趙蓉英 吳勝男 余以勝

（1.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 湖北武漢 430072）

（2.華南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 廣東廣州 510006）

進入知識經(jīng)濟時代，信息技術(shù)的發(fā)展和信息資源的豐富使得創(chuàng)新活動的交流變得越來越便利。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中，信息資源占據(jù)著不可忽視的戰(zhàn)略地位，信息資源的配置、共享以及利用能力已經(jīng)成為衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢的重要指標。在區(qū)域創(chuàng)新體系下，區(qū)域成員之間的合作逐漸成為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的主導(dǎo)方向。為了使區(qū)域成員合作后產(chǎn)生的社會和經(jīng)濟效益優(yōu)于各成員之前獨立運作的局面，在信息資源共享與配置層面上,各成員在區(qū)域間如何合作、協(xié)調(diào),以達到優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合,顯得格外重要。

按照信息所有權(quán)人的不同，有學(xué)者將信息資源分為私人信息資源、自然信息資源和公共信息資源。私人信息資源一般是指由私人生產(chǎn)和提供的信息資源,其生產(chǎn)成本由私人承擔,采用等價交換的市場供給方式。公共信息資源一般是指政府為了維護公共利益和社會公平而向社會提供的信息資源；而自然信息資源是一切自然物自身發(fā)出的,它包括來自無機界和生物界的信息資源。目前從文獻調(diào)研的情況來看，公共信息資源的配置與共享一直以來是信息化社會中各個學(xué)者關(guān)注的焦點，而對于個人信息資源的配置主題，各個學(xué)者研究的并不多。本文通過建立下面關(guān)于個人信息資源配置的演化博弈模型，對個人信息資源的配置效率進行分析，進而說明個人信息資源的配置問題。

1 區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源配置的內(nèi)涵

眾所周知，個人信息資源配置的研究對象是個人信息資源。一般而言，個人信息資源具有消費上的排他性和競爭性特征,這也決定了個人信息資源是可以參與市場競爭的，因此，個人信息資源配置是一種典型的信息資源的市場配置模式。傳統(tǒng)的個人信息資源的配置必須在帕累托最優(yōu)的基礎(chǔ)上進行的，同時還必須遵守市場價值規(guī)律——供求規(guī)律以及競爭規(guī)律等。帕累托最優(yōu)是指資源分配的一種理想狀態(tài)，即假定固有的一群人和可分配的資源，從一種分配狀態(tài)到另一種狀態(tài)的變化中，在沒有使任何人境況變壞的前提下，也不可能再使某些人的處境變好。在這一原則的指導(dǎo)下，個人信息資源在信息市場機制的自發(fā)調(diào)節(jié)作用，使得信息需求和信息供給形成一種動態(tài)平衡，從而有效地提高信息配置效率。綜上可以看出，傳統(tǒng)意義上的個人信息資源配置過程只注重了個人信息供需的平衡，而且所配置的個體信息資源是分散形成且動態(tài)分布的，缺乏有效的質(zhì)量控制以及有序的組織。

區(qū)域創(chuàng)新體系側(cè)重于創(chuàng)新活動的實施,它包括技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新,尤其是知識的創(chuàng)新，然而任何創(chuàng)新都不可能是單個層面的孤立創(chuàng)新。如果不把其中相關(guān)的知識資源系統(tǒng)地開發(fā)利用,就不能創(chuàng)造出更有價值的知識。因此區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源進行配置的第一步就是對配置過程中所涉及的信息資源進行整合重組，通過建立信息聯(lián)盟、信息門戶以及相應(yīng)的信息保障措施，對信息配置的效率、信息資源的質(zhì)量、信息配置的成本以及相應(yīng)的信息服務(wù)來進行自發(fā)的調(diào)節(jié)，使得信息資源配置的個體在這四個關(guān)鍵方面擁有著不可比擬的優(yōu)勢，從而實現(xiàn)信息資源的合理開發(fā)和利用，促進知識的轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新。

2 博弈模型的參與者以及相關(guān)理論基礎(chǔ)

