn)在很多省的移動執(zhí)法終端的布控還只是做了一期，后面還將有二期、三期將會實施，還有一些比較小的城市也將要開始這樣的安防布控。

大數(shù)據(jù)的應用可以分為五個層次。

第一就要注重采集。安防數(shù)據(jù)的采集，目前雖然形成了一定的廣度，但是深度還不夠，必須做得更深、更廣一些。

第二個層面是采集到的數(shù)據(jù)必須傳到某一個數(shù)據(jù)中心去?，F(xiàn)在很多攝像頭的監(jiān)控數(shù)據(jù)，只是在前端進行處理。它有很多前端服務器，包括視頻監(jiān)控這一塊，它是把數(shù)據(jù)放在前端這個位置，為什么這么放是因為網(wǎng)絡帶寬受限，傳輸這個層面的速度是不夠的。

第三個層面是數(shù)據(jù)的存儲，國內還很少有真正運用云和大數(shù)據(jù)技術去存儲相關視頻和安防數(shù)據(jù)的例子。

第四個層面是數(shù)據(jù)的分析和處理。真正的數(shù)據(jù)分析和挖掘又分為三個層次：分析和統(tǒng)計；充分的挖掘，就像挖礦一樣；預測，比如說，美國有個嫌犯，他在第一個店鋪買了一個面俱，在第二個店鋪買了一個手槍，第三個地方買了另外一個東西，然后他到了銀行門口企圖搶劫的時候，警察出現(xiàn)了，這就是預測，我可以預知你這個人未來要干什么。在這幾個層次里，國內主要做了數(shù)據(jù)分析這一層，其他的層次有待發(fā)展。

最后是數(shù)據(jù)可視化，怎樣呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。目前安防可視化這一塊基本上還沒有，現(xiàn)在只是一些簡單的統(tǒng)計報表的一些可視化。所以這里面存在很大的空間，我們可以通過應用最新的技術，包括云計算和大數(shù)據(jù)的技術，來提升中國安防的現(xiàn)狀。

程岳寅：盤點近幾年的IT領域熱門詞匯：大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化、云存儲、云服務等，幾乎貫穿到所有信息技術領域的產品推廣、解決方案和系統(tǒng)規(guī)劃中。這意味著未來信息領域發(fā)展和建設的大時代——云時代的來臨。

作為云時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，安防視頻監(jiān)控行業(yè)隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展、移動互聯(lián)設備的激增，產生了海量的非結構化視音頻數(shù)據(jù)，帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析等應用。面向云時代，業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰，無論是IT供應商、存儲廠商、還是解決方案提供商都不甘落后，雨后春筍般的紛紛提出基于計算、存儲、網(wǎng)絡等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案，投入大量資源，推出云存儲、云計算等系統(tǒng)產品。

錢亞歐希捷科技中國區(qū)云和企業(yè)級OEM客戶總監(jiān)

許 焰浙江大華技術股份有限公司技術總監(jiān)

安防數(shù)據(jù)的特征主要是海量非結構化數(shù)據(jù)存儲，與此同時數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)利用效率的提升需求也十分迫切。

王冠：要分析安防大數(shù)據(jù)的特征首先要從安防行業(yè)的應用方向和業(yè)務特點著手。安防行業(yè)中主要的應用集中在視頻監(jiān)控、卡口抓拍、門禁告警等領域。基礎的數(shù)據(jù)類型就包括視頻、音頻、圖片、附屬信息等。其中數(shù)據(jù)量最為龐大的當屬視頻數(shù)據(jù)，與其它數(shù)據(jù)的存儲規(guī)模不同，視頻數(shù)據(jù)隨著高清攝像機的大范圍使用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。如今一個中小型的平安城市項目，其視頻錄像容量已經(jīng)挺進以PB為基本單位的時代，相比傳統(tǒng)的圖片、音頻等數(shù)據(jù)的存儲量，其規(guī)模在千倍或者萬倍以上。

