孫靈芳,郝永紅
(東北電力大學(xué) 自動(dòng)化工程學(xué)院,吉林 吉林 132012)
耦合是生產(chǎn)過程中普遍存在的一種現(xiàn)象。在多變量系統(tǒng)中,由于各變量之間的耦合作用,一個(gè)輸入量的改變通常會(huì)引起部分、甚至所有輸出量的變化,降低了控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)。耦合嚴(yán)重時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法投入運(yùn)行。
近些年,隨著控制理論的不斷發(fā)展,越來越多的解耦理論應(yīng)運(yùn)而生?,F(xiàn)行的解耦控制方法,如特征結(jié)構(gòu)配置解耦、自校正解耦、線性二次型解耦、奇異攝動(dòng)解耦等[1-3],大都建立在精確的系統(tǒng)模型上,而且所設(shè)計(jì)的解耦控制器對模型的不確定性十分敏感。然而實(shí)際應(yīng)用辨識(shí)得到的系統(tǒng)模型往往不準(zhǔn)確,模型參數(shù)在各種因素的影響下不斷發(fā)生攝動(dòng)。智能解耦方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦、模糊解耦,雖然在一類非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用已經(jīng)有一些研究成果,但是更多的解耦都帶有一種嘗試性,通常需要依靠大量仿真實(shí)驗(yàn)來研究。分組解耦是一種按需解耦的方法,是對傳統(tǒng)解耦方法的補(bǔ)充。本文運(yùn)用的分組解耦方法[4],從系統(tǒng)中具有最大耦合度的支路開始分離系統(tǒng),每分離一次,系統(tǒng)的總耦合度就會(huì)降低,達(dá)到解耦的目的。
對于一個(gè)強(qiáng)耦合的系統(tǒng),首先對系統(tǒng)進(jìn)行耦合度分析,從具有最大耦合度的支路進(jìn)行分離系統(tǒng),將該支路從系統(tǒng)中剝離出來,由此剩下的系統(tǒng)的耦合度就相對原系統(tǒng)的耦合度降低,而且時(shí)常是大幅降低?;蛘哒f每次分離系統(tǒng)的一個(gè)支路或分離系統(tǒng)的一組支路,系統(tǒng)總的耦合度就會(huì)降低,這就是弱化耦合度的方法。
研究發(fā)現(xiàn),許多系統(tǒng)僅需要進(jìn)行一兩次耦合度分離,原先耦合度很高的系統(tǒng)就變成了弱耦合系統(tǒng),或者說系統(tǒng)各支路之間的關(guān)聯(lián)影響變得不密切,也就達(dá)到本文對原系統(tǒng)進(jìn)行解耦的目的。
假設(shè)一個(gè)n×n的耦合系統(tǒng),可以表示為:
將式(1)利用分組解耦的方法,分離為兩組互不干涉的子系統(tǒng),若將控制變量和被控變量劃分為兩類,即:
其中 X1(s)是 r 維 向 量 ,X2(s)是 n-r 維 向 量 ;M1(s)是 r 維向量,M2(s)是n-r維向量。則原系統(tǒng)可以寫為分塊矩陣的形式
分組解耦網(wǎng)絡(luò)D(s)也是一個(gè)分塊矩陣:
則G(s)的傳遞函數(shù)矩陣模型變成一個(gè)對角矩陣傳遞函數(shù):
這樣,采用分組解耦控制方法,當(dāng)給系統(tǒng)分組以后,引入一個(gè)解耦矩陣D(s),使重新組成的等效被控對象成為一個(gè)方塊對角矩陣,即 G(s)D(s)=G?(s),其中G?(s)為原系統(tǒng)的等效被控矩陣。
因 為 向 量 X1(s)和 向 量 X2(s)無 相 互 之 間 的 耦 合 , 所以原系統(tǒng)可以分為兩個(gè)互不耦合的子系統(tǒng),其中向量X1(s)的維數(shù)和向量X2(s)的維數(shù)可以按解耦的需要進(jìn)行確定,但是必須保持 X1(s)的維數(shù)和 X2(s)的維數(shù)之和為 n。由此可見,分離之后的子系統(tǒng)的維數(shù)總是比原系統(tǒng)小,而且系統(tǒng)的耦合程度也必然降低。
選取在某穩(wěn)定工作點(diǎn)附近,經(jīng)典的無低溫風(fēng)鋼球磨中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng),其對象的數(shù)學(xué)模型傳遞函數(shù)矩陣[5]為:
式中:T為磨煤機(jī)出口溫度,P為磨煤機(jī)入口負(fù)壓,△P為磨煤機(jī)進(jìn)出口差壓,F(xiàn)h為熱風(fēng)門開度,F(xiàn)r為再循環(huán)風(fēng)門開度,F(xiàn)c為給煤量。
