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大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的影響因素研究*——基于社會存在感視角

2013-08-27 21:20:04汪羽
中小學電教 2013年4期
關(guān)鍵詞:人口學入學學習者

☆汪羽

(遼寧師范大學計算機與信息技術(shù)學院,遼寧大連 116081)

一、引言

在網(wǎng)絡(luò)學習條件顯著改善、網(wǎng)絡(luò)化學習資源迅速豐富的背景下,大學生網(wǎng)絡(luò)學習的成效卻不盡如人意,甚至有些學生沉醉在游戲世界之中。為此,一些研究者開始專注于網(wǎng)絡(luò)學習行為的研究。從現(xiàn)有的文獻來看,當前一些研究主要集中在大學生使用網(wǎng)絡(luò)的基本情況(包括使用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、接入方式、所處場所、資源利用等)、分析網(wǎng)絡(luò)學習過程中存在的實際問題以及影響網(wǎng)絡(luò)學習行為發(fā)生的主要因素等方面,鮮有基于社會存在感的視角。事實上,社會存在感既是影響網(wǎng)絡(luò)學習重要的情感因素之一,也是影響網(wǎng)絡(luò)學習績效的重要因素。[1]大量的研究結(jié)果表明,高程度的社會存在感有助于學習者增強學習滿足感、加深學習深度和提升合作學習水平。[2]因此,從社會存在感視角對大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的影響因素進行研究,具有重要的意義。

二、研究設(shè)計

(一)術(shù)語界定

1.網(wǎng)絡(luò)學習行為

目前,國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學習行為的概念尚缺乏共識性的界定。與網(wǎng)絡(luò)學習行為一詞相近或相關(guān)的概念有遠程學習行為、網(wǎng)絡(luò)自主學習行為、在線學習行為等。這些概念主要描述的是學習者利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字化資源,主動運用和調(diào)控自己的認知、動機和行為進行的學習活動,其主要特征是充分利用網(wǎng)絡(luò)平臺或互聯(lián)網(wǎng)提供的各種信息資源、交流工具等,強調(diào)學習者的“自我導向、自我激勵、自我監(jiān)控”的能力。[4]本研究將網(wǎng)絡(luò)學習行為界定為學習者在某種動機指引下為獲得某種學習預(yù)期而通過網(wǎng)絡(luò)進行的活動總和。

2.社會存在感

關(guān)于社會存在感的定義很多,如:Short等人(1976)將社會存在感定義為:“與他人交互的突現(xiàn)程度,以及由此產(chǎn)生的人際關(guān)系?!盵5]Garrison等人(1999)認為,社會存在感是指學習者在網(wǎng)絡(luò)學習社區(qū)中從社會和情感上把自我投射為真實人的能力。[6]本研究將社會存在感定義為在網(wǎng)絡(luò)學習過程中,學習者借由媒體去感知他人的一種心理效果,以及與他人交互過程中所產(chǎn)生的主觀感受。

(二)測量工具開發(fā)

1.網(wǎng)絡(luò)學習行為量表

由于目前還沒有通用的大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的測量工具,本研究主要依據(jù)我國學者金枝等人在大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為研究中使用的測量項目為基礎(chǔ)[7],從合作、注意/行為堅持性、動機、學習態(tài)度、在線偏好、策略/靈活性等方面對大學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為進行了測量。

2.社會存在感量表

目前,測量真實情境和虛擬情境中社會存在感高低的方法有多種。本研究采用了問卷調(diào)查方法來測量學習者網(wǎng)絡(luò)學習過程中的社會存在感,問卷的構(gòu)建是以蔡佩所發(fā)展的社會存在感的量表維度為核心,從敏感度、個人性、社交力、親密性等幾個方面對大學生網(wǎng)絡(luò)學習的社會存在感進行了測量。

(三)測量工具的信度和效度分析

在正式問卷施測之前,為了保證測量工具的合理性和有效性,本研究對調(diào)查問卷進行了前測,發(fā)放60份調(diào)查問卷(回收有效樣本50份),以對測量工具的信度和效度進行分析。測量項目采用李克特五點式設(shè)計,1-5分別為極不贊同、不贊同、中立、贊同、非常贊同五個等級。社會存在感及網(wǎng)絡(luò)學習行為量表的Cronbach's Alpha系數(shù)都達到了0.7以上,說明整個量表具有較高的同質(zhì)性(如表1、表 2)。

