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混沌分組密碼抗差分密碼攻擊的分析

2013-09-17 12:30鄭曉麗姜迪剛
通信技術 2013年1期
關鍵詞:加解密明文差分

鄭曉麗, 姜迪剛

(①軍事體育進修學院,廣東 廣州 510500;②中山大學基礎醫(yī)學院,廣東 廣州 510080)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術的迅猛發(fā)展,計算機和通信網(wǎng)絡已經(jīng)融入軍事作戰(zhàn)、軍事偵查中,而保證軍事通信信息的安全就成為亟待解決的問題。隨著密碼技術不斷發(fā)展,密碼學中的混沌理論與密碼學的融合也日趨成熟,混沌密碼學也成為密碼學的一個重要分支[1-2]。目前主要采用的方法是,利用混沌映射構(gòu)造出S盒[3-4],再與分組密碼進行結(jié)合。但是,對于混沌密碼的安全性分析卻非常少,有的也僅僅是對S盒的抗差分、線性分析,并沒有對整個密碼結(jié)構(gòu)進行完整的安全性分析[5]。本文針對基于Feistel結(jié)構(gòu)的動態(tài)混沌密碼,對其密碼算法進行了系統(tǒng)的安全性分析[6]。

1 基于Feistel結(jié)構(gòu)的混沌分組密碼

Feistel結(jié)構(gòu)是 20世紀60年代末IBM 公司的Feistel和 Tuchman在設計Lucifer分組密碼時提出的,后因 DES算法的廣泛使用而流行[7-8]。它最大的特點是加解密相似,就是在設計輪函數(shù)時不管多么復雜也不用考慮解密時的結(jié)構(gòu),它已被證明具有很好的安全性[9]?;?Feistel結(jié)構(gòu)的混沌分組密碼算法流程如圖1示。

將128 bit的明文進行加密,加密過程中將f函數(shù)對應的 Logistic映射取兩個不同的初值生成兩個不同的S盒f1和f2,加密中奇數(shù)輪使用f1,偶數(shù)輪使用f2,經(jīng)過整個擴展加解密結(jié)構(gòu)后得到128 bit偽明文,將其輸入初始逆變換中求逆,得到明文,這樣便完成了整個加解密流程。

圖1 算法流程

擴展Feistel結(jié)構(gòu)的分組加密算法包括8輪,第i輪中(1≤i≤8),Bi-1是輸入,Bi是輸出,B0是明文,B8是經(jīng)過加密的密文,明文的長度是128 bit,加密產(chǎn)生的密文也是128 bit,每個分組Bi,j是8 bit。整個加解密過程首先對128 bit明文進行初始變換,讓明文通過一個類似P盒的結(jié)構(gòu),對明文的比特位進行置亂,但是不改變明文中的0和1 bit數(shù),然后對產(chǎn)生的序列進行分組,將其按照8 bit為一組分成16組輸入擴展加解密結(jié)構(gòu),其中,f函數(shù)采用Logistic映射生成的S盒,混沌迭代的初值采用輸入密鑰。

每一輪的加密函數(shù)是:

對應的解密函數(shù)是:

加密輪結(jié)構(gòu)中的f為使用Logistic映射構(gòu)造的S盒,奇數(shù)輪用S1,偶數(shù)輪用S2。本算法使用動態(tài)S盒構(gòu)造如下:

首先,初始S盒的生成,使用Logistic映射,K為二進制128位長的初始密鑰;

其次,使用Baker映射對生成的S盒進行置亂,經(jīng)過離散化后的Baker映射表示為個整數(shù)的和是N,N=256,即令,其中,整個的Baker映射置亂表達式是:

密鑰選取Cubic映射來生成密鑰,Cubic映射的迭代方程式為:

其中通常選取A=4,B=3,0

2 固定S盒情況下的不可能差分分析

假設上述算法的S盒是固定狀態(tài)(即S1、S2為已知S盒)

2.1 S盒的第7輪是不可能差分

圖2所示為算法的7輪不可能差分。

圖2 七輪不可能差分

圖2可看出第7輪差分:(a7,a6,a5,a4,a3,a2,a1,a0,0,0,0,0,0,0,0,0)→(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,h)不可能發(fā)生,其中( i = 0 ,1,2,3,4,5,6,7)和g表示任意字節(jié)。輸入差分0,0,0,0,0),0,14B?與子密鑰1,15K異或,經(jīng)過S盒變換后,再與0,15B?異或得到1,14B?為一未知的非0字節(jié)7b。0,13B?與子密鑰1,14K異或,經(jīng)過S盒變換后,再與0,14B?異或得到1,13B?為一未知的非0字節(jié)6b。以此類推,可以得出1,12B?,1,11B?,…,1,8B?,1,7B?的值分別為5b,4b,…,1b,0a。其余字節(jié)差分為 0,于是在第 1輪變換后的輸出差分變?yōu)橥?,?輪,第3輪,……第 7輪變換后的輸出差分分別為:,其中,其中8,9)≠0,0,0,0,0),其中

