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大港油田勘探開發(fā)信息化數(shù)據(jù)質(zhì)控體系建設(shè)的實踐

2013-09-21 10:09:24陳哲徐慶范德軍
中國科技信息 2013年15期
關(guān)鍵詞:定義規(guī)則質(zhì)量

陳哲 徐慶 范德軍

中國石油大港油田分公司信息中心,天津 300280

1. 背景

1.1 大港數(shù)字油田建設(shè)現(xiàn)狀

大港油田公司通過啟動勘探開發(fā)主數(shù)據(jù)庫建設(shè),目前專業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋了鉆井、測井、錄井、分析化驗、油氣生產(chǎn)等專業(yè)數(shù)據(jù)。各個專業(yè)數(shù)據(jù)庫和主庫的建設(shè)都是由資源建設(shè)模式統(tǒng)一錄入的,隨著信息化建設(shè)的深入,目前迫切需要解決數(shù)據(jù)入庫的常態(tài)化問題。通俗的說,就是按照井的生命周期、油藏的生命周期在各個事件點都由對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的責(zé)任人錄入對應(yīng)的數(shù)據(jù),并能夠按照數(shù)據(jù)的質(zhì)控規(guī)則實現(xiàn)監(jiān)控和考評,以最終提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和時效性。同時由于建設(shè)過程模型設(shè)計還有很多不完善的方面,隨著應(yīng)用的深入,數(shù)據(jù)模型變更不可避免,如何做到清晰的模型描述,保證模型與物理模型統(tǒng)一,并為后期各種采集、查詢等應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)提供堅實的基礎(chǔ),都是當(dāng)前面臨的主要問題。

1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量定義

一般來說,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架包括三部分,即:

(1)數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段的質(zhì)量管理與控制;

(2)數(shù)據(jù)整編階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量描述;

(3)數(shù)據(jù)共享階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與反饋。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評價主要有三個指標(biāo),也就是我們平常所說的“齊、全、準(zhǔn)”,這里我們細(xì)化一下這幾個字的含義:

(1)齊:這里的齊主要指管理對象的數(shù)據(jù)齊,比如:對于數(shù)據(jù)油藏和數(shù)字油田建設(shè)就是管理的井、油藏等的實體對象要求全部入庫。

(2)全:是指對于一個實體對象的屬性數(shù)據(jù)全,應(yīng)該包含鉆井?dāng)?shù)據(jù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)、測井?dāng)?shù)據(jù)等。

(3)準(zhǔn):準(zhǔn)的含義有兩個,準(zhǔn)確和準(zhǔn)時。準(zhǔn)時是指在實體事件發(fā)生后的一個特定的時間內(nèi)保證相應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)入庫,準(zhǔn)確是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率,也就是“在一定觀測條件下,觀測值及其函數(shù)的估值與其真值的偏離程度”。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)滿足特定用戶期望的程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量必須包括下面六個基本要素:完整性 、唯一性 、一致性 、精確性 、合法性 、及時性。完整性主要包括實體不缺失、屬性不缺失、記錄不缺失和字段不缺失四個方面;唯一性主要指主鍵唯一和候選主鍵唯一;一致性指統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑;精確性指指計量誤差、度量單位等方面的精確程度;合法性主要包括格式、類型、域值和業(yè)務(wù)規(guī)則的有效性;及時性指數(shù)據(jù)刷新、修改和提取等操作的及時性和快速性;

同時,數(shù)據(jù)質(zhì)量也可以從兩個方面來理解:數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的過程質(zhì)量。

數(shù)據(jù)本身質(zhì)量

數(shù)據(jù)的真實性:數(shù)據(jù)必須真實準(zhǔn)確的反映實際發(fā)生的業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)的完備性:數(shù)據(jù)的完備性是說數(shù)據(jù)是充分的,任何有關(guān)操作的數(shù)據(jù)都沒有被遺漏。

數(shù)據(jù)的自洽性:數(shù)據(jù)并不是孤立存在的,數(shù)據(jù)之間往往存在著各種各樣的約束,這種約束描述了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)必須能夠滿足這種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,而不能夠相互矛盾。

