王慶豐，胡 娜

（1.中原工學(xué)院a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.系統(tǒng)與工業(yè)工程技術(shù)研究中心，鄭州450007；2.河南省委政策研究室社會(huì)處，鄭州450003）

目前，我國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)存在市場(chǎng)銷(xiāo)量增長(zhǎng)緩慢、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)積極性不高等問(wèn)題.為促進(jìn)我國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究.姚占輝認(rèn)為我國(guó)新能源汽車(chē)技術(shù)水平雖然不斷提高，但是新能源汽車(chē)的市場(chǎng)化進(jìn)程遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家［1］；徐梟等對(duì)我國(guó)新能源汽車(chē)的發(fā)展障礙進(jìn)行了研究，并提出了具體的解決方案［2］；葉楠和周梅華利用解釋結(jié)構(gòu)模型將影響新能源汽車(chē)推廣的因素劃分為表層原因、淺層原因和深層原因［3］；徐國(guó)虎和許芳將影響新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)決策的因素劃分為售后服務(wù)因子、購(gòu)置成本因子、汽車(chē)品質(zhì)因子、使用能耗因子和周?chē)绊懸蜃樱?］；張福經(jīng)等則對(duì)新能源汽車(chē)消費(fèi)群體的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了認(rèn)真研究［5］.本文選擇鄭州市及呼和浩特市居民作為調(diào)查對(duì)象，開(kāi)展新能源汽車(chē)消費(fèi)行為影響因素的問(wèn)卷調(diào)查，并采用因子分析方法對(duì)影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的因素進(jìn)行實(shí)證分析.

1 問(wèn)卷構(gòu)成與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 問(wèn)卷構(gòu)成

本次調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容主要包括以下3個(gè)部分：第一部分為被調(diào)查者個(gè)人背景資料，共計(jì)9個(gè)問(wèn)題；第二部分為被調(diào)查者對(duì)環(huán)境問(wèn)題的認(rèn)知、被調(diào)查者對(duì)新能源汽車(chē)?yán)诃h(huán)保的認(rèn)知、被調(diào)查者對(duì)新能源汽車(chē)相關(guān)政策的了解情況，共計(jì)28個(gè)問(wèn)題；第三部分為消費(fèi)者選購(gòu)新能源汽車(chē)過(guò)程中對(duì)各因素的看重程度，共計(jì)27個(gè)問(wèn)題.其中第二、第三部分采用李克特量表形式，以“非常不同意”至“非常同意”以及“非常不重要”至“非常重要”請(qǐng)被調(diào)查者勾選，并分別用得分1～5分來(lái)區(qū)分同意和重要的程度，1分表示“非常不同意”或“非常不重要”，5分表示“非常同意”或“非常重要”.其余問(wèn)題設(shè)計(jì)采用單項(xiàng)選擇式問(wèn)題，請(qǐng)被調(diào)查者按照要求進(jìn)行選擇.本文主要針對(duì)問(wèn)卷第三部分新能源汽車(chē)消費(fèi)影響因素展開(kāi)研究.

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)自于實(shí)地調(diào)查所得結(jié)果.作者于2013年1月至2013年3月對(duì)鄭州及呼和浩特兩城市居民進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查.在獲取的1 066個(gè)有效樣本中，男性641位，女性425位，分別占60.1%和39.9%.被調(diào)查者年齡主要集中在青年層面，年齡結(jié)構(gòu)合理；被調(diào)查者學(xué)歷主要為大學(xué)本科及專(zhuān)科，具備較高的教育層次；被調(diào)查者家庭月收入集中在4 000元以下和4 001～7 000元區(qū)間，符合調(diào)查地區(qū)收入的基本情況.未來(lái)有意愿購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的家庭占到近六成.

