歐陽(yáng)婉樺 舒麗芳
摘 要 本文利用最小二乘法,用Eviews軟件,根據(jù)1951~2011年的全國(guó)商品零售價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)資料建立了時(shí)間序列模型(ARMA)。首先,對(duì)樣本序列進(jìn)行平穩(wěn)性判別,發(fā)現(xiàn)原數(shù)列平穩(wěn)從而不需平穩(wěn)化處理;估計(jì)已識(shí)別模型,包括模型系數(shù)的估計(jì)和階數(shù)的判別;檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇裕粚?duì)模型考慮優(yōu)化處理;建立了我國(guó)商品零售價(jià)格指數(shù)xt=42.51589+0.592332xt-1+%^t的一階自回歸模型。然后,利用所得模型對(duì)未來(lái)五年的零售商品價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后,結(jié)合以往數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)結(jié)果,針對(duì)我國(guó)商品零售價(jià)格指數(shù)所反映的問(wèn)題進(jìn)行了分析。
關(guān)鍵詞 零售商品 價(jià)格總指數(shù) 時(shí)間序列模型(ARMA)
一、引言
商品零售價(jià)格指數(shù)是反映城市、農(nóng)村商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù)。商品零售價(jià)格的調(diào)整升降直接影響城鄉(xiāng)居民的生活費(fèi)用節(jié)約或多支,直接關(guān)系國(guó)家財(cái)政的收支,直接影響居民購(gòu)買力和市場(chǎng)商品供需平衡,還影響消費(fèi)和積累的比例。商品零售價(jià)格指數(shù)是編制財(cái)政計(jì)劃、價(jià)格計(jì)劃,制定物價(jià)政策、工資政策的重要依據(jù)。計(jì)算零售價(jià)格指數(shù),可以從一個(gè)側(cè)面對(duì)許多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行觀察和分析。相關(guān)文獻(xiàn)并未應(yīng)用ARMA模型對(duì)商品零售價(jià)格指數(shù)分析,因而,本文應(yīng)用EViews軟件對(duì)這一指數(shù)未來(lái)幾年的數(shù)值進(jìn)行建立ARMA模型分析預(yù)測(cè),并提出相應(yīng)建議。
二、數(shù)據(jù)及說(shuō)明
為了對(duì)我國(guó)商品零售價(jià)格進(jìn)行分析,搜集1951—2011年我國(guó)零售商品價(jià)格總指數(shù)數(shù)據(jù)如表1。
三、實(shí)證分析
(一)模型預(yù)處理
表1列舉的是我國(guó)1951—2011年的全國(guó)零售商品價(jià)格總指數(shù)的數(shù)據(jù),我們以上一年為基期,共列有61個(gè)數(shù)據(jù),因而可以認(rèn)為是大樣本的數(shù)據(jù)。從表中的數(shù)據(jù),我們可以觀察到:在1951年到2011年的61年間,零售商品價(jià)格指數(shù)基本在103上下波動(dòng)無(wú)明顯的趨勢(shì)性和周期性。為了能夠更直觀地體現(xiàn)1951—2011年間我國(guó)零售商品價(jià)格指數(shù)的走勢(shì),我們繪制出以下的序列的時(shí)序圖及相關(guān)圖(圖1,圖2):
從圖1,圖2我們可以很清晰地看到:1951—2011年的價(jià)格指數(shù)走勢(shì)是基本平穩(wěn)的,幾乎沒(méi)有太大的波動(dòng),沒(méi)有周期趨勢(shì),沒(méi)出現(xiàn)大起大落。
由相關(guān)圖只有短期相關(guān)性隨后相關(guān)系數(shù)減為零,而后也幾乎為零,可以更肯定判斷該序列是平穩(wěn)序列。我們也可以進(jìn)行單位根檢驗(yàn),單位根檢驗(yàn)結(jié)果中的觀測(cè)值A(chǔ)DF=-4.111947<-3.5437,從而拒絕原假設(shè)認(rèn)為不存在單位根,樣本是平穩(wěn)序列。通過(guò)三種方法的判斷,都可以得出樣本是平穩(wěn)序列的結(jié)論,所以樣本是平穩(wěn)序列,不用采取差分等方法對(duì)數(shù)據(jù)處理。
(二)模型識(shí)別及建立
該序列為平穩(wěn)性時(shí)間序列,由自相關(guān)系數(shù)拖尾,偏自相關(guān)系數(shù)一階截尾,考慮擬合AR(1)模型。
在Eviews中建立一階自回歸模型:
得到擬和口徑:
模型通過(guò)的顯著性檢驗(yàn),且各個(gè)參數(shù)均顯著。
同時(shí)由于模型的參數(shù)C和AR(1)的t檢驗(yàn)的p值均小于0.0001,說(shuō)明參數(shù)顯著;F檢驗(yàn)的p值很小,說(shuō)明模型也顯著,模型擬合較好。作出殘差檢驗(yàn)圖,發(fā)現(xiàn)殘差都在兩倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)說(shuō)明殘差是平穩(wěn)的,也可以說(shuō)明模型是顯著的。