2.2 對7輪不可能差分密碼進行分析

將上述7輪不可能差分用于第1輪--第7輪。

第2步:對1272 個明文對。篩選出密文差分8B滿足下面條件的數(shù)據(jù)對:,其中1h和h為任意非0字節(jié),總共有個可能的密文對滿足條件,因此概率大約為,經(jīng)過過濾,大約剩余151272 (2= ×個數(shù)據(jù)對。

第3步:猜測最后一輪子密鑰8K的前2個字節(jié)8,1K 、8,0K ,對于剩余的每一個數(shù)據(jù)對,計算并檢驗是否有如果等式成立,則說明相應的數(shù)據(jù)對滿足7輪不可能差分,所建議的密鑰猜測值就是錯誤的,這時刪除相應的密鑰猜測8,1K 、8,0K 。

攻擊復雜度分析:分析了 215個密文對進行刪除錯誤密鑰之后,大約會剩余密鑰猜測值??梢院雎缘?步的時間復雜度。第3步需要大約231(=216×215)次1輪加密。因此,攻擊的數(shù)據(jù)復雜度大約為264個選擇明文,時間復雜度大約為228次8輪加密。

3 混沌動態(tài)S盒情況下的安全性分析

由以上分析可知,在S盒已知的情況下,不可能差分可以有效地攻擊此算法。所謂動態(tài)S盒是指,每一次加、解密所用的S盒是變化的,這就要求加、解密雙方所使用的S盒必須相同,否則接收方將無法正確獲得明文。因此,雙方共享的數(shù)據(jù)并不僅僅只有初始密鑰K,同時還包括迭代次數(shù) 1n+。

通過以上分析可得出如下結(jié)論,在S盒未知的情況下,7輪不可能差分路徑仍然可以通過上述方法構(gòu)造,因為其中并沒有涉及到具體數(shù)據(jù);上述步驟1、2也可如法炮制,但在分析步驟3時,由于并不知道 S盒的具體內(nèi)容,這一步驟完成后并不能得到正確的數(shù)值,而想要通過強力攻擊來遍歷S盒幾乎是不可能的,因此,差分攻擊對于這種動態(tài)S盒的分組密碼并不能實施有效地攻擊。

本文所分析的混沌分組密碼能夠更有效地抵抗差分密碼分析。從分析過程中可以看出,這種基于Feistel結(jié)構(gòu)的混沌分組密碼的安全性主要體現(xiàn)在混沌動態(tài) S盒的變化性和不可知性上。這為混沌分組密碼的發(fā)展提供了良好的安全性保證。但從分析過程中也可以看出此算法每 1輪中的擴散度很少,8輪結(jié)構(gòu)不足以使1比特擴散至其他所有比特中,適當增加輪數(shù)可以有效地解決這一問題;同時,由于此算法使用了混沌動態(tài) S盒,雖然提高了加解密的安全性,但同時也增加了加解密的復雜度。

4 結(jié)語

本文對一種基于Feistel結(jié)構(gòu)的混沌分組密碼進行了差分密碼分析,分析結(jié)果表明,由于混沌動態(tài)S盒的存在,使得此算法能夠有效地抵抗差分密碼分析。分析的同時也指出了一些此算法的不足,為混沌分組密碼的研究提供了參考。

[1] 廖曉峰,肖迪,陳勇.混沌密碼學的原理及應用[M].北京:科學出版社,2009:59-61.

[2] 鄭曉麗.基于單向函數(shù)樹的多播密鑰安全性分析[J].信息安全與通信保密,2007(05):127-128.

[3] ZHAO Geng,CHEN Guanrong, FANG Jingqing,et al.Block Cipher Design: Generalized Single-use-Algorithm based on Chaos[J]. Journal of Tsinghua University,2011,16(02):194-206.

[4] KOCAREV L,JAKIMOSKI G.Logistic Map as a Block Enryption Algorithm[J].Physics Letters A,2001,289(4-5):199-206.

[5] JAKIMOSKI G,KOCAREV L.Differential and Linear Probabilities of a Block-encryption Cipher[J].IEEE Trans. Circuits and Systems-I,2003,50(01):121-123.

[6] 吳文玲,馮登國,張文濤.分組密碼的設計與分析[M].第2版.北京:清華大學出版社,2009:1-2.

[7] 鄭曉麗.基于無證書公鑰密碼體制的密鑰管理[J].通信技術,2010,43(07):95-97.

[8] 鄭曉麗.基于無證書公鑰的IP注冊的移動協(xié)議認證[J].通信技術,2011,44(08):127-129.

[9] 韓睿.一種基于 Feistel結(jié)構(gòu)的混沌分組密碼設計與分析[D].西安:西安電子科技大學通信工程學院,2011.

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