陳 璇

（漳州城市職業(yè)學(xué)院 教師教育系，福建 漳州 363000）

偏離份額分析法在貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的應(yīng)用

陳 璇

（漳州城市職業(yè)學(xué)院 教師教育系，福建 漳州 363000）

貴州省是我國(guó)西部一個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理問題。論文應(yīng)用偏離―份額分析法，運(yùn)用Excel軟件和ArcGIS軟件對(duì)貴州省九個(gè)市(州) 2007年至2011年間的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，進(jìn)而計(jì)算出相關(guān)分量及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率，并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比分析，提出促進(jìn)貴州省優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和合理發(fā)展的對(duì)策建議。

貴州省；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；偏離份額分析(SSM)

1 引 言

當(dāng)前，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化，東部地區(qū)向中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)不可避免，這為西南部的崛起提供了契機(jī)[1]。貴州省地處中國(guó)西南部，屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份。2011年貴州省全年實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值5701.84億元，比上年增長(zhǎng)15.0%[2]，但貧困落后的問題依然嚴(yán)重，截止2011年貴州省農(nóng)村貧困人口為1149萬(wàn)人，常住人口年末總?cè)丝跒?469萬(wàn)人[2]，由此可見貧困人口數(shù)仍占全省1/3左右。這其中有歷史、地理環(huán)境、交通造成的，也有產(chǎn)業(yè)發(fā)展中主觀因素造成的。

對(duì)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行合理的分析，找出具有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)部門，對(duì)于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義[1]。2011年貴州省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為726.22億元，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為2194.33億元，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為2781.29億元，三大產(chǎn)業(yè)占全省生產(chǎn)總值分別為12.7%、38.5%和48.8%[2]。由此可知，貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。因此，研究貴州省各市(州)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化的對(duì)策與建議，對(duì)提高各市(州)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和增長(zhǎng)各市(州)以及全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著非常重要的意義。

本文利用偏離份額分析法，對(duì)貴州省九個(gè)市（州）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，運(yùn)用Excel軟件和ArcGIS軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、整理、分析，并根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r提出相應(yīng)對(duì)策建議，為相關(guān)部門制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)建設(shè)提供依據(jù)。

2 偏離份額分析法、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

Shift-Share Method(偏離份額分析法，縮寫：SSM)是由美國(guó)學(xué)者Dunn，Perloff, Lampard, Muth等人于20世紀(jì)60年代相繼提出的，20世紀(jì)80年代初由Dunn集各家之所長(zhǎng)，總結(jié)成現(xiàn)在普遍采用的形式[3]。此種方法能夠揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和衰退的原因，為確定地區(qū)未來(lái)發(fā)展主導(dǎo)方向提供依據(jù)[3]。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源如無(wú)特殊說(shuō)明都來(lái)自《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008年、2012年)，GIS底圖為全國(guó)范圍行政邊界矢量圖(1:400萬(wàn))。

研究數(shù)據(jù)分析主要運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行處理，所用地圖運(yùn)用ArcGIS10.0軟件進(jìn)行繪制。

2.1 偏離份額分析法的基本原理

根據(jù)偏離份額分析法，可將研究地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(G)分為三個(gè)分量，即份額分量(N)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量(P)和競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量(D)[3-4]。根據(jù)三者關(guān)系得出數(shù)學(xué)方程

2.2 偏離――份額分析法數(shù)學(xué)模型

用 Gj、Nj、Pj、Dj依次表示研究區(qū)域在考察期內(nèi)第 j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)總量、地區(qū)增長(zhǎng)分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量、競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量；e表示研究區(qū)域各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；E為貴州省全省產(chǎn)業(yè)總值；j為第j產(chǎn)業(yè)(j＝1，2，3)，o表示基期(年)；t為末期(年)；則相關(guān)表達(dá)示為：

地區(qū)增長(zhǎng)分量（N）表達(dá)式為：

上式Nj稱為研究區(qū)域j產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)份額，是指研究區(qū)域內(nèi)j產(chǎn)業(yè)以貴州省全省產(chǎn)業(yè)總值增長(zhǎng)率增長(zhǎng)而得到的增長(zhǎng)量，數(shù)值大于零表明該區(qū)域j產(chǎn)業(yè)高于實(shí)際增長(zhǎng)水平，反之低于實(shí)際增長(zhǎng)水平。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量(P)表達(dá)式為：

上式Pj稱為研究區(qū)域j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移份額，是指研究區(qū)域j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)相對(duì)于貴州省全省產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)所產(chǎn)生的偏差，此值越大，說(shuō)明該區(qū)域j產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)貴州省的經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大。