過去，我們在視頻數(shù)據(jù)上常用的處理方式是，將某段時間內的錄像轉換成視頻文件進行存儲，但是視頻數(shù)據(jù)的特點有別于傳統(tǒng)的文件數(shù)據(jù)。首先安防行業(yè)的視頻數(shù)據(jù)是以錄像為主，從數(shù)據(jù)的特點上錄像屬于流式的非結構化數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)流源源不斷，數(shù)據(jù)量不斷增大。而文件數(shù)據(jù)屬于結構化數(shù)據(jù)，每個文件的大小相對固定。 因此將錄像以文件格式進行存儲需要對視頻錄像進行二次編碼、劃定文件大小、進行結構化編輯，這些過程將會大幅降低視頻錄像的效率，同時帶來后期視頻分析的壁壘和瓶頸。少量的視頻錄像也許并看不出多大差異，但是在安防大數(shù)據(jù)的今天，每天數(shù)以萬計的大并發(fā)讀寫壓力下傳統(tǒng)的文件型存儲方式越來越顯示出其不足。因此安防大數(shù)據(jù)存儲的發(fā)展首先就向著符合視頻錄像數(shù)據(jù)特點方向演進，也就是采用流式的非結構化數(shù)據(jù)存儲模式部署視頻云存儲系統(tǒng)，該系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)并部署多個成功案例。視頻流式數(shù)據(jù)的方式就是摒棄文件存儲的傳統(tǒng)模式，不對視頻數(shù)據(jù)進行二次編碼，將前端產生的視頻數(shù)據(jù)源源不斷地寫入云存儲的裸塊中，在寫入的同時僅記錄視頻錄像的關鍵性信息便于后期查找即可。因此視頻錄像的數(shù)據(jù)量可以不斷膨脹，但又不會造成存儲系統(tǒng)資源的緊缺，同時在查收和定位時可以精確定位到任一時間、任一錄像的關鍵信息和錄像數(shù)據(jù)。再加之視頻云存儲與安防的融合，其很多智能分析、數(shù)據(jù)挖掘的基本功能也能夠有效地與存儲結合，提供更具高效、智能、可靠的視頻云存儲服務器，為安防大數(shù)據(jù)的進一步深度挖掘提供強有力的支撐。

許焰：安防行業(yè)的數(shù)據(jù)完全符合大數(shù)據(jù)的4V特征。大量的攝像頭產生海量的視頻、圖像、文本等結構化和非結構化數(shù)據(jù)。大型城市每天能產生1800億條交通卡口過車記錄，數(shù)據(jù)產生非常快。

目前安防大數(shù)據(jù)的核心技術，海量數(shù)據(jù)存儲、海量數(shù)據(jù)搜索、智能圖像分析等技術都在蓬勃發(fā)展中。

大數(shù)據(jù)中的高清存儲應用方案

存儲系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)中心最核心的數(shù)據(jù)基礎，不再僅是傳統(tǒng)分散的、單一的底層設備。目前市場上主要有哪些存儲方案或架構？其特點如何？

錢亞歐：高清應用目前的兩種模式：IP高清和SDI高清。IP高清是目前高清應用的主流產品，從事IP高清項目的工程商多數(shù)有IT背景；而SDI高清的應用仍處于起步階段，選擇SDI的工程商一般是傳統(tǒng)的工程商。IP高清從技術上提供了更多豐富的功能，后端的存儲可以是小型的NVR或者是大型的集中存儲IP SAN。 HD-SDI更適合于現(xiàn)有模擬系統(tǒng)改造，SDI采用同軸電纜傳輸，免去重新布線之類的麻煩。在后端存儲上，由于傳輸距離有限，組建大型的后臺集中存儲的可能性不大。但是由于HD-SDI理論上沒有壓縮，后臺存儲的容量要求比IP高清還要高。所以，從后端存儲而言，兩者對存儲的容量要求都比傳統(tǒng)模擬方案要高。由于IP高清更容易組建大型集中存儲，在這種應用方案中，后端存儲往往采用可靠性更高的企業(yè)級硬盤來組建大型IP SAN。