2.1 區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源配置博弈模型的參與者

在區(qū)域創(chuàng)新體系中，區(qū)域成員之間的合作是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的主流。各經(jīng)濟成員既是信息資源的生產(chǎn)者、傳播者、加工者，也是信息資源的消費者。假設(shè)一個由n個經(jīng)濟行為者組成的網(wǎng)絡(luò)，建立了一個信息聯(lián)盟，每個經(jīng)濟行為者都擁有一定數(shù)量的信息資源，每個人都自愿提供信息資源，用于信息資源共享，同時各個經(jīng)濟行為者也可以在這個信息共享聯(lián)盟中獲取自己所需要的信息。每一個經(jīng)濟行為人都符合“經(jīng)濟人”的假設(shè)，即追求自身利益的最大化。也就是說，在信息聯(lián)盟中，每個成員既有特定的義務(wù)又可以享有一定的權(quán)利，每個成員都具有信息資源的提供者以及獲取者兩重角色。本文只考慮一種情形，假設(shè)在信息聯(lián)盟中群體1是信息資源的提供者，群體2是信息資源的使用者，所得的結(jié)論同樣適用于群體1是信息資源的使用者，群體2是信息資源的提供者。因此，這一博弈模型中，相關(guān)的參與者包括信息資源的提供者（P），信息資源的使用者（U）。同時，在信息共享聯(lián)盟中，各個信息資源的提供者提供的信息資源質(zhì)量良莠不齊，其中大致可以分為優(yōu)質(zhì)信息資源以及劣質(zhì)信息資源，其中優(yōu)質(zhì)信息資源是指那些具有新穎性、價值性特征的信息，而劣質(zhì)信息資源是指那些重復(fù)性高，價值性低的信息。如果提供不同質(zhì)量的信息資源的經(jīng)濟行為者在信息聯(lián)盟中獲取信息的權(quán)利是相同的，那么就會造成在信息聯(lián)盟中“搭便車”的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致信息聯(lián)盟的坍塌，不利于創(chuàng)新體系下區(qū)域經(jīng)濟的戰(zhàn)略發(fā)展。因此，在這一博弈模型中，相關(guān)的參與者還包括信息資源的管理者(M)，也就是起到管理作用的組織或機構(gòu)。

⑴信息提供者（P）:在提供信息時，P面臨著兩種選擇，分別是提供優(yōu)質(zhì)信息或者劣質(zhì)信息。如果劣質(zhì)信息是P的選擇，那么其將付出一定成本C1（C1>0），信息的價值為0；但是如果優(yōu)質(zhì)信息是P的選擇，那么其將會付出額外的努力，付出的成本將會增加，為 C1+γ(其中 γ＞＝C1)，信息的價值為V(V>=C1+γ)。

⑵信息使用者（U）:在信息聯(lián)盟中，信息使用者為了獲取相關(guān)的信息，需要查找信息，在這個過程中，要付出一定的成本C2。在查找到相關(guān)的信息后，U無法得知信息的優(yōu)劣。在此情況下，U有兩種選擇：獲取或者不獲取。若獲取信息，U將支付P一定的積分W1(C1+γ＜W1＜V);若不獲取，則支付為0。U希望通過支付積分來獲取優(yōu)質(zhì)信息，從而得到信息的價值V(V>W1+C2),不希望獲得劣質(zhì)信息。

⑶信息管理者（M）:在信息聯(lián)盟中，M的主要職責(zé)就是對于P的信息進行管理，如果確定P提供的是優(yōu)質(zhì)信息，則給與P一定的獎勵積分W2，若確定P提供的是劣質(zhì)信息，則獎勵積分為0。在此，本文假設(shè)若P提供的是優(yōu)質(zhì)信息，則M能夠百分百的判斷出；若P提供的是劣質(zhì)信息，那么M將有一定概率的判斷失誤。即當P提供的是劣質(zhì)信息時，M以概率α判斷其為優(yōu)質(zhì)信息，并且給予獎勵積分W2。

根據(jù)以上假設(shè)分析，本文將分三種情況進行演化博弈分析：第一種情況是沒有信息管理者的介入，信息聯(lián)盟中只有信息提供者和信息使用者時演化博弈情況；第二種情況是信息管理者介入下信息聯(lián)盟的各成員演化博弈情況；第三種情況是充分發(fā)揮信息提供者與使用者的主觀能動性，去除信息管理者的參與，在考慮未來收益的情況下信息聯(lián)盟的各成員演化博弈狀況。

2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)

在本文中，主要用到的理論包括以下兩個方面：

⑴重復(fù)博弈。重復(fù)博弈是指同樣結(jié)構(gòu)的博弈重復(fù)多次,其中的每次博弈稱為“階段博弈”。重復(fù)博弈通常有三個特征:①前一階段的博弈不會改變后一階段博弈的結(jié)構(gòu);②所有參與人都觀測到博弈過去的歷史;③參與人的總贏利是所有階段博弈贏利的加權(quán)平均值。