2 因子分析簡(jiǎn)介

因子分析是從變量群中提取共性因子的一種統(tǒng)計(jì)技術(shù).其目的是用少數(shù)的幾個(gè)因子去描述大量因素之間的聯(lián)系，即將關(guān)系比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類(lèi)中，每一類(lèi)變量被稱(chēng)為一個(gè)因子，以此達(dá)到使用較少的幾個(gè)因子來(lái)反映原始資料大部分信息的目的［6］.因子分析主要包括以下步驟：數(shù)據(jù)信度分析，選擇因子分析方法，選擇因子數(shù)目，因子旋轉(zhuǎn)，因子解釋.因子分析在市場(chǎng)調(diào)研中有著廣泛的應(yīng)用.在市場(chǎng)調(diào)研中，研究人員關(guān)心的是一些研究指標(biāo)的集成或者組合，這些概念通常是通過(guò)采用諸如李克特量表等等級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行測(cè)量.通過(guò)因子得分可以得出不同因子的重要性程度，研究人員或管理者則根據(jù)指標(biāo)的重要性來(lái)決定首先要解決的市場(chǎng)問(wèn)題或產(chǎn)品問(wèn)題［7］.

3 實(shí)證分析過(guò)程

3.1 數(shù)據(jù)信度分析過(guò)程

應(yīng)用SPSS17.0對(duì)所得1 066份有效問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，其信度系數(shù)Cronback’sα為0.913，說(shuō)明問(wèn)卷具有較高的可信度（見(jiàn)表1）.因此，從該問(wèn)卷得到的數(shù)據(jù)是可信的，基于該數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是可靠的.

表1 問(wèn)卷信度檢驗(yàn)

樣本充足性檢驗(yàn)系數(shù)KMO值為0.907（見(jiàn)表2），大于0.5的經(jīng)驗(yàn)值，Bartlett球形檢驗(yàn)值Sig.＜0.01，即可認(rèn)為各變量間存在顯著相關(guān)，適合進(jìn)行因子分析.

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

3.2 因子分析過(guò)程

問(wèn)卷第三部分主要調(diào)查的是消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車(chē)各項(xiàng)性能以及商家活動(dòng)的看法，包含27個(gè)問(wèn)題.該部分調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示，共有23個(gè)問(wèn)題的答案均值大于4.其中，安全性能（4.66）被調(diào)查者認(rèn)為是第一要素；排在第2位的是優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)（4.47）；排第3位的是操作便捷性（4.46）.由此可見(jiàn)，消費(fèi)者最為注重的是新能源本身的各項(xiàng)性能保障以及相應(yīng)的配套服務(wù)設(shè)施情況.相對(duì)而言，廣告宣傳、家人朋友的意見(jiàn)、銷(xiāo)售情況、商家促銷(xiāo)活動(dòng)等對(duì)消費(fèi)者吸引力不大.

表3 新能源汽車(chē)消費(fèi)影響因素調(diào)查得分均值

由KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果可知相關(guān)矩陣不是單位陣，適合進(jìn)行因子分析.利用主成分分析法提取因子進(jìn)行分析，結(jié)果如表4所示.

由表4可以看出，方差貢獻(xiàn)率最大的前7個(gè)因子集中了27個(gè)原始因子方差總和的61.805%.采用問(wèn)卷調(diào)查這種研究方法，可以充分地反映出原始因子所包含的信息.選擇方差最大化方法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，結(jié)果如表5所示.

表4 新能源汽車(chē)消費(fèi)影響因素方差貢獻(xiàn)率

表5 旋轉(zhuǎn)因子后載荷結(jié)果

（1）在第1因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是汽車(chē)保險(xiǎn)及貸款優(yōu)惠（0.793）、稅費(fèi)優(yōu)惠政策（0.780）和購(gòu)車(chē)手續(xù)辦理優(yōu)待政策（0.752），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為4.25、4.20、4.22.因此，可將第1因子命名為“優(yōu)惠政策因子”.

（2）在第2因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是維修及零配件費(fèi)用（0.813）、日常行駛費(fèi)用（0.809）和汽車(chē)銷(xiāo)售價(jià)格（0.746），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為4.16、4.19、4.22.因此，可將第2因子命名為“相關(guān)費(fèi)用因子”.