數(shù)據(jù)的真實性、完備性、自洽性是數(shù)據(jù)本身應(yīng)具有的屬性,稱為數(shù)據(jù)的絕對質(zhì)量,是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)過程質(zhì)量:在利用和存貯數(shù)據(jù)的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括使用質(zhì)量、存貯質(zhì)量和傳輸質(zhì)量,稱之為過程質(zhì)量。

數(shù)據(jù)的使用質(zhì)量:數(shù)據(jù)的使用質(zhì)量是指數(shù)據(jù)被正確的使用。再正確的數(shù)據(jù),如果被錯誤的使用,就不可能得出正確的結(jié)論。

數(shù)據(jù)的存貯質(zhì)量:數(shù)據(jù)的存貯質(zhì)量是指數(shù)據(jù)被安全的存貯在適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)上。所謂安全是指采用了適當(dāng)?shù)姆桨负图夹g(shù)來抵制外來的因素,使數(shù)據(jù)免受破壞,備份是我們常使用的技術(shù),包括異地備份和雙機備份。

數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量:數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量是指數(shù)據(jù)在傳輸過程中的效率和正確性。在現(xiàn)代信息社會中,數(shù)據(jù)在異地之間的傳輸越來越多,保證傳輸過程中的高效率和正確性非常重要。

本方案所涉及的數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)的本身質(zhì)量。

在系統(tǒng)發(fā)展的不同階段,系統(tǒng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注點也有所不同。早期對數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注點主要是提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,隨著系統(tǒng)功能和定位的不斷延伸,用戶關(guān)注的重點逐步由數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性擴展至完整性、一致性、及時性等方面。

1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設(shè)意義

目前大多數(shù)企業(yè)存在多地區(qū),多產(chǎn)品,多業(yè)務(wù),多系統(tǒng)的環(huán)境,在數(shù)據(jù)信息,報表統(tǒng)計,業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)單元定義上存在數(shù)據(jù)不一致,不完整,不統(tǒng)一以及不真實和不及時的情況,這樣讓業(yè)務(wù)人員,管理者,信息使用者存在誤解,導(dǎo)致決策出現(xiàn)偏差,同時低下的數(shù)據(jù)質(zhì)量往往造成開發(fā)出來的系統(tǒng)與用戶的預(yù)期大相徑庭,而在維護階段,也出現(xiàn)維護成本不斷上升,工作量加大,系統(tǒng)難以擴展。這樣的情況急切等待數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)方案。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)控體系架構(gòu)

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析和驗證,因此有數(shù)據(jù)的分析流程和數(shù)據(jù)的管理流程,如圖2.1。

首先是分析源數(shù)據(jù)系統(tǒng),從業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)本身的角度剖析,包括對數(shù)據(jù)源中存儲的邏輯定義,表結(jié)構(gòu),視圖結(jié)構(gòu),約束,觸發(fā)器,唯一性等等,得出相關(guān)的定義。由定義以及定義的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)邏輯規(guī)則。

數(shù)據(jù)的驗證引擎利用這些產(chǎn)出的規(guī)則,對源數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)進行校驗,并對應(yīng)校驗規(guī)則保存校驗結(jié)果;修正引擎用業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)邏輯的修正規(guī)則對校驗結(jié)果進行自動修正和提供手動修正接口,同時保留修改前后的記錄;

圖2.1 數(shù)據(jù)分析和管理流程圖

在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模型中,需要對數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果和修正結(jié)果進行分析,利用校驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)流程中存在的問題,同時可以參考修正記錄,對數(shù)據(jù)的質(zhì)量提出適當(dāng)?shù)母倪M策略,并采取適當(dāng)?shù)男袨椤?/p>

一般來講,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的項目包括的主要任務(wù)有:

源系統(tǒng)剖析:源數(shù)據(jù)剖析的深度和業(yè)務(wù)層次,來定義數(shù)據(jù)語義的一致性,將企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)元就行分析,看看各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的不同部門對數(shù)據(jù)的定義,這是確定數(shù)據(jù)含義是否一致。

元定義:原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)剖析是對分析各個原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲的結(jié)構(gòu),包括表數(shù)據(jù),視圖數(shù)據(jù),Excel數(shù)據(jù)等以及計算公式,比較方式,查看數(shù)據(jù)方式,都數(shù)據(jù)剖析的范圍,這需要一個比較可行的方式,對于數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容,需要有相應(yīng)的導(dǎo)出完整數(shù)據(jù)字典的結(jié)構(gòu)過程,能在Excel中修改,也能導(dǎo)入到制定的表中進行保存,同時還能定期檢查表結(jié)構(gòu)是否發(fā)生變化。