⑵有限理性博弈。有限理性博弈分析的關(guān)鍵是確定博弈方學(xué)習(xí)和策略調(diào)整的模式 根據(jù)不同層次的有限理性，可分為兩種典型的類型:①具有快速學(xué)習(xí)能力的小群體成員的反復(fù)博弈對應(yīng)的動態(tài)機制，稱為“最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)”，它是具有較高學(xué)習(xí)能力、能快速進化的高層次有限理性；②對于學(xué)習(xí)速度很慢的成員組成的大群體隨機配對的反復(fù)博弈，策略調(diào)整采用生物進化的“復(fù)制動態(tài)”機制模擬。它是一種較低層次的有限理性。

在本博弈模型中，我們假設(shè)信息提供者和信息使用者有限理性博弈方，這是因為他們大多都是普通人員，理性有限，而且在博弈的過程中也不容易判斷信息的優(yōu)劣。有限理性意味著博弈方往往不會一開始就找到最優(yōu)策略，會在博弈過程中學(xué)習(xí)博弈，即通過多次重復(fù)博弈，不斷學(xué)習(xí)和演化，最終找到實現(xiàn)各自得益最大化的均衡點。在反復(fù)博弈過程中具有大群體隨機配對的特征，較為符合有限理性博弈的第二種類型，因此我們采用生物進化的“復(fù)制動態(tài)”機制來模擬這一過程。

3 區(qū)域創(chuàng)新體系下的個人信息資源配置的演化博弈分析——無激勵機制

3.1 演化博弈模型

在無激勵機制下，信息聯(lián)盟中參與博弈的成員只有信息的提供者與信息使用者。信息提供者可以根據(jù)自身的意愿以及相關(guān)狀況來選擇提供何種信息，信息的使用者在不知道信息質(zhì)量的前提下選擇是否獲取信息，博弈雙方在博弈的過程中同時做出決策。假設(shè)，在這一博弈過程中，我們假設(shè)信息的提供者提供優(yōu)質(zhì)信息的概率β（0≤β≤1），提供劣質(zhì)信息的概率是1-β；信息的使用者獲取信息的概率是θ（0≤θ≤1），不獲取信息的概率是1-θ（演化博弈支付矩陣見表1）。

表1 無激勵機制下個人信息資源演化博弈的支付矩陣

根據(jù)上述的支付矩陣，信息提供者選擇提供優(yōu)質(zhì)信息和劣質(zhì)信息的期望得益分別是P=θ*（W1-C1-γ）+（1-θ）*（-C1-γ）與 P=θ*（W1-C1）+(1-θ)*(-C1)，相應(yīng)的總體期望得益是P=β*P+(1-β)*P；信息使用者選擇獲取或者不獲取信息的期望得益分別是 U=β*（V-W1-C2）+(1-β)*(-W1-C2)與 U=β*(-C2)+(1-β)*(-C2)，相應(yīng)的總體期望得益是 U=θ*U+(1-θ)*U。

根據(jù)演化博弈的復(fù)制動態(tài)方程，信息提供者選擇提供優(yōu)質(zhì)信息復(fù)制動態(tài)方程為：dβ/dt=β*(P-P)=-β*(1-β)*y,同理信息使用者選擇獲取信息的復(fù)制動態(tài)方程為：dθ/dt=θ*(U-U)=θ*(1-θ)*(β*V-W1)。

3.2 演化博弈均衡點的穩(wěn)定性分析

根據(jù)進化穩(wěn)定策略，一個穩(wěn)定狀態(tài)必須對微小的擾動都具有穩(wěn)健性。即要求當干擾使x出現(xiàn)低于穩(wěn)定狀態(tài)的x點時，dx/dt必須大于0，當干擾使x出現(xiàn)高于穩(wěn)定狀態(tài)的x點時，dx/dt必須小于0，這樣才能保證回復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)。對于博弈方P來說，令其復(fù)制動態(tài)方程為0，得到均衡點為β=0和β=1；對于博弈方U來說，令其動態(tài)方程為0，得到的均衡點為θ=0，θ=1以及θ=W1/V。下面分別從各博弈方的角度來分析均衡點的穩(wěn)定性:

對于博弈方P來說，當β=0時，dβ/dt=0,處于穩(wěn)定狀態(tài)。具體來說就是此時信息聯(lián)盟中所有信息提供者提供的都是劣質(zhì)信息；當出現(xiàn)干擾因素后，β>0,換句話就是說此時聯(lián)盟中有一部分信息提供者開始提供優(yōu)質(zhì)信息，但是由于已知γ>0,此時dβ/dt＜0,根據(jù)上述信息提供者的復(fù)制動態(tài)方程，可知P＜P,也就是說采用此種策略的期望收益是小于總體期望收益，根據(jù)“經(jīng)濟人”追求最大收益的特性，采取這種策略的人越來越少，也就是提供優(yōu)質(zhì)信息的提供者越來越少，最終會沒有博弈方采取這種策略，即所有的信息提供者都會提供劣質(zhì)信息，達到穩(wěn)定狀態(tài)；當β=1時，信息聯(lián)盟中所有的信息提供者提供的優(yōu)質(zhì)信息。當出現(xiàn)微小的擾動后，即此時很少的信息提供者開始提供劣質(zhì)信息，此時其他博弈方發(fā)現(xiàn)采用這種策略會得到更多的期望得益，于是越來越多的人開始采用這種策略，最終信息聯(lián)盟中所有的信息提供者都提供的是劣質(zhì)信息，達到穩(wěn)定狀態(tài)。

對于博弈方U來說，當β=W1/V時，dθ/dt始終為0，即博弈方U的所有狀態(tài)都是穩(wěn)定狀態(tài)。也就是說，博弈方U群體中都會維持自己的初始策略不變。當β>W1/V,θ=0，θ=1 是穩(wěn)定狀態(tài)，當出現(xiàn)微小波動后，即 0＜θ＜1 時，即博弈方U中個別人采取獲取策略時，博弈方會發(fā)現(xiàn)此時的期望收益大于總體的期望收益，所以采取“獲取”策略的博弈方越來越多，最后所有的博弈方都會采取“獲取”策略，達到穩(wěn)定狀態(tài)；當 β＜W1/V,θ=0，θ=1 是穩(wěn)定狀態(tài)，當出現(xiàn)微小擾動后，0＜θ＜1時，即博弈方U中個別人采取“獲取”策略時，博弈方會發(fā)現(xiàn)此時的期望收益小于總體的期望收益，所以采取獲取策略的博弈方越來越少，最后所有的博弈方都會采用“不獲取”策略，達到穩(wěn)定狀態(tài)。

結(jié)論1：在無激勵機制的狀況下，提供劣質(zhì)信息（也就是β=0）是博弈方P唯一的進化均衡，對于博弈方U來說，當β>W1/V，演化博弈的結(jié)果是獲取，而這與β=0相矛盾，顯然不能成立。綜合考慮來看，博弈方U的最終進化均衡就是不獲取。因此，系統(tǒng)最終的均衡狀態(tài)是信息提供方提供劣質(zhì)信息，信息獲取方不獲取。

從信息資源配置的角度來看，信息資源最大程度的共享是配置的最優(yōu)，在沒有激勵機制的狀況下，信息的提供者不愿意花費更多的成本來提供具有高價值的信息，從而導(dǎo)致信息獲取者不愿意獲取信息聯(lián)盟的信息，這也說明了信息資源的私人配置無效，信息資源配置效率低下。最終信息聯(lián)盟中，所有的信息均為劣質(zhì)信息，其成員不愿意獲取信息，同時由于成員的雙重角色性，不獲取信息的同時也不會再提供信息，最終信息聯(lián)盟將成為一灘“死水”，成員將會逐漸退出聯(lián)盟，聯(lián)盟瓦解。

4 區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源配置的演化博弈分析——有激勵機制

4.1 演化博弈模型

在激勵機制下，就要引入博弈模型中另外一個參與者——信息管理者（M），信息管理者主要是審核信息提供者提供的信息，若為優(yōu)質(zhì)信息，則給予一定的獎勵積分，若為劣質(zhì)信息，則無獎勵積分。信息管理者不影響信息提供者與信息使用者的決策。這樣主要是激勵信息提供者提供更多高質(zhì)量的信息，提高個人信息資源配置的有效性。

