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農(nóng)地邊際化的后拉因素分析

2013-10-27 02:50:38閔弟杉貴州地礦測繪院貴州貴陽550000
關(guān)鍵詞:邊際農(nóng)地勞動力

閔弟杉 (貴州地礦測繪院,貴州 貴陽 550000)

農(nóng)地邊際化的后拉因素分析

閔弟杉 (貴州地礦測繪院,貴州 貴陽 550000)

借鑒已有的農(nóng)地邊際化和森林轉(zhuǎn)型的研究成果,分析了在“林進(jìn)糧退”的發(fā)展趨勢下阻礙農(nóng)地邊際化發(fā)展的影響因素,以加深對農(nóng)地邊際化和森林轉(zhuǎn)型的認(rèn)識。結(jié)果表明,市場機(jī)制的有效性是農(nóng)地邊際化的后拉因素之一,主要包括糧食交易的貿(mào)易壁壘、能源替代、省工性勞動替代、農(nóng)產(chǎn)品價格升高等,除此之外,還有國家政策性因素、農(nóng)戶的社會心理行為選擇也是制約農(nóng)地邊際化的主要后拉因素。

農(nóng)地邊際化;后拉因素;經(jīng)濟(jì)趨利;社會認(rèn)同感

20世紀(jì)80年代中期以來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速發(fā)展,我國在農(nóng)地利用方式和利用程度上均發(fā)生了很大變化。農(nóng)地利用作為土地利用/土地覆蓋變化(LUCC)研究的一個重要內(nèi)容,其變化驅(qū)動機(jī)制也就成為LUCC研究的焦點,對農(nóng)地利用變化的分析將有助于加深對土地利用機(jī)理的認(rèn)識[1]。許多發(fā)達(dá)國家的土地利用歷史表明,在工業(yè)化與城市化進(jìn)程中往往伴隨著農(nóng)地利用的邊際化。我國正處在快速工業(yè)化和城市化時期,在農(nóng)地利用過程中也出現(xiàn)了邊際化現(xiàn)象,對農(nóng)地利用進(jìn)行邊際化分析可能會成為解釋我國現(xiàn)階段土地利用變化的一條重要線索[2]。

地租理論認(rèn)為,在社會需求下降的情況下,土地利用會出現(xiàn)2種響應(yīng):一是地租產(chǎn)出能力低的部分,土地將退出生產(chǎn)過程;二是土地的勞動或資本集約度將會下降,前者即所謂的土地邊際化。農(nóng)地邊際化是一種受社會、經(jīng)濟(jì)、政策和自然環(huán)境等因素綜合驅(qū)動作用的過程,一種在現(xiàn)有的土地利用和社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)條件下,農(nóng)地變得不再具有經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)能力的過程[3]。農(nóng)地邊際化和森林轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素較多,包括人均GDP、農(nóng)地收益、勞動力遷移數(shù)、農(nóng)民工工資等。正確認(rèn)識和理解這種土地利用形態(tài)的轉(zhuǎn)型,有助于挖掘在城市化背景下,人口膨脹、糧食安全、生態(tài)失衡及能源短缺等問題之間的內(nèi)在聯(lián)系。本研究嘗試分析影響農(nóng)地邊際化的后拉因素。

1 市場機(jī)制的有效性

由于壟斷、外部性、公共物品和信息不對稱等因素的影響,市場的理想化運行就會出現(xiàn)失靈[4]。建立一個行之有效的市場機(jī)制,對于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、交換和分配的過程具有重大意義。市場機(jī)制包括價格機(jī)制、供求機(jī)制和競爭機(jī)制。首先,價格機(jī)制是市場機(jī)制中最敏感、最有效的調(diào)節(jié)機(jī)制。價格的變動對整個社會經(jīng)濟(jì)活動有著十分重要的影響。農(nóng)戶作為農(nóng)村土地的直接使用者,其“理性經(jīng)濟(jì)人”的角色決定了其在經(jīng)濟(jì)活動中根據(jù)市場價格信號做出不同的經(jīng)濟(jì)趨利決策。其次,供求機(jī)制是市場機(jī)制的主體。供求連結(jié)著生產(chǎn)、交換、分配、消費等環(huán)節(jié),是生產(chǎn)者與消費者關(guān)系的反映與表現(xiàn)。在土地利用轉(zhuǎn)型過程中,供求機(jī)制主要表現(xiàn)為資源和要素的替代過程。如能源替代和勞動力省工性替代等。第三,競爭機(jī)制是商品經(jīng)濟(jì)活動中優(yōu)勝劣汰的手段和方法。在部門之間,主要是資金的流入或流出,資金由利潤率低的部門流向利潤率高的部門。我國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,但畢竟起步較晚,一些部門和行業(yè)尚留存計劃經(jīng)濟(jì)時代的烙印,而地方貿(mào)易保護(hù)等種種原因也阻礙著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,難以形成國際性的統(tǒng)一市場,導(dǎo)致市場的競爭機(jī)制也難以完全體現(xiàn)。在這種形勢下,為了解決人口膨脹帶來的糧食壓力,必須留有一定的農(nóng)耕地用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

