焦琪玉,龐春穎
長(zhǎng)春理工大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長(zhǎng)春市,130022
在中醫(yī)理論中,對(duì)疾病的診斷與治療絕大部分是以脈診為依據(jù)的。對(duì)于這項(xiàng)“在心易了,指下難明”的技術(shù),現(xiàn)代人早就渴望能有一種客觀的中醫(yī)脈象檢測(cè)和描述方法,以系統(tǒng)地解釋中醫(yī)脈診的奧秘[1]。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者先后研發(fā)了多種類型的中醫(yī)脈象儀,不同程度地實(shí)現(xiàn)了脈象信號(hào)的檢測(cè)、分析處理和診斷描述。如上海中醫(yī)藥大學(xué)的ZM-III型中醫(yī)脈象儀,北京清華科技園的APCP-Ⅳ中醫(yī)脈象儀和北京華宇脈象診斷儀等,對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行了不同程度的描述和分析。但是它們?cè)谛盘?hào)采集和分析處理功能上有不足之處,而且多數(shù)需要PC機(jī)的配合使用,距離脈診技術(shù)的智能化、客觀化和定量化的要求還有一段差距。在脈象信號(hào)的采集和臨床分析方面,文獻(xiàn)[2]提出了多點(diǎn)三維動(dòng)態(tài)壓力脈搏波的采集方法,文獻(xiàn)[3]分析了高血壓病人的脈象信號(hào)的時(shí)域特征,文獻(xiàn)[4]對(duì)冠心病患者和健康人分別研究了其EMD分解后的模態(tài)特征,但都僅限于方法學(xué)的研究。國(guó)外的Womersley、Cox等一批學(xué)者建立了動(dòng)脈管中脈搏波的傳播模型,麥克唐納在考慮組織對(duì)血管約束作用的基礎(chǔ)上討論了管內(nèi)脈動(dòng)流與波的傳播問(wèn)題[5-8],還有德國(guó)、俄羅斯、意大利、印度、日本和韓國(guó)也開(kāi)發(fā)了基于不同檢測(cè)原理的脈象檢測(cè)儀器。
本文研制的基于DSP的脈象儀,充分利用DSP芯片的控制能力和信號(hào)處理能力,通過(guò)數(shù)據(jù)采集、人機(jī)接口模塊、存儲(chǔ)器模塊的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了脈象信號(hào)的采集、分析處理和結(jié)果顯示。該儀器可測(cè)量具有臨床診斷意義的9個(gè)脈象信號(hào)的時(shí)域和頻域參數(shù),并通過(guò)這些參數(shù)對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別,為疾病診斷提供了重要的生理信息。通過(guò)USB接口設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了與PC機(jī)的數(shù)據(jù)通信,既可以進(jìn)行信號(hào)的上位機(jī)分析,也為遠(yuǎn)程監(jiān)控提供了條件。實(shí)驗(yàn)證明,儀器具有體積小巧,信號(hào)處理功能強(qiáng),易于操作和使用的特點(diǎn)。
本中醫(yī)脈象儀采用HKG-07B紅外脈象傳感器提取脈象信號(hào),并對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行濾波放大等模擬調(diào)理,保證脈象信號(hào)的質(zhì)量及幅度,以便進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換;以 TI公司的TMS320VC5402芯片作為控制核心;通過(guò)CM320240-3EBLWA-5N液晶屏和觸摸板進(jìn)行脈象信號(hào)的實(shí)時(shí)顯示和人機(jī)交互的接口設(shè)計(jì)。系統(tǒng)擴(kuò)展了RAM和FLASH,用于多用戶的脈象信號(hào)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。還通過(guò)CY7C68013A芯片擴(kuò)展了USB接口,可方便地與PC機(jī)或者其他帶有USB接口的外設(shè)相連。其硬件框圖如圖1所示,儀器實(shí)物如圖2所示。
圖1 脈象儀硬件系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)Fig.1 Block diagram of hardware system of pulse instrument
圖2 脈象儀實(shí)物圖Fig.2 Picture of pulse instrument
1.2.1 主程序結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)的功能包括系統(tǒng)設(shè)置,有LCD設(shè)置、AD設(shè)置和其他參數(shù)設(shè)置(如時(shí)間設(shè)置、信號(hào)增益設(shè)置等);有脈象信號(hào)采集和實(shí)時(shí)顯示,時(shí)域特征參數(shù)和頻域特征參數(shù)的提取,脈象信號(hào)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。整體軟件的流程圖如圖3所示,其中特征參數(shù)的提取是軟件處理的關(guān)鍵。
圖3 系統(tǒng)軟件流程圖Fig.3 System software flowchart
1.2.2 脈象信號(hào)時(shí)域分析
脈象圖大多由三個(gè)峰兩個(gè)谷組成,其中升支和降支組成主波,降支上有一切跡稱為降中峽,它出現(xiàn)在主動(dòng)脈瓣關(guān)閉的瞬間,反映心臟舒張期起點(diǎn)的主動(dòng)脈壓力。主波和降中峽之間往往出現(xiàn)重搏前波,又稱潮波。緊接降中峽出現(xiàn)的重搏波又稱降中波,以上的波和峽是構(gòu)成脈象圖的主要成分。圖4為典型的脈象時(shí)域波形[9]。在實(shí)際脈象信號(hào)的形態(tài)分析中,一般取各波和峽的對(duì)比值進(jìn)行研究。如h2/hl、h3/hl、(hl-h3)/hl、tl/t和t2/t等。
數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)是基于數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算、測(cè)量、推理、分析、建模和統(tǒng)計(jì)等基本數(shù)學(xué)知識(shí)和技能形成的數(shù)學(xué)思維方法和態(tài)度.它也反映了學(xué)生在現(xiàn)實(shí)社會(huì)和生活中的數(shù)學(xué),了解角色和價(jià)值. 數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)與數(shù)學(xué)知識(shí)和技能,數(shù)學(xué)探究能力和問(wèn)題解決能力密切相關(guān),構(gòu)成了學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng).