在此種狀態(tài)下，信息提供者與使用者演化博弈的支付矩陣如下所示：

表2 激勵機制下個人信息資源演化博弈支付矩陣

同樣，我們?nèi)匀患僭O(shè)信息提供者以概率β提供優(yōu)質(zhì)信息，信息使用者以概率θ來獲取信息，根據(jù)上述的支付矩陣，信息提供者選擇提供優(yōu)質(zhì)信息和劣質(zhì)信息的期望得益分別是 P=θ*（W2+W1-C1-γ）+（1-θ）*（W2-C1-γ）與P=θ*（α*W2+W1-C1）+(1-θ)*(α*W2-C1)，相應(yīng)的總體期望得益是P=P=β*P+(1-β)*P；在此種狀態(tài)下，信息使用者的期望得益與第一種狀態(tài)下完全一致，所以這里不再贅述。

4.2 演化博弈均衡點的穩(wěn)定性分析

對于博弈方U來說，由于其期望得益與第一種狀態(tài)下完全一致，因此其復(fù)制動態(tài)方程分析過程與第一種狀況一致，具體分析結(jié)果參見第一種狀態(tài)下的分析過程。

對于博弈方P來說，其復(fù)制動態(tài)方程dβ/dt=β*(P-P)=β*(1-β)*(W2-α*W2-y)。 令復(fù)制動態(tài)方程等于 0，可以發(fā)現(xiàn)，當W2=γ/(1-α)時，博弈方P始終處于穩(wěn)定狀態(tài)，所有博弈方會維持其初始策略不改變；當W2>γ/(1-α)時，博弈方P的穩(wěn)定狀態(tài)為β=0與β=1，當發(fā)生微小波動時，即出現(xiàn)了0＜β＜1的狀況，即博弈方群體P中有少量成員提供了優(yōu)質(zhì)信息，此時其他的成員發(fā)現(xiàn)采用該策略的期望收益大于總體期望收益，于是采用這種策略的成員會越來越多，最后博弈方群體P中所有的成員都提供優(yōu)質(zhì)信息，演化博弈達到穩(wěn)定狀態(tài)，即 β=1；當 W2＜γ/(1-α)時，博弈方P的穩(wěn)定狀態(tài)為β=0與β=1，當發(fā)生微小波動時，即出現(xiàn)了0＜β＜1的狀況，即博弈方群體P中有少量成員提供了優(yōu)質(zhì)信息，此時其他的成員發(fā)現(xiàn)采用該策略的期望收益小于總體期望收益，于是采用這種策略的成員會越來越少，最后博弈方群體P中所有的成員都提供劣質(zhì)信息，演化博弈達到穩(wěn)定狀態(tài)，即β=0。

結(jié)論2：當W2>γ/(1-α)時，博弈方P的最終均衡狀態(tài)是β=1，即博弈方P所有的成員均提供優(yōu)質(zhì)信息，而此時β顯然是大于W2/V的，而此時，對于博弈方U來說，其最終的均衡狀態(tài)是θ=1，即采用獲取的策略。也就是說，在激勵機制的作用下，系統(tǒng)最終的演化均衡狀態(tài)是信息提供者提供優(yōu)質(zhì)信息，信息使用者獲取信息。

對比結(jié)論1，在引入激勵機制后，信息聯(lián)盟中各個成員達到了一種“雙贏”的狀態(tài)，此時信息資源的私人供給是有效的，信息資源的配置效率得到了提高，由于信息聯(lián)盟中的信息質(zhì)量非常優(yōu)質(zhì)，聯(lián)盟成員愿意從中去獲取所需要的知識，同時由于成員角色的雙重性，為了獲取更多所需要的優(yōu)質(zhì)信息，聯(lián)盟成員也十分愿意將自己擁有的優(yōu)質(zhì)信息拿出來共享，信息資源達到了最大程度的共享，使得個人信息資源的配置最優(yōu)，社會成效也達到了最大化。此時信息聯(lián)盟形成了信息配置與共享的良性循環(huán)中，這種信息交流的良性循環(huán)有利于創(chuàng)新活動的發(fā)展，從而為區(qū)域創(chuàng)新體系的建設(shè)做出了貢獻。

值得我們思考的是，在激勵機制的狀態(tài)下系統(tǒng)最終演化均衡狀態(tài)的產(chǎn)生是存在前提條件W2>γ/(1-α)，這反映的是激勵積分W2，信息管理者誤判優(yōu)質(zhì)信息的概率α，以及信息提供者在提供優(yōu)質(zhì)信息所付出的額外的努力y三者之間的關(guān)系。也就是說，為了個人信息資源配置的最優(yōu)給出的激勵措施，要注意對以下三個方面進行控制：①信息管理者誤判優(yōu)質(zhì)信息的概率越低越好；②當概率α很高時，需要信息管理者給出較大力度的激勵；③信息提供者提供優(yōu)質(zhì)信息所付出的額外成本必須在一定的范圍內(nèi)，只有當γ＜(1-α)*W2時，激勵措施才奏效。