1.1 貿(mào)易壁壘

圖1 中國歷年糧食總產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量

圖2 中國歷年糧食凈進(jìn)口量

市場中資本流動的有效性或通達(dá)性是農(nóng)地邊際化的影響因素之一。在市場經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)達(dá)的今天,也許很多人會忽視市場交易中商品流通的有效性。然而,事實并非如此。以糧食生產(chǎn)和人口承載力計算為例,在人口承載力的計算中,都會考慮糧食自給率,且自給率一般保持在90%的水平,這10%就是糧食的市場流通份額[5-6]。在糧食生產(chǎn)和交易穩(wěn)定的年代,貿(mào)易壁壘一般不會產(chǎn)生,一旦出現(xiàn)由于糧食安全和氣候災(zāi)害等引起的糧食短缺,或經(jīng)濟(jì)摩擦沖突發(fā)生,一些糧食出國口可能會限制糧食出口量,阻隔國家之間正常的糧食貿(mào)易。為了應(yīng)對這種突發(fā)事件,糧食進(jìn)口國在積極尋找和拓寬海外糧食購買渠道的同時,會開發(fā)國內(nèi)的一些邊際農(nóng)地,以保證域內(nèi)糧食需求。借助1980年以來我國歷年糧食總產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)(圖1),不難發(fā)現(xiàn)我國的糧食總產(chǎn)量在波動中不斷上升,在1998年和2008年2次到達(dá)糧食生產(chǎn)的峰值,而人均糧食產(chǎn)量在1996年達(dá)到最大值后略有下降,糧食生產(chǎn)總量、特別是人均糧食產(chǎn)量并不穩(wěn)定。

根據(jù)馬博虎等[7]的研究結(jié)果,查閱中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒,1980年到2008年期間,中國主要為糧食凈進(jìn)口國家,累計凈進(jìn)口量達(dá)到23295萬t,其中有20年為糧食凈進(jìn)口年,僅9年為凈出口年,2008年的凈進(jìn)口量最高,為3752萬t(圖2)。一旦出現(xiàn)意外事件,如糧價上升,糧食減產(chǎn),而由于貿(mào)易壁壘,國際糧食市場難以解決國內(nèi)糧食需求,一些較易恢復(fù)的農(nóng)田就可能投入生產(chǎn),農(nóng)地邊際化的趨勢得到緩解,甚至向相反的方向發(fā)展。

1.2 能源替代

許多學(xué)者認(rèn)為能源替代是推動森林轉(zhuǎn)型的主要因素之一。眾所周知,國際石油價格極不穩(wěn)定,在2002年以后一路走高,局部地區(qū)的化石能源一度出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性短缺局面,這時木材作為化石能源的替代產(chǎn)品,將在后續(xù)幾年加速用林產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加速森林轉(zhuǎn)型或者農(nóng)地邊際化的發(fā)展趨勢。但同時能源替代也可成為農(nóng)地邊際化的后拉因素之一。幾年前,一些國家或地區(qū)為減輕環(huán)境、能源壓力,研制以玉米、小麥等為原料的生物能源代替汽油,給汽車提供動力,如我國的東北地區(qū)用玉米來代替汽車燃料,這種新型的清潔能源將會在現(xiàn)有的能源供需形勢下占有少量的市場份額,而一些邊際土地也可能復(fù)墾或開發(fā)成農(nóng)耕地,而這種替代形式會在一定程度上延緩農(nóng)地邊際化趨勢或成為農(nóng)地邊際化的后拉因素。

1.3 省工性技術(shù)創(chuàng)新和勞動力替代

對于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體,城市提供了比農(nóng)業(yè)高得多的就業(yè)機(jī)會,造成農(nóng)村勞動力的持續(xù)外遷,農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)人口衰退現(xiàn)象(de-population)。農(nóng)村勞動力、資本和土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要要素,勞動力價格是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本高低的一項重要指標(biāo)。勞動力的相對短缺,將會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力成本上升較快,這將可能導(dǎo)致一部分收益較差的農(nóng)地退出生產(chǎn),特別是自然條件較差的農(nóng)地首先退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn),即發(fā)生農(nóng)地邊際化。而如果增加其他要素的投入,或者出現(xiàn)新技術(shù)可以減少省工性投入,可以有效替代這種勞動力成本過高帶來的負(fù)面效果,一些退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者原有的棄耕地就會重新投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而這種勞動力要素的替代或者技術(shù)創(chuàng)新就成為農(nóng)地邊際化的后拉因素。