(三)模型優(yōu)化
由于從序列相關(guān)圖可以知道,序列又好像可以看成自相關(guān)系數(shù)一階截尾,偏相關(guān)系數(shù)一階截尾,嘗試擬ARMA(1,1)模型。估計(jì)方法:條件最小二乘法。發(fā)現(xiàn)由于模型的參數(shù)C和MA(1)的t檢驗(yàn)的p值均小于0.0001,說(shuō)明參數(shù)C、MA(1)顯著,但是模型的參數(shù)AR(1)的t檢驗(yàn)的p值為0.1483較大,說(shuō)明參數(shù)AR(1)不顯著;F檢驗(yàn)的p值很小,說(shuō)明模型顯著。對(duì)比第二個(gè)模型和第一個(gè)模型得(表2):
說(shuō)明第二個(gè)模型的DW值更接近于2,提取的信息更充分。從顯著性角度考慮AIC和SC準(zhǔn)則判別的值更小,比第一個(gè)模型優(yōu),但是從參數(shù)檢驗(yàn)角度考慮第二個(gè)模型中有一個(gè)參數(shù)(AR(1))的檢驗(yàn)不怎么顯著。從而還是沒(méi)有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),采用第一個(gè)模型具有一定的合理性。且第一個(gè)模型已擬合較好,我們可以采用第一個(gè)模型并對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
(四)序列預(yù)測(cè)
為了能夠從數(shù)據(jù)角度來(lái)認(rèn)識(shí)和觀察價(jià)格指數(shù)的變化,并且對(duì)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)波動(dòng)有一個(gè)初步的判斷,我們利用ARMA模型對(duì)1951—2011年的全國(guó)零售商品價(jià)格指數(shù)建立的模型對(duì)未來(lái)幾年的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行初步的預(yù)測(cè)。
利用得到第一個(gè)模型預(yù)測(cè)未來(lái)5年全國(guó)零售價(jià)格總指數(shù)如表3:
四、結(jié)束語(yǔ)
在整個(gè)建模的過(guò)程中,對(duì)數(shù)據(jù)的選取要求比較高,通過(guò)Eviews軟選取適應(yīng)ARMA模型的時(shí)間序列需對(duì)大量數(shù)據(jù),方便地得出序列的模型并且具有預(yù)測(cè)精度高的特點(diǎn),而且預(yù)測(cè)的結(jié)果穩(wěn)定性好。
我們分析:從總體上看,我國(guó)價(jià)格總水平基本水平,但未來(lái)5年呈現(xiàn)了稍有持續(xù)下降的波動(dòng)態(tài)勢(shì)。價(jià)格波動(dòng)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行內(nèi)在機(jī)制發(fā)生變化和一些特殊因素綜合作用的結(jié)果,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行內(nèi)在機(jī)制發(fā)生變化是價(jià)格波動(dòng)的主導(dǎo)因素,即經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中市場(chǎng)需求對(duì)價(jià)格的波動(dòng)作用。其原因可能是國(guó)家政策的偏離,導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)。另一方面,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)來(lái)看,越來(lái)越提倡可持續(xù)發(fā)展,建立資源節(jié)約型環(huán)境友好型社會(huì),這可能導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步使得價(jià)格下降波動(dòng)。同時(shí),國(guó)家發(fā)展教育,鼓勵(lì)投資,提高科技水平,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,降低成本從而降低物價(jià)水平。加大對(duì)外開(kāi)放力度,擴(kuò)大規(guī)模,降低成本,降低物價(jià)??梢圆扇∵m當(dāng)?shù)呢泿耪?、?cái)政政策、收入政策等,調(diào)節(jié)價(jià)格的態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)溫和的通貨膨脹,這對(duì)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)健康發(fā)展有著重要意義。
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(歐陽(yáng)婉樺單位:重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 ;舒麗芳單位:重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)