5 區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源配置的演化博弈分析——考慮未來合作收益

5.1 演化博弈模型

從上述分析中可以發(fā)現(xiàn)，激勵機制并非適用于所有的情形。在給出激勵措施后，如果對上述的三個方面沒有很好的控制，激勵措施往往“有名無實”，在具體實施時往往難以落到實處。此外，在區(qū)域創(chuàng)新體系中，區(qū)域成員之間的合作是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的主流，單靠激勵機制不利于信息聯(lián)盟中各個成員之間合作，當激勵機制不再適用時，可以通過未來合作收益來影響博弈方的決策。在演化博弈的過程中，如果博弈方P一開始選擇提供優(yōu)質(zhì)信息，而博弈方U一開始選擇獲取信息，那么博弈雙方將獲得額外的未來收益F1(F1>>0)與F2(F2>>0)；如果博弈方P不提供優(yōu)質(zhì)信息，或者博弈方U不選擇獲取信息，那么雙方的合作破裂，未來的合作收益則為0。演化博弈的支付矩陣如下所示：

表3 考慮未來收益前提下個人信息資源配置的演化博弈矩陣

其相關(guān)假設(shè)還與前述保持一致。根據(jù)上述的支付矩陣，信息提供者選擇提供優(yōu)質(zhì)信息和劣質(zhì)信息的期望得益分別是 P=θ*（F1+W1-C1-γ）+（1-θ）*（-C1-γ）與 P=θ*（W1-C1）+(1-θ)*(-C1)，相應(yīng)的總體期望得益是 P=β*P+(1-β)*P;信息使用者選擇獲取或者不獲取信息的期望得益分別是 U=β*（V-W1-C2+F2）+(1-β)*(-W1-C2)與 U=β*(-C2)+(1-β)*(-C2)，相應(yīng)的總體期望得益是 U=θ*U+(1-θ)*U。

根據(jù)演化博弈的復(fù)制動態(tài)方程，信息提供者選擇提供優(yōu)質(zhì)信息復(fù)制動態(tài)方程為：dβ/dt=β*(P-P)=β*(1-β)*(θF1-γ),同理信息使用者選擇獲取信息的復(fù)制動態(tài)方程為：dθ/dt=θ*(U-U)=θ*(1-θ)*［β*(V+F2)-W1］。

5.2 演化博弈均衡點的穩(wěn)定性分析

對于博弈方 P 來說，當 θ=γ/F1 時，dβ/dt始終為 0，始終處于穩(wěn)定狀態(tài)，此時博弈方P的各成員會維持原來的決策不變；當θ>γ/F1,博弈方P的穩(wěn)定狀態(tài)為β=0與β=1，當發(fā)生微小波動時，即出現(xiàn)了0＜β＜1的狀況，即博弈方群體P中有少量成員提供了優(yōu)質(zhì)信息，此時其他的成員發(fā)現(xiàn)采用該策略的期望收益大于總體期望收益，于是采用這種策略的成員會越來越多，最后博弈方群體P中所有的成員都提供優(yōu)質(zhì)信息，演化博弈達到穩(wěn)定狀態(tài)，即β=1；當θ＜γ/F1,博弈方P的穩(wěn)定狀態(tài)為β=0與β=1，當發(fā)生微小波動時，即出現(xiàn)了0＜β＜1的狀況，即博弈方群體P中有少量成員提供了優(yōu)質(zhì)信息，此時其他的成員發(fā)現(xiàn)采用該策略的期望收益小于總體期望收益，于是采用這種策略的成員會越來越少，最后博弈方群體P中所有的成員都提供劣質(zhì)信息，演化博弈達到穩(wěn)定狀態(tài)，即β=0。上述分析的現(xiàn)實意義為：博弈方P是否提供優(yōu)質(zhì)信息取決于博弈方U獲取信息的概率θ、未來合作收益、與提供優(yōu)質(zhì)信息付出的額外成本γ三者之間的關(guān)系。當F1遠遠大于γ與θ的比值時，博弈方P更愿意提供優(yōu)質(zhì)信息，此時信息聯(lián)盟中信息的質(zhì)量很高，從而對于博弈方U來說獲取的概率增大，信息可以得到很大程度的共享，個人信息資源配置得到了優(yōu)化，可見未來合作收益與博弈方U獲取信息的概率呈正向增長作用。

