劉 丹

（南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210093）

1 引言

20世紀90年代以來，數(shù)字資源在我國呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢，數(shù)字期刊更是憑借其單篇文章的零散化使用優(yōu)勢受到用戶的廣泛青睞，據(jù)最新發(fā)布的《2012-2013中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》顯示，2012年我國數(shù)字期刊收入已達10.83億元，同比2008年翻了一倍，并保持著較高的增長勢頭。面對用戶持續(xù)增長的利用需求與同樣高漲的數(shù)字期刊采購費用，圖書館等文獻機構(gòu)迫切需要對期刊的影響力和利用績效做出評估，利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計則為其提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。利用數(shù)據(jù)不僅可以作為圖書館選購期刊、數(shù)據(jù)商（即各類數(shù)字服務(wù)提供商）調(diào)整運營策略的決策依據(jù)，還可以為圖書館與數(shù)據(jù)商之間針對訂購模式及價格問題的談判提供參考。

現(xiàn)階段，我國數(shù)字期刊的利用數(shù)據(jù)主要來源于各數(shù)據(jù)商，但由于標準不統(tǒng)一，統(tǒng)計結(jié)果不具有可比性，部分圖書館嘗試自行統(tǒng)計，而統(tǒng)計指標又缺乏規(guī)范性，也有不少機構(gòu)對利用數(shù)據(jù)認識不足，僅以引文數(shù)據(jù)取代之，而且國內(nèi)尚未形成受期刊界廣泛認可的統(tǒng)計標準，相關(guān)規(guī)范中的指標也都比較寬泛，總體來看，國內(nèi)的統(tǒng)計指標發(fā)展現(xiàn)狀不容樂觀。相比之下，國外的統(tǒng)計實踐則遠超國內(nèi)，一些學(xué)術(shù)團體和標準化組織已相繼制定了較為成熟的統(tǒng)計標準，考慮到國內(nèi)外數(shù)字期刊發(fā)展情況的差異，相關(guān)指標可供借鑒但并不完全適用于我國。

近年來，統(tǒng)計指標的有關(guān)問題，也逐漸引起了學(xué)者們的關(guān)注，相關(guān)研究成果中，國內(nèi)以論文為主，國外則多為應(yīng)用性項目，其中影響最廣的是英國的COUNTER（Counting Online Usage of Networked Electronic Resources），該項目自2002年就發(fā)布了有關(guān)數(shù)字期刊在線利用統(tǒng)計的實施規(guī)范，詳細規(guī)定了利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計細則，而PIRUS（Publisher and Institutional Repository Usage Statistics）項目的提出，又為COUNTER增添了期刊單篇文章級的統(tǒng)計規(guī)范。國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究則大多是對國外已有成果的單純介紹，或著眼于數(shù)字資源整體，概括分析其利用統(tǒng)計指標，當前針對中國數(shù)字期刊細致探討相關(guān)指標的文章比較少：季山針對“下載影響因子”等上網(wǎng)期刊Web文獻計量指標的涵義進行了討論；劉雪立根據(jù)期刊被引半衰期的概念，提出“期刊下載量半衰期”并揭示其計量學(xué)意義；陳丹、楊萌從有效瀏覽量的角度提出了“數(shù)字期刊閱讀量”的計算方法，但其適用范圍僅限于龍源期刊網(wǎng)。有鑒于此，本文以中國數(shù)字期刊為研究主體，綜合國內(nèi)外相關(guān)指標，擬從期刊利用的揭示層級和深度入手，提出不同類型的利用統(tǒng)計定量指標，力求更多維地揭示期刊的利用情況，并對指標的統(tǒng)計方法和功能進行統(tǒng)一分析，旨在解決現(xiàn)有利用數(shù)據(jù)缺乏可比性和可靠性的問題，這對于今后我國數(shù)字期刊利用統(tǒng)計指標的規(guī)范具有重要的現(xiàn)實意義。

