關鍵詞：亞健康；四診；輔助診斷；檢測儀；綜述

中圖分類號：R2412文獻標識碼：A

文章編號：1007-2349（2013）03-0061-03

中醫(yī)理論指導下，中醫(yī)特色的辨識是從望、聞、問、切這四診合參，以熱、磁、電生理、血液流變、壓力感受器以及計算機信號轉化技術，研制出了各種具有中醫(yī)優(yōu)勢特色的現(xiàn)代化診療設備，將人體的異常信息通過數(shù)據(jù)或者圖像等直觀方式表達出來，經(jīng)專業(yè)技術人員和醫(yī)務人員的分析，解讀亞健康狀態(tài)。輔助診斷中醫(yī)亞健康態(tài)的設備，如脈搏傳感器、一滴血檢查、紅外熱圖、體質(zhì)辨識系統(tǒng)等已經(jīng)逐漸應用于臨床。其檢查結果對臨床早期發(fā)現(xiàn)身體異常信息，以及在人群中發(fā)現(xiàn)亞健康態(tài)患者的預防醫(yī)學思想普及具有不可估量的實際意義。

1望診

11面診陸萍等基于面診的證素辨證（即五色：赤青黃白黑），制作中醫(yī)面診證素辨證神經(jīng)網(wǎng)絡設計圖，在MATLAB工具下構造一個層前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡，通過輸入預處理層、證素辨證計算隱層以及后處理層，對64例受試者檢測分析，除了脾虛和濕證不能準確辨析，其余基本上都能得到準確的證型辨證結果[1]。上海中醫(yī)藥大學不僅在“色”，而且在具備中醫(yī)辨證特色的“光澤”也有研究。李福鳳等運用偏最小二乘法（PLS）、線性判別式分析LDA、二維線性可分性分析（2D）LDA方法對3600余例中實驗專家判讀一致的160例受試者提取面部光澤特征，對其分類判別，并對比實驗不同色彩空間中的識別效果，發(fā)現(xiàn)在RGB、HSV、Lab類3通道色彩空間上的結果普遍高于其它單通道[2]。李洪娟等對316例健康體檢人群在暗箱中采取目鼻唇額頰頦等區(qū)域的面部紅外熱圖，對熱值數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)此區(qū)域的溫度變化與臟腑疾病的分布規(guī)律一致，可間接推斷氣血陰陽運行狀態(tài)。此項比可見光的面診更方便準確，并能排除受試人皮膚本來顏色的差異對可視光下面診的干擾，因此減少了誤差偏倚[3]。

12舌診可視光分光光度計借助于特殊探針（非接觸性）進行舌、顏面皮膚各部位的血氧氣飽和度（SpO2）舌分光定量，對舌診結果進行無創(chuàng)的、客觀的、量化的研究。西原辰一等用這個儀器對81例健康人進行了檢測，測量面部和舌各部位的SpO2，女性比男性敏感，更易受年齡的影響[4]。

中醫(yī)舌色儀通過采集受試者的舌底圖像 2～3 幀，對舌下絡脈的形態(tài)、顏色以及舌下絡脈管徑最寬、最長徑來比較舌下絡脈的2異常程度。用計算機對舌下絡脈的RGB值，并進行計算轉換成I值。黃東華用中醫(yī)舌色儀分別對152例原發(fā)性支氣管肺癌患者分組檢測，腫瘤患者舌下絡脈異常程度明顯高于肺結核患者和正常人群，而肺癌患者的異常程度又明顯高于其他癌癥患者[5]。

13TT-M熱成像IRT圖中國中醫(yī)科學院針灸研究所令受試者背對鏡頭，雙手自然放在兩膝上，距紅外攝像機鏡頭15m處，屏氣狀態(tài)下用紅外熱像儀采取、記錄頸肩部熱像圖，經(jīng)計算機圖像分析軟件處理后，結果發(fā)現(xiàn)：亞健康人群背部的溫度與正常人存在差異性，左右兩側對稱性也存在差異[6]。