對于博弈方 U 來說，當 β=W1/(V+F2)時，dθ/dt始終為0，始終處于穩(wěn)定狀態(tài)，此時博弈方U的各成員會維持原來的決策不變；當 β>W1/(V+F2)θ=0，θ=1 是穩(wěn)定狀態(tài)，當出現(xiàn)微小波動后，即0＜θ＜1時，即博弈方U中個別人采取獲取策略時，博弈方會發(fā)現(xiàn)此時的期望收益大于總體的期望收益，所以采取“獲取”策略的博弈方越來越多，最后所有的博弈方都會采取“獲取”策略，達到穩(wěn)定狀態(tài)；當β＜W1/(V+F2),θ=0，θ=1是穩(wěn)定狀態(tài)，當出現(xiàn)微小擾動后，0＜θ＜1時，即博弈方U中個別人采取“獲取”策略時，博弈方會發(fā)現(xiàn)此時的期望收益小于總體的期望收益，所以采取獲取策略的博弈方越來越少，最后所有的博弈方都會采用“不獲取”策略，達到穩(wěn)定狀態(tài)。

結(jié)論3：在考慮未來收益的前提下，博弈方P在當θ>γ/F1時采取的策略是提供優(yōu)質(zhì)信息，即β=1的狀態(tài)，而此時博弈方U采取的策略是“獲取”（因為V>W1，所以V+F2>W1，即 W1/(V+F2)＜1，此時 β=1>W1/(V+F2)）；博弈方P在當θ＜γ/F1時采取的策略是提供劣質(zhì)信息，即β=0的狀態(tài)，而此時博弈方U采取的策略是“不獲取”（此時β=0＜W1/(V+F2)）。在考慮未來收益的前提下，系統(tǒng)的演化均衡是（提供優(yōu)質(zhì)信息，獲?。┡c（提供劣質(zhì)信息，不獲?。?。以上系統(tǒng)的演化均衡的前提條件是博弈方U獲取信息的概率θ、博弈方P未來合作收益、提供優(yōu)質(zhì)信息付出的額外成本γ三者之間的關(guān)系。

結(jié)論3表明，未來的合作收益對于博弈方P與U的演化都會產(chǎn)生很大的影響。未來的合作收益越大，博弈方P越容易放棄眼前的利益，愿意花費較多的成本提供質(zhì)量優(yōu)質(zhì)的信息，這一策略也會促使博弈方U以更大的概率去獲取信息，從而形成了信息共享的良性循環(huán)，提高了個人信息資源配置的效率，實現(xiàn)了社會利益的最大化。而同樣博弈方U在未來收益的驅(qū)動下，相信信息聯(lián)盟中信息的質(zhì)量，以較高的概率去獲取信息，此時博弈方P獲取的積分W1就越多，從而也促使了博弈方P提供優(yōu)質(zhì)信息?？梢?，未來合作收益對于博弈方演化博弈的影響離不開他們之間的合作。良性的合作可以實現(xiàn)未來合作收益的最大化，從而有利于個人信息資源配置的最優(yōu)。這也很好的解釋了為什么在區(qū)域創(chuàng)新體系中，區(qū)域成員之間的合作是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的主流。

6 結(jié)論與啟示

本文對區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源配置在無激勵機制、有激勵機制以及考慮未來合作收益三種情形下的演化博弈情況進行了分析，得到了如下的結(jié)論：

⑴在無激勵機制的作用下，演化博弈最終的均衡狀態(tài)是信息提供方提供劣質(zhì)信息，信息獲取方不獲取信息。也就是說，信息的提供者不愿意花費更多的成本來提供具有高價值的信息，從而導(dǎo)致信息獲取者不愿意獲取信息聯(lián)盟的信息，這也說明了信息資源的私人配置無效，信息資源配置效率低下。

⑵在激勵機制的作用下，演化博弈最終的均衡狀態(tài)是信息提供者提供優(yōu)質(zhì)信息，信息使用者獲取信息。換言之就是，此時信息資源的私人供給是有效的，信息資源的配置效率得到了提高。同時由于信息聯(lián)盟成員的雙重角色性，為了獲取優(yōu)質(zhì)信息，聯(lián)盟成員更樂意去分享自有的優(yōu)質(zhì)信息，此時信息聯(lián)盟形成了信息配置與共享的良性循環(huán)中，這種信息交流的良性循環(huán)有利于創(chuàng)新活動的發(fā)展，從而為區(qū)域創(chuàng)新體系的建設(shè)做出了貢獻。

