郝 霞

(重慶市計(jì)量質(zhì)量檢測(cè)研究院，重慶 401123)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨

進(jìn)入21世紀(jì)第2個(gè)10年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用日益普及，社會(huì)信息化、企業(yè)信息化發(fā)展日趨成熟。隨著傳感設(shè)備、移動(dòng)終端等加快接入到網(wǎng)絡(luò)中，各種傳感數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)從各行各業(yè)源源不斷地快速生成［1］，蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

信息技術(shù)管理專家涂子沛［2］認(rèn)為，大數(shù)據(jù)中的“大”是虛指，指的是人類有能力發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的大價(jià)值。他在《大數(shù)據(jù)》一書中論述了摩爾定律、普適計(jì)算、數(shù)據(jù)挖據(jù)、社交媒體和云計(jì)算是如何共同作用促成大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的:摩爾定律帶來的硬件存儲(chǔ)性能增長與價(jià)格降低為大數(shù)據(jù)形成了優(yōu)良的性價(jià)比前提;普適計(jì)算帶來萬物互聯(lián)的數(shù)據(jù)布局;數(shù)據(jù)挖掘讓數(shù)據(jù)成為可以知道行動(dòng)、產(chǎn)生價(jià)值的知識(shí);社交媒體帶來的24小時(shí)在線使得人們可以利用算法預(yù)測(cè)公共衛(wèi)生和突發(fā)事件;云計(jì)算所形成的完整產(chǎn)業(yè)鏈和大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用為大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)空間和訪問渠道……大數(shù)據(jù)意味著人們的社會(huì)生活將發(fā)生巨變。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的研究顯示，到2020年，全球以電子形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，是2009年全球存儲(chǔ)量的40倍。而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。IDC預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元，年增長率達(dá)40%，是整個(gè)IT與通信產(chǎn)業(yè)增長率的7倍。因此，可以說，隨著信息化的逐步推進(jìn)，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將成為成本領(lǐng)先、差異化、集中化三大傳統(tǒng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之后，企業(yè)可選擇的第四種戰(zhàn)略。

(一)“大數(shù)據(jù)”已成為發(fā)達(dá)國家發(fā)展策略

2011年3月29日，美國奧巴馬政府以“Big Data is a Big Deal”為題發(fā)布新聞，宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”以圖增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析提取有效信息的能力。5月23日，美國透露了5項(xiàng)重要舉措，其核心是政府開放數(shù)據(jù)計(jì)劃，將政府?dāng)?shù)據(jù)和一些企業(yè)數(shù)據(jù)公開，以圖改善美國人的生活方式，進(jìn)而創(chuàng)造工作崗位。

(二)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已成為國際業(yè)界熱門話題

2011年，“世界經(jīng)濟(jì)論壇”發(fā)布了《大數(shù)據(jù)，大影響力》報(bào)告，闡述大數(shù)據(jù)為國際發(fā)展帶來的新機(jī)會(huì)，建議各國與工業(yè)界、學(xué)術(shù)界、非營利性機(jī)構(gòu)與管理者一起利用大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的機(jī)會(huì)。同年，麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù):下一代創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力前沿》報(bào)告，論述了數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和文檔的狀態(tài)，同時(shí)闡述了處理這些數(shù)據(jù)能夠釋放出的潛在價(jià)值。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界出現(xiàn)并購熱潮，IT巨頭紛紛推出大數(shù)據(jù)方案。

(三)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”在國內(nèi)方興未艾

2010年上半年，淘寶網(wǎng)開始推出數(shù)據(jù)魔方服務(wù)。從其服務(wù)頁面上可以看到，基于淘寶網(wǎng)上億用戶產(chǎn)生的交易原始數(shù)據(jù)可以對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品的交易趨勢(shì)、賣家和買家的信用情況、交易時(shí)段等多種細(xì)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;而淘寶賣家也開始通過數(shù)據(jù)魔方進(jìn)行參考決策;2012年6月，國內(nèi)最大管理軟件廠商用友公司董事長兼首席執(zhí)行官王文京在工信部“信息化與工業(yè)化融合高層研討會(huì)”會(huì)后接受專訪時(shí)透露，用友正在尋找并購對(duì)象以實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和突破。

二、大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)和內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)的概念近兩年風(fēng)靡一時(shí)，但業(yè)界對(duì)其定義仍未達(dá)成共識(shí)。維基百科全書對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是:所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