14虹膜檢測虹膜檢測儀采集疲勞性亞健康狀態(tài)人群及健康人群的虹膜圖像，并依據(jù)虹膜定位圖及相關理論對其表現(xiàn)特點進行分析。王佳佳等采集疲勞性亞健康狀態(tài)人群420例，健康人群250例進行虹膜圖像檢測、分析，發(fā)現(xiàn)疲勞性亞健康狀態(tài)人群的虹膜表現(xiàn)按性別分組在胃環(huán)異常、卷縮輪無活力、卷縮輪星形或鋸齒、腸環(huán)色重、腸環(huán)狹窄等方面與健康人群存在顯著差異[7]。

15微循環(huán)檢測范海寧等采用多部位多功能彩色微循環(huán)檢測儀對亞健康者行甲皺微循環(huán)檢查，室溫保持18～25℃時，令患者端坐并將左手無名指置于心臟水平高度，顯微鏡下觀察微循環(huán)的管袢形態(tài)、血液流態(tài)及袢周狀態(tài)等指標，并按田牛氏積分法計算積分，發(fā)現(xiàn)在形態(tài)積分、流態(tài)積分、以及袢頂與袢周積分上存在明顯差異[8]。

16超高倍顯微診斷儀（MDI，亦稱“一滴血”檢查）郭廣會等以南京康氏公司生產(chǎn)的超高倍鏡顯微診斷儀（MDI）采取小手指末端血，制成活血片與干血片，發(fā)現(xiàn)亞健康者與健康人群，在血液細胞學標準及其有形成分的改變及干血片整體動態(tài)平衡、氧毒素的足跡及形態(tài)、大小分布及內(nèi)含物等特征存在統(tǒng)計學差異[9]。

17多媒體顯微診斷儀（THMMDI）檢測法THMMDI在MDI基礎上將放大倍數(shù)提高20000倍，增加了病原體以及細胞學的檢查。錢錦康等對86名志愿者采小指尖血制成血涂片進行檢測，所得結果與臨床檢測結果比較，發(fā)現(xiàn)其診斷陽性符合率為90%，能基本暴露出臨床體檢中發(fā)現(xiàn)的陽性現(xiàn)象[10]。

小結：望診是較為直觀的檢查，醫(yī)生經(jīng)驗的豐富直接影響診斷結果，但是通過客觀、量化的現(xiàn)代化設備，大為提高診斷的準確率。面診和舌診較為簡單易行，是中醫(yī)特色診斷的直接體現(xiàn)，故投入臨床的使用率較高；而一滴血、微量元素檢查雖為有創(chuàng)檢查，但理化檢查直接分析體內(nèi)異常變化，準確率較高。紅外熱圖可視化在臨床使用意義也較大，例如頸椎病的早期發(fā)現(xiàn)，但和面診對信息采集的照度和色溫有較高要求一樣[11]，紅外熱圖也對攝像環(huán)境濕度、溫度、空間等也有要求。有望今后在進一步提高望診的準確率及推廣率時，標準化望診信息采集環(huán)境[12]。

2聞診

21口臭儀Halimeter生產(chǎn)的口臭儀，通過對從口腔或鼻腔散發(fā)出來的難聞的氣味中的揮發(fā)性硫化物（volatilesulphur compounds，VSC）分子進行檢測，VSC≥125 ppb 即表示存在口臭。杜澤園等人對125例納入者進行口臭儀和傳統(tǒng)聞診測試，口臭儀在口臭的檢出率上低于傳統(tǒng)聞診，但在操作方法上避免了醫(yī)患雙方的尷尬[13]。

22中醫(yī)聞診采集系統(tǒng)“中醫(yī)聞診采集系統(tǒng)”經(jīng)小波包變換結合近似熵的非線性方法分析處理各組聲音樣本，通過支持向量機（SVM）得到分類結果，為研究最基本的中醫(yī)虛實證候提供更客觀的中醫(yī)辨證施治方法。陳春鳳等對308例受試者研究發(fā)現(xiàn)，正常與非健康、實證與虛證、氣虛與陰虛各組的識別準確率均達到較高水平[14]。王憶勤等用此系統(tǒng)對81例慢性咽炎患者采集和分析聲音信號，發(fā)現(xiàn)慢性咽炎患者與正常人的語音信號在不同頻段上的能量特征具有區(qū)別[15]。

小結：嗅診主要對排除氣體中的各成分進行檢測和判讀，而聲診則運用現(xiàn)代聲學技術和傳統(tǒng)的聲診理論，客觀量化聲音，減少了因為聽力異常、環(huán)境干擾等對判讀結果的偏倚。聲診在辨識體質(zhì)陰陽虛實方面的臨床診斷有客觀的發(fā)展前景，且因為對音頻音調(diào)的分析判讀使其在耳鼻喉領域亦有價值[16]。

