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典型相關(guān)分析的局部保持投影算法

2013-04-29 00:44程衛(wèi)月林克正
哈爾濱理工大學學報 2013年5期

程衛(wèi)月 林克正

摘要:針對傳統(tǒng)子空間線性分析方法無法準確地描述樣本具有的流形結(jié)構(gòu)的問題,依據(jù)典型相關(guān)分析算法和局部保持投影算法的理論,將兩種算法結(jié)合起來,提出了限制類別的典型相關(guān)分析的局部保持投影算法,該算法通過引入類信息,在區(qū)分了樣本類信息的基礎上,又保持樣本類內(nèi)的局部信息結(jié)構(gòu),而且還使兩組樣本間達到最大相關(guān)化以及各個特征投影之間具有不相關(guān)性,極大地提高了算法的識別率.該算法分別在YALE人臉庫和AR人臉庫上進行實驗,識別率最高可達98%.

關(guān)鍵詞:典型相關(guān)分析算法;局部保持投影算法;類信息;最大相關(guān)化

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