2 數(shù)字期刊利用統(tǒng)計的指標類型

傳統(tǒng)的期刊利用統(tǒng)計往往基于文獻計量學(xué)中的被引指標，但過度依賴被引指標測度數(shù)字環(huán)境下的期刊利用率與影響力也存在諸多問題：其忽略了非作者用戶、時滯較長、存在用而不引、無法區(qū)分被引期刊是數(shù)字期刊還是印刷型期刊、高質(zhì)量低引用的小眾期刊常被低估等，可見其反映用戶利用情況的功能很有限。若要全面揭示數(shù)字期刊的利用情況，應(yīng)從用戶視角出發(fā)多維度、多粒度地統(tǒng)計利用數(shù)據(jù)，基于此，本文將適用于我國數(shù)字期刊的利用統(tǒng)計指標劃分為以下類型（見圖1）：按照期刊利用情況被揭示的層級，分為“期刊層級”指標與“期刊單篇文章層級”指標；按照用戶對期刊的利用深度，又分為“淺層使用”指標和“深度利用”指標，淺層使用，即對期刊文章內(nèi)容的直接獲取，如閱讀、下載等，此類指標可直觀即時地揭示期刊被用戶使用的情況，深度利用是經(jīng)用戶吸收、轉(zhuǎn)化到最終反饋的利用行為，考慮到期刊被引指標是當前較為公認的深度利用情況的外在表征，且數(shù)字期刊在被引期刊中占有較大比重，將其暫列為深度利用指標。本文選取各類指標中易測度、有代表性的指標進行分析，供數(shù)據(jù)商與各機構(gòu)根據(jù)需要進行選擇、擴展，這些指標互為補充，共同構(gòu)成中國數(shù)字期刊的利用統(tǒng)計指標。

3 期刊層級統(tǒng)計指標的含義與功能分析

3.1 淺層使用統(tǒng)計指標

統(tǒng)計期刊層級的淺層使用數(shù)據(jù)時，需要提供每種數(shù)字期刊的描述性元數(shù)據(jù)（見表1），以此作為相應(yīng)的匹配和定位依據(jù)，其中核心項的匹配程度較高，擴展項可作為輔助。

3.1.1 期刊基本使用數(shù)據(jù)

基本使用數(shù)據(jù)，是基于用戶淺層使用行為的總量指標，也是其他相對指標的統(tǒng)計基礎(chǔ)，因此，對下列原始數(shù)據(jù)的準確收集與分析，在利用統(tǒng)計整體工作中具有至關(guān)重要的作用。

圖1 數(shù)字期刊利用統(tǒng)計指標類型圖

表1 數(shù)字期刊的元數(shù)據(jù)集

（1）單位時段內(nèi)、每種期刊所有全文文章的成功請求量

指標含義：全文文章成功請求量，是數(shù)字期刊最主要的利用數(shù)據(jù)，而該指標是其基本組成單元。全文文章，即一篇文章完整的文本，除正文外，還有參考文獻、圖表及輔助材料鏈接，通常包含HTML、PDF等格式。用戶對全文文章的請求行為，包括閱讀、下載、電郵、打印等方式，當前的請求量統(tǒng)計通常以“下載量”、“閱讀量”為主。

統(tǒng)計方法：服務(wù)器會自動記錄請求信息，被計數(shù)的“成功”請求，在服務(wù)器日志中有特定返回碼，為提高數(shù)據(jù)有效性，用戶對HTML格式10秒內(nèi)的多次請求及對PDF等格式30秒內(nèi)的多次請求，應(yīng)按最后一次記錄。在具體統(tǒng)計操作中，應(yīng)確保數(shù)據(jù)的即時更新，從而靈活選擇統(tǒng)計時長，通常情況下，單位時段為“1個月”，為充分揭示使用情況的變化，需將統(tǒng)計時長延至1年，而若要提供當前任意12個月的數(shù)據(jù)，則至少連續(xù)統(tǒng)計24個月，累積計算請求總量，并分別提供文章每種格式的請求量。以CNKI中國知網(wǎng)收錄的《圖書與情報》期刊為例，假設(shè)在2013年1月1日至2013年12月31日內(nèi)，分別統(tǒng)計用戶每月對該刊文章的成功請求量為 421、613、901、1402、1203、912、456、512、1213、1452、1024、891，則該刊 2013 年的請求總量為11000（單位為次）。

指標功能：該指標數(shù)值越大，表明用戶對期刊的使用量越多。橫向?qū)Ρ炔煌诳谕粫r期內(nèi)的數(shù)據(jù)，可以了解各刊的使用量，針對使用量少的期刊，圖書館應(yīng)綜合分析原因來決定停止訂購抑或提高使用率；比較不同數(shù)據(jù)商提供的數(shù)據(jù)，可以了解用戶對期刊獲取途徑的選擇傾向；縱向?qū)Ρ韧黄诳煌瑫r段的數(shù)據(jù)，可以預(yù)測用戶的使用趨勢。