圖4 脈圖的時(shí)域特征Fig.4 The pulse figure time domain features
進(jìn)行時(shí)域分析的關(guān)鍵是對(duì)一個(gè)周期的脈象信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確定位,本研究采用閾值定位法。脈象信號(hào)定位后,計(jì)算信號(hào)的幅值比h2/hl、h3/hl、脈動(dòng)周期t和波形特征量k,這幾個(gè)特征參數(shù)。其中幅值比h2/hl、h3/hl能客觀反映血管阻力和血管壁彈性。定義K[10]為
圖5 脈搏波波形特征量K值的提取Fig.5 The characteristic parameter K value of the pulse waveform
時(shí)域分析步驟如圖6所示。其中設(shè)x(t) 為脈象信號(hào),m為閾值,一般在3~5之間選取,圖4中的D點(diǎn)以下。
圖6 時(shí)域算法流程圖Fig.6 Time domain algorithm flowchart
1.2.3 頻域分析模塊
本儀器選擇對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行功率譜分析,并計(jì)算相應(yīng)的特征參數(shù)。采用多個(gè)周期進(jìn)行譜分析,然后求取平均值的方法。其計(jì)算流程如圖7所示。
圖7 頻域算法流程圖Fig.7 Frequency domain algorithm flowchart
FFT參數(shù)中設(shè)定了N=1024,將預(yù)處理后的數(shù)字信號(hào)x(n)分為L(zhǎng)段,每一段數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為M,則有L=N/M,第i段數(shù)據(jù)記為xi(n)=x[n+(i-1)M],其中0≤n≤M-1,1≤i≤L。
用式(2)計(jì)算每一段數(shù)據(jù)的功率譜[11],
把PiPER對(duì)應(yīng)相加,再取平均值可得平均功率譜為:
其中0≤k≤M-1。
頻域特征參數(shù)的選取和計(jì)算如下:
(1)f0:基頻,功率譜中第一主峰所對(duì)應(yīng)的頻率。該參數(shù)反映心臟搏動(dòng)的基本頻率,即心臟跳動(dòng)的快慢。
(2)h0:前次峰值,功率譜第一主峰前的一個(gè)峰值,該參數(shù)反映測(cè)試者的呼吸頻率。
(3) 譜能比:SER10。由于脈象信號(hào)的頻率主要集中在0~40 Hz,所以設(shè)信號(hào)的總能量值為
則0~10 Hz能量值表示為
式中F為頻譜分辨率。
則譜能比定義為SER10=E10/E,代表0~10 Hz的譜能量占總能量的百分比。該參數(shù)反映了信號(hào)能量隨頻率的分布。
(4)x:功率譜諧波個(gè)數(shù),它代表了頻率是基頻整數(shù)倍的波峰的個(gè)數(shù)。該參數(shù)在一定程度上反映了脈搏的節(jié)律。
為了驗(yàn)證儀器的性能,在長(zhǎng)春理工大學(xué)醫(yī)院和前衛(wèi)醫(yī)院進(jìn)行了臨床使用試驗(yàn),圖8和圖9是儀器觸摸屏顯示的試驗(yàn)結(jié)果。
由臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生通過(guò)“雙盲法”診斷,確診了平脈、沉脈、滑脈、細(xì)脈、弦脈、數(shù)脈、緩脈等共200例樣本。其中男性82例,女性118例。在儀器使用試驗(yàn)過(guò)程中要求測(cè)試者在安靜狀態(tài)下休息15 min,然后用本系統(tǒng)進(jìn)行脈象信號(hào)的提取、特征參數(shù)的計(jì)算以及結(jié)果顯示。有10例樣本的特征參數(shù)如表1所示。對(duì)所計(jì)算的參數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析,具有明顯的統(tǒng)計(jì)意義(p<0.05)。
從樣本中隨機(jī)抽取100例作為訓(xùn)練樣本,剩下100例作為測(cè)試樣本。根據(jù)提取的脈象信號(hào)的特征參數(shù),采用9-5-3型BP網(wǎng)絡(luò),用Sigmoid作為輸入函數(shù),基于梯度下降法進(jìn)行學(xué)習(xí),以“最大值準(zhǔn)則”作為分類依據(jù)[12],具體識(shí)別率如表2所示。
圖8 時(shí)域分析試驗(yàn)結(jié)果Fig.8 Time domain analyze experimental results
圖9 頻域分析試驗(yàn)結(jié)果Fig.9 Frequency domain analyze experimental results
表1 脈象信號(hào)特征參數(shù)Tab.1 Pulse signal characteristic parameters