希捷的第七代監(jiān)控硬盤Surveillance HDD專為監(jiān)控應用而設計，同時提升硬盤的性能和可靠性。具有超大容量和強大功能，使所有高清監(jiān)控系統(tǒng)能靈活自如地擴展容量，存儲更多視頻數(shù)據(jù)。

希捷企業(yè)級3.5寸海量盤、希捷高清3.5寸硬盤以及希捷高清2.5寸硬盤，能夠大大提升多硬盤環(huán)境存儲陣列的可靠性，為構建大型IPC+后臺集中存儲高清監(jiān)控系統(tǒng)提供基礎保障，全年運行無憂。

劉祥濤：由于網(wǎng)絡帶寬不夠快，傳統(tǒng)的方案一般把數(shù)據(jù)存在前端，很多數(shù)據(jù)沒有匯聚到后臺去。盡管前端的功能做得很強大，但是它的數(shù)據(jù)最終是沒有匯集的。所謂大數(shù)據(jù)，有兩個特征，第一個，不是數(shù)據(jù)大，而是說數(shù)據(jù)要全，數(shù)據(jù)必須全面地、全部地匯在一起，就是要集中；第二就是基于這種集中的數(shù)據(jù)要產生智能。目前很多方案，其實都是把數(shù)據(jù)放在前端，然后抽取一點點有價值的數(shù)據(jù)，做一些分析，再展示出來。

劉祥濤寶德科技集團股份有限公司云計算事業(yè)部總監(jiān)

程岳寅天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司產品總監(jiān)

我們認為真正的比較好的方案是什么？最終數(shù)據(jù)必須從前端通過未來的高速網(wǎng)絡傳輸?shù)揭粋€城市的信息中心/數(shù)據(jù)中心，也就是城市的大腦，它能產生智慧，可以利用BAT（百度、阿里、騰迅）或者谷歌這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用得比較多的大數(shù)據(jù)技術，去把這些數(shù)據(jù)存起來。目前做大數(shù)據(jù)存儲技術的有很多，像Hadoop是做海量的分布式數(shù)據(jù)存儲的，還有Spark這種做流式數(shù)據(jù)處理的。

一個方案在數(shù)據(jù)的五個層次上都不能存在瓶頸。首先數(shù)據(jù)的采集，也就是說數(shù)據(jù)必須有來源，之后數(shù)據(jù)有存儲的地方，有分析、挖掘的手段，有存儲的方法，然后再有可視化。像網(wǎng)絡傳輸這一塊，速度應該比較快，足夠響應數(shù)據(jù)產生的速度，以便把數(shù)據(jù)傳過去。然后在某些點上，某個層次上，比如說數(shù)據(jù)存儲這一塊，要用到一些比較好的技術，使它能夠適應數(shù)據(jù)的幾個特性。

數(shù)據(jù)分析不只是分析，還要多關注挖掘和預測。可視化這一塊也要做得更炫一點，包括利用一些智能大屏的技術來展示非常好的效果。

王冠：目前在安防市場存儲系統(tǒng)依然有多種方案以適應不同架構和規(guī)模的安防監(jiān)控系統(tǒng)，如NVR、NAS、SAN、NVR堆疊，以及興起的NAS集群系統(tǒng)、文件型云存儲系統(tǒng)、視頻云存儲系統(tǒng)等多種方案。但是作為數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)范疇內的存儲系統(tǒng)，多以NAS集群系統(tǒng)、文件型云存儲系統(tǒng)、視頻云存儲系統(tǒng)為主。

