国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于多指標(biāo)融合評價方法的風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)設(shè)計

2013-07-26 05:46:12李晟
電網(wǎng)與清潔能源 2013年1期
關(guān)鍵詞:風(fēng)場選型風(fēng)電場

李晟

(中國大唐集團公司,北京 100033)

文獻[1]中顯示,2011年我國(不包括臺灣地區(qū))新增安裝風(fēng)電機組11409臺,裝機容量達到17630.9 MW,累計安裝風(fēng)電機組45894臺,裝機容量達到62364.2MW,實現(xiàn)了年增長39.4%。

在風(fēng)電的高速發(fā)展中,風(fēng)電投資者在風(fēng)電場建設(shè)和風(fēng)機選型中面臨了一系列問題,特別是對大型發(fā)電集團也面臨著裝機規(guī)模不斷擴大而如何確保風(fēng)機產(chǎn)能增加、投資量減少等難題[2-3]。

1)大量風(fēng)機制造企業(yè)的競爭促進了我國風(fēng)機制造業(yè)的發(fā)展,但是由于各個企業(yè)的制造基礎(chǔ)、技術(shù)來源、技術(shù)力量參差不齊,造成市場上的風(fēng)機質(zhì)量也良莠不齊,對風(fēng)機制造企業(yè)的實力及其產(chǎn)品、供應(yīng)鏈進行深入了解,對于關(guān)注風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的投資者是非常必要的。但是,目前國內(nèi)缺乏一個這樣的綜合平臺,尤其是大型發(fā)電集團,缺乏掌握對風(fēng)機制造廠商的全方位信息。

3)大量企業(yè)進入風(fēng)機制造行業(yè),一定程度上改變了風(fēng)機的供求關(guān)系,帶來了風(fēng)機造價的下降。特別對于大型發(fā)電集團,獲得及時的風(fēng)機價格走勢信息,并適時進行規(guī)?;L(fēng)機采購,對于降低風(fēng)電投資非常關(guān)鍵[4-6]。

1 基于多指標(biāo)融合評價方法的風(fēng)電機組優(yōu)化選型

基于多指標(biāo)融合評價體系的風(fēng)電機組選型方法充分利用多個指標(biāo)體系,把多個指標(biāo)體系合理的支配和使用,把多個指標(biāo)在空間或時間的冗余或互補信息根據(jù)某種準則來進行組合,以此獲得被評價對象的一致性解釋和描述,此評價方法獲得了比它各種組成部分所構(gòu)成的系統(tǒng)更優(yōu)越的性能。其風(fēng)電機組多指融合評價指標(biāo)體系見圖1。

圖1 多指標(biāo)融合評價指標(biāo)體系Fig.1 Multi-index fusing evaluation system

多指標(biāo)融合評價方法采用非線性加權(quán)綜合法和線性加權(quán)綜合法來建立基于運行經(jīng)濟性分析的綜合評價方法。通過綜合評價方法對風(fēng)電機組進行評價,其最終目的是以客觀、量化的結(jié)果來對風(fēng)電機組制造廠家的選擇提供直接依據(jù),從而實現(xiàn)對風(fēng)電機組的優(yōu)化選型。

對于非線性加權(quán)綜合法采用非線性模型

式中,Y是非線性評價指標(biāo);wi是與評價指標(biāo)IDi所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù) ;m為評價指標(biāo)數(shù)量。對于線性加權(quán)綜合法采用線性模型

式中,Y是線性評價指標(biāo);wi是與評價指標(biāo)IDi所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);m為評價指標(biāo)數(shù)量。

為了保證對基于運行經(jīng)濟性分析的風(fēng)電機組選型評價方法的功能性和實效性,因此采用多指標(biāo)融合綜合評價方法來實現(xiàn)。

式中,α、β為已知的比例系數(shù),α≥0,β≥0,α+β=1;Y為綜合評價指標(biāo)。

調(diào)查結(jié)果顯示,大部分學(xué)生程度差,課上聽不懂老師講課,學(xué)習(xí)不重視,學(xué)習(xí)很困難。因為學(xué)得困難,導(dǎo)致了這部分多數(shù)厭學(xué),最后發(fā)展成學(xué)困生。學(xué)困生占比例很大,教師很難照顧到每一位學(xué)生,學(xué)習(xí)成績差主要是學(xué)習(xí)興趣差,學(xué)習(xí)態(tài)度不端正等非智力因素所致。