⑶在考慮未來合作收益的前提下，演化博弈的均衡狀態(tài)取決于博弈方U獲取信息的概率θ、博弈方P未來合作收益、提供優(yōu)質(zhì)信息付出的額外成本γ三者關(guān)系。只有合作帶來的未來收益很大時，博弈P才可能付出較多的努力和成本去提供優(yōu)質(zhì)信息，同時才會促進博弈方U以更大的概率去獲取信息，從而形成了信息共享的良性循環(huán)，提高了個人信息資源配置的效率。

基于以上的分析探討，本文得到了如下關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新體系下個人信息資源配置的如下啟示：

⑴控制提供優(yōu)質(zhì)信息的付出成本。盡管控制成本不能在真正意義上提高個人信息資源配置的效率，但是不失為一種有效途徑。由于控制付出成本對于博弈方P是否選擇提供優(yōu)質(zhì)信息至關(guān)重要，在區(qū)域創(chuàng)新體系中，博弈方P應(yīng)該謹慎的控制提供優(yōu)質(zhì)信息的付出成本，選擇費用低廉的措施，力求在確保信息質(zhì)量的前提下，實現(xiàn)成本的最小化。同時激勵措施的奏效與提供優(yōu)質(zhì)信息的付出成本的高低也有著直接的關(guān)系，為了確保有效的激勵能夠促進個人信息資源配置的最優(yōu)，信息提供者也應(yīng)該將付出成本控制在一定的范圍內(nèi)。

⑵完善激勵機制。從前述分析中可以發(fā)現(xiàn)，在激勵機制下個人信息資源可以得到更大程度的配置。但是激勵措施的制定并不是盲目的，是建立在一定的前提條件下的。除了控制成本以外，還要做到以下兩個方面：①信息聯(lián)盟中的管理機構(gòu)應(yīng)該提高自己判斷信息質(zhì)量的能力，建立很好信息過濾系統(tǒng)，減少個人信息資源配置過程中的機會主義行為；②制定力度強，吸引力大的激勵措施，完善激勵機制。在獎勵額度的確定上，由于機會主義行為決策取決于信息的付出成本和收益，獎勵額度最好采用基于信息質(zhì)量、價值高低的變動計算方式，而不宜采用固定的獎勵額度。

⑶提高未來合作的收益?；谖磥砗献魇找娴目紤]，信息聯(lián)盟中的個人信息資源配置可能達到最優(yōu)，因此在個人信息資源配置時，信息聯(lián)盟的成員應(yīng)盡量避免追求利益的短期化，注重提高對于合作伙伴的長期價值，通過戰(zhàn)略資源互補、關(guān)鍵技術(shù)共享等方式將信息共享提高到長期的高度，實現(xiàn)個人信息供給的有效，提高信息資源配置的效率，實現(xiàn)社會效益的最大化。

［1］張廣欽.信息資源管理［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2005.

［2］蔣永福.論公共信息資源管理——概念、配置效率及政府規(guī)制［J］ .圖書情報知識,2006，(3)：12-15.

［3］余以勝，姚軍.博弈視角下的區(qū)域公共信息資源共享與配置探析［J］.情報資料工作， 2011，（6）：50-54.

［4］帕累托最優(yōu)［EB/0L］.［2013-09-02］.http://baike.baidu.com/view/98065.htm.

［5］劉芷欣，余以勝.區(qū)域創(chuàng)新體系中的信息資源配置模式及思考［J］.廣東科技，2012，（5）：20-21.

［6］査先進等.信息資源配置與共享［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，2008.

［7］張維迎.博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)［M］.上海:格致出版社、上海三聯(lián)書店、上海人民出版社,2004.

［8］謝識予.經(jīng)濟博弈論［M］.上海:復(fù)旦大學(xué)出版社，2011.

［9］莫祖英，馬費成.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源質(zhì)量控制的博弈分析［J］ .情報理論與實踐，2012，（8）：26-30.

［10］刁麗琳.合作創(chuàng)新中知識竊取和保護的演化博弈研究［J］ .科學(xué)學(xué)研究，2012，（5）：721-728.