安防視頻云存儲的基礎是集中的分布式系統(tǒng)。分布式的概念不能望文生義，并不是指存儲設備物理位置的分散，相反存儲設備是集中部署在數(shù)據(jù)中心。分布式的實質是處理任務的分布，是將一個復雜的任務進行切分后利用眾多的存儲設備系統(tǒng)資源共同完成任務，然后統(tǒng)一輸出。因此設備間彼此需要緊密的配合與協(xié)調，群策群力。而物理距離的疏遠，將需要通過網(wǎng)絡將設備進行連接，由于網(wǎng)絡的原因而導致的協(xié)調成本與協(xié)調信息的丟失將大大降低云存儲系統(tǒng)的處理能力。過去在公安行業(yè)中往往將存儲設備如NVR或者IP-SAN分散部署在各個派出所，這種方式并不是分布式存儲系統(tǒng)，因為設備間沒有協(xié)同、沒有配合，僅僅看上去像“分布式”而已。

許焰：由于集群化、中心化的存儲系統(tǒng)的要求，大量的傳統(tǒng)IT廠商的集群存儲系統(tǒng)進入安防行業(yè)。典型的存儲方案包括分布式對象存儲系統(tǒng)，NAS 集群和 IPSAN集群。

IPSAN集群的優(yōu)勢是，傳統(tǒng)的監(jiān)控平臺都是采用iscsi對接存儲，因此系統(tǒng)可以做到無縫對接監(jiān)控平臺。但是塊設備最大問題是數(shù)據(jù)共享的問題。無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)在多個應用之間的方便共享。

集群NAS和傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)沒有本質上區(qū)別，只是通過集群的方式解決了傳統(tǒng)NAS機頭的瓶頸問題。對象存儲則通過數(shù)據(jù)和控制的分離，很好的解決了元數(shù)據(jù)服務器的瓶頸。同時部分傳統(tǒng)安防廠商提供了視頻流直存的集群存儲方式。但是這種方案只做到應用層面的集群，并沒有很好解決存儲統(tǒng)一空間和數(shù)據(jù)可靠性的問題，而且數(shù)據(jù)共享必須經(jīng)過平臺。

大華的云存儲系統(tǒng)除了提供標準的NAS接口以外，還提供了流媒體SDK和流媒體直存模式。將攝像頭的數(shù)據(jù)以流式的方式存儲為視頻文件，既解決了數(shù)據(jù)共享問題，又輕松對接視頻平臺，屬于業(yè)內首創(chuàng)。

程岳寅：目前市場上的存儲方案主要分為分布式的嵌入式存儲產品方案以及集中存儲的平臺級產品方案。離散式的主要需求多功能集成、對成本要求高；集中存儲方案更注重數(shù)據(jù)安全可擴展性以及數(shù)據(jù)的高效利用。

王 冠杭州市?？低晹?shù)字技術股份有限公司產品經(jīng)理

安防數(shù)據(jù)挖掘正在興起

數(shù)據(jù)越龐大，積累的商業(yè)信息越多，價值也就越大。高清存儲的意義已不只是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息。如何實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的深層挖掘，進而實現(xiàn)“增值”？

程岳寅：坦白講云計算和大數(shù)據(jù)在應用和推廣過程中仍然會面臨一系列技術難關的攻克和體系的建立。比如視頻監(jiān)控行業(yè)中最受關注的：

視頻濃縮檢索技術，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復原等)、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等技術，對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘，對于目標特征、目標行為、目標間關聯(lián)關系這三大類信息內容，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯(lián)和定位。

視頻圖像信息庫建設，目前應用比較廣泛的是卡口和電警的應用。由于車牌識別技術的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結合起來，可以有效的進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。

海量數(shù)據(jù)的處理、分析、檢索和視頻智能分析技術，把海量的視頻數(shù)據(jù)進行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間。如1小時的視頻錄像，通過特征值方式的視頻濃縮，可以把錄像壓縮到10分鐘左右。同時，視頻圖像信息庫有別于傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫模型，針對結構化，半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的多個副本分布式保存方式，可以有效節(jié)約存儲空間，關鍵數(shù)據(jù)的二次備份，使系統(tǒng)架構更加穩(wěn)定和可擴展，并且提供安全的負載均衡和容錯機制。