在非線性加權(quán)綜合法和線性加權(quán)綜合法中其評價指標(biāo)IDi均相同,因此與之對應(yīng)的wi在非線性模型和線性模型的取值也應(yīng)相同。采用專家評審法確定上述評價指標(biāo)體系的相對重要程度[7-8]。

2 數(shù)據(jù)庫在風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策軟件系統(tǒng)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的最新技術(shù),是計算機科學(xué)技術(shù)中發(fā)展最快且應(yīng)用最廣的技術(shù)領(lǐng)域之一。數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展為大容量數(shù)據(jù)的存儲和管理提供了有力工具,目前作為信息系統(tǒng)核心和基礎(chǔ)的通用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已在企業(yè)管理中得到了廣泛應(yīng)用。將數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)中,將會使系統(tǒng)的性能和靈活性大大提高,充分考慮多種客觀因素并進行多指標(biāo)和多層次優(yōu)化,以提高風(fēng)電場經(jīng)濟效益和運行安全性為核心實現(xiàn)風(fēng)電機組的優(yōu)化選型。隨著Internet技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對C/S結(jié)構(gòu)進行了變化和完善,形成了一種新的架構(gòu)模式——B/S結(jié)構(gòu),也就是瀏覽器/服務(wù)器模式,它的本質(zhì)是3層結(jié)構(gòu)的C/S模式,其結(jié)構(gòu)體系如圖2所示。

圖2 3層結(jié)構(gòu)體系圖Fig.2 Three-layer structure diagram

B/S結(jié)構(gòu)的用戶工作界面是通過IE瀏覽器來實現(xiàn)的。其主要事務(wù)邏輯在服務(wù)器端實現(xiàn),少部分事務(wù)邏輯在前端實現(xiàn),形成3層的體系結(jié)構(gòu)。隨著技術(shù)的不斷向前發(fā)展,B/S結(jié)構(gòu)這種全新的3層軟件系統(tǒng)構(gòu)造技術(shù)逐漸成為系統(tǒng)開發(fā)的首選。

3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計

為了促進系統(tǒng)的實踐和應(yīng)用,開發(fā)了“基于多指標(biāo)融合評價方法的風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)”。軟件系統(tǒng)的成功開發(fā),為實現(xiàn)風(fēng)電機組選型輔助決策系統(tǒng)的科學(xué)應(yīng)用奠定了良好的工作平臺。

根據(jù)風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)的構(gòu)建思路,主要由5個功能模塊組成,分別是制造廠商數(shù)據(jù)庫、風(fēng)電機組數(shù)據(jù)庫、國內(nèi)風(fēng)電場建設(shè)(主機)數(shù)據(jù)庫、風(fēng)電主機造價數(shù)據(jù)庫以及同類風(fēng)電場機組選型查詢模塊。其風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Assistant decision system design for optimum type selection of wind turbines system structure

同時,系統(tǒng)開設(shè)了風(fēng)電投資者、風(fēng)機制造企業(yè)專用賬號和相應(yīng)功能:

1)風(fēng)電投資者??梢詾g覽、查詢制造廠商數(shù)據(jù)庫、風(fēng)電機組數(shù)據(jù)庫、國內(nèi)風(fēng)電場建設(shè)(主機)數(shù)據(jù)庫、風(fēng)電主機造價數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)自身需求選擇風(fēng)機造價走勢分析、風(fēng)機數(shù)據(jù)對比、企業(yè)產(chǎn)能對比、同類風(fēng)場選型情況查詢等功能。

2)風(fēng)機制造企業(yè)。具備錄入、更新、瀏覽本企業(yè)的企業(yè)信息、風(fēng)機產(chǎn)品資料以及已投產(chǎn)風(fēng)場(風(fēng)機)主要運行數(shù)據(jù)。

3.1 制造廠商數(shù)據(jù)庫

截至2010年底,國內(nèi)共有83家風(fēng)機制造企業(yè),其中國有企業(yè)37家,民營企業(yè)27家,合資企業(yè)9家,外資企業(yè)10家。制造廠商數(shù)據(jù)庫重點包含了企業(yè)基本情況、主要機型、技術(shù)特點、生產(chǎn)能力、區(qū)域規(guī)劃及地方合作計劃等信息,其工作界面如圖4所示。