競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量(D)相關(guān)表達(dá)式為：

上式，Dj表示研究區(qū)域j產(chǎn)業(yè)的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力份額，是指研究區(qū)域j產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度與全省增長(zhǎng)速度的差別引起的偏差，反映了區(qū)域j產(chǎn)業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)能力，此值越大，說(shuō)明研究區(qū)域j產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越大。

其他表示式：

2.3 數(shù)據(jù)處理結(jié)果

研究對(duì)象為貴州省九個(gè)市(州)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒2008[5]、2012[2]。以2007年為基期，2011年為報(bào)告期，通過(1)-(6)式運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行計(jì)算，得出貴州省九個(gè)市(州)產(chǎn)業(yè)的偏離－－份額分量及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率如表1所示，再根據(jù)表1繪制出貴州省各市(州)三大產(chǎn)業(yè)2007年與2011年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比圖如圖1所示。

表1 貴州省各州、市產(chǎn)業(yè)偏離－份額分量及對(duì)應(yīng)貢獻(xiàn)率分析結(jié)果

圖1 貴州各市三大產(chǎn)業(yè)2007年與2011年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比圖

3 貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

3.1 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重較低，發(fā)展速度緩慢

由表1可以看出，貴州省各市(州)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量均為負(fù)值。說(shuō)明貴州省整體第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率小于全省產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)率。除六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、黔西南州外，貴州省各市(州)第一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量均為負(fù)值，則說(shuō)明貴州省大多數(shù)市(州)的第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率低于全省水平。

由圖1可以看出，貴州省第一產(chǎn)業(yè)主要分布在遵義市、畢節(jié)市、黔西南州、黔東南州以及黔南州，其中遵義市、畢節(jié)市以及銅仁市從2007年到2011年發(fā)展較快，其余大部分各市(州)都緩慢增長(zhǎng)，黔西南州呈現(xiàn)負(fù)值增長(zhǎng)。

3.2 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重偏低，發(fā)展速度較快

由表1可以看出，貴州省各市(州)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量均為負(fù)值。說(shuō)明貴州省整體第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率小于全省產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)率。除六盤水、畢節(jié)市、黔西南州、黔東南州外，第二產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量均為負(fù)值，則說(shuō)明貴州省大多數(shù)市(州)的第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率低于全省水平。

由圖1可得，貴州省第二產(chǎn)業(yè)主要分布在貴陽(yáng)市、六盤水市、遵義市、畢節(jié)市，其中畢節(jié)市在2007年至2011年期間發(fā)展速度最快。第二產(chǎn)業(yè)在這些地區(qū)發(fā)展較快是由于這些地區(qū)擁有豐富的礦產(chǎn)資源，并且能圍繞能礦資源進(jìn)行開發(fā)利用。

3.3 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重較高，發(fā)展速度最快

由表1可以看出，貴州省各市(州)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量均為正值。說(shuō)明貴州省整體第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率大于全省產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)率。而產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量也只有貴陽(yáng)市、六盤水市、黔東南州以及安順市的數(shù)值為負(fù)，這表明貴州省絕大部分市(州)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率皆高于全省水平。

由圖1可知，貴州省各市(州)從2007年到2011年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，特別是貴陽(yáng)市、遵義市、銅仁市。第三產(chǎn)業(yè)一直是貴州省的主要產(chǎn)業(yè)，至1998年第三產(chǎn)業(yè)超過第一產(chǎn)業(yè)，到2009年超過第二產(chǎn)業(yè)位居第一位[6-7]。

3.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率低下

根據(jù)表1計(jì)算所得結(jié)果總結(jié)貴州省各市(州)三大產(chǎn)業(yè)及總產(chǎn)值如表2所示。

表2 貴州省各市(州)偏離分量貢獻(xiàn)率分析

結(jié)合公式(5)、(6)，由表2可得出：

從第一、二產(chǎn)業(yè)來(lái)看，貴州省各市(州)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量貢獻(xiàn)率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量貢獻(xiàn)率都較低。各市(州)兩大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量貢獻(xiàn)率均＜0，且第一產(chǎn)業(yè)中除了六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、黔西南州和第二產(chǎn)業(yè)中除了六盤水市、畢節(jié)市、黔西南州、黔東南州以外，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)都剩余近一半的市(州)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量貢獻(xiàn)率都＜0，這說(shuō)明貴州省整體的第一、二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力非常弱，進(jìn)而得出貴州省之所以落后于其他省的原因主要是第一、二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理。