錢亞歐：大數(shù)據(jù)的本質是系統(tǒng)通過處理采集到的所有數(shù)據(jù)，去提取其特征和共性的信息。通過大數(shù)據(jù)的處理使得所有的數(shù)據(jù)都有價值。通過大數(shù)據(jù)的處理，把傳統(tǒng)認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息，這就叫做數(shù)據(jù)挖掘。同樣的數(shù)據(jù)擺在我們面前，利用不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業(yè)務應用產生有價值的信息。這就是大數(shù)據(jù)的本質。

采集和分析大量視頻數(shù)據(jù)的需求在不斷增加，例如城市可以通過對大量車流量的數(shù)據(jù)進行分析，用于預測和改善城市交通；通過對出行人員、航班流量等信息進行分析，機場可以縮短等待時間；對城市發(fā)生的緊急事故等做大數(shù)據(jù)分析，對事故作相關預測，緊急救援人員可以更快地做出反應，以及更多無限的可能性。希捷在視頻監(jiān)控存儲市場保持領先地位已經(jīng)超過十余年，推出了世界首款監(jiān)控硬盤，在幫助客戶搭建底層存儲設備和方案起到關鍵作用。同時，希捷公司針對云計算和大數(shù)據(jù)也有完整的分層存儲解決方案，在將大數(shù)據(jù)轉化到實際的智能化應用中提供完美的數(shù)據(jù)平臺，在大數(shù)據(jù)為各種應用提供價值的過程中提供高效、可靠的解決方案。

許焰：安防數(shù)據(jù)的挖掘取決圖像智能算法和大數(shù)據(jù)技術。通過前端的智能化，我們已經(jīng)積累的海量的結構化信息，比如卡口過車記錄。在大華的海量數(shù)據(jù)搜索引擎上，用戶可實時的查詢車輛軌跡、套牌車、同行車等分析統(tǒng)計。將原來死的數(shù)據(jù)轉化為高價值數(shù)據(jù)。后端智能同時也是未來的趨勢，通過后臺的云計算技術可對視頻數(shù)據(jù)做結構化處理、視頻的濃縮和摘要處理。將人工的看錄像轉變?yōu)橥ㄟ^關鍵字搜索視頻。

王冠：在安防行業(yè)中可以看到過去相當長的一段時間內數(shù)據(jù)內容的挖掘和分析做得明顯不夠。如在公安領域中，監(jiān)控系統(tǒng)存儲了大量的錄像卻常常是以冷數(shù)據(jù)的形態(tài)躺在存儲系統(tǒng)里等待數(shù)據(jù)過期而被循環(huán)覆蓋。如何將這些數(shù)據(jù)利用起來，提取出有價值的信息一直是人們關注的內容，但是從現(xiàn)實的角度考慮從動則PB，甚至幾十上百PB的數(shù)據(jù)中分析和提取數(shù)據(jù)也一直是一個非常困難的工作。其中涉及云存儲、云計算、智能分析等多領域的共同合作。

單從云存儲這個方向來看，對數(shù)據(jù)挖掘的支撐也要結合目前主流的智能應用趨勢。在智能處理前端方案中，智能化分析和視頻、圖片結構化數(shù)據(jù)的生存通過攝像頭或者抓拍機完成。在前端完成數(shù)據(jù)的結構化處理后將結構化數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)生存兩路流一同寫入云存儲系統(tǒng)，由云存儲系統(tǒng)針對不同的數(shù)據(jù)類型進行存儲，并在存儲過程中進行關聯(lián)。該方案的實現(xiàn)，有效支持了對歷史數(shù)據(jù)的智能化檢索、分析的問題。在用戶需要回放和后期查找時可通過智能化方案直接調取，無需經(jīng)過后端再分析。

