曹建剛
(南車四方機(jī)車車輛股份有限公司工程實(shí)驗(yàn)室,山東青島266000)
牽引電機(jī)作為機(jī)車將電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械動(dòng)能的核心設(shè)備之一,它的安全運(yùn)行關(guān)系到整個(gè)列車的行車安全。牽引電機(jī)在運(yùn)行過程中,轉(zhuǎn)子導(dǎo)條受到徑向電磁力、旋轉(zhuǎn)電磁力、離心力、熱彎曲擾度力等交變應(yīng)力的作用,特別是動(dòng)車組起停過程中這種應(yīng)力更大,加之轉(zhuǎn)子制造缺陷,容易導(dǎo)致斷條故障。因此開展對(duì)牽引電機(jī)的故障診斷研究是非常必要的,同時(shí)也具有很大的實(shí)用價(jià)值。
目前,機(jī)車牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測方法主要有三種:氣息磁場有限元計(jì)算、基于轉(zhuǎn)向磁通的檢測方法、基于定子電流的檢測方法等。有限元計(jì)算方法由于運(yùn)算量大,主要用于離線檢測。基于軸向磁通的檢測方法,通過判斷線圈感應(yīng)出的電壓信號(hào)來診斷有無斷條故障,但由于內(nèi)外部探測線圈使用復(fù)雜和電機(jī)在工作狀態(tài)下線圈磁場電壓易受外界電磁干擾,因而應(yīng)用受到限制。基于定子電流信號(hào)相對(duì)于轉(zhuǎn)矩和磁通等參數(shù)受外界環(huán)境影響較小,且電流傳感器安裝方便,因此廣泛應(yīng)用于CRH2型動(dòng)車組。
牽引電機(jī)發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條故障時(shí),定子電流中出現(xiàn)(1±2s)f頻率的附加電流分量(s為轉(zhuǎn)差率,f為供電頻率)。早期研究只對(duì)穩(wěn)態(tài)定子電流信號(hào)直接進(jìn)行FFT頻譜分析,根據(jù)頻譜中是否存在(1±2s)f頻率分量來判斷轉(zhuǎn)子有無斷條故障。但是s分量的幅值相對(duì)于f分量幅值非常小,約為f頻率分量幅值的0.02~0.05。同時(shí),牽引電機(jī)運(yùn)行時(shí)轉(zhuǎn)差率s很小,故障特征頻率(1±2s)f與 f非常接近(相差約1~5Hz)。如果直接對(duì)其進(jìn)行FFT頻譜分析,則(1±2s)f分量很可能被f頻率分量的泄露所淹沒,從而使得檢測存在一定困難,造成誤判。針對(duì)這一問題,本文提出了應(yīng)用希爾伯特變換分析方法提取轉(zhuǎn)子斷條故障特征向量,該方法能有效地消去基波頻率的干擾信號(hào),突出故障特征信號(hào),提高了故障信號(hào)的提取能力。對(duì)提取的轉(zhuǎn)子斷條故障特征分量,應(yīng)用希爾伯特變換包絡(luò)譜法,診斷轉(zhuǎn)子是否發(fā)生斷條故障,并通過仿真和實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)本方法的正確性和可行性。
希爾伯特變換是在傅里葉變換基礎(chǔ)上的一種線性變換,它在同時(shí)域中把一個(gè)函數(shù)映射為另一個(gè)函數(shù),是信號(hào)分析與處理中的重要工具。通過希爾伯特變換可以構(gòu)造出相應(yīng)的解析信號(hào),使其僅包含正頻率成分,從而可以降低信號(hào)的抽樣率。
希爾伯特變換的具體步驟如下:對(duì)給定x(t)信號(hào)作正傅里葉變換得 x(f);x(f)對(duì)正頻率部分作-90°相移,負(fù)頻率部分作90°相移,經(jīng)過這樣的移相之后得到;對(duì)作傅里葉變換得(t)。
由傅里葉變換理論可知,h(t)=j(luò)/πt的傅里葉變換是符號(hào)函數(shù)sgn(ω),因此希爾伯特變換器的頻率響應(yīng)為:
由此可見,信號(hào)希爾伯特變換后,幅值不變,負(fù)頻率成分作90°相移,正頻率部分作相移-90°。若將x(t)作為實(shí)部作為虛部,可以構(gòu)成解析信號(hào)即:
希爾伯特模量的定義,定義希爾伯特模的平方(以下簡稱希爾伯特模量)為:
由上述希爾伯特變換的原理不難看出,若x(t)為正弦信號(hào),經(jīng)過希爾伯特得到的信號(hào)幅值不變,相位移動(dòng)了90°,變?yōu)橛嘞倚盘?hào),因此希爾伯特模量為常數(shù)。
希爾伯特變換的包絡(luò)定義為:
感應(yīng)電機(jī)發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條故障時(shí),定子電流的數(shù)學(xué)模型(忽略高次諧波)為:i