從第三產(chǎn)業(yè)來(lái)看，貴州省各市(州)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量貢獻(xiàn)率均＞0，這說(shuō)明貴州省各市(州)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量均強(qiáng)。遵義市、畢節(jié)市、銅仁市、黔東南州和黔南州5個(gè)市(州)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離貢獻(xiàn)率及競(jìng)爭(zhēng)力偏離貢獻(xiàn)率均＞0，只貴陽(yáng)市、六盤水市、安順市、黔東南州四個(gè)市(州)競(jìng)爭(zhēng)力偏離貢獻(xiàn)率＜0，說(shuō)明貴州省總體第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較合理，競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，具有良好的發(fā)展趨勢(shì)。

從總產(chǎn)值來(lái)看，貴州省各市(州)可分為四類：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理且競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理但競(jìng)爭(zhēng)力不足的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理但有一定競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理且競(jìng)爭(zhēng)力很弱的地區(qū)。第一類以遵義市為代表，從表2我們不難看出，該市的偏離分量及競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率均為＞0，說(shuō)明在貴州省九大市(州)中其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理，具有競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)；第二類以貴陽(yáng)市和六盤水市為代表，從表2我們不難看出，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率＞0且競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率＜0，說(shuō)明了這兩個(gè)市的整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理但競(jìng)爭(zhēng)力不足；第三類以遵義市、畢節(jié)市、銅仁市、黔西南州、黔南州五個(gè)市(州)為代表，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率＜0且競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率＞0，說(shuō)明這五個(gè)市(州)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理，但有一定的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；第四類以安順市、黔東南州為代表，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率及競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率均＜0，說(shuō)明這兩個(gè)市(州)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理且競(jìng)爭(zhēng)力很弱。就整個(gè)貴州省來(lái)看，貴州省整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力很弱。

3.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間分布差異大

根據(jù)表2所得數(shù)據(jù)運(yùn)用ArcGIS10.0軟件繪制貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間分布圖。首先打開ArcMap10并添加貴州省數(shù)據(jù)底圖，并在開始編輯的狀態(tài)下對(duì)圖層的屬性表編輯一欄內(nèi)容為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率”的一項(xiàng)，并給出相應(yīng)各市(州)的取值；接著在圖層屬性中對(duì)符號(hào)系統(tǒng)、顯示以及標(biāo)注選定相應(yīng)的字段；最后在布局視圖中插入標(biāo)題、圖例、比例尺等，最終導(dǎo)出地圖如圖2所示：

圖2 貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)差異空間分布圖

將數(shù)據(jù)以地圖的方式展出利于我們?cè)诳臻g上對(duì)貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布狀況有更加直觀的了解，也為我們從地理位置上找出貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的原因提供幫助。

由圖2可看出，貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為合理并具有競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)的地區(qū)是在貴州省的西北部、中部及部分西南部，而貴州絕大地區(qū)都處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力低下的不利地位。從地理方面上分析其原因：

遵義市位于貴州西北部，地勢(shì)起伏大，對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定的限制作用。但遵義市赤水河流域河水的水質(zhì)對(duì)白酒的生產(chǎn)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，遵義市高海拔、低緯度、廣日照、無(wú)污染以及多云霧的氣候特點(diǎn)非常適合種植茶葉而使茶葉發(fā)展迅速，市內(nèi)還有著名的遵義會(huì)議紅色旅游資源利于發(fā)展旅游業(yè)，且遵義市距省會(huì)較近，交通較便利。這些優(yōu)越的條件為遵義市成為貴州較早開發(fā)的城市提供了條件，故經(jīng)濟(jì)實(shí)力很強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理。

貴陽(yáng)市位于貴州中部，地勢(shì)南北高中部低，不利于貴陽(yáng)市農(nóng)業(yè)的發(fā)展。但貴陽(yáng)市作為貴州省的省會(huì)，開發(fā)較早，且聚集了貴州絕對(duì)大部分人才，故三大產(chǎn)業(yè)得到一定發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較合理。

六盤水市地處云貴高原一、二級(jí)臺(tái)地斜坡上，是典型的山地喀斯特地形，極不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但六盤水市之所以有一定的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是因?yàn)樵摰貐^(qū)擁有豐富的煤炭資源。但未得到充分的開發(fā)，致使六盤水市與貴陽(yáng)市一樣，二者的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都不強(qiáng)。