1.4 農(nóng)產(chǎn)品價格升高或生產(chǎn)成本降低

農(nóng)地邊際化的一個根本原因是農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本的趨勢性上升。導(dǎo)致耕地資源流失與土地利用方式發(fā)生變化的最本質(zhì)的深層次原因同農(nóng)地利用純收益的變化密切相關(guān)。劉成武等[8-9]對1980~2002年中國3種糧食作物的平均農(nóng)地利用純收益(P)與集約度(I)和播種面積(S)的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行了模擬(其中集約度為單位面積土地在經(jīng)營期間所消費的資本、工資與資本利息的貨幣額,可簡單理解為生產(chǎn)成本)。從單位土地面積純收益(P)與滯后不同時期的播種面積(S)相關(guān)系數(shù)來看(表1),滯后1~3a的播種面積變化同單位土地面積上的純收益變化高度相關(guān),這種相關(guān)性在20世紀(jì)90年代以來更加顯著。

表1 3種糧食平均農(nóng)地利用純收益(I)與集約度(S)和播種面積(P)的相關(guān)系數(shù)(R)

1.5 城鄉(xiāng)收入差距減小

改革開放以來,我國的經(jīng)濟(jì)增長速度很快,但城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡所導(dǎo)致的城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大。在經(jīng)濟(jì)改革的初期,尤其是20世紀(jì)80年代后期,城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大有助于勞動力資源的轉(zhuǎn)移,在一定程度上改善了資源配置,提高了經(jīng)濟(jì)效率。城鄉(xiāng)收入差距是是衡量城市和農(nóng)村勞動者收入水平的一項指標(biāo),也可以近似作為非農(nóng)勞動者和農(nóng)業(yè)勞動者的收入差距。當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距拉大時,農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人,傾向于選擇勞動生產(chǎn)率高的土地利用類型,同時促使部分劣質(zhì)土地退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[10-11]。這種農(nóng)村勞動力析出的現(xiàn)象會造成農(nóng)業(yè)勞動力成本上升,加速農(nóng)地邊際化。我國城鄉(xiāng)居民收入在2007年和2009年達(dá)到最高值3.33后,略有調(diào)整,到2010年為3.23,2011年前3個季度跌破更是跌破3,分別為2.73、2.99和2.77。城鄉(xiāng)收入差距減少,可能使有外出務(wù)工意愿的農(nóng)戶采用不同的應(yīng)對策略,有助于緩解農(nóng)地邊際化的趨勢。

2 國家政策影響

國家政策影響包括戶籍制度、土地流轉(zhuǎn)制度等,這些政策性因素可以通過影響勞動力和土地等資本要素的流動[12],間接影響農(nóng)地邊際化和森林轉(zhuǎn)型。

圖3 1985~2007耕地面積變化

2.1 戶籍制度

戶籍制度是隨著國家的產(chǎn)生而形成的一種社會制度,通過各級權(quán)力機(jī)構(gòu)對其所轄范圍內(nèi)的戶口進(jìn)行調(diào)查、登記、申報,并按一定的原則進(jìn)行立戶、分類、劃等和編制而成。其最大的負(fù)面影響是削弱了經(jīng)濟(jì)要素的自由流動,阻礙了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,不利于形成全國統(tǒng)一的勞動力及人才市場。因此,戶籍制度會在一定程度上減少進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)戶數(shù)量,成為農(nóng)地邊際化的后拉因素之一。從圖3可以看到,1985~1990年耕地面積出現(xiàn)了第一個趨勢性下降,伴隨著耕地面積減少的是國家在改革開放后首次頒布有關(guān)集鎮(zhèn)落戶和小城鎮(zhèn)管理的規(guī)定,1999年以后,耕地面積迅速降低,這正是國家連續(xù)出臺相關(guān)戶籍制度管理法律法規(guī),降低準(zhǔn)入門檻后的1~3a。

但目前一些大城市,如北京、上海等,每年新增戶口指標(biāo)較少,外出務(wù)工人員較難獲得與城市居民同等的待遇和身份,而戶籍制度也成為限制城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動力市場的一個主要因素,因此也可認(rèn)為戶籍制度是農(nóng)地邊際化的后拉因素之一。