圖4 制造廠商數(shù)據(jù)庫工作界面Fig.4 Manufacturers′work database interface

3.2 風(fēng)電機組數(shù)據(jù)庫

風(fēng)力發(fā)電項目是一個綜合性技術(shù)很強的項目,它涉及:電機學(xué)、空氣動力學(xué)、自動控制、材料力學(xué)、微電腦應(yīng)用、機械系統(tǒng)工程、電力系統(tǒng)工程等諸多技術(shù)。以目前使用最為廣泛的雙饋式風(fēng)力發(fā)電機組為例,一套風(fēng)力發(fā)電機組系統(tǒng)主要由葉片、齒輪箱、發(fā)電機、偏航系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、塔架、輪轂、變槳系統(tǒng)、主軸等幾部分組成。通過風(fēng)電機組數(shù)據(jù)庫可以查詢到國內(nèi)外主流風(fēng)電機組的產(chǎn)品型號、技術(shù)參數(shù)、適用范圍、主要材料、塔架參數(shù)、功率曲線、推力曲線、風(fēng)機安裝要求、低電壓穿越能力、功率調(diào)節(jié)控制功能等數(shù)據(jù)。其風(fēng)電機組數(shù)據(jù)庫工作界面如圖5所示。

圖5 風(fēng)電機組數(shù)據(jù)庫工作界面Fig.5 Database interface of wind turbines

3.3 國內(nèi)風(fēng)電場建設(shè)(主機)數(shù)據(jù)庫

截至2010年底,全國風(fēng)機裝機容量已達4473.3萬kW,上升至世界第一位。國內(nèi)風(fēng)電場建設(shè)(主機)數(shù)據(jù)庫記錄了國內(nèi)近500個已投產(chǎn)或正在建設(shè)項目的地形條件、風(fēng)資源狀況、海拔高度、使用機組型號及參數(shù)、年發(fā)電量(已投產(chǎn)項目)等數(shù)據(jù),其工作界面如圖6所示。

圖6 國內(nèi)風(fēng)電場建設(shè)數(shù)據(jù)庫工作界面Fig.6 Construction database interface of domestic wind farms

3.4 風(fēng)電主機造價數(shù)據(jù)庫

風(fēng)機主機造價數(shù)據(jù)庫通過統(tǒng)計2005年以來主要發(fā)電集團、國家特許權(quán)項目招標(biāo)的風(fēng)電機組造價數(shù)據(jù),分析國內(nèi)外主流廠商風(fēng)機千瓦造價變化趨勢、中標(biāo)比例等,為新建風(fēng)電場主機采購提供及時準確的信息,其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)圖如圖7所示。

圖7 風(fēng)機主機造價數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)圖Fig.7 Host cost database of wind turbines

3.5 同類風(fēng)電場機組選型查詢模塊

系統(tǒng)以地形條件、風(fēng)資源狀況、海拔高度為三要素,對風(fēng)場類型進行劃分。新建風(fēng)場對比國內(nèi)風(fēng)電場建設(shè)(主機)數(shù)據(jù)庫,可獲得同類風(fēng)場機組選型、運行情況,從而為新建風(fēng)場風(fēng)機選型提供參考,具體原理如圖8所示。

圖8 同類風(fēng)電場機組選型查詢Fig.8 Selection inquires of similar wind farms

實際操作中,用戶通過選擇新建風(fēng)場的地形條件(山地、丘陵、平原、海邊、海上、高原、潮間帶七大類),風(fēng)資源狀況(一類、二類、三類、四類),海拔高度(0~500 m、500~1000 m、1000~1500 m、1500~2000 m、2000~2500 m、2500-3000 m、3000 m以上7檔),確定風(fēng)電場類型后,系統(tǒng)后臺通過模糊匹配查詢,在國內(nèi)風(fēng)電場(主機)建設(shè)數(shù)據(jù)庫中選擇出與新建風(fēng)場類型相近的已建風(fēng)場風(fēng)機選型情況。風(fēng)電投資者可根據(jù)查詢結(jié)果開展調(diào)研工作,為新建風(fēng)場風(fēng)機選型提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。圖9為同類風(fēng)電場機組選型模塊工作界面。

圖9 同類風(fēng)電場機組選型模塊工作界面Fig.9 Selection module interface for the similar wind farm

4 結(jié)語

通過基于多指標(biāo)融合評價方法的風(fēng)電機組選型輔助決策系統(tǒng)的運行,將影響風(fēng)電資源的因素有效地整合到一個綜合平臺上實現(xiàn)對風(fēng)機制造廠商全方位信息的了解,從而充分掌握國內(nèi)風(fēng)機市場變化趨勢,為實施規(guī)?;少徧峁┍憷麠l件。