智能處理的前端方案中對數(shù)據(jù)采集前端提出了一定要求，目前新型的SMART IPC支持該項功能。但是對于大量普通前端而言是無法完成前端處理的，因此可采用的方案多為智能化后端分析。云存儲對于智能化后端方案的貢獻在于，視頻流在進入云存儲后不僅是簡單的進行存儲，而是由云存儲對視頻流數(shù)據(jù)分布式存儲時進行了視頻流的數(shù)據(jù)分析工作，如提煉視頻數(shù)據(jù)的I幀信息、基礎結構化信息等。待視頻智能分析啟動時可直接調用云存儲內的智能信息進行二次比對分析，從而提高效率。對于圖片數(shù)據(jù)而言，云存儲系統(tǒng)支持對圖片進行智能分析建模，提供模型比對功能，結合智能分析系統(tǒng)將大幅提高智能處理的效率。常見的應用如：入侵檢測、越界檢測、以圖搜圖等。

劉祥濤：高清視頻數(shù)據(jù)挖掘，暫時來看安防領域做得比較少，而在IT行業(yè)應用更多一些。像NVIDIA（英偉達），它一個CPU里面可以集成幾百個芯片，就是幾百個處理器，可以對視頻流進行快速處理，它一個GPU卡可能就相當于幾百臺服務器的CPU了，因為它是一種專業(yè)的視頻處理器，所以它的處理速度，針對視頻是最優(yōu)化的。它可以做很多計算，比如把一張模糊的圖片變成很清楚的圖片，就是通過分析把它變得更清晰；它也可以做一些模式識別，例如在一個場景里面，可以準確地識別不同的物體。

國內安防業(yè)高清視頻數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展，個人認為首先可以從國外的公司引進技術，國內在做政府項目的時候，可以嘗試先做一些試點，總結出方案，看看有沒有效果，分步去實施。

目前我們在做兩款一體機。所謂一體機，包括兩個“一體”：軟硬一體化的交付；一體化的運維。產品交付給客戶后，任何東西出了問題都是我們寶德公司來維護。云計算本身分三個層次：IaaS, PaaS,SaaS。寶德的云一體機主要是關注IaaS這一塊。

真正的云存儲是什么呢？它要提供一個統(tǒng)一的存儲資源池，用戶是看不到底下的物理設備的，一定要注意，是一個統(tǒng)一的存儲資源池，不是兩個，不是一百個，而是一個，用戶可以從這個資源池按需獲取所需要的資源。

未來云存儲在安防領域的應用會增多，像南京云創(chuàng)存儲有限公司在南京公安上了一套云存儲系統(tǒng)，基于Hadoop的技術做了一些開發(fā)。華為也有這類產品，像ocean store，用在國外的比較多，也是在一些領域里做大數(shù)據(jù)存儲這一塊。我們寶德公司也做了云存儲的相關產品，目前叫做B-store2000，主要是給安防企業(yè)提供一些支撐：例如深圳的貝爾信、英飛拓、迪威視訊，杭州的沿江股份，北京易華路等等，我們寶德給這類安防集成商提供產品支撐。隨著智慧城市落地，我們的方案也在逐步實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)和云存儲將深入改變安防行業(yè)

基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的云存儲技術的興起，對安防行業(yè)、智慧城市都將產生深遠的影響。