研究咨詢機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義則是:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更大數(shù)據(jù)的強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

IBM公司則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)包涵以下4個(gè)特征:一是規(guī)模(Volume)，即數(shù)據(jù)量基數(shù)龐大并在持續(xù)增長;二是快速(Velocity)，即處理速度快，響應(yīng)時(shí)間短;三是多樣(Variety)，即數(shù)據(jù)種類繁多，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。四是價(jià)值(Value)高，即數(shù)據(jù)蘊(yùn)含巨大社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的挑戰(zhàn)

(一)效率問題

隨著數(shù)據(jù)量和類型不斷增加，存儲(chǔ)、整合、分析速度成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)可考慮云存儲(chǔ)，然而如何加快對(duì)數(shù)據(jù)的整合、分析速度，是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目遇時(shí)到的難題。

(二)安全問題

企業(yè)的海量數(shù)據(jù)主要包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)等，其中不乏大量個(gè)人信息。在發(fā)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的同時(shí)，如何保證個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、商業(yè)秘密等安全問題，對(duì)企業(yè)也是一道難題。

(三)決策問題

很多企業(yè)目前對(duì)自身經(jīng)營發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息簡(jiǎn)單匯總的粗淺層面，缺乏對(duì)營銷、競(jìng)爭(zhēng)、客戶等方面的深層次分析。如果企業(yè)管理者在制定企業(yè)決策時(shí)單憑“拍腦袋”、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、直覺等，而非對(duì)市場(chǎng)客觀估測(cè)，將很可能直接導(dǎo)致形勢(shì)誤判、決策失誤，甚至造成企業(yè)經(jīng)營失敗。但若企業(yè)管理者基于數(shù)據(jù)客觀科學(xué)分析后再做決策，將有助于企業(yè)管控風(fēng)險(xiǎn)。因此，如何利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策，也是企業(yè)面臨的難題。

(四)大數(shù)據(jù)整合問題

企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)通常來源于社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道的音頻、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理方法往往僅適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，但企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的85%都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理對(duì)企業(yè)仍是巨大挑戰(zhàn)。此外，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效整合、分析也是企業(yè)面臨的又一“攔路虎”。

四、大數(shù)據(jù)分析正在成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的變革點(diǎn)

現(xiàn)代企業(yè)，之所以要用“現(xiàn)代”做定語，其實(shí)質(zhì)除了吁請(qǐng)企業(yè)要看到經(jīng)濟(jì)的全球互聯(lián)事實(shí)外，還必須看到商務(wù)經(jīng)營管理的“大數(shù)據(jù)”聯(lián)動(dòng)與交互性。

毋庸諱言，大數(shù)據(jù)分析正成為各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新發(fā)展優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵變革點(diǎn)。有效整合結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析發(fā)掘潛在價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)提升經(jīng)營管理效率和自身競(jìng)爭(zhēng)力的必經(jīng)路徑［3］。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用以分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)越完整，得出的結(jié)果就越可靠，企業(yè)也因此越能從中獲取高價(jià)值信息，用以改善經(jīng)營管理。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，具有前瞻戰(zhàn)略性眼光的企業(yè)會(huì)清晰地認(rèn)識(shí)到，經(jīng)營管理的重心應(yīng)當(dāng)是具有“口碑”傳播與“認(rèn)知”傳播價(jià)值的品牌的經(jīng)營與管理。精明的企業(yè)會(huì)基于對(duì)自身品牌和品牌發(fā)展的需要，優(yōu)先應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理，來把自己的品牌戰(zhàn)略引向更高的層次。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，先導(dǎo)的企業(yè)會(huì)更加善用大數(shù)據(jù)所形成的規(guī)模巨大與類型復(fù)雜的數(shù)據(jù)集來牽引自己的發(fā)展選擇。順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的企業(yè)將更加注重由“碎片化”客戶驅(qū)動(dòng)的零售營銷，將更加注重由客戶差異化帶出的“科技創(chuàng)新”服務(wù)需求，將更加注重對(duì)業(yè)界同行客戶需求導(dǎo)出的“數(shù)據(jù)礦藏”的分析挖掘［4］。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營管理的對(duì)策

(一)錘煉數(shù)據(jù)收集和分析能力

大數(shù)據(jù)意味著大商機(jī)，可以用于強(qiáng)化客戶對(duì)企業(yè)品牌的認(rèn)知度和忠誠度。換言之，即數(shù)據(jù)收集能力加上數(shù)據(jù)分析能力等同于企業(yè)智商。