此外，當統(tǒng)計的單位時段為“1年”時（“某年”即期刊出版年），被記錄的請求就是用戶對該年出版期刊的使用請求，將統(tǒng)計時長設(shè)為近20年，便可得到回溯庫中過刊的使用量，圖書館可以依此劃定回溯采購的起始點。

（2）單位時段內(nèi)、每種期刊、每種內(nèi)容單元的成功請求量

除上文所提的全文文章外，用戶對期刊的使用粒度，還可以細分到期刊的各內(nèi)容單元。數(shù)字期刊的內(nèi)容單元，包括不同格式的全文文章、文摘、目次等純文本類型，也包括圖像、音頻等非文本類型。該指標增加了統(tǒng)計的細粒度，也提高了統(tǒng)計難度，統(tǒng)計方法與全文文章的成功請求量類似，按月統(tǒng)計，并計算年度總量，例如，假設(shè)統(tǒng)計得2013年內(nèi)對《圖書與情報》中HTML格式文章、PDF格式文章、文摘、圖片的成功請求總量分別為4630、5322、6345、2360，可以看出用戶偏向于使用該刊文摘，而針對文章更傾向于使用PDF格式。對比不同內(nèi)容單元的使用數(shù)據(jù)，有利于數(shù)據(jù)商和圖書館判斷用戶的使用偏好，從而有針對性地開展個性化服務(wù)和培訓(xùn)活動。

（3）單位時段內(nèi)、每種期刊的被拒請求量

被拒絕的請求量，反映的是用戶需要但未被滿足的請求數(shù)量，數(shù)值越大，說明用戶的需求滿足率越低。請求被拒絕的類型，除了因訪問人數(shù)超過用戶最大并發(fā)數(shù)導(dǎo)致的被拒，還包括因未獲得使用授權(quán)造成的被拒，但不包括因口令錯誤等引起的請求失敗。該指標通常按月統(tǒng)計，提供年度總量，并分別計算兩種類別的被拒請求量，對比這兩類數(shù)據(jù)有助于分析請求被拒的原因，例如，假設(shè)統(tǒng)計得《圖書與情報》于2013年的兩類被拒請求總量分別為9620、6901，可知因訪問人數(shù)過載引起的被拒次數(shù)更多，此時數(shù)據(jù)商可考慮放寬用戶許可數(shù)，若主要因未獲得使用授權(quán)造成被拒，圖書館則應(yīng)綜合考慮購買成本、印刷型期刊利用率等因素后決定最終的獲取途徑，進而調(diào)整印刷型期刊和數(shù)字期刊的采購比例。

上述數(shù)據(jù)常用的分析方法，是借助分析工具或采用數(shù)據(jù)挖掘方式來分析服務(wù)器的日志記錄，其中包含代理服務(wù)器及中間網(wǎng)頁網(wǎng)關(guān)的記錄，這種“日志分析法”主要依靠IP追蹤用戶，而在實際統(tǒng)計中，人為或代理軟件的重復(fù)請求、惡意攻擊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用等不規(guī)范的使用行為，都會加大統(tǒng)計噪聲，導(dǎo)致統(tǒng)計數(shù)值虛高，因此，可以結(jié)合更適于第三方統(tǒng)計的“在線統(tǒng)計法”，通過Cookie識別已訪問用戶，在此基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化統(tǒng)計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和分析工具，綜合考慮用戶各種訪問路徑產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而濾去無效數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)精確度。

此外，統(tǒng)計上述數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)商也可以獲得用戶的數(shù)目、類型等信息，若能估算不同機構(gòu)的最終用戶總數(shù)，就可以提供上述數(shù)據(jù)的人均使用量，便于在不同機構(gòu)間對比。但是，因受制于當前的技術(shù)條件和用戶隱私保護，用戶信息的精準度不高且不便公開，相比之下，由機構(gòu)內(nèi)部收集更具可行性，西安交通大學(xué)圖書館自行設(shè)計了一套“電子資源訪問網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)”，通過用戶認證可以了解用戶的學(xué)科和數(shù)目，只記錄與其學(xué)科相符的使用請求，精確提供反映其需求的使數(shù)據(jù)。

3.1.2 期刊使用因子（Journal Usage Factor，以下簡稱JUF）

JUF是COUNTER Online Metrics公司與英國期刊協(xié)會（the UK Serials Group）于2007年聯(lián)合提出的與期刊影響因子（Journal Impact Factor，JIF）原理類似的新指標，旨在從實際使用量的角度衡量期刊影響力，計算公式為：