數(shù)據(jù)驗證:這里的驗證有幾種,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)驗證,還有數(shù)據(jù)一致性,完整性,唯一性和準(zhǔn)確性的驗證,每一種驗證就需要建立固定的可變化的驗證規(guī)則,而且驗證規(guī)則,驗證體,驗證結(jié)構(gòu)都需要記錄日志和驗證結(jié)果,同時還需要提供接口給UI,最好能做到讓業(yè)務(wù)人員自己更新驗證規(guī)則,自己查看驗證過程和結(jié)果,為數(shù)據(jù)修補引擎提供接口。

數(shù)據(jù)修正:針對不同類型的數(shù)據(jù)驗證規(guī)則驗證的數(shù)據(jù)進行更新,有指定規(guī)則自動更新的,有人工干預(yù)修改的,主要是能有UI接口,提供修改功能和修改策略,以及記錄修改日志和標(biāo)記。便于和正常數(shù)據(jù)區(qū)分。

元數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)質(zhì)量的元數(shù)據(jù)管理是貫穿整個解決方案體系,從數(shù)據(jù)剖析到最后的質(zhì)量檢測和管理部分,記錄管理元數(shù)據(jù),操作元數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)規(guī)則元數(shù)據(jù),驗證規(guī)則和修正規(guī)則等元數(shù)據(jù),它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模型的靈魂。

檢驗分析:這里的分析報表,如可以利用6Sigma的原理,對數(shù)據(jù)質(zhì)量情況進行分析,可以預(yù)先制定標(biāo)準(zhǔn)和參考依據(jù),對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行等級劃分。方便企業(yè)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度。也可以按照數(shù)據(jù)的檢驗結(jié)果,按照不同的數(shù)據(jù)源劃分,檢測數(shù)據(jù)誤差來源點,逐步解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)和等級定義:這部分是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的匯總部分,借鑒系統(tǒng)剖析,元定義,數(shù)據(jù)驗證和修正,以及元數(shù)據(jù)和檢驗分析等部分的匯總和指標(biāo)而建立的,意在提出較完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)注,并由此劃分等級。

進一步可以把數(shù)據(jù)質(zhì)量管理項目的任務(wù)進行細(xì)化分解:

1)、數(shù)據(jù)分析和定義:

a、源數(shù)據(jù)系統(tǒng)剖析范圍和標(biāo)準(zhǔn)

b、數(shù)據(jù)語義的一致性的定義標(biāo)準(zhǔn)

c、數(shù)據(jù)元的完整性的定義標(biāo)準(zhǔn)

d、數(shù)據(jù)體的唯一性的定義標(biāo)準(zhǔn)

e、數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確性的定義標(biāo)準(zhǔn)

f、業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性的定義標(biāo)準(zhǔn)

g、數(shù)據(jù)粒度的定義標(biāo)準(zhǔn)

h、數(shù)據(jù)生命周期的定義標(biāo)準(zhǔn)

2)、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn):

a、業(yè)務(wù)規(guī)則定義標(biāo)準(zhǔn)和方案

b、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯定義

c、數(shù)據(jù)量定義

d、數(shù)據(jù)驗證引擎實現(xiàn)方案

3)、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題修正:

a、數(shù)據(jù)自動修改條件和標(biāo)準(zhǔn)

b、數(shù)據(jù)手動修改條件和標(biāo)準(zhǔn)

c、數(shù)據(jù)修補引擎實現(xiàn)方案

4)、數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)管理:

a、數(shù)據(jù)分析和定義部分元數(shù)據(jù)存儲和管理

b、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)部分元數(shù)據(jù)存儲和管理

c、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題修正部分元數(shù)據(jù)存儲和管理

d、管理型元數(shù)據(jù)存儲和管理

5)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測分析:

a、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估范圍

b、檢測分析報告內(nèi)容定義

3.數(shù)據(jù)質(zhì)控體系

3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)整體設(shè)計體系就主要由元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量規(guī)則管理、質(zhì)量監(jiān)控程序調(diào)度、質(zhì)量監(jiān)測結(jié)果展示、質(zhì)量分析報告和質(zhì)量報警系統(tǒng)等構(gòu)成。