(t)的希爾伯特變換式為:
構(gòu)造如下信號(hào)
顯然,A(t)含有直流分量及故障特征分量2sf。定子電流信號(hào)(it)與進(jìn)行希爾伯特變換后的定子電流信號(hào) 正交,經(jīng)希爾伯特變換后,電流信號(hào)中的負(fù)頻率成分作90°相移,而正頻率成分作-90°度相移。因此,對(duì) A(t)中包含的直流分量 I′和 I″2,連續(xù)做兩次希爾伯特變換之后再取其負(fù)值,將濾除其直流分量I′和I″2,即實(shí)現(xiàn)了故障特征分量的提取。由A(t)的表達(dá)式可知,希爾伯特變換使轉(zhuǎn)子斷條故障特征分量變成了頻率為2sf的邊頻分量。
應(yīng)用仿真軟件Matlab/Simulink建立CRH2型動(dòng)車組的牽引系統(tǒng)仿真模型,其中牽引電機(jī)的基本參數(shù)如下:額定功率PN=300kW,額定電壓UN=2000V,定子電阻 Rs=0.0755Ω,定子漏感 Ls=1.083mH,轉(zhuǎn)子電阻 Rr=0.0643Ω,轉(zhuǎn)子漏感 Lr=1.3337mH,其額定轉(zhuǎn)矩 J=6447N·m,互感 Lm=25.8892mH。
如圖1所示為CRH2型動(dòng)車組牽引電機(jī)仿真模型。在系統(tǒng)仿真模塊中輸入相關(guān)的電機(jī)參數(shù),以模擬牽引電機(jī)正常運(yùn)行工況,CRH2型動(dòng)車組的牽引系統(tǒng)主要通過牽引變壓器和牽引變流器將電網(wǎng)上的25kV,50Hz的單相交流電,變換為滿足牽引電機(jī)所工作的電壓和頻率。在仿真試驗(yàn)中以A相定子電流為檢測對(duì)象,使電機(jī)在接近額定負(fù)載下穩(wěn)定運(yùn)行,共做兩組數(shù)據(jù)。第一組試驗(yàn)?zāi)M牽引電機(jī)正常工作工況,電機(jī)參數(shù)為額定參數(shù),待電機(jī)運(yùn)行平穩(wěn)后,測得A相定子電流為a,如圖2所示。
圖1 CRH2型動(dòng)車組牽引電機(jī)仿真模型
第二組試驗(yàn)?zāi)M牽引電機(jī)發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條故障,牽引電機(jī)的參數(shù)中轉(zhuǎn)子電阻Rr突變?yōu)?.0643*1.1Ω,定子電阻Rs突變?yōu)?.0755*0.6Ω,模擬牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障,測得的A相定子電流為b,如圖3所示。僅從測得的定子電流圖中很難發(fā)現(xiàn)區(qū)別,并不能直觀地觀測,哪組定子電流發(fā)生了轉(zhuǎn)子斷條故障。
圖2 轉(zhuǎn)子正常時(shí)定子電流a
圖3 轉(zhuǎn)子斷條時(shí)定子電流b
如圖4和圖5所示分別為牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子正常時(shí)定子電流a和轉(zhuǎn)子斷條時(shí)定子電流b的希爾伯特包絡(luò)譜圖。
在求包絡(luò)譜之前,本文對(duì)所采集的定子電流信號(hào)進(jìn)行雙希爾伯特變換,消去定子電流中的直流分量,再應(yīng)用db3小波基對(duì)所得信號(hào)進(jìn)行3層小波包分解,重構(gòu)分解后的細(xì)節(jié)信號(hào),對(duì)分解系數(shù)進(jìn)行希爾伯特變換,最后求其希爾伯特包絡(luò)譜,觀察包絡(luò)譜中是否有突出點(diǎn),如果存在突出點(diǎn)則證明發(fā)生了斷條故障。
圖4 轉(zhuǎn)子正常時(shí)定子電流a的希爾伯特包絡(luò)譜
圖5 轉(zhuǎn)子斷條時(shí)定子電流b的希爾伯特包絡(luò)譜
比較圖4和圖5可以很直觀地識(shí)別出圖5在0~10Hz頻段有明顯突出,因此定子電流b發(fā)生了斷條故障。
圖6 牽引電機(jī)實(shí)驗(yàn)原理圖
本文以某國家工程實(shí)驗(yàn)室整車滾動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)為檢測平臺(tái),廠房內(nèi)單相AC25kV,50Hz電源,經(jīng)供電調(diào)壓器、動(dòng)車組變壓器、動(dòng)車組變流器后將引線接到被試牽引電機(jī),如圖6所示。實(shí)驗(yàn)電機(jī)選用CRH2型動(dòng)車組長編組牽引電機(jī),額定功率PN=600kW,額定電壓UN=1578V。
在牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子端環(huán)處鉆孔以模擬轉(zhuǎn)子斷條故障,分別采集轉(zhuǎn)子正常和轉(zhuǎn)子端環(huán)有鉆孔時(shí)定子電流信號(hào),經(jīng)過消噪后的兩種定子電流c和定子電流d,分別如圖7和圖8所示。