而銅仁市、安順市以及“三州”民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力都處于不利地位的原因除了山區(qū)地形的原因外，還有這些地區(qū)大部分遠(yuǎn)離省會(huì)，交通不便，開發(fā)較晚，產(chǎn)業(yè)未得到太多發(fā)展。

4 貴州省優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和合理發(fā)展的對(duì)策

4.1 繼續(xù)推進(jìn)遵義市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

遵義市目前的工業(yè)增加值占全省的1/4，所以遵義市的發(fā)展在某種程度上關(guān)系著全省工業(yè)的發(fā)展[8]。在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)遵義市要做到兩個(gè)發(fā)揮：

發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。遵義市目前主要有以下產(chǎn)業(yè)有相對(duì)優(yōu)勢(shì)：一是輕工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)，比如以茅臺(tái)酒作為龍頭產(chǎn)業(yè)、以白酒為主的赤水河流域的輕工業(yè)，以及利用該區(qū)高海拔、低緯度、廣日照、無(wú)污染以及多云霧的氣候特點(diǎn)發(fā)展而來(lái)的茶葉產(chǎn)業(yè)；二是能源化工，遵義市里擁有豐富的以煤炭為主的礦產(chǎn)資源；三是材料工業(yè)，本市有非常豐富的鋁土礦資源為發(fā)展材料工業(yè)創(chuàng)造了條件[9]。繼續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)遵義市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)。遵義市離在其南方方向的省會(huì)貴陽(yáng)150公里，離在其北方方向的西部唯一的直轄市重慶市僅 220公里，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)來(lái)看遵義市屬于黔中經(jīng)濟(jì)中的一部分，同時(shí)它緊靠北邊的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)，又屬于推進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)合作發(fā)展的重要部分。所以充分發(fā)揮遵義市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)不僅會(huì)為本市帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，還會(huì)為貴州的經(jīng)濟(jì)與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的合作發(fā)展帶來(lái)巨大的推動(dòng)作用。利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)與其他經(jīng)濟(jì)區(qū)合作，不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

4.2 以貴陽(yáng)發(fā)展帶動(dòng)安順發(fā)展

貴陽(yáng)市是一個(gè)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)的西部城市，但15度的年平均氣溫和23.2度的夏季平均氣溫，為其發(fā)展避暑城市提供了優(yōu)越的條件。

安順市緊挨省會(huì)貴陽(yáng)，氣候宜人，且境內(nèi)擁有豐富的旅游資源，第三產(chǎn)業(yè)有一定的發(fā)展，但安順市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率及競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率均＜0，整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理且競(jìng)爭(zhēng)力很弱。安順市要發(fā)展就應(yīng)該發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢(shì)，依托省會(huì)貴陽(yáng)拉動(dòng)安順市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

環(huán)境是生產(chǎn)力，環(huán)境就是競(jìng)爭(zhēng)力[8-9]。良好的環(huán)境是貴陽(yáng)市的生產(chǎn)力，也是貴陽(yáng)市的競(jìng)爭(zhēng)力，這就要求貴陽(yáng)市發(fā)揮環(huán)境優(yōu)勢(shì)，建立生態(tài)文明建設(shè)。在招商引資方面，要拒絕對(duì)環(huán)境有污染的產(chǎn)業(yè)，將招商引資轉(zhuǎn)為擇商引資；在發(fā)展區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)方面，要合理開發(fā)安順市良好的環(huán)境資源，以貴陽(yáng)市的生態(tài)建設(shè)帶動(dòng)安順市的生態(tài)建設(shè)，提高整個(gè)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境，從而推動(dòng)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.3 提高六盤水、畢節(jié)和黔西南州產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

六盤水市、畢節(jié)市和黔西南州這三個(gè)地區(qū)之所以被稱為貴州省能源富集地區(qū)和南方重要的能源基地是因?yàn)榱P水市煤炭資源儲(chǔ)量大、煤種齊全，畢節(jié)市無(wú)煙煤、磷礦、鐵礦、鋁土礦等資源豐富，而黔西南州有色金屬資源富集。但近年來(lái)未得到充分發(fā)展，致使這三地的產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都較弱。

國(guó)發(fā)二號(hào)文件是一個(gè)機(jī)遇，它提出了要對(duì)貴州畢水興能源富集地可持續(xù)發(fā)展，這就要求這三個(gè)地區(qū)在充分發(fā)展本區(qū)域的資源優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還要與其他兩個(gè)地方聯(lián)合起來(lái)，提高合作程度，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和建設(shè)方面形成共識(shí)，并在相同的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、交通等基礎(chǔ)實(shí)施方面進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，力求在發(fā)展過程中共同發(fā)展，從而從整體上提高該三個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

