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基于多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對電力系統(tǒng)中期負荷預測對比分析

2014-01-03 02:09:40李太勝
中國信息化·學術(shù)版 2013年4期
關(guān)鍵詞:負荷預測電力系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

李太勝

【摘要】針對電力系統(tǒng)中期負荷預測的問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中期負荷預測中的廣泛應用,其中分別有BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)和Elman網(wǎng)絡(luò),也研究各種預測方法的局限性與適用范圍,并對各方法進行小結(jié),就這三種常用的預測方法的預測誤差和網(wǎng)絡(luò)訓練速度作一個比較,選出最優(yōu)算法,從而更好的提高電力系統(tǒng)的預測速度和精度。

【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng):負荷預測:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);最優(yōu)算法

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