該指標的計算，基于上文中請求量（以下指成功請求量）的統(tǒng)計結(jié)果，依據(jù)國際通行的觀點，時間窗x長度通常為1年或2年，出版時間窗y一般為兩年。考慮到算術(shù)平均值對極值有較強的敏感性，采用“中位數(shù)”估算均值，如將《圖書與情報》2012～2013年在線出版的全文文章于2012－2013年每月的請求量按大小排成數(shù)列，取其中值，就可得到該刊2012～2013年的JUF，所得終值為整數(shù)。JUF作為一個相對指標，反映了數(shù)字期刊中內(nèi)容單元（全文文章為主）的平均使用率，在不同期刊間更具可比性。我國的“下載影響因子”指標也有相似的統(tǒng)計原理，但其統(tǒng)計時間窗擴大為3年，與淺層使用量的峰值不符，同樣，JUF的時間窗設(shè)定問題也有待進一步商榷。雖然JUF的算法還有待完善，但已引起了期刊界的廣泛關(guān)注，調(diào)查顯示它在影響圖書館期刊采購決策方面，排名第2，并在JIF之前，相比 JIF，JUF能有效地反映應(yīng)用性期刊的影響力，而且其反應(yīng)及時、沒有時間間隔，可包含統(tǒng)計當年的數(shù)據(jù)，同樣適用于新刊，當前不少文章作者、出版者、科研資助機構(gòu)都非常認同將其應(yīng)用到期刊評價中作為JIF的補充指標，遏制過分強調(diào)JIF的傾向。

3.1.3 期刊使用即年指數(shù)（Journal Usage Immediacy Index）

使用即年指數(shù)，是反映用戶對數(shù)字期刊使用速率及期刊即時影響力的相對指標，實際上，它是統(tǒng)計某期刊當年在線出版文章的請求量與該刊當年在線出版文章總量的一個比值，例如，假設(shè)《圖書與情報》2013年在線出版的文章總量為170篇，同年對文章請求總量為11000次，則該刊2013年的使用即年指數(shù)為65，此數(shù)值越大，表明期刊文章在線出版后被使用的速率越快，即時影響力越大，該刊所屬主題的學(xué)者對熱點問題也有較高關(guān)注度。使用即年指數(shù)，相比傳統(tǒng)的引用即年指數(shù)，更具統(tǒng)計意義，因為發(fā)文存在較長時滯，某年發(fā)表的文章很難在當年被引用，尤其體現(xiàn)在人文社科類期刊中，但淺層使用行為的反應(yīng)速率要迅速得多；使用即年指數(shù)，相比我國現(xiàn)已作為期刊評價指標之一的“Web即年下載率”，統(tǒng)計范圍也更全面，包含了下載行為以外的使用形式，但該指標相對缺乏穩(wěn)定性，僅可用于數(shù)字期刊的短期評價。

3.1.4 期刊使用半衰期(Journal Usage Half－life)

使用半衰期，是從出版年角度測度數(shù)字期刊老化速度和長期影響力的指標，它的計量原理與被引半衰期類似，即統(tǒng)計當年某期刊所有文章的總請求量中，較新的一半文章在線出版的時間跨度，按年計量，例如，假設(shè)將2013年《圖書與情報》的請求量按照請求文章的在線出版年自2013年倒序排列，其中接近50%的累積請求百分比分別為47.43%、56.43%，其所屬出版年分別為2011年、2010年，則該刊2013年的使用半衰期為2013－2011+（50－47.43）/（56.43－47.43）=3.3（年）。該數(shù)值越大，代表期刊文章在線出版后的老化速度越慢，也表明其及時反映速率越慢，期刊具有較長的使用壽命和長期的學(xué)術(shù)影響力，因此，該指標對于數(shù)據(jù)商制定數(shù)字期刊定價策略及選擇存檔期刊具有參考價值，分析比較同刊各年度的半衰期，也可為每年的期刊組稿、編輯質(zhì)量提供評價依據(jù)，但需注意，使用半衰期通常受期刊所屬主題或?qū)W科的研究領(lǐng)域影響較大。