4.4 “三州”民族地區(qū)變資源優(yōu)勢(shì)為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)

黔東南州、黔南州以及黔西南州即是“三州”地區(qū)，因開發(fā)晚，破壞性少，保存著良好的生態(tài)自然環(huán)境風(fēng)景和富有淳樸少數(shù)民族特色的原生態(tài)資源，這些都是“三州”地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)。

發(fā)展旅游業(yè)，政府要加強(qiáng)對(duì)民族地區(qū)的思想建設(shè)、解放人們思想，結(jié)合交通設(shè)施等建設(shè)幫助當(dāng)?shù)鼐用衽c外界進(jìn)行交流，充分發(fā)揮少數(shù)民族節(jié)日的經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展旅游業(yè)；并通過招商引資等方式開發(fā)銀飾、刺繡、苗族蠟染等民族民間傳統(tǒng)手工藝旅游商品業(yè)以及民族醫(yī)藥，將原生態(tài)民族特色文化優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)；利用溫泉資源優(yōu)勢(shì)開發(fā)溫泉，“三州”因眾多地區(qū)地?zé)豳Y源豐富而形成眾多溫泉，但很少被開發(fā)利用，將溫泉資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

加強(qiáng)合作，促進(jìn)“三州”區(qū)域整體發(fā)展。“三州”地區(qū)位置緊密相連，且擁有眾多相同的資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)“三州”之間的合作，利于“三州”整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

5 結(jié) 語(yǔ)

依據(jù)貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒2008、2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，借助Excel和ArcGIS軟件，利用偏離－份額分析法對(duì)2007年至2011年的貴州省九個(gè)市(州)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：貴州省的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重較低，發(fā)展速度緩慢；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重較低，發(fā)展速度較快；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重較高，發(fā)展速度最快；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)率低下；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間分布差異大。依據(jù)分析得出的四種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型，結(jié)合相關(guān)政策提出了繼續(xù)推進(jìn)遵義市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、以貴陽(yáng)發(fā)展帶動(dòng)安順發(fā)展、提高六盤水、畢節(jié)和黔西南州產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、“三州”民族地區(qū)變資源優(yōu)勢(shì)為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的對(duì)策。

[1]王甘,楊威.基于偏離-份額法的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析—以湖北省隨州市為例[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2013,(3):147-152.

[2]貴州統(tǒng)計(jì)局.貴州統(tǒng)計(jì)年鑒2012[EB/OL].http://ishare.iask. sina.com.cn/f/35704499.html.

[3]崔功豪,魏清泉,劉科偉.區(qū)域分析與區(qū)域規(guī)劃(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2006:212-219.

[4]魏文佳.基于 SSM的福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析[J].太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,6(2):134-137.

[5]貴州省統(tǒng)計(jì)局.貴州統(tǒng)計(jì)年鑒 2008[EB/OL]. http://ishare. iask. sina.com.cn/f/33886417.html.

[6]張偉.貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間演化實(shí)證研究[J].地域研究與開發(fā),2012,(6):18-22.

[7]劉一文.貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化[J].安順學(xué)院學(xué)報(bào), 2012,(5):5-7.

[8]人民電視. http://tv.people.com.cn/n/2013/0310/c14644-20750976.html.

[9]貴州新聞聯(lián)播.訪問對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)中國(guó)WTO研究院院長(zhǎng)張漢林.http://bugu.cntv.cn/news/china/gzxwlb/classpage/video/20120209/100085.shtml, 2012-2-8.

Application of SSM in industrial structure adjustment in Guizhou Province

CHEN Xuan

(Department of Teacher Education, Zhangzhou City University, Zhangzhou 363000, Fujian China)

As a less developed province in western China, the industry structure was unreasonable of Guizhou province. In this paper, SSM (Shift-share analysis) method was used to analysis the data of industry structure in Guizhou province from 2007 to 2011. The software of OFFICE and ArcGIS were applied. The related component contribution rate and industrial competitiveness were calculated, and then carry on comparative analysis of industrial structure. The direction of development and countermeasures in Guizhou Province was put forward according to the research result.

Guizhou Province; Industrial structure; Shift-share method (SSM)

F812.45

A

1673-2219（2014）05-0171-05

2013－10－20

陳璇(1963－)，女，福建漳州人，副教授，主要研究方向?yàn)榈乩砜茖W(xué)。

（責(zé)任編校：劉志壯）