錢亞歐：由于云技術在安防行業(yè)的應用，更多更大型更智能化的聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)得以實施。云計算讓監(jiān)控系統(tǒng)結合大數(shù)據(jù)的分析應用，實現(xiàn)更智能化的事前預警、事中跨網(wǎng)聯(lián)動處理和事后快速檢索。作為部署云安防的重要部分，云存儲是大量高清視頻內容智能化分布和擴展的基石。在當今監(jiān)控高清化、智能化的大背景下，對存儲的要求也是越來越高，除了高容量之外，高性能、高密度、低能耗也凸顯成為對存儲系統(tǒng)的要求。NVR或IPSan將會成為云存儲系統(tǒng)中的關鍵存儲結點。隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和普及，目前，視頻監(jiān)控存儲技術已經(jīng)發(fā)展到了網(wǎng)絡多媒體監(jiān)控系統(tǒng)。伴隨高清監(jiān)控領域的普及，云技術的應用更是讓視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展更上一個臺階。網(wǎng)絡多媒體監(jiān)控系統(tǒng)以網(wǎng)絡為依托，以數(shù)字視頻的壓縮、傳輸、存儲和播放為核心，以智能實用的圖像分析為亮點，并與報警系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)整合到一個使用平臺上，引發(fā)了視頻監(jiān)控存儲技術行業(yè)的一次技術革命，迅速受到了安防行業(yè)和用戶的關注。

許焰：由于云存儲系統(tǒng)的建設，大量的數(shù)據(jù)需要集中存儲。安防行業(yè)的IT化更加明顯。數(shù)據(jù)價值的提升，對存儲系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性、可用性和可維護性提出了更高的要求。視頻存儲系統(tǒng)不再是寫多讀少或只寫不讀。存以智用的模式將不斷深入。安防行業(yè)將不斷提升數(shù)據(jù)的智能挖掘、智能存儲和智能應用，圍繞數(shù)據(jù)平臺的大數(shù)據(jù)應用將是未來趨勢。

程岳寅：云計算和大數(shù)據(jù)應用未來勢必對安防行業(yè)有深刻的改變和影響。尤其在智慧城市行業(yè)和交通行業(yè)。交通方面海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡環(huán)境和復雜業(yè)務處理情況下，實現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡傳輸和快速持久化存儲，同時對任意站點的圖像進行顯示，對任意站點的視頻進行流暢播放、實時進行比對報警，快速進行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實現(xiàn)對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動報警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負擔，提高了監(jiān)測的準確度，使得交通管理工作更高效。實時交通狀況分析可通過視頻實時分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計出全城市的交通狀況；套牌分析可通過視頻進行車牌識別，按照一定的規(guī)則（如最近時間內一定距離以外）在整個城市中檢索相同車牌的汽車。

智慧城市方面公安部門可以利用相關技術進行犯罪嫌疑人追查，可通過輸入嫌疑人照片進行人臉特征識別并在所有視頻中尋找該人臉；犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關特征在所有視頻中尋找；人車物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人車物并繪制其時空軌跡；車輛的首次入城分析等等。

王冠：云存儲的規(guī)模性應用所帶來的將是安防存儲市場的一次革新，打破了過去談及存儲還僅僅停留在硬件設備層面的階段。云存儲通過軟件將大量的設備聯(lián)合在一起相互配合、協(xié)同工作，作為一個完整的系統(tǒng)向用戶提供服務，也將安防存儲市場對于存儲系統(tǒng)的要求提升到更為嚴格的高度。

云存儲的興起所帶來的是安防視頻大數(shù)據(jù)應用的大規(guī)模發(fā)展，為應用的開發(fā)提供更為準確、高效的數(shù)據(jù)輸出結果將成為云存儲必須具備的能力。云存儲搭建了一個非常好的數(shù)據(jù)挖掘的平臺，安防廠商所要做的是充分利用這個豐富的平臺來深化和創(chuàng)新更為優(yōu)質的應用，滿足越來越豐富和嚴苛的用戶需求。

我們在貼合安防監(jiān)控領域特點的要求下，運用視頻云存儲系統(tǒng)作為基礎的數(shù)據(jù)平臺向云計算系統(tǒng)、智能分析系統(tǒng)提供預分析數(shù)據(jù)和智能關鍵信息數(shù)據(jù)，配合上層系統(tǒng)進行視頻、圖片大數(shù)據(jù)的深度挖掘與應用。同時，層次化和結構化整個安防業(yè)務流程，使得所有系統(tǒng)與技術相互配合，全面提升安防監(jiān)控應用的深度與廣度。