3.2 深度利用統(tǒng)計指標

3.2.1 期刊被引指標

有關(guān)被引指標計算方法的相關(guān)探討已有很多，文中不作贅述。常用的被引指標，主要包括總被引頻次、JIF、即年指數(shù)、被引半衰期及其他修正擴展指標，其中最具代表性的是JIF，國際通用的ISI算法中，其時間窗長度為2年，而考慮到自然科學(xué)與人文社會科學(xué)文章引用時間的差異及發(fā)文的較長時滯，可靈活調(diào)整時間窗長度，綜合比較期刊的短期影響與長期影響。被引指標屬于靜態(tài)指標，統(tǒng)計結(jié)果相對穩(wěn)定，但當前國內(nèi)的統(tǒng)計結(jié)果因統(tǒng)計源不同而差別較大，舉例說明，受收錄期刊范圍的影響，2013年CNKI發(fā)布的《圖書與情報》綜合JIF為1.111，而萬方數(shù)據(jù)《中國科技期刊引證報告》（擴刊版）中其JIF為1.654，對此，可以考慮由第三方統(tǒng)計或整合多方數(shù)值統(tǒng)一發(fā)布復(fù)合數(shù)據(jù)。同時需要注意，JIF具有學(xué)科領(lǐng)域覆蓋面窄、只重視理論性學(xué)術(shù)期刊等局限，反映期刊的被利用程度有限，但此類數(shù)據(jù)對后繼的淺層使用存在一定影響，可作為參考。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)影響因子(Web Impact Factor，WIF)

隨著期刊載體的轉(zhuǎn)變，期刊研究者的視線也逐漸轉(zhuǎn)向了作為網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)研究重點之一的鏈接分析指標，并將其應(yīng)用到期刊網(wǎng)站網(wǎng)頁的利用分析中，WIF就是其中最具代表性的指標。它是JIF在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的引申，基于“外部鏈接相當于用戶對期刊網(wǎng)站的引用”這一理論假設(shè)，計算方法是某一時段用某期刊網(wǎng)站的外部鏈接總數(shù)除以該刊網(wǎng)站下的網(wǎng)頁總數(shù)，得到每個網(wǎng)頁的鏈接均值，例如，假設(shè)在2013年12月20日8:00～9:00間借助All The Web等工具搜索得《大學(xué)圖書館學(xué)報》期刊網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)為40，網(wǎng)站網(wǎng)頁數(shù)為30，其WIF則為1.333，該數(shù)值越大，代表被引程度越高。然而，WIF也存在較大的局限性：鏈接結(jié)構(gòu)與引用結(jié)構(gòu)的不同降低了理論假設(shè)的合理性，算法自身缺陷使得指標難于精確統(tǒng)計，加之我國期刊網(wǎng)站的發(fā)展程度不高，該指標的參考價值較小。

4 文章層級統(tǒng)計指標的含義與功能分析

用戶對數(shù)字期刊的利用，通常是按照主題查找并利用其中的單篇文章，很少以期刊整體作為使用對象，因此，對單篇文章層級的計量（Article－level Metrics）更能深入期刊內(nèi)容揭示其利用效能，而這也提高了統(tǒng)計要求。

4.1 淺層使用統(tǒng)計指標

統(tǒng)計此類指標時，除了需要提供表1中文章所屬期刊的描述性元數(shù)據(jù)，還需提供單篇文章的描述性元數(shù)據(jù)（見表2），以此作為相應(yīng)的匹配依據(jù)。

表2 數(shù)字期刊單篇文章的元數(shù)據(jù)集

4.1.1 單位時段內(nèi)，每篇全文文章（或每種內(nèi)容單元）的成功請求量

單篇文章請求量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)將為用戶選擇期刊文章提供指導(dǎo)。PIRUS項目對該數(shù)據(jù)的收集機制正處于探索階段，除了各數(shù)據(jù)商，各機構(gòu)知識庫也需要提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)。我國的機構(gòu)知識庫發(fā)展緩慢，收錄文章的數(shù)量也與國際水平有較大差距，因此，可選取部分代表性的機構(gòu)知識庫作為試點。該指標的統(tǒng)計方法與上文中期刊層級的請求量類似，但統(tǒng)計起始時間應(yīng)按照文章在線出版日期來劃分，并分別統(tǒng)計文章各種版本的請求量，如針對表2中《圖書與情報》的文章《呼喚》，應(yīng)從2007年10月8日起，連續(xù)統(tǒng)計每個月的請求量，而不能任意劃定統(tǒng)計起始點。

4.2 深度利用統(tǒng)計指標

4.2.1 文章被引頻次

文章被引頻次，是指期刊中單篇文章自發(fā)表以來在統(tǒng)計當年的被引次數(shù)，在一定程度上揭示了文章的學(xué)術(shù)影響力和被深度利用的程度，最終體現(xiàn)為學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量，可以作為用戶的使用參考。我國CSSCI中文社會科學(xué)引文索引現(xiàn)已在文章記錄中提供了該指標，可以查詢到表2中文章《呼喚》自2004年發(fā)表后，在2006年的被引次數(shù)為4次，至2013年累積被引次數(shù)為16次，但是受收錄文章數(shù)量的影響，不同的統(tǒng)計源針對該指標的統(tǒng)計結(jié)果也有所差別，如CNKI提供的累積被引次數(shù)為25次，且多數(shù)統(tǒng)計源只提供了累積被引次數(shù)，缺少各年度的被引數(shù)據(jù)。

