□唐勝軍（河南省信陽水文水資源勘測局）

近些年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人口的大量增加，人們對水量的需求逐漸增大，隨之而來的水環(huán)境問題日益凸顯。隨著水環(huán)境問題的突出，人們的環(huán)保意識在逐步提高，水環(huán)境污染問題也越來越受到人們的重視。水質(zhì)模型能夠很好地預測和評價水環(huán)境污染問題，如何有效地利用水質(zhì)模型來對水環(huán)境問題進行精度的模擬研究等逐漸成為人們進行水環(huán)境研究的熱點。

1.水質(zhì)模型簡介

1.1 概念

水質(zhì)模型（Water Quality Model）是根據(jù)物質(zhì)守恒原理，采用計算機語言來描述水體中各種水質(zhì)組分間隨時間和空間的變化而發(fā)生的物理、化學、生物學以及各種生態(tài)變化，是反映水體中內(nèi)在污染物質(zhì)的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律和相互關(guān)系的一種數(shù)學模型。水質(zhì)模型分為水動力模型部分和水質(zhì)模型部分。水動力模型部分模擬水動力狀況，水質(zhì)模型部分模擬水質(zhì)狀況，這兩部分是相互獨立而又相互聯(lián)系的子模型。

水質(zhì)模型可提供河流水質(zhì)和河流污染物的定量關(guān)系，為預測、選擇和評價污染物的控制方案提供了較好的依據(jù)，是研究河流水環(huán)境治理和規(guī)劃等過程中的有效手段和重要工具。水質(zhì)模型在河流水質(zhì)模擬中有應用方法簡單、精度高等優(yōu)點。

1.2 分類

水質(zhì)模型可按照空間維數(shù)、時間相關(guān)性、數(shù)學方程的特征以及所描述的對象和現(xiàn)象進行命名和分類，具體分類如下：

1.2.1 根據(jù)研究水體水質(zhì)的空間維數(shù)，可將水質(zhì)模型劃分為零維、一維、二維和三維水質(zhì)模型。零維水質(zhì)模型常將計算單元看成是一個均勻的整體，用于水庫和湖泊的水體水質(zhì)模擬計算，也用于計算其它維度模型的初始值和估算值的計算。一維和二維水質(zhì)模型主要根據(jù)河流的橫向尺度和縱向尺度的比值來選擇：當河流的橫向尺度遠遠小于其縱向尺度時，就選擇一維水質(zhì)模型，二維水質(zhì)模型常用于寬淺式河流中。三維水質(zhì)模型在應用中考慮橫向、縱向和垂向三方面的因素，但是由于受紊流理論研究的局限，在實際應用中稍有難度。

1.2.2 根據(jù)是否含有時間變量，可將水質(zhì)模型劃分為穩(wěn)態(tài)水質(zhì)模型和非穩(wěn)態(tài)水質(zhì)模型兩者的區(qū)別在于水力學條件和污染物排放條件是否隨時間的變化，隨時間變化的，稱為非穩(wěn)態(tài)水質(zhì)模型；不隨時間變化的，稱為穩(wěn)態(tài)水質(zhì)模型。

1.2.3 根據(jù)模型描述的范圍可將水質(zhì)模型劃分為河道水質(zhì)模型和流域水質(zhì)模型。河道水質(zhì)模型的研究與水動力學的移流、擴散方程有關(guān)，考慮河道中污染物的遷移轉(zhuǎn)化反應，研究河道上下游斷面在不同的污染源排放條件下的水質(zhì)狀況；流域水質(zhì)模型從陸域——河道兩大范圍入手，描述污染物的“產(chǎn)生——入河——轉(zhuǎn)化”等的過程，是污染物陸域模型與河道水質(zhì)模型的結(jié)合。

1.2.4 根據(jù)模型描述的對象來看，可將水質(zhì)模型劃分為河流水質(zhì)模型、河口水質(zhì)模型、湖泊（水庫）水質(zhì)模型和地下水水質(zhì)模型等。

1.2.5 根據(jù)模型水質(zhì)變量的多少，可將水質(zhì)模型劃分為單一變量水質(zhì)模型和多重變量水質(zhì)模型。

2.國內(nèi)水質(zhì)模型研究進展

在我國，隨著人們對水環(huán)境治理的重視，國內(nèi)學者也做了大量的關(guān)于水質(zhì)模型的研究工作，但是水質(zhì)模型作為水環(huán)境研究、管理的工具，在國內(nèi)通常應用在河流的水質(zhì)評價中。我國自主研發(fā)的較為成熟的流域水質(zhì)模型尚無資料可循，大部分研究都是引用或者改進國外先進的流域水質(zhì)模型。