3問診

31中醫(yī)心系問診采集系統(tǒng)上海中醫(yī)藥大學在實驗室里運用量表法及計算機，對中醫(yī)心系問診癥狀采集的規(guī)范進行嘗試性研究，研制出中醫(yī)心系問診量表，經(jīng)統(tǒng)計學考核，基本達到研制目的，并在量表制作的基礎上，制作出中醫(yī)心系問診采集系統(tǒng)，即在寒熱、汗、頭身胸腹、飲食口味、二便、睡眠、情緒、婦女等8個維度中，最終篩選出66個癥狀變量[17]。劉國萍等已將此系統(tǒng)應用于中醫(yī)心系病證臨床采集工作，已采集病例3000余例[18]。

小結：各類問診量表可使問診客觀化、量化，但使問診系統(tǒng)化、規(guī)范化能更有效地、熟練地收集病人的信息，這也是目前問診研究的方向[19]。且因為問診的多維化，故目前針對各個方向或者系統(tǒng)的研究有限，首先亟待解決的問題是確立一套完整的具有臨床指導意義和使用價值的中醫(yī)問診的程序和規(guī)范[20]。

4切診

41脈象數(shù)字化分析儀上海中醫(yī)藥大學采集ZBOX-I型脈象數(shù)字化分析儀，采集2113例受試者寸口關部脈象，取7個壓力段，最佳取脈壓力段采集時間為60 s，其余壓力段采集時間為10 s，選擇最佳壓力脈圖備作脈圖參數(shù)分析平、弦、滑及弦滑脈脈圖，根據(jù)血液動力學的有關原理和方法，通過分析壓力脈圖計算四種脈象對應的脈搏波波速（PWV）、反射因子（Rf），并進行比較[21]。

42脈搏傳感器檢測蘭州理工大學利用HK-2000C集成化數(shù)字脈搏傳感器，在人體左橈動脈采集脈搏信號，通過對脈象信號的分析來識別亞健康狀態(tài)。但該研究的樣本數(shù)目有限，對脈象特征參數(shù)的提取上尚不完善，盡管該研究對亞健康的診、治評估可以提供客觀依據(jù)，但運用于臨床還有一定差距，以期提取更好的區(qū)別亞健康和健康狀態(tài)的特征參數(shù)[22]。

43攜式四診合參輔助診療儀趙蘭平用便攜式四診合參輔助診療儀采集亞健康人群的脈動壓力信息，從位、數(shù)、形、勢四個屬性對脈象進行研究，對獲得參數(shù)特征進行分析。發(fā)現(xiàn)亞健康狀態(tài)人群Pop、HR、CV、HB等特征量與健康組存在顯著差異，提示亞健康狀態(tài)人群脈圖多呈弦緊狀態(tài)[23]。

蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院，以標準胸前單極導聯(lián)方式和脈搏信號通過血氧探頭，采集脈搏功率譜峰值和脈搏傳輸時間，并作為特征參數(shù)。脈搏功率譜上的第一主峰的頻率f1 反映心臟的搏動頻率，因此提取脈搏功率譜第一主峰的峰值作為特征參數(shù)。而脈搏波傳導時間，則通過測量心電圖上R波與到達手指脈搏的脈搏波的時間差來確定[24]。

小結：腹部切診即腹診亦屬切診的一部分[25]。目前尤其對脈象的客觀研究較為豐富，將脈象的形、態(tài)信號轉換為可視化的直觀結果，便于進行特征化統(tǒng)計歸納。

5討論與結論

關于亞健康狀態(tài)評測的方法還只是局限在量表評估和儀器評估階段，至今也沒有一種公認的評測方法。而現(xiàn)存的各項生化等輔助檢查存在成本高，診斷過程相對復雜，且限制結果判讀的準確率。但輔助檢查是診斷過程中的一種檢測手段，使診斷更加客觀、量化并規(guī)范。臨床上可采用主觀指標與客觀檢測結果相結合的方法，可以有效地辨識亞健康狀態(tài)，其研究價值在于可為亞健康狀態(tài)的評估提供客觀依據(jù)。

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（收稿日期：2012-11-19）