同時為風(fēng)機制造企業(yè)提供了一個展示與交流的平臺,促進國內(nèi)風(fēng)機市場的良性發(fā)展,并且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟效益,贏得了業(yè)內(nèi)良好的口碑。自2010年3月,風(fēng)電機組優(yōu)化選型輔助決策系統(tǒng)投入運行以來,為新建風(fēng)場的風(fēng)電機組選型起到了積極作用,并累計節(jié)約投資近3億元,促進了風(fēng)電健康有序發(fā)展。

[1]CHINESE WIND ENERGY ASSOCIATION.2011 China wind power installed capacity of statistics[EB/OL].(2012-03-23)[2012-05-07].Http://www.cwea.org.cn/download/display_info.asp?id=44.

[2]蔣東翔,洪良友,黃乾,等.風(fēng)力機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2008,3(24):40-44.JIANG Dong-xiang,HONG Liang-you,HUANG Qian,et al.Condition monitoring and fault diagnostic techni-ques for wind turbine[J].Power System and Clean Energy,2008,3(24):40-44(in Chinese).

[3]田迅,任臘春.風(fēng)電機組選型分析[J].電網(wǎng)與清潔能源,2008,24(4):36-39.TIANXun,RENLa-chun.Type selection for wind turbines[J].Power System and Clean Energy,2008,24(4):36-39(in Chinese).

[4]朱濤.風(fēng)電接入系統(tǒng)的相關(guān)問題研究綜述[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2009,3(5):58-63.ZHU Tao.Review of some problems related to wind farm integration[J].Southern Power System Technology,2009,3(5):58-63(in Chinese).

[5]張禮達,張彥南.氣象災(zāi)害對風(fēng)電場的影響分析 [J].電力科學(xué)與工程,2009,25(11):28-30.ZHANG Li-da,ZHANG Yan-nan.Influence of meteorological disaster on wind power field[J].Electric Power Science and Engineering,2009,25(11):28-30(in Chinese).

[6]李海波,盧緒祥,李錄平,等.風(fēng)力機葉片動力特性實驗臺設(shè)計[J].熱能動力工程,2012,27(1):117-121.LI Hai-bo,LU Xu-xiang,LI Lu-ping,et al.Journal of engineering for thermal energy and power[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2012,27(1):117-121(in Chinese).

[7]范煒,張文忠,劉慶超.基于費用-效益模型的風(fēng)電機組優(yōu)化選型研究[J].華東電力,2010,38(6):914-916.FAN Wei,ZHANG Wen-zhong,LIU Qing-chao.Research on optimal selection of wind turbine based on cost-benefit model[J].China Electric Power,2012,27(1):117-121(in Chinese).

[8]BILLINTON R,CHEN H.Determination of the optimum site matching wind turbine using risk-based capacity benefit factors[J].IEE Proceedings Generation,Transmission and Distribution,1999,146(1):96-100.

猜你喜歡
風(fēng)場選型風(fēng)電場
不銹鋼二十輥冷軋機組橫切剪的選型計算
基于FLUENT的下?lián)舯┝魅S風(fēng)場建模
關(guān)于高層建筑結(jié)構(gòu)選型設(shè)計的初步探討
昆鋼鐵路內(nèi)燃機車選型實踐與探索
昆鋼科技(2020年4期)2020-10-23 09:32:14
產(chǎn)品選型
基于PSS/E的風(fēng)電場建模與動態(tài)分析
電子制作(2018年17期)2018-09-28 01:56:44
“最美風(fēng)場”的贏利法則
能源(2017年8期)2017-10-18 00:47:39
側(cè)向風(fēng)場中無人機的飛行研究
含風(fēng)電場電力系統(tǒng)的潮流計算
探求風(fēng)電場的遠景
風(fēng)能(2015年9期)2015-02-27 10:15:25
马龙县| 濮阳县| 那坡县| 茂名市| 探索| 贵港市| 桦南县| 南华县| 镇赉县| 光山县| 吉木萨尔县| 嘉禾县| 屯门区| 漠河县| 虞城县| 蓬溪县| 苗栗市| 外汇| 聂拉木县| 保定市| 景东| 岳池县| 阳江市| 明水县| 石柱| 重庆市| 金山区| 大理市| 新绛县| 扶沟县| 延长县| 浙江省| 渝北区| 井陉县| 平江县| 安康市| 新建县| 江山市| 绩溪县| 肇州县| 家居|