精明的現(xiàn)代企業(yè)必然會(huì)在企業(yè)自身的品牌經(jīng)營管理上狠下功夫。邁阿密大學(xué)商學(xué)院副教授、大數(shù)據(jù)經(jīng)營管理研究專家羅伯特·普蘭特曾在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上撰文指出，大數(shù)據(jù)提供了超越想象的事物——不受時(shí)間限制地對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行360度全方位觀察。大數(shù)據(jù)使他們可以掌握消費(fèi)者此前的行為、正在進(jìn)行的“實(shí)時(shí)”行為，還可以對(duì)未來行為進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得消費(fèi)者的整個(gè)人生都有可能被追蹤、下載、分析。大數(shù)據(jù)所依據(jù)的是消費(fèi)者真實(shí)的行為表現(xiàn)，而不是他們對(duì)自己行為的描述。據(jù)此提供的全新洞見可以催生出全新的品牌戰(zhàn)略。

羅伯特·普蘭特提出了創(chuàng)建大數(shù)據(jù)時(shí)代品牌管理的5步路徑:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、消費(fèi)者智能關(guān)切、個(gè)性化品牌傳遞、衡量結(jié)果。

一個(gè)有現(xiàn)代經(jīng)營意識(shí)的企業(yè)，只要用好這一系列方法來開展大數(shù)據(jù)品牌戰(zhàn)略，最終就能給消費(fèi)者們帶來更豐富的品牌體驗(yàn)，為企業(yè)自身帶來更優(yōu)厚的回報(bào)。

(二)以大數(shù)據(jù)采集和擁有為基礎(chǔ)，挖掘與分析數(shù)據(jù)價(jià)值

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)商業(yè)模式將被未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動(dòng)力——個(gè)性化所替代。大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充分給養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展的溫床。企業(yè)可以通過研究分析這些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地掌握每位消費(fèi)者不同的興趣、偏好，并針對(duì)此提供專屬的個(gè)性化產(chǎn)品、服務(wù)。

為做好這種有利于企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)與提升經(jīng)營管理效度的“大數(shù)據(jù)挖掘與分析”工作，企業(yè)對(duì)價(jià)值核心的把握當(dāng)優(yōu)先放在大量的數(shù)據(jù)的采集和擁有上［5］。觀察與研究證明:采集是大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最重要的一環(huán)，其后的集成、分析、管理都構(gòu)建于采集基礎(chǔ)之上。

(三)注重大數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)，提升企業(yè)經(jīng)營管理效率

對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，數(shù)據(jù)掌握的完整程度、跨渠道數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)分析能力等將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。作為一種無處不在的礦藏，數(shù)據(jù)需要深度挖掘，而企業(yè)首先得擁有駕馭大數(shù)據(jù)的管理人才，才能做深度挖掘。企業(yè)如能依托擅長大數(shù)據(jù)管理人才的培養(yǎng)，改革、優(yōu)化管理模式，充分、有效利用大數(shù)據(jù)，挖掘蘊(yùn)含其中的附加價(jià)值，必將日益激烈的全球化經(jīng)濟(jì)環(huán)境中站穩(wěn)腳跟，茁壯成長。

依托大數(shù)據(jù)管理人才集聚，能幫助企業(yè)不斷提升企業(yè)智商、打破數(shù)據(jù)溝壑、做出最科學(xué)高效商業(yè)決策和營銷、發(fā)展策劃，從而加速催促企業(yè)經(jīng)營決策模式創(chuàng)新變革，并衍生出新商機(jī)和發(fā)展契機(jī)，在人才集聚和企業(yè)經(jīng)營管理間構(gòu)建起良性循環(huán)，使企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮帶動(dòng)的商務(wù)變革中真正提升企業(yè)經(jīng)營管理的效度，既拔得頭籌，又贏得更多先機(jī)。

［1］邁爾－舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革［M］.杭州:浙江人民出版社，2013.

［2］涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命［M］.桂林:廣西師范大學(xué)出版社，2012.

［3］周恒星，趙奕，伏昕，等.徘徊的大數(shù)據(jù)門前［J］.中國企業(yè)家，2013(7).

［4］李璠，賈鴻飛.大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.中國金融電腦，2012(12).

［5］陳如明.大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略［J］.移動(dòng)通信，2012(17).