表2 脈象信號(hào)識(shí)別結(jié)果對(duì)照表Tab.2 Pulse signal identification results comparison
通過(guò)對(duì)200例受試者脈象的識(shí)別結(jié)果的比較,該中醫(yī)脈象儀系統(tǒng)對(duì)脈象信號(hào)的平均識(shí)別率可達(dá)87.4%,其中對(duì)弦脈的識(shí)別率最高,而對(duì)于緩脈的識(shí)別率最低。產(chǎn)生這個(gè)結(jié)果的原因在于,某些脈象信號(hào)本身的形態(tài)就比較容易識(shí)別,另外與所選擇的特征參數(shù)也有很大的關(guān)系。因此,可考慮從脈象的“位、數(shù)、形、勢(shì)”的整體上選擇更有代表意義的參數(shù)。另外,在建立預(yù)測(cè)模型時(shí),可以考慮參數(shù)的自適應(yīng)選取,以此提高分類識(shí)別方法的自適應(yīng)性。
理論上講,脈象中蘊(yùn)含了豐富的人體信息,而且對(duì)同一個(gè)人,不同的狀態(tài)、不同時(shí)間、左右手寸關(guān)尺不同部位采集的脈搏波都會(huì)有差異。因此,對(duì)于脈象儀,還需要進(jìn)一步開(kāi)展多傳感器融合、時(shí)頻域信號(hào)處理等方面的研究,并將這些工程技術(shù)和臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。
基于DSP的脈象儀可實(shí)現(xiàn)脈象信號(hào)的采集、處理、形態(tài)分析和脈象識(shí)別。同時(shí),觸摸屏的運(yùn)用使操作更加簡(jiǎn)單,使USB的接口可方便地與PC機(jī)通信。通過(guò)對(duì)200位受試者的脈象信號(hào)的采集和分類試驗(yàn),平均識(shí)別率達(dá)到了87.4%,適用于醫(yī)院和家庭的臨床診斷和健康情況的監(jiān)護(hù),對(duì)于實(shí)現(xiàn)中醫(yī)脈診的客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化有重要的意義。
[1]李景唐.中醫(yī)脈象的客觀描述和檢測(cè)[J].中國(guó)醫(yī)療器械雜志,2001,25(6):318-323.
[2]劉元華,楊其華,史紅斐,等.脈象采集方法及功率譜分析研究[J].中國(guó)計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào),2008,19(3):251-255.
[3]行鴻彥,許瑞慶,王長(zhǎng)松.基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的脈搏信號(hào)特征研究[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2009,30(3):2-3.
[4]李福鳳,王憶勤,孫仁,等.基于Hilbert-Huang變換時(shí)域方法的冠心病患者脈圖波形特征研究[J].中國(guó)心血管病研究,2008,6(4):244-246.
[5] Yoshio Maniwa,Tadashi Iokibe,Masaya Koyama.The application of pulse wave chaos in clinical medicine[C].17th FSS,2001(8):787-790.
[6] Womersley,JR.Osilletory motion of a viscous liquid in thin-walled elastic tube-I:the linear approximation for long waves[J],Phil Mag,1955,46(7):199-221.
[7] Wei LY,Lee CT,Chow P.A new scientific method of pulse diagnosis[J].Am J Acupunct,1995,12(3):205-210.
[8] Shankar R,Webster JG.Noninvasive measurement of compliance of human leg-arteries[J].IEEE Tran Bme,1991,38(1):62-67.
[9]何素榮,劉世斌.臨床脈圖診斷學(xué)[M].北京:人民軍醫(yī)出版社,2003.
[10]羅志昌,張松,楊益民.脈搏波的工程分析與臨床應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2006.
[11]王炳和,楊順,相敬林.脈象聲信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)及功率譜特征.中華物理醫(yī)學(xué)雜志[J],1998,20(3):158-161.
[12]周越,許晴,孔薇.脈象特性分析和識(shí)別方法的研究[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志,2006,23(3):505-508.