圖7 定子電流c
圖8 定子電流d
定子電流信號(hào)的實(shí)測頻率約為100.3Hz,此時(shí)的轉(zhuǎn)差率s約為0.019。應(yīng)用db3小波基對(duì)所采集的定子電流信號(hào)進(jìn)行3層小波包分解,得到8個(gè)分解頻段,每個(gè)頻段所對(duì)應(yīng)的頻率范圍如表1所示。
表1 各頻帶的頻率范圍
對(duì)定子電流信號(hào)進(jìn)行雙希爾伯特變換后,故障特征頻率分量2sf的值約為3.8Hz左右,故障特征頻率應(yīng)位于第一頻帶段內(nèi)(0~12.5Hz)。重構(gòu)分解后的細(xì)節(jié)信號(hào),對(duì)分解系數(shù)進(jìn)行希爾伯特變換,求其包絡(luò)譜,如圖9和圖10所示。圖10中在0~10Hz頻段范圍內(nèi)有明顯突點(diǎn),可以診斷定子電流d所對(duì)應(yīng)的牽引電機(jī)發(fā)生了轉(zhuǎn)子斷條故障,與理論計(jì)算的故障特征分量發(fā)生在約3.8Hz附近相符。進(jìn)一步證明了轉(zhuǎn)子斷條故障檢測結(jié)果的正確性。
圖9 定子電流c的希爾伯特包絡(luò)譜
圖10 定子電流d的希爾伯特包絡(luò)譜
本文應(yīng)用希爾伯特變換方法來提取牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障特征向量,通過消除定子電流中所包含的直流分量,來減少主頻分量f的干擾,使故障特征分量(1-2s)f轉(zhuǎn)換為 2sf,減少了故障特征分量的衰減,提高了對(duì)故障特征分量提取的精度。通過求檢測信號(hào)的希爾伯特包絡(luò)譜,更加直觀地判斷轉(zhuǎn)子是否發(fā)生斷條故障。仿真模型和實(shí)驗(yàn)研究證明了本方法的可行性和有效性。
[1] Li H,Zheng H Q,Li W T.Gear Fault Diagnosis Based on Order Tracking and Hilbert Transform[A] .in:Proceedings of 2009 International Conference on Fuzzy Systems and KnowledgeDiscovery[M] .LosAlamitos:IEEEComputerSocietyConferencePublishingServices,2009,4(1):468-472.
[2] TaoR,LiX,WangY.GeneralizationoftheFractionalHilbert Transform[J] .IEEE Signal Processing Letters,2008,15(3):365-368.
[3] Niu F L,Huang J.Rotor Broken Bars Fault Diagnosis for Induction Machines Based on the Wavelet Ridge Energy Spectrum[A] .in:Proceedings of the 8th International Conference on Electrical Machines and Systems[M] .Beijing:BeijingWorldPublishingCorporation,2005,III:2274-2277.
[4] Nikolaou N G,Antoniadis I A.Demodulation of Vibration Signals Generated by Defects in Rolling Element Bearings Using Complex Shifted Morlet Wavelet[J] .Mechanical Systems and Signal Processing,2002,16(4):677-694.
[5] Hu X,Wang Z Z,Ren X M.Classification of Surface EMG Signal Using Relative Wavelet Packet Energy [J] .Computer Methods and Programs in Biomedicine,2005,79(3):189-195.
[6] Douglas H,Pillay P,Ziarani A.Broken Rotor Bar Detection in Induction Machines with Transient Operating Speeds[J] .IEEE Transaction on Energy Conversion,2005,20(1):135-141.