表1 大學生社會存在感調(diào)查問卷的信度分析結(jié)果

表2 大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為調(diào)查問卷的信度分析結(jié)果

三、研究過程與分析

(一)調(diào)查對象的基本情況

本研究從大連市七所高校隨機選取1500名大學生作為研究對象。共發(fā)放問卷1500份,回收有效問卷共計1440份。其中男性學習者666人,占被試人數(shù)的比例為46.3%,女性學習者774人,占被試人數(shù)的比例為53.7%,具體情況如表3所示。

表3 有效樣本的分布情況

(二)大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的描述性分析

1.大學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為現(xiàn)狀

從表4的統(tǒng)計結(jié)果可以看出,大學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為各維度得分均在3-4分,整體水平偏高,且個體差異較小,這說明大部分學生已經(jīng)經(jīng)常通過網(wǎng)絡(luò)進行學習。其中,“學習態(tài)度”維度的得分最高(4.8223),說明大學生在網(wǎng)絡(luò)學習過程中有良好的學習態(tài)度。在六個維度中,得分最低的是“在線偏好”維度(3.3189),這說明大學生在網(wǎng)絡(luò)學習過程中會因技術(shù)的偏好影響網(wǎng)絡(luò)學習行為。

表4 大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為各維度的描述性分析結(jié)果

2.大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為與人口學特征的相關(guān)性分析

在調(diào)查問卷中,本研究設(shè)置了“性別、年級、家庭所在地”三個人口學問題。大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為與人口學特征的相關(guān)性分析結(jié)果見表5。

表5 大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為與人口學特征的相關(guān)性分析結(jié)果

從表5的統(tǒng)計結(jié)果可以看出:

(1)性別與網(wǎng)絡(luò)學習行為的總體得分具有顯著的相關(guān)性,但與“策略/靈活性”、“在線偏好”不具有相關(guān)性。這表明大學生在使用網(wǎng)絡(luò)進行學習的過程中,在技術(shù)障礙方面男女沒有顯著區(qū)別,都能利用網(wǎng)絡(luò)進行交流和溝通。

(2)年級與大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的總體得分具有顯著的相關(guān)性,但與“注意/行為堅持性”、“學習動機”不具有相關(guān)性。這說明大學生在利用網(wǎng)絡(luò)進行學習的動機方面不存在年級的差異。其他維度中高年級的學生較低年級的學生要強。因此,對剛?cè)胄5膶W生在網(wǎng)絡(luò)學習方面需要給予必要的引導和關(guān)注,從而提高學生的網(wǎng)絡(luò)學習能力。

(3)學生的家庭所在地與網(wǎng)絡(luò)學習行為的“學習動機”方面不具有相關(guān)性,但與其它方面均具有顯著的相關(guān)性??傮w來看,農(nóng)村、縣鎮(zhèn)入學的學生由于上大學前接觸網(wǎng)絡(luò)比較少,在網(wǎng)絡(luò)學習方面應(yīng)該給予更多的幫助和支持。

(三)大學生社會存在感的描述性分析

1.大學生社會存在感的現(xiàn)狀

從表6的統(tǒng)計結(jié)果可以看出,大學生社會存在感的各維度得分均在3-4分,處于中等水平,且個體差異較小。其中,“個人性”維度的得分最高(3.5973),說明大學生在網(wǎng)絡(luò)學習過程中有良好的個人性。在四個維度中,得分最低的是“親密度”維度(3.2370)。

表6 大學生社會存在感各維度的描述性分析結(jié)果

2.大學生社會存在感與人口學特征的相關(guān)性分析

從表7的統(tǒng)計結(jié)果可以看出:

(1)性別與“社交力”維度具有顯著的相關(guān)性,與社會存在感的其他維度不具有相關(guān)性。這說明男學生利用網(wǎng)絡(luò)進行交流的能力較低女學生要強。

(2)年級與社會存在感的總體得分具有顯著的相關(guān)性,但與“親密度”不具有相關(guān)性,這表明不管是高年級還是低年級學生在使用網(wǎng)絡(luò)進行學習的過程中,在親密度方面沒有顯著區(qū)別,都能較好地利用網(wǎng)絡(luò)進行交流和表達。

(3)學生的家庭所在地與社會存在感的“親密度”方面不具有相關(guān)性,但與其它方面均具有顯著的相關(guān)性??傮w來看,城市入學的學生較農(nóng)村、縣鎮(zhèn)入學的學生的社會存在感要強。