（3）在第3因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是充電時(shí)間短（0.739）、配套設(shè)施建設(shè)情況（充電站、充電樁、加氫站等）（0.701）和續(xù)航里程（0.609），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為4.30、4.39、4.33.因此，可將第3因子命名為“配套設(shè)施因子”.

（4）在第4因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是安全性能（0.790）、舒適性（0.624）和操控便捷性（0.573），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為4.66、4.41、4.46.因此，可將第4因子命名為“安全舒適因子”.

（5）在第5因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是清潔環(huán)保（0.738）、款式外觀及內(nèi)飾（0.731）和動(dòng)力性能（0.486），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為4.12、4.04、4.35.因此，可將第5因子命名為“車(chē)輛功能因子”.

（6）在第6因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是家人朋友的意見(jiàn)（0.714）、廣告宣傳（0.660）和銷(xiāo)售情況（0.542），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為3.96、3.58、3.86.因此，可將第6因子命名為“宣傳口碑因子”.

（7）在第7因子中，排在前三位的驅(qū)動(dòng)因子載荷分別是優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)（0.694）、方便的購(gòu)買(mǎi)渠道（0.656）和專(zhuān)業(yè)售前咨詢(xún)服務(wù)（0.559），其所對(duì)應(yīng)的調(diào)查得分均值分別為4.47、4.11、4.17.因此，可將第7因子命名為“便捷服務(wù)因子”.

3.3 結(jié)果分析與討論

由以上分析可知，優(yōu)惠政策、相關(guān)費(fèi)用、配套設(shè)施、安全舒適、車(chē)輛功能、宣傳口碑以及便捷服務(wù)是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)時(shí)主要考慮的7項(xiàng)因子.其中，優(yōu)惠政策因子主要涉及政府對(duì)于汽車(chē)保險(xiǎn)、汽車(chē)貸款、購(gòu)車(chē)手續(xù)和優(yōu)惠稅費(fèi)等政策因素，即國(guó)家對(duì)于新能源汽車(chē)的一系列調(diào)控性政策，將直接影響消費(fèi)者的新能源汽車(chē)消費(fèi)行為.相關(guān)費(fèi)用因子則是針對(duì)新能源汽車(chē)本身價(jià)格、日常使用所產(chǎn)生的費(fèi)用以及維修和零部件購(gòu)買(mǎi)等消費(fèi)者關(guān)心的價(jià)格費(fèi)用.配套設(shè)施因子更多地涉及到新能源汽車(chē)使用過(guò)程中能源補(bǔ)給問(wèn)題，包括續(xù)航里程和充電站、加氫站等配套設(shè)施合理分布問(wèn)題.安全舒適因子考慮新能源汽車(chē)的安全性、舒適性、操縱便捷性等車(chē)輛主要性能因素.車(chē)輛功能因子主要涵蓋新能源汽車(chē)的環(huán)保功能、動(dòng)力保障等消費(fèi)者關(guān)心的因素.宣傳口碑因子側(cè)重消費(fèi)者獲取新能源汽車(chē)信息的途徑以及獲取信息的內(nèi)容，因此要求新能源汽車(chē)生產(chǎn)銷(xiāo)售企業(yè)注重促銷(xiāo)環(huán)節(jié)中的廣告宣傳.便捷服務(wù)主要針對(duì)企業(yè)的銷(xiāo)售服務(wù)、售后保障等環(huán)節(jié).這就提醒從事生產(chǎn)銷(xiāo)售新能源汽車(chē)的企業(yè)，在關(guān)注產(chǎn)品本身質(zhì)量的同時(shí)，同時(shí)要完善銷(xiāo)售渠道，提供優(yōu)良的服務(wù)，切實(shí)保障消費(fèi)者權(quán)益.

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

通過(guò)因子分析方法對(duì)新能源汽車(chē)消費(fèi)行為調(diào)查結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)影響新能源汽車(chē)消費(fèi)行為的因素主要包括優(yōu)惠政策、相關(guān)費(fèi)用、配套設(shè)施、安全舒適、車(chē)輛功能、宣傳口碑和便捷服務(wù)等7項(xiàng)因子.