2.2 現(xiàn)有的土地流轉(zhuǎn)制度

影響農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移的因素是多方面的,從勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的角度分析,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的順利實施是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的強(qiáng)大推力,然而我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)狀阻礙了農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移。雖然《農(nóng)村土地承包法》以法律形式規(guī)定土地承包經(jīng)營權(quán)人有權(quán)將土地承包經(jīng)營權(quán)采取轉(zhuǎn)包、互換和轉(zhuǎn)讓等方式流轉(zhuǎn),但大部分地區(qū)特別是中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)缺乏完善的土地流轉(zhuǎn)制度和統(tǒng)一的土地流轉(zhuǎn)市場,農(nóng)地流轉(zhuǎn)多限于村、鄉(xiāng)等小區(qū)域范圍內(nèi),難以大范圍流轉(zhuǎn)。尤其是資本在農(nóng)村較為稀缺,若非外部資本的介入,農(nóng)民土地承包權(quán)的資本化收益不能通過土地流轉(zhuǎn)完全體現(xiàn)出來,這使已經(jīng)轉(zhuǎn)移和打算轉(zhuǎn)移出去的剩余勞動力無法徹底放棄土地使用權(quán)。在于勞動力轉(zhuǎn)移過程中存在較大比例的兼業(yè)經(jīng)營,即勞動力的轉(zhuǎn)移不徹底,如典型的“鐘擺式移民”[13]。因此,可以認(rèn)為現(xiàn)有的土地流轉(zhuǎn)制度是農(nóng)地邊際化的后拉因素之一。

3 農(nóng)戶的社會心理行為選擇

成為農(nóng)地邊際化后拉因素的不只是顯性的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動和國家政策法規(guī),作為土地經(jīng)營的基本單位,農(nóng)戶的心理認(rèn)知和城市生活中的歸屬感和認(rèn)同感等隱性因素也同樣影響農(nóng)戶行為決策,間接影響農(nóng)地經(jīng)營。

社會學(xué)家經(jīng)常提到2種類型的認(rèn)同:自我認(rèn)同和社會認(rèn)同?!吧鐣J(rèn)同”是某個集體的共同認(rèn)同,它強(qiáng)調(diào)集體成員間的相似性以及集體成員相信他們之間所具有的某些共同性[14]。隨著城市化進(jìn)程的加速,外來務(wù)工人員已經(jīng)成為城市中一個具有相當(dāng)規(guī)模的社會群體,然而其邊緣性地位使他們在生活的城市找不到歸屬感和認(rèn)同感,無法通過社會正規(guī)組織表達(dá)其利益訴求,來獲得正常的社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化地位和環(huán)境。選擇外出務(wù)工的農(nóng)戶正是這一邊緣性群體的典型代表,在生產(chǎn)和生活中,難以實現(xiàn)身份認(rèn)同的轉(zhuǎn)換,降低了他們的城市認(rèn)同感;同時農(nóng)民工在城市中遇到的不公平待遇,也大大降低了農(nóng)民工對城市的認(rèn)同感[15-16]。這其中有制度性的原因,也有觀念認(rèn)知的延續(xù),當(dāng)然也有自身的問題。在經(jīng)濟(jì)和社會二元結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實下,農(nóng)民工由于離開原住社區(qū),從事職業(yè)社會回報較低,導(dǎo)致其個人社會資本投資下降,社會歸屬感和認(rèn)同感缺失,一部分農(nóng)民工將返鄉(xiāng),繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)勞動,從而延緩農(nóng)地邊際化趨勢。

4 結(jié)論

圖4 農(nóng)地邊際化后拉因素模型

綜上所述,若將農(nóng)地邊際化的后拉因素近似看成一個三角形(圖4),則市場機(jī)制的有效性、國家政策影響和農(nóng)戶的社會心理行為選擇分別是其3個頂點。而這3個大的層面又可以進(jìn)行細(xì)分,其中市場機(jī)制的有效性主要包括:貿(mào)易壁壘、能源替代、勞動力替代產(chǎn)品的出現(xiàn)、農(nóng)產(chǎn)品價格升高或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本下降、城鄉(xiāng)收入差距減小等;國家政策層面包括戶籍制度、土地流轉(zhuǎn)制度等,這些政策性因素可以通過影響勞動力和土地等資本要素的流動,間接影響農(nóng)地邊際化和森林轉(zhuǎn)型;同時,農(nóng)戶不僅作為一個經(jīng)濟(jì)趨利的生產(chǎn)者,同時也是一個社會人。農(nóng)戶的社會心理行為選擇也影響其農(nóng)地行為決策,主要包括城市生活中的歸屬感、認(rèn)同感等心理因素。

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2013-01-20

閔弟杉(1981-),男,工程師,主要從事農(nóng)村土地資源管理及區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題研究。

F301.24

A

1673-1409(2013)05-0083-05

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