圖3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖

3.2 系統(tǒng)設(shè)計思路

針對石油勘探開發(fā)的數(shù)據(jù)特點,石油的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)都是面向?qū)嶓w進行衍生的,所有的數(shù)據(jù)都是伴隨著實體的生命周期產(chǎn)生的。因此數(shù)據(jù)檢查也是伴隨著實體生命周期進行的,在不同的生命周期,必須產(chǎn)生相應(yīng)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

圖3.2 系統(tǒng)程序流程簡圖

4.建設(shè)實踐

為了保證大港油田目前與后期勘探開發(fā)中心主庫建設(shè)的順利進行,本項目承擔(dān)著大港油田勘探開發(fā)數(shù)據(jù)主庫建設(shè)的基礎(chǔ)工程,從模型管理支持和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障兩個方面保證遼河油田的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)主庫建設(shè)的順利實施。

其一般的程序流程是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢查、質(zhì)量報告、處理整改和最終總結(jié)考評。

4.1 模型管理建設(shè)實施

大港油田主庫目前將包括幾十個各種專業(yè)數(shù)據(jù),這些系統(tǒng)的模型管理和維護是相當(dāng)艱巨的工作。通過統(tǒng)一模型管理實現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一維護,同時由于數(shù)據(jù)采集管理平臺采用MDA(模型驅(qū)動架構(gòu))進行建設(shè)的,因此模型管理也是通用數(shù)據(jù)采集管理平臺的基礎(chǔ)。

模型管理平臺主要實現(xiàn)下面的功能:

字典管理:統(tǒng)一管理系統(tǒng)中所有的分類數(shù)據(jù);

量綱管理:滿足用戶對多種單位制的要求,實現(xiàn)單位的自由轉(zhuǎn)換;

智能建表及元數(shù)據(jù)管理:能夠在瀏覽器中建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表并進行元數(shù)據(jù)描述;

模型日志管理與維護:數(shù)據(jù)模型修改,同時生成模型修改日志,日志文件可作為多個系統(tǒng)模型同步依據(jù);

數(shù)據(jù)模型維護:對后期模型修改完全在系統(tǒng)中進行,不需要手工修改數(shù)據(jù)表對象,并同時完成數(shù)據(jù)模型更新;

模型約束管理:包括主鍵、唯一性、外鍵、引用關(guān)系全系列約束管理;

4.2 數(shù)據(jù)采集流程梳理

以井為對象對鉆井、錄井、測井、分析化驗、開發(fā)生產(chǎn)、測試、試油與酸化壓裂、措施修井等專業(yè)數(shù)據(jù)進行采集流程梳理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流程的統(tǒng)一,找到所有數(shù)據(jù)在油田勘探開發(fā)管理過程的數(shù)據(jù)源點,并把所有井在生命周期的不同階段數(shù)據(jù)管理單位和責(zé)任人。形成數(shù)據(jù)采集流程規(guī)范和所有專業(yè)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范。

4.3 數(shù)據(jù)責(zé)任人管理系統(tǒng)

按照數(shù)據(jù)生命周期,劃分不同專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任人,一般以油藏為單元進行數(shù)據(jù)責(zé)任人劃分和確定。確定一個油藏下所屬井的數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任歸屬,同時也作為在數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題時的人員提醒對象的邏輯確定。

4.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則描述系統(tǒng)開發(fā)

基于已有數(shù)據(jù)庫描述的元數(shù)據(jù)信息,擴展數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則描述系統(tǒng),對CWM(公共數(shù)據(jù)倉庫元模型)和JESS(Java專家系統(tǒng)腳本語言)兩種模式在油田數(shù)據(jù)質(zhì)量管理應(yīng)用的適應(yīng)性進行論證,選擇合適的模式進行規(guī)則描述系統(tǒng)的開發(fā)。

元數(shù)據(jù)模型質(zhì)量描述支持:

字符:支持空值檢查、數(shù)據(jù)格式檢查(正則表達(dá)式)、枚舉類型無效引用檢查。

日期:日期類型值域范疇,根據(jù)不同的日期類型(年度、月度、日、分時)等數(shù)據(jù)類型,檢查數(shù)據(jù)的日期數(shù)據(jù)的規(guī)范。

整形:枚舉類型無效引用檢查,數(shù)據(jù)值域檢查;

數(shù)字:數(shù)據(jù)值域檢查;

外鍵引用及依賴關(guān)系:對于引用和外鍵是否被引用數(shù)據(jù)缺失。

JESS作為被基于CWM的模型方法數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的一種擴展,主要用于對數(shù)據(jù)時限內(nèi)缺失數(shù)據(jù)的檢查,如在完井一個時限內(nèi)必須完成測井?dāng)?shù)據(jù)的入庫。

4.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查引擎開發(fā)子系統(tǒng)開發(fā)

利用任務(wù)管理等引擎,擴展數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查引擎的開發(fā),能夠?qū)崿F(xiàn)可定制的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查系統(tǒng),按照數(shù)據(jù)時效特征、按照日、周、月的周期進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。

4.6 臟數(shù)據(jù)查看和提醒管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)管理者可以自動查看由規(guī)則檢查出來的臟數(shù)據(jù)或者可疑數(shù)據(jù)列表。系統(tǒng)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)管理歸屬關(guān)系,自動用即時通訊對數(shù)據(jù)管理人員的進行提醒。要求數(shù)據(jù)管理者在時間期限內(nèi)進行整改。

4.7 數(shù)據(jù)整改系統(tǒng)開發(fā)

針對需要錄入的數(shù)據(jù)和整改的數(shù)據(jù),定制對應(yīng)數(shù)據(jù)表的采集程序,用戶只要在待處理工作的列表點擊進入進行整改,由于工作量比較大,因此本次只完成兩個專業(yè)的數(shù)據(jù)整改和采集的程序開發(fā),在整改界面中以紅色表示提示數(shù)據(jù)錯誤原因,及正確數(shù)據(jù)的規(guī)范。

4.8 數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合考評系統(tǒng)

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測報告包括兩個部分的內(nèi)容:數(shù)據(jù)質(zhì)量日志系統(tǒng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量考評系統(tǒng),對于每項數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題,系統(tǒng)都提交數(shù)據(jù)質(zhì)量日志,包括數(shù)據(jù)臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因、類別等信息。以便在后期開發(fā)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進行檢測和注意。數(shù)據(jù)質(zhì)量考評系統(tǒng)給領(lǐng)導(dǎo)對于各單位進行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和檢查的依據(jù)。建立一個數(shù)據(jù)質(zhì)量的考評權(quán)重評分機制,對所有的采油單位和二級單位進行考評。

4.結(jié)語

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)的實施對企業(yè)可能產(chǎn)生顯著經(jīng)濟效益,主要體現(xiàn)在:

1)模型管理與質(zhì)量控制系統(tǒng)的建立規(guī)范了數(shù)據(jù)采集、提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。對于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的勘探開發(fā)信息系統(tǒng),有著重要的現(xiàn)實意義。

2)提高了數(shù)據(jù)管理的效率、明確了采集流程中各崗位的職責(zé)。

3)使單井?dāng)?shù)據(jù)按照井的生命周期、油藏的生命周期在各個事件點都有對應(yīng)的數(shù)據(jù)管理者錄入對應(yīng)的數(shù)據(jù),并能夠按照數(shù)據(jù)的質(zhì)控規(guī)則實現(xiàn)監(jiān)控和考評,以最終提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和時效性

4)使報表、曲線有更加準(zhǔn)確的呈現(xiàn),從而為領(lǐng)導(dǎo)做出正確快速的決策奠定了基礎(chǔ)。

5)對油田未來的發(fā)展有著積極的影響,大港油田自二十世紀(jì)六十年代投入開發(fā)至今,已經(jīng)進入開發(fā)的后期階段,良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量成為利用新技術(shù)手段充分挖掘現(xiàn)有剩余資源潛力的基礎(chǔ)。

6)目前大港油田正在建設(shè)的數(shù)字油田項目對大港油田開發(fā)生產(chǎn)有著重要意義,良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量在一定程度加強了數(shù)字油田在開發(fā)生產(chǎn)中所起到的作用。

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