4.2 研究局限性

本次調(diào)研僅在鄭州及呼和浩特兩市發(fā)放了調(diào)查問(wèn)卷，且問(wèn)卷發(fā)放過(guò)程中采用了非概率抽樣技術(shù)中的方便抽樣方法，導(dǎo)致樣本的代表性有所欠缺，有可能對(duì)研究結(jié)論的普遍性有所影響.此外，本文的研究建立在實(shí)證研究基礎(chǔ)之上，研究結(jié)論具有一定的時(shí)效性，因此必須隨著市場(chǎng)的發(fā)展變化和消費(fèi)者消費(fèi)觀念及偏好的轉(zhuǎn)移，及時(shí)對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行修正.

4.3 對(duì)新能源汽車(chē)企業(yè)發(fā)展的建議

（1）政府須完善相關(guān)政策體系，加大財(cái)稅支持力度.新能源汽車(chē)市場(chǎng)的發(fā)展壯大離不開(kāi)國(guó)家財(cái)稅政策的支持，相關(guān)部門(mén)應(yīng)制定出臺(tái)有關(guān)財(cái)稅優(yōu)惠政策，進(jìn)一步促進(jìn)新能源汽車(chē)的發(fā)展.例如，減免部分車(chē)型的相應(yīng)稅費(fèi)，幫助新能源汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)減輕負(fù)擔(dān)，從而可以通過(guò)采取一系列的降價(jià)措施來(lái)吸引消費(fèi)者.

（2）新能源汽車(chē)企業(yè)在進(jìn)行車(chē)輛設(shè)計(jì)生產(chǎn)時(shí)，應(yīng)切實(shí)從消費(fèi)者利益出發(fā)，重視安全性、舒適性等消費(fèi)者關(guān)心的問(wèn)題，從而滿(mǎn)足消費(fèi)者的需要，獲取消費(fèi)者的青睞.

（3）完善新能源汽車(chē)相關(guān)配套設(shè)施，提供便捷的服務(wù)保障.新能源汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)還應(yīng)投資建設(shè)相關(guān)配套設(shè)施，使新能源汽車(chē)用戶(hù)能夠便捷地補(bǔ)充能源，從而擴(kuò)大新能源汽車(chē)使用范圍.同時(shí)，企業(yè)應(yīng)盡可能加強(qiáng)售前、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)，為消費(fèi)者提供便利、快捷的服務(wù)保障，消除消費(fèi)者的后顧之憂.

（4）加強(qiáng)和媒體的合作.通過(guò)相關(guān)媒體大力宣傳新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新、產(chǎn)品換代等消費(fèi)者關(guān)注的信息，促進(jìn)新能源汽車(chē)知識(shí)的宣傳普及.這一措施不僅可以讓消費(fèi)者更加了解新能源汽車(chē)相比于傳統(tǒng)汽車(chē)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)還能形成良好的口碑效應(yīng)，全面提升新能源汽車(chē)在消費(fèi)者心目中的形象.

［1］姚占輝.我國(guó)新能源汽車(chē)市場(chǎng)困境化分析及對(duì)策研究［J］.上海汽車(chē)，2010（9）：28－32.

［2］徐梟，王巧風(fēng)，周榮.新能源汽車(chē)發(fā)展主要障礙及其解決方案［J］.上海汽車(chē)，2009（5）：7－10.

［3］葉楠，周梅華.新能源汽車(chē)采用的影響因素分析及推進(jìn)策略［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2012（18）：34－36.

［4］徐國(guó)虎，許芳.新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)決策的影響因素研究［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（11）：91－95.

［5］張福經(jīng)，孫綿綿，楊依雷.新能源汽車(chē)消費(fèi)群體的綜合統(tǒng)計(jì)特征研究［J］.經(jīng)濟(jì)師，2012（3）：38－40.

［6］任雪松，于秀林.多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011.

［7］莊貴軍.市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2007.