在WASP模型應用研究方面，2001年，賈海峰、程聲通等運用WASP5的DOS版對密云水庫的水體水質(zhì)進行了模擬，取得了良好的結(jié)果；2003年，在蘇州河的綜合整治中，上海市科委組織對WASP模型進行了二次研發(fā)，開發(fā)了水環(huán)境綜合整治的決策支持系統(tǒng)，此系統(tǒng)耦合了感潮水動力水質(zhì)模型和GIS技術(shù)，并將此系統(tǒng)用于改善水環(huán)境；2005年，楊家寬等運用WASP6水質(zhì)模型對漢江襄樊段水體水質(zhì)進行模擬；2006年，張荔等運用WASP6水質(zhì)模型計算了渭河流域的水環(huán)境容量；同年，王建平等將WASP模型和EFDC模型進行良好的耦合研究，開發(fā)出了三維的生態(tài)動力學模型，并將此模型對密云水庫進行了模擬研究；2010年，劉蘭嵐等應用WASP模型進行了遼河干流污染減排的模擬。

在SWAT模型應用研究方面，2006年，蘇保林等對SWAT模型進行了改進，建立了面向密云水庫的面源模型系統(tǒng)，利用實測數(shù)據(jù)對模型進行率定和驗證，結(jié)果表明模擬效果良好；同年，郝芳華總結(jié)了非點源污染模型的理論方法，構(gòu)建了基于SWAT模型的入河系數(shù)法求解入河污染物量的體系；2008年，李丹等耦合研究了QUAL2E和SWAT模型，進行了水質(zhì)模型對流域面源污染模型模擬分析；同時，SWAT水質(zhì)模型在我國的海河流域、潘家口水庫流域、圖們江、新豐江流域等地區(qū)均有應用。

在模型耦合研究方面，1999年，錢會等應用地表水地下水相結(jié)合的三維模型研究了傍河取水越河的滲流問題；2000年，蔣業(yè)放利用恒定流的研究理論進行了地下水地表水的耦合研究；2005年，張代鈞等運用Matlab方法建立了BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡模型，此模型可以用來預測三峽水庫水體的富營養(yǎng)化態(tài)勢；2006年，王曉玲、李松敏等利用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化，并將優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于河流水體水質(zhì)的評價；2007年，徐祖信、廖振良等開發(fā)了DSS系統(tǒng)，此模型系統(tǒng)是針對蘇州河的水環(huán)境治理工作開發(fā)的，其結(jié)合了SOL數(shù)據(jù)庫、MIKE11水質(zhì)模型和GIS技術(shù)等；2007年，郭磊、高學平等開發(fā)了水動力水污染的數(shù)值模型，此模型考慮了底泥污染物的遷移和輸運等。

3.發(fā)展趨勢

水質(zhì)模型從最初的開始到至今的發(fā)展已日臻完善，從研究點源污染到非點源污染，從河流水質(zhì)模型到流域水質(zhì)模型，從一般型水質(zhì)模型到綜合型水質(zhì)模型等，縱觀水質(zhì)模型的發(fā)展歷程、應用前景及今后人們對水環(huán)境研究的發(fā)展，水質(zhì)模型的發(fā)展趨勢主要有以下幾個方面：

3.1 結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的研究

人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network）是一種類似于人腦的思維過程，它是由大量的數(shù)據(jù)處理單元組成的一個非線性自適應的系統(tǒng)，具有通過自身學習知識以解決問題的能力，其具有良好的實用性和預測性。它除了用來對水質(zhì)模型進行模擬預測外，還可以與水質(zhì)模型相耦合，以率定水質(zhì)模型中的參數(shù)，達到提高參數(shù)精度的目的，使得模擬的結(jié)果更精確。

3.2 模型模擬預測不確定性的研究

自然界中的水環(huán)境是一個復雜的水體，由于其水文條件的復雜性，導致模型輸出結(jié)果具有很大的不確定性。因此，為了提高結(jié)果的可靠性和模型的精度，要對水質(zhì)模型進行不確定性研究，其核心是研究水質(zhì)參數(shù)的不確定性。常用來進行不確定性分析的方法有GLUE算法和HSY算法，同時，對于多個參數(shù)同時進行率定時應該采用的方法也成為研究的重點。

3.3 復雜邊界的模擬研究

以往由于客觀條件限制，獲得的原始資料出現(xiàn)資料不全、系列短等問題，這在水質(zhì)模型中，常對邊界條件進行了概化，導致模型模擬的結(jié)果出現(xiàn)失真、不可靠等；隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，以及各種監(jiān)測條件的完善，在獲得的資料大量增加的同時，計算機模擬的功能也在不斷完善，能夠較精確地模擬較為復雜的邊界條件。

4.結(jié)語

目前雖然對水質(zhì)模型的應用研究比較多，對水質(zhì)模型的理論研究等都取得了較大的發(fā)展，但是由于各種原因，水質(zhì)模型在應用過程中會出現(xiàn)各種問題，主要是由于構(gòu)建模型需要大量的資料，資料的完整性、系統(tǒng)性和真實性都將直接影響到模型的模擬精度；模型結(jié)構(gòu)復雜，參數(shù)多，在模型率定和驗證過程中工作量比較大，參數(shù)的不確定性也會導致結(jié)果的不準確性；水污染模擬的機理還不是十分清楚，很多不能用數(shù)學公式表達，在建模時要經(jīng)過一定程度的概化，導致模型失真；由于受到人為主觀因素的影響，模型的誤差較大，使得模型模擬出來的效果不夠直觀和清晰。