4.2.2 社媒影響指標

在Web2.0環(huán)境中，用戶對期刊文章的深度利用方式，已由傳統(tǒng)引用拓展到在社交媒體中對文章“納米級”內(nèi)容信息的分享、標引與對話等，Altmetrics（“選擇性計量學(xué)”、或譯作“社媒影響計量學(xué)”、“網(wǎng)絡(luò)補充計量學(xué)”）這種新興計量方法的出現(xiàn)，為這些在科研過程中即時產(chǎn)生的大眾利用數(shù)據(jù)的收集提供了新思路。國外的相關(guān)計量研究尚處于實驗階段，學(xué)者們開發(fā)了ImpactStory等數(shù)據(jù)收集工具，追蹤用戶在Twitter、PLOS等社交媒體及開放獲取平臺中的學(xué)術(shù)交流行為，初步得出了部分社媒影響指標，主要包括標簽數(shù)、標簽密度、評論數(shù)、社會書簽數(shù)等，隨著相關(guān)研究的日臻完善，可將部分指標用作我國數(shù)字期刊利用統(tǒng)計的補充指標，例如，通過Twitter Search API可收集到某篇英文文章在Twitter中的每日推薦數(shù)（Tweets），推廣到我國，則可以統(tǒng)計某篇文章在新浪微博中的每日發(fā)貼數(shù)。此外，還可對指標進行拓展，如針對“評論數(shù)”這一指標，可以分別統(tǒng)計在科學(xué)網(wǎng)等學(xué)術(shù)博客中與某篇文章相關(guān)的“正面評論數(shù)”與“負面評論數(shù)”，從正反兩方面深度揭示其影響力。

單篇文章層級的利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，能夠即時、真實地反映作者研究成果的實際影響力與學(xué)術(shù)質(zhì)量，有利于扭轉(zhuǎn)學(xué)界片面化“以刊論文”的局面，對于文獻的知識亮點評價及知識管理亦有重要價值。

5 結(jié)語

本文借鑒國內(nèi)外數(shù)字期刊利用統(tǒng)計指標，進一步細化統(tǒng)計維度、粒度，提出綜合的適用于我國數(shù)字期刊的統(tǒng)計指標，并將其按照利用的揭示層級和深度分為不同類型，從理論上分析了各種指標的含義、功能和統(tǒng)計方法。雖然部分新型指標的可行性尚需實踐驗證，但也利用統(tǒng)計提供了新的視角，彌補了單純依賴被引指標的缺陷。針對統(tǒng)計指標在我國數(shù)字期刊利用統(tǒng)計中的應(yīng)用和后續(xù)研究提出以下建議：其一，我國用戶對數(shù)字期刊的利用，雖然可以借助期刊網(wǎng)站、開放獲取等方式，但多數(shù)基于期刊全文數(shù)據(jù)庫，因此，當前基本使用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計主要依賴數(shù)據(jù)商，有統(tǒng)計條件的機構(gòu)可自行統(tǒng)計比對，數(shù)據(jù)商應(yīng)定期為用戶提供相應(yīng)數(shù)據(jù)，并將統(tǒng)計數(shù)據(jù)按期刊所屬主題進行歸類，對收錄文章情況不同的期刊進行區(qū)分；其二，應(yīng)充分認識到數(shù)字期刊多訪問途徑對統(tǒng)計結(jié)果的影響，將統(tǒng)計噪聲降至最低，可參考國外做法，建立“第三方”統(tǒng)計平臺，收集數(shù)據(jù)商提供的基本使用數(shù)據(jù)，用于更多指標的計算分析和用戶的開放獲??；其三，用戶的利用行為具有復(fù)雜性，若要全面評價期刊的利用績效和影響力，需加入定性分析，考慮到數(shù)字環(huán)境下期刊利用形式的多變性，應(yīng)動態(tài)調(diào)整相應(yīng)的統(tǒng)計指標，如JUF今后可以拓展出單篇文章層級或作者層級的新指標，社媒影響指標也可以發(fā)展為期刊層級的新指標。

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