表7 大學生社會存在感與人口學特征的相關(guān)性分析結(jié)果

(四)大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)性分析

1.大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的整體相關(guān)性分析

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學習行為與社會存在感的相關(guān)性分析(見表8)顯示,社會存在感的各因子敏感度、個人性、社交力、親密性與合作呈0.01水平的顯著性正相關(guān);敏感度、個人性、社交力、親密性與注意沒有顯著性相關(guān);敏感度、個人性、社交力、親密度與學習態(tài)度呈0.01水平的正相關(guān);敏感度、個人性、社交力、親密度與在線偏好呈0.01水平的正相關(guān);敏感度、個人性、社交力、親密性與靈活性呈0.01水平的正相關(guān);敏感度、親密性與動機都呈 0.05水平的正相關(guān)。

表8 網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)分析

2.不同年級的大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)性分析

從表9我們可以得知,大四學生的注意/行為堅持性與社會存在感的各因子呈0.05水平的負相關(guān),其他年紀注意/行為堅持性與社會存在感的各因子沒有相關(guān)性;大二學生的學習動機與社會存在感的各因子有顯著的相關(guān)性,其他年級差異性不大。

3.不同性別的大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)性分析

由表10我們可以看出,在注意與親密度的關(guān)系上男女生有顯著的差異性,但女生的注意與親密度呈明顯的負相關(guān);在動機與親密度的關(guān)系上,男生明顯高于女生,呈0.01水平的正相關(guān)。

表10 大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)性的性別差異

4.不同區(qū)域的大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)性分析

由表11我們可以得知,在線偏好與社會存在感的各因子相關(guān)性中,城市入學學生明顯高于農(nóng)村入學學生和縣鎮(zhèn)入學學生,呈0.05水平的正相關(guān);動機與親密度的關(guān)系中,城市入學學生明顯高于農(nóng)村入學學生和縣鎮(zhèn)入學學生。

表11 大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為和社會存在感的相關(guān)性區(qū)域差異

四、研究結(jié)論

通過以上數(shù)據(jù)分析,可以得出以下結(jié)論:

(一)大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為與人口學特征具有顯著的相關(guān)性

從前文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出,大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為與人口學特征具有顯著的相關(guān)性。具體表現(xiàn)在:(1)大四學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為明顯高于大一、大二學生;(2)女生網(wǎng)絡(luò)學習行為明顯高于男生;(3) 城市入學學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為明顯高于農(nóng)村和縣鎮(zhèn)入學的學生。

(二)大學生社會存在感與人口學特征具有顯著的相關(guān)性

本研究的實證結(jié)果顯示,大學生社會存在感與人口學特征具有顯著的相關(guān)性。具體表現(xiàn)在:(1)大四學生的社會存在感明顯高于大一、大二學生;(2)女生社會存在感明顯高于男生;(3) 城市入學學生的社會存在感明顯高于農(nóng)村和縣鎮(zhèn)入學的學生。

(三)大學生的社會存在感有待提高

大量的研究結(jié)果表明,高程度的社會存在感可激發(fā)和維持高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)互動,使學生意識到網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中存在的多維視點和廣泛思維,有助于學習者增強學習滿足感、加深學習深度和提升合作學習水平;相反,欠缺社會存在感則會導致高程度的受挫感和低效率的網(wǎng)絡(luò)學習。從前文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出,當前大學生社會存在感的均值在3到4分之間,普遍不高,這說明大學生網(wǎng)絡(luò)學習的社會存在感還需要進一步提升。

(四)大學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為與社會存在感具有顯著的相關(guān)性

本研究的數(shù)據(jù)分析顯示,大學生的網(wǎng)絡(luò)學習行為與社會存在感具有顯著的相關(guān)性,大四學生的注意/行為堅持性與社會存在感相關(guān)性明顯高于其他年級,大二學生動機與社會存在感的相關(guān)性高于其他年級,在線偏好與社會存在感的各因子相關(guān)性中,城市入學學生明顯高于農(nóng)村入學學生和縣鎮(zhèn)入學學生,因此,在網(wǎng)絡(luò)學習活過程中,應(yīng)針對學生的特點,指導大學生的網(wǎng)絡(luò)學習。

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[7]金枝.大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為研究[D].江蘇:南京大學,2011.

*本文系全國教育科學“十二五”規(guī)劃教育部重點課題“大學生網(wǎng)絡(luò)學習行為的分析模型與調(diào)控機制研究”(課題編號:DCA11019)研究成果之一。

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