系統(tǒng)的相對增益矩陣為:
由系統(tǒng)的相對增益矩陣可知,系統(tǒng)存在嚴(yán)重的耦合,需要對其進(jìn)行解耦控制。
取 λrr=max(|λii|),(i=1,2,3),由于第 r 個(gè)回路耦合度最大,將第r個(gè)回路從系統(tǒng)中分離出來。
這是一個(gè)3×3的復(fù)雜耦合系統(tǒng),可以通過引入兩個(gè)分離網(wǎng)絡(luò)矩陣 A(s)和 B(s),將 3×3 復(fù)雜系統(tǒng)分離為一個(gè)單回路系統(tǒng)和一個(gè)兩輸入兩輸出系統(tǒng),如式(7)所示:
其中,A(s)為 G(s)的 r支路的行解耦矩陣,B(s)為G(s)的第 r個(gè)回路的列解耦矩陣。
通過計(jì)算,有:
由于解耦網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)存在較大困難,每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的元素都為高階的傳遞函數(shù),所以在進(jìn)行系數(shù)計(jì)算或者在線解耦時(shí)很難獲得滿意的控制效果。因此需要對各個(gè)解耦支路進(jìn)行模型降階簡化,本文采取平衡實(shí)現(xiàn)的模型降階算法對上述網(wǎng)絡(luò)元素進(jìn)行降階處理。降階后的網(wǎng)絡(luò)元素為:
通過對降階前后模型的階躍響應(yīng)曲線進(jìn)行比較分析,仿真結(jié)果表明,降階后模型的動(dòng)態(tài)特性和降階前的動(dòng)態(tài)特性基本吻合,從而驗(yàn)證了降階前后,降階模型在時(shí)域范圍內(nèi),同原模型具有比較好的相似度,同時(shí)也驗(yàn)證了平衡實(shí)現(xiàn)的降階算法的正確性和可靠性。如圖1、圖2所示。
這樣,原系統(tǒng)就被分離為兩個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng),一個(gè)雙輸入雙輸出的系統(tǒng)和一個(gè)單輸入單輸出的系統(tǒng)。兩個(gè)子系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型分別為:
圖1 降階前b13單位階躍響應(yīng)曲線
圖2 降階后b?13單位階躍響應(yīng)曲線
通過對解耦前系統(tǒng)各支路的階躍響應(yīng)和分組解耦后系統(tǒng)各支路的階躍響應(yīng)比較分析得到:解耦前,由于系統(tǒng)各支路耦合的存在,當(dāng)系統(tǒng)閉環(huán)時(shí),各支路之間的干涉導(dǎo)致系統(tǒng)處于不穩(wěn)定狀態(tài),呈現(xiàn)發(fā)散的調(diào)節(jié)過程;解耦后,系統(tǒng)各支路階躍響應(yīng)由不穩(wěn)定變?yōu)榉€(wěn)定,系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)偏差減小,各支路之間的耦合減小。
本文對制粉系統(tǒng)原模型以及分組解耦后的子系統(tǒng)運(yùn)用動(dòng)態(tài)矩陣控制算法(DMC)進(jìn)行控制,其控制效果如圖3和圖4所示。
圖3 分組解耦前系統(tǒng)控制輸出曲線圖
圖4 分組解耦后系統(tǒng)控制輸出曲線圖
由系統(tǒng)仿真結(jié)果分析得到:分組解耦前,系統(tǒng)存在嚴(yán)重耦合;分組解耦后,(△P,F(xiàn)c)支路從系統(tǒng)中分離出來,通過DMC控制曲線可知,系統(tǒng)耦合減弱,達(dá)到控制效果。
本文運(yùn)用分組解耦方法,在鋼球磨中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng)加入解耦網(wǎng)絡(luò)之后,將(△P,F(xiàn)c)支路分離出來后,變成一個(gè)獨(dú)立的低階子系統(tǒng),使得系統(tǒng)的耦合度大大降低,近似地將3×3的強(qiáng)耦合系統(tǒng)簡化為雙輸入雙輸出系統(tǒng),降低系統(tǒng)耦合度。運(yùn)用動(dòng)態(tài)矩陣控制算法仿真分析,分組后的系統(tǒng)和原系統(tǒng)具有很好的相似度,保持了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,系統(tǒng)耦合